技術(shù)編號(hào)：12721613
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算領(lǐng)域，具體涉及一種基于FPGA的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流水化加速系統(tǒng)。背景技術(shù)伴隨著深度學(xué)習(xí)掀起的新的機(jī)器學(xué)習(xí)熱潮，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)音處理等不同的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題中，并取得了一系列突破性的研究成果，其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)與分類能力引起了廣泛的關(guān)注，具有重要的分析與研究?jī)r(jià)值。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有模型深度高、層次復(fù)雜、數(shù)據(jù)量級(jí)大、并行度高、計(jì)算密集和存儲(chǔ)密集等特征，大批量的卷積運(yùn)算和池化操作往往使其在應(yīng)用過程當(dāng)中成為一大計(jì)算瓶頸，大量中間結(jié)果...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。