技術(shù)編號：11691476
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于社會網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域，特別是一種基于抽樣的線性閾值模型下的影響力最大化方法。背景技術(shù)個體與個體、群體與個體之間存在著相互影響的關(guān)系，例如個體依賴于群體的行為有利于獵食或者減少被捕獲的可能。人類作為具有復(fù)雜交流手段的高級社會性動物，社會影響力在社會生活中更是無處不在。小到聽歌大到政治觀點，我們的決定深刻的受著朋友、親人的影響。深入的認識影響力的產(chǎn)生和傳播模式有助于了解人類的個體和群體的行為，進而可以預(yù)期人們的行為，為政府、機構(gòu)、企業(yè)等部門提供可靠地依據(jù)。在計算機科學(xué)領(lǐng)域，基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。