一種廣告效果的量化方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種廣告效果的量化方法和系統(tǒng)，特別涉及一種基于歷史項目的廣告效果的量化方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]廣告投放以市場為導(dǎo)向，但廣告費用畢竟資源有限，因此如何將廣告費用合理地配置，則顯得尤為重要。廣告投放者通過了解某個特定條件下的廣告效果(總收視率、到達(dá)率)，合理安排廣告投放量(比如曝光)，從而得出廣告費用的預(yù)算。
[0003]當(dāng)前市場上存在某些特定條件下的歷史項目，由此可以得出這些特定條件下的廣告效果的特征數(shù)據(jù)的行業(yè)平均水平。其中特定條件是指城市、控頻、目標(biāo)受眾的屬性(如性另IJ、年齡等)情況。由于這些特定條件下的歷史項目的特征數(shù)據(jù)較少，無法實現(xiàn)各種特定條件下的廣告效果的特征數(shù)據(jù)的行業(yè)平均水平的表現(xiàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于歷史項目的廣告效果的量化方法和系統(tǒng)，從而可以根據(jù)歷史項目數(shù)據(jù)，合理安排廣告投放量，節(jié)約大量預(yù)算。
[0005]本發(fā)明的第一個方面涉及一種廣告效果的量化方法，包括:根據(jù)歷史項目分別提取不同特定條件下的特征數(shù)據(jù)；將所述特定條件和特征數(shù)據(jù)利用回歸分析得到廣告效果模型；接收用戶自定義條件；根據(jù)所述用戶自定義條件調(diào)取已有量化結(jié)果或根據(jù)所述用戶自定義條件利用所述廣告效果模型進(jìn)行計算得出量化結(jié)果；和展示所述量化結(jié)果。
[0006]優(yōu)選地，所述特定條件包括城市、目標(biāo)受眾屬性和控頻中的一種或多種。
[0007]在本發(fā)明的一些實施方式中，所述特定條件包括城市、目標(biāo)受眾屬性和控頻。
[0008]優(yōu)選地，所述用戶自定義條件包括所述特定條件和所述特征數(shù)據(jù)中的一種或多種。
[0009]優(yōu)選地，還包括將歷史項目中的特定條件和特征數(shù)據(jù)推及為其相應(yīng)的特定條件和特征數(shù)據(jù)。
[0010]在本發(fā)明的一些實施方式中，所述推及是同類型特征條件和特征數(shù)據(jù)的推及。
[0011 ] 在本發(fā)明的一些實施方式中，所述推及是在建模時進(jìn)行的。
[0012]在本發(fā)明的一些實施方式中，所述推及規(guī)則被寫入廣告效果模型。
[0013]優(yōu)選地，所述特征數(shù)據(jù)包括曝光、毛評點和到達(dá)率。
[0014]優(yōu)選地，所述廣告效果模型是曝光、毛評點與到達(dá)率之間的關(guān)系。
[0015]優(yōu)選地，展示所述量化結(jié)果包括:用圖表形式展示所述用戶定義條件下的曝光、毛評點與到達(dá)率之間的關(guān)系；或固定一種或兩種特征數(shù)據(jù)，展示其余特征數(shù)據(jù)。
[0016]優(yōu)選地，所述圖表形式包括到達(dá)率曲線。
[0017]本發(fā)明的第二個方面涉及一種廣告效果的量化系統(tǒng)，其中包括:數(shù)據(jù)提取模塊，根據(jù)歷史項目提取不同特定條件下的特征數(shù)據(jù)；建模模塊，將所述條件和特征數(shù)據(jù)利用回歸分析得到廣告效果模型；接收模塊，用于接收用戶自定義條件；計算模塊，根據(jù)所述廣告效果模型對所述用戶自定義條件進(jìn)行計算得出量化結(jié)果；和量化數(shù)據(jù)展示模塊，展示所述量化結(jié)果。
[0018]優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括推及模塊，用于將所述歷史項目中的特定條件和特征數(shù)據(jù)推及為其相應(yīng)的特定條件和特征數(shù)據(jù)中的一種或多種。
[0019]在本發(fā)明中，本發(fā)明的發(fā)明人通過使用特定條件在歷史數(shù)據(jù)中確定多組特征數(shù)據(jù)，進(jìn)而將多組特征數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析從而得到特征數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，由此幫助廣告投放者根據(jù)現(xiàn)有資源確定最佳廣告投放方案，因此解決了廣告業(yè)在廣告效果量化方面長期以來的困擾。同時，對于市場調(diào)研領(lǐng)域而言，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的介入，從歷史數(shù)據(jù)中挖掘出更大的價值，為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的利用邁出了堅實的一步。
【附圖說明】
[0020]下面將通過參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的優(yōu)選實施例，使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員更清楚本發(fā)明的上述及其它特征和優(yōu)點，附圖中:
[0021]圖1是根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的廣告效果的量化方法的步驟圖。
【具體實施方式】
[0022]在下文的描述中，給出了大量具體的細(xì)節(jié)以便提供對本發(fā)明更為徹底的理解。然而，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說顯而易見的是，本發(fā)明可以無需一個或多個這些細(xì)節(jié)而得以實施。在其他的例子中，為了避免與本發(fā)明發(fā)生混淆，對于本領(lǐng)域公知的一些技術(shù)特征未進(jìn)行描述。
[0023]本文中所用的術(shù)語“廣告到達(dá)率”(Reach)是用來衡量在一定時期內(nèi)，目標(biāo)受眾當(dāng)中會看到、讀到或聽到所傳播的廣告信息的人的比例。
[0024]“總收視(聽)率”，又稱毛評點(GRP，Gross Rating Points)。計算方法是以到達(dá)率乘以收視頻率。該指標(biāo)可以用來描述某個媒體播出計劃中，一定時間內(nèi)廣告的總影響力。
[0025]“投放量”是指廣告投放的力度，會影響毛評點和廣告到達(dá)率。在不同的屏幕中，常用的投放量指標(biāo)可能會不同。在互聯(lián)網(wǎng)廣告界，例如PC和手機(jī)，多以曝光量(Impress1n)作為衡量指標(biāo)；而電視，多以播放次數(shù)為衡量指標(biāo)。
[0026]“到達(dá)率曲線”是指由廣告獲得的投放量和到達(dá)率組成的曲線，反映隨投放量增大，到達(dá)率提高的情況。在本發(fā)明中，到達(dá)率曲線可以通過采集監(jiān)控數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)計算得到，也可以由第三方直接提供。
[0027]本發(fā)明中的術(shù)語“曲線”可以是由連續(xù)的點組成，也可以是由具有一定步長的點組成。
[0028]“歷史項目”是指已經(jīng)完成的廣告營銷項目，例如某個品牌在某個渠道(例如電視)中投放的一拔廣告活動項目的歷史數(shù)據(jù)等。這些歷史項目的數(shù)據(jù)可以從調(diào)研公司獲得、或是廣告主直接提供，也可以是由廣告監(jiān)測公司積累的項目數(shù)據(jù)中獲得。
[0029]“控頻” (Frequency Capping)是指廣告曝光的頻率上限。隨著視頻觀看時間的增加，視頻廣告時間同樣也有所增長。如果是時長較長的視頻，對某些廣告進(jìn)行曝光頻率控制是必須的。每個消費者都曾遇到過這種事情，即在觀看一段時長相對較長的視頻時(如在線觀看世界杯)，會看到同樣一段廣告20次以上。如果沒有設(shè)置廣告曝光頻率上限，或者設(shè)置得過高，都有可能引起觀眾的反感。
[0030]圖1是根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的廣告效果的量化方法的步驟圖。如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的廣告效果的量化方法，包括以下步驟:
[0031]步驟S101，根據(jù)歷史項目分別提取不同特定條件下的特征數(shù)據(jù)。具體而言，特定條件包括城市、目標(biāo)受眾屬性和控頻，其中，所述特定條件和所述特征數(shù)據(jù)來自于歷史項目。根據(jù)項目和需要不同，所述特定條件并不限于城市、目標(biāo)受眾屬性和控頻，還可以包括其他用戶關(guān)注的特定條件，只要能夠影響廣告效果即可。也可以根據(jù)用戶需要選擇合適的特定條件。
[0032]步驟S102，將所述特定條件和特征數(shù)據(jù)利用回歸分析得到廣告效果模型。具體而言，所述廣告效果模型是曝光、毛評點與到達(dá)率之間的關(guān)系，在此情況下，所述特征數(shù)據(jù)包括曝光、毛評點和到達(dá)率。不同的歷史項目，所對應(yīng)的城市、目標(biāo)受眾屬性、控頻等可能不一樣。首先需要通過不同的城市、目標(biāo)受眾屬性、控頻等劃分項目，然后對不同特定條件下的這些項目分別使用回歸模型得出曝光、GRP(iGRP)、到達(dá)率關(guān)系。
[0033]回歸分析(regress1n analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的廣告效果的量化方法是確定曝光、毛評點與到達(dá)率之間的關(guān)系，前提是在所述不同特定條件下的歷史項目中提取多組特征數(shù)據(jù)，也就是相互依賴的多種變量，具體而言就是曝光、毛評點和到達(dá)率。
[0034]在本發(fā)明的一些實施例中，可以將特定條件分級。例如，城市可以按城市名、城市規(guī)模、人口數(shù)量、行政級別等維度區(qū)分；目標(biāo)受眾屬性可以按性別、年齡段、興趣、上網(wǎng)時間等維度區(qū)分；或者可以按照行業(yè)的維度區(qū)分，分別進(jìn)行回歸分析建模。