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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能化先導化合物發(fā)現(xiàn)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:12720733

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本發(fā)明涉及先導化合物發(fā)現(xiàn)的方法,屬于以先導化合物發(fā)現(xiàn)為目標的人工智能應用技術(shù)領(lǐng)域,目的是高效、智能地發(fā)現(xiàn)小分子先導化合物。背景技術(shù)基于相似性的活性化合物發(fā)現(xiàn)策略在藥物設(shè)計中具有重要的地位,包括了生物電子等排體策略、骨架躍遷策略等等,但這兩種方法均在很大程度上依賴于藥物研發(fā)人員長期積累的經(jīng)驗。而人工智能通過深度學習,能快速、準確地總結(jié)出規(guī)律,這一過程得以加快藥物的發(fā)現(xiàn)過程。尤其是借助計算機的高速運算及大存儲量這兩個人類不具有的優(yōu)勢,人工智能得以快速、準確地識別活性分子,找出活性與結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系?;?..
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