技術(shù)編號(hào)：11952126
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更進(jìn)一步涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域中的一種基于深度相關(guān)向量機(jī)(RelevanceVectorMachine，RVM)的合成孔徑雷達(dá)(SyntheticApertureRadar，SAR)圖像分類方法。本發(fā)明可應(yīng)用于SAR圖像的目標(biāo)分類與識(shí)別。背景技術(shù)近年來，伴隨著計(jì)算機(jī)性能的快速提高以及互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，如何更好地利用統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)從中提取有價(jià)值的信息以處理生產(chǎn)及生活上的實(shí)際問題日益成為一項(xiàng)重要而迫切的研究課題。而其中分類作為一項(xiàng)最基本也最重要的數(shù)據(jù)處理...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。