技術(shù)編號(hào)：12604223
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于2DPCA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法。背景技術(shù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用，例如在視覺(jué)監(jiān)控、實(shí)時(shí)交通流量監(jiān)測(cè)、人機(jī)交互等方面，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)都起著至關(guān)重要的作用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的關(guān)鍵在于解決兩個(gè)問(wèn)題：目標(biāo)特征模型的建立和目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤。PCA(PrincipalComponentAnalysis，主成分分析)方法作為一種特征提取和分析方法，經(jīng)常被用于目標(biāo)特征模型的建立。采用PCA方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征進(jìn)行建模，雖然能夠較完整的保留運(yùn)...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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