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一種基于激活力模型的圖片中文本識(shí)別糾錯(cuò)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):11865420

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本發(fā)明利用概率統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建激活力詞典,結(jié)合貝葉斯理論解決圖片中文本識(shí)別出現(xiàn)的識(shí)別錯(cuò)誤問題。背景技術(shù)圖片識(shí)別在智能識(shí)別領(lǐng)域具有相當(dāng)重要的意義,隨著社會(huì)的不斷發(fā)展各種信息急劇膨脹,圖片因其便捷性且不易篡改性成為十分通用的信息保存手段,在此背景下,圖片中的文字識(shí)別顯得格外重要。目前雖然已經(jīng)存在大量的圖片文字識(shí)別方法,例如傳統(tǒng)的OCR技術(shù)或者現(xiàn)在流行的各種深度學(xué)習(xí)衍生識(shí)別方法,這些方法都需要的高識(shí)別率都建立在高分辨的基礎(chǔ)上,但總是存在大量分辨率不高的圖片文本需要進(jìn)行識(shí)別,而對(duì)于這些分辨率不高的...
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