技術(shù)特征：

1.一種無(wú)線信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)訓(xùn)練樣本仿真方法，其特征在于，具體包括下列步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的無(wú)線信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)訓(xùn)練樣本仿真方法，其特征在于，步驟1中，對(duì)于cains模式的link-4a基帶信號(hào)而言，具體包括下列步驟：

技術(shù)總結(jié)
提出一種無(wú)線信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)訓(xùn)練樣本仿真方法，包括下列步驟：基于幀元素的基帶信號(hào)建模；基于隨機(jī)干擾變量的中頻信號(hào)生成；基于多個(gè)中頻信號(hào)疊加的樣本生成。本發(fā)明采用基于幀元素的模塊化方式構(gòu)造基帶信號(hào)，使用均勻分布的干擾變量賦予樣本充分的多樣性，同時(shí)可實(shí)現(xiàn)同類(lèi)型以及不同類(lèi)型中頻信號(hào)的疊加。本發(fā)明基于規(guī)范的樣本仿真流程，可產(chǎn)生任意數(shù)量的仿真信號(hào)，并且符合識(shí)別系統(tǒng)的訓(xùn)練集對(duì)于樣本多樣性和單樣本中包含多信號(hào)的要求，本發(fā)明可為智能無(wú)線信號(hào)處理提供直接的數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)研發(fā)人員：向新,尹立言,王瑞,梁源,李春輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)人民解放軍空軍工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6