技術(shù)編號：10553362
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。 肺音中包換了豐富的病理信息，利用肺音對人體的肺部健康狀態(tài)進(jìn)行檢測具有對 被測者無創(chuàng)傷和對疾病可預(yù)測的優(yōu)點(diǎn)。利用采集的數(shù)字化肺音進(jìn)行肺部診斷具有智能化特 性，在國際上被稱為肺音識別。對于肺音識別的研究，國內(nèi)外學(xué)者作了許多的研究工作，提 出了一些較實(shí)用的理論和方法，在模式識別領(lǐng)域，模糊集理論、小波理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算 法等理論和方法被廣泛應(yīng)用。但是這些方法都需要提取出可用于識別的特征。 目前用于肺音識別的特征多種多樣，如聲音特征、頻譜特征等?？墒窃谔卣骶S數(shù)...
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