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用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的方法和裝置的制造方法

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用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明實(shí)施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,并且更具體地,涉及用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的 方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 為了實(shí)現(xiàn)人臉認(rèn)證與人臉檢測(cè),可以對(duì)人臉特征進(jìn)行編碼。現(xiàn)有技術(shù)中,為了保證 特征編碼的精度,人臉的特征往往使用64位雙精度浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行編碼并存儲(chǔ)。隨著用于表示 人臉特征的特征向量趨向于高維,且圖片數(shù)據(jù)增多,采用64位雙精度浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行編碼并存 儲(chǔ)的方式會(huì)造成存儲(chǔ)空間過(guò)大。同時(shí),使用浮點(diǎn)數(shù)對(duì)特征屬性進(jìn)行運(yùn)算時(shí)的計(jì)算量也會(huì)很 大,這就使得進(jìn)行特征檢索時(shí)的速度較慢。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明實(shí)施例提供用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的方法和裝置,可以減少保存該目標(biāo)特 征的特征值所占用的空間并且提高進(jìn)行特征檢索時(shí)的速度。
[0004] 第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種處理人臉特征數(shù)據(jù)的方法,該方法包括:對(duì)人臉 特征進(jìn)行提取,獲取對(duì)應(yīng)于目標(biāo)特征的第一特征向量,其中該第一特征向量包括N個(gè)特征 值,該第一特征向量中的每個(gè)特征值為大于〇且小于1的數(shù),N為大于或等于1的正整數(shù); 確定對(duì)應(yīng)于該第一特征向量的第二特征向量,該第二特征向量包括M個(gè)特征值,M等于N,該 第二特征向量中的M個(gè)特征值與該第一特征向量的N個(gè)特征值一一對(duì)應(yīng),該第二特征向量 中的每個(gè)特征值為二進(jìn)制數(shù);確定第三特征向量,該第三特征向量包括K個(gè)特征值,K為小 于M的正整數(shù),該第三特征向量為對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的特征值集合。
[0005] 結(jié)合第一方面,在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,如權(quán)利要求1該的方法, 該確定對(duì)應(yīng)于該第一特征向量的第二特征向量,包括:將第隊(duì)個(gè)特征值進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換,確 定二進(jìn)制化的第隊(duì)個(gè)特征值,其中該二進(jìn)制化的第N ,個(gè)特征值由P位數(shù)組成,該第N ,個(gè)特 征值是該N個(gè)特征值中的第i個(gè)特征值;從該P(yáng)位數(shù)中選擇Q位數(shù)組成第^個(gè)特征值,其 中該第%個(gè)特征值是該第二特征向量中的第i個(gè)特征值,P和Q均為正整數(shù)且Q小于P。
[0006] 結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中,從該P(yáng)位數(shù)中選擇Q位數(shù)組成第%個(gè)特征值,包括:根據(jù)壓縮模板,確定該P(yáng)位數(shù)中的 Q個(gè)位置;確定使用該Q個(gè)位置的數(shù)值組成該第%個(gè)特征值。
[0007] 結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中,該壓縮模板是根據(jù)以下方式獲取的:獲取對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的訓(xùn)練特征向量集合,該訓(xùn) 練特征向量集合包括S個(gè)訓(xùn)練特征向量;將該S個(gè)訓(xùn)練特征向量中的每個(gè)訓(xùn)練特征向量進(jìn) 行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換,確定二進(jìn)制化的該每個(gè)訓(xùn)練特征向量的每個(gè)特征值,其中該二進(jìn)制化的該 每個(gè)訓(xùn)練特征向量的該每個(gè)特征值由P位數(shù)組成;確定P個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值,該P(yáng)個(gè)二進(jìn)制 位統(tǒng)計(jì)值中的第P個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值表示該二進(jìn)制化的所有訓(xùn)練特征向量的所有特征值 在該P(yáng)位數(shù)中的第P位數(shù)的和;確定該P(yáng)個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值中最大的Q個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值 所對(duì)應(yīng)的數(shù)的位置為該壓縮模板。
[0008] 結(jié)合第一方面或第一方面的上述任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第四種可 能的實(shí)現(xiàn)方式中,該確定第三特征向量,包括:根據(jù)降維模板,從該第二特征向量中選擇K 個(gè)特征值組成該第三特征向量。
[0009] 結(jié)合第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中,該降維模板是通過(guò)以下方式確定的:獲取對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的訓(xùn)練特征向量集合,該訓(xùn) 練特征向量集合包括S個(gè)訓(xùn)練特征向量;根據(jù)該訓(xùn)練特征向量集合中的舍棄特征值的維 度,確定該降維模板,其中,該訓(xùn)練特征向量集合與第一集合的均方誤差最小,其中該第一 集合由該S個(gè)特征訓(xùn)練特征向量的特征值中除該舍棄特征值以外的特征值組成。
[0010] 結(jié)合第一方面或第一方面的上述任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第六種可 能的實(shí)現(xiàn)方式中,該方法還包括:根據(jù)該第三特征向量和特征值數(shù)據(jù)庫(kù),確定該第三特征值 對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征的類型。
[0011] 第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的裝置,該裝置包括:特 征提取單元,用于對(duì)人臉特征進(jìn)行提取獲取對(duì)應(yīng)于目標(biāo)特征的第一特征向量,其中該第一 特征向量包括N個(gè)特征值,該第一特征向量中的每個(gè)特征值為大于0且小于1的數(shù),N為大 于或等于1的正整數(shù);第一確定單元,用于確定對(duì)應(yīng)于該第一特征向量的第二特征向量,該 第二特征向量包括M個(gè)特征值,M等于N,該第二特征向量中的M個(gè)特征值與該第一特征向 量的N個(gè)特征值一一對(duì)應(yīng),該第二特征向量中的每個(gè)特征值為二進(jìn)制數(shù);第二確定單元,用 于確定第三特征向量,該第三特征向量包括K個(gè)特征值,K為小于M的正整數(shù);第三確定單 元,用于確定該第三特征向量為對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的特征值集合。
[0012] 結(jié)合第二方面,在第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,該第一確定單元,具體用 于將第隊(duì)個(gè)特征值進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換,確定二進(jìn)制化的第N ,個(gè)特征值,其中該二進(jìn)制化的第 隊(duì)個(gè)特征值由P位數(shù)組成,該第N ,個(gè)特征值是該N個(gè)特征值中的第i個(gè)特征值,其中P為 小于256的正整數(shù);從該P(yáng)位數(shù)中選擇Q位數(shù)組成第乂個(gè)特征值,其中該第M i個(gè)特征值是 該第二特征向量中的第i個(gè)特征值,Q為小于P的正整數(shù)。
[0013] 結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中,該第一確定單元,具體用于根據(jù)壓縮模板,確定該P(yáng)位數(shù)中的Q個(gè)位置;確定使用該Q個(gè) 位置的數(shù)值組成該第%個(gè)特征值。
[0014] 結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中,該第一確定單元,還用于獲取對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的訓(xùn)練特征向量集合,該訓(xùn)練特征向量 集合包括S個(gè)訓(xùn)練特征向量;將該S個(gè)訓(xùn)練特征向量中的每個(gè)訓(xùn)練特征向量進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn) 換,確定二進(jìn)制化的該每個(gè)訓(xùn)練特征向量的每個(gè)特征值,其中該二進(jìn)制化的該每個(gè)訓(xùn)練特 征向量的該每個(gè)特征值由P位數(shù)組成;確定P個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值,該P(yáng)個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值中 的第P個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值表示該二進(jìn)制化的所有訓(xùn)練特征向量的所有特征值在該P(yáng)位數(shù)中 的第P位數(shù)的和;確定該P(yáng)個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值中最大的Q個(gè)二進(jìn)制位統(tǒng)計(jì)值所對(duì)應(yīng)的數(shù)的 位置為該壓縮模板。
[0015] 結(jié)合第二方面或第二方面的上述任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第四種可 能的實(shí)現(xiàn)方式中,該第二確定單元,具體用于根據(jù)降維模板,從該第二特征向量中選擇K個(gè) 特征值組成該第三特征向量。
[0016] 結(jié)合第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中,該第二確定單元,還用于獲取對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的訓(xùn)練特征向量集合,該訓(xùn)練特征向量 集合包括S個(gè)訓(xùn)練特征向量;根據(jù)該訓(xùn)練特征向量集合中的舍棄特征值的維度,確定該降 維模板,,其中,該訓(xùn)練特征向量集合與第一集合的均方誤差最小,其中該第一集合由該S 個(gè)特征訓(xùn)練特征向量的特征值中除該舍棄特征值以外的特征值組成。
[0017] 結(jié)合第二方面或第二方面的上述任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第六種可 能的實(shí)現(xiàn)方式中,該裝置還包括:第三確定單元,用于根據(jù)該第三特征向量和特征值數(shù)據(jù) 庫(kù),確定該第三特征值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征的類型。
[0018] 上述技術(shù)方案中,對(duì)應(yīng)于目標(biāo)特征的特征向量集合從浮點(diǎn)數(shù)被轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù), 且對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的特征向量的維度也降低了。這樣,可以減少保存該目標(biāo)特征的特征 值所占用的空間。此外,由于特征向量的維度降低了,在進(jìn)行檢索時(shí)需要使用的特征值也就 減少了。因此,可以提高進(jìn)行特征檢索時(shí)的速度。
【附圖說(shuō)明】
[0019] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,下面將對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中所需要使 用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面所描述的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。
[0020] 圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的處理人臉特征數(shù)據(jù)的方法的示意性流程圖。
[0021] 圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
[0022] 圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的用于處理人臉特征數(shù)據(jù)的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述,顯然,所述的實(shí)施例是本發(fā)明的一部分實(shí)施例,而不是全部實(shí)施例?;诒景l(fā)明 中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施 例,都應(yīng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0024] 圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的處理人臉特征數(shù)據(jù)的方法的示意性流程圖。
[0025] 101,對(duì)人臉特征進(jìn)行提取,確定目標(biāo)特征并獲取對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的第一特征向 量,其中該第一特征向量包括N個(gè)特征值,該第一特征向量中的每個(gè)特征值為大于0且小于 1的數(shù),N為大于或等于1的正整數(shù)。
[0026] 102,確定對(duì)應(yīng)于該第一特征向量的第二特征向量,該第二特征向量包括M個(gè)特征 值,M等于N,該第二特征向量中的M個(gè)特征值與該第一特征向量中的N個(gè)特征值--對(duì)應(yīng), 該第二特征向量中的每個(gè)特征值為二進(jìn)制數(shù)。
[0027] 103,從該第二特征向量中選擇K個(gè)特征值組成確定第三特征向量,K為小于M的 正整數(shù)。
[0028] 根據(jù)圖1所示的方法,對(duì)應(yīng)于目標(biāo)特征的特征向量集合從浮點(diǎn)數(shù)被轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制 數(shù),且對(duì)應(yīng)于該目標(biāo)特征的特征向量的維度也降
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