基站優(yōu)化及部署方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種基站優(yōu)化及部署方法和裝置。該方法包括：網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，網(wǎng)格具有封閉的邊界，任兩個網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個地圖；獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通信行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；輸出網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，以供使用者進行網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。本發(fā)明實施例使得使用者(例如運營商)從用戶角度評估待優(yōu)化基站和新建基站的候選網(wǎng)格以及基站利用率，從而通過本發(fā)明實施例所確定的站點位置可直觀反映用戶體驗，增強站點定位合理性，在實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋的同時，保證通信質(zhì)量。
【專利說明】
基站優(yōu)化及部署方法和裝置
技術領域
[0001] 本發(fā)明實施例涉及移動通信技術，尤其涉及一種基站優(yōu)化及部署方法和裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著移動通信網(wǎng)絡業(yè)務向數(shù)據(jù)化、分組化方向發(fā)展，移動通信基站的發(fā)展趨勢也 必然是寬帶化、大覆蓋面建設。運營商的一個投資重點是優(yōu)化原有基站或者新建基站來改 善用戶的通信體驗。由于基站地點（簡稱：站點）的選取對網(wǎng)絡的性能和運維影響很大，因 此，正確的基站選址是無線網(wǎng)絡規(guī)劃的關鍵。
[0003] 現(xiàn)有技術中，運營商每年投入巨大的人力物力分析網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以定位待優(yōu)化的 基站以及新建基站的位置，進而改善用戶體驗。例如，基于定位算法統(tǒng)計待分析地理區(qū)域的 話務地理分布；識別出待分析地理區(qū)域的話務量較大的N個話務熱點；搜索話務熱點周圍 的適合部署微基站的位置，將話務熱點與該位置關聯(lián)。
[0004] 但是，利用上述現(xiàn)有技術定位站點位置，可能會導致站點位置定位不合理，造成某 些地方出現(xiàn)覆蓋盲區(qū)或局部容量不足的現(xiàn)象。同時，無法評估基站優(yōu)化和新建基站的利用 率。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實施例提供一種基站優(yōu)化及部署方法和裝置，以提升待優(yōu)化的基站以及新 建基站的定位合理性，并可以評估優(yōu)化后基站和新建基站的利用率，在實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋的同 時，保證通信質(zhì)量。
[0006] 第一方面，本發(fā)明實施例提供一種基站優(yōu)化及部署方法，包括：
[0007] 網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，所述網(wǎng)格具有封閉的邊界， 任兩個所述網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接所述至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個所述地圖；
[0008] 獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通信 行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
[0009] 輸出所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，以供使用者根據(jù)所述 網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu) 化及部署。
[0010] 根據(jù)第一方面，在第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述網(wǎng)格化待分析區(qū)域 的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格之后，所述方法還包括：
[0011] 獲取所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)；
[0012] 輸出所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以供所述使用者根據(jù)所述網(wǎng)格及所 述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基 站優(yōu)化及部署。
[0013] 根據(jù)第一方面或第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能的 實現(xiàn)方式中，所述網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，包括：
[0014] 采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化所述待分析區(qū)域的地圖，獲得所述 至少兩個網(wǎng)格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多邊形網(wǎng)格化方法、基于基 站信號覆蓋的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法。
[0015] 根據(jù)第一方面、第一方面的第一種至第二種可能的實現(xiàn)方式中任意一種，在第一 方面的第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，包 括：
[0016] 將所述用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)xn按權重w n映射到基站n，確定所述基站η對應 的用戶行為數(shù)據(jù)，其中
所述Ν為與所述用戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、 且位于所述地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)；
[0017] 統(tǒng)計所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得所述網(wǎng)格所映射的 區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述第一基站為所述Ν個基站中位于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的 基站。
[0018] 根據(jù)第一方面、第一方面的第一種至第三種可能的實現(xiàn)方式中任意一種，在第一 方面的第四種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)之 后，所述方法還包括：
[0019] 根據(jù)函數(shù)模型y = f(X，Θ )和模型輸入X訓練獲得基于所述網(wǎng)格的預測模型，其 中，所述X為基于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練樣本，所述Θ為估計參 數(shù)；
[0020] 根據(jù)所述預測模型和所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取所述網(wǎng)格所 映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。
[0021] 第二方面，本發(fā)明實施例提供一種基站優(yōu)化及部署裝置，包括：
[0022] 網(wǎng)格化模塊，用于網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，所述網(wǎng)格 具有封閉的邊界，任兩個所述網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接所述至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個所 述地圖；
[0023] 獲取模塊，用于獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述用戶行為數(shù) 據(jù)為用戶的通信行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
[0024] 輸出模塊，用于輸出所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，以供 使用者根據(jù)所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所映射的 區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。
[0025] 根據(jù)第二方面，在第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取模塊還用于：
[0026] 獲取所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)；
[0027] 所述輸出模塊還用于：輸出所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以供所述使 用者根據(jù)所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng) 格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。
[0028] 根據(jù)第二方面或第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二方面的第二種可能的 實現(xiàn)方式中，所述網(wǎng)格化模塊具體用于：
[0029] 采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化所述待分析區(qū)域的地圖，獲得所述 至少兩個網(wǎng)格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多邊形網(wǎng)格化方法、基于基 站信號覆蓋的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法。
[0030] 根據(jù)第二方面、第二方面的第一種至第二種可能的實現(xiàn)方式中任意一種，在第二 方面的第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取模塊具體用于：
[0031] 將所述用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)xn按權重w n映射到基站n，確定所述基站η對應 的用戶行為數(shù)據(jù)，其4
1所述Ν為與所述用戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、 且位于所述地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)；
[0032] 統(tǒng)計所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得所述網(wǎng)格所映射的 區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述第一基站為所述Ν個基站中位于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的 基站。
[0033] 根據(jù)第二方面、第二方面的第一種至第三種可能的實現(xiàn)方式中任意一種，在第二 方面的第四種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取模塊還用于：
[0034] 根據(jù)函數(shù)模型y = f(x，Θ )和模型輸入X訓練獲得基于所述網(wǎng)格的預測模型，其 中，所述X為基于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練樣本，所述Θ為估計參 數(shù)；
[0035] 根據(jù)所述預測模型和所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取所述網(wǎng)格所 映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。
[0036] 本發(fā)明實施例通過網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖、統(tǒng)計網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)用戶行為 數(shù)據(jù)，輸出網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)給使用者，從而可以使用者（例如 運營商）方便準確的獲取期望得到的信息；且相比于根據(jù)網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)選取站點地址，根據(jù) 用戶行為數(shù)據(jù)進行站點定位的方法幫助使用者從用戶角度評估待優(yōu)化基站和新建基站的 候選網(wǎng)格及基站利用率，從而通過本發(fā)明實施例所確定的站點位置可直觀反映用戶體驗， 增強站點定位合理性，在實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋的同時，保證通信質(zhì)量。
【附圖說明】
[0037] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā) 明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以 根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0038] 圖1為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署方法實施例一的流程圖；
[0039] 圖2為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署方法實施例二的流程圖；
[0040] 圖3為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署方法實施例三的流程圖；
[0041] 圖4為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署裝置實施例一的結構示意圖；
[0042] 圖5為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署裝置實施例二的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0043] 為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例 中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是 本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員 在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0044] 基站，即公用移動通信基站，是無線電臺站的一種形式，是指在一定的無線電覆蓋 區(qū)中，通過移動通信交換中心，與移動電話終端之間進行信息傳遞的無線電收發(fā)信電臺。移 動通信基站的建設是我國移動通信運營商投資的重要部分，移動通信基站的建設一般都是 圍繞覆蓋面、通話質(zhì)量、投資效益、建設難易、維護方便等要素進行。不合理的站點選址不僅 可能會造成某些地方出現(xiàn)覆蓋盲區(qū)或局部容量不足的現(xiàn)象，還會增加網(wǎng)絡建設的成本，甚 至給網(wǎng)絡的運維帶來很大的困難。
[0045] 現(xiàn)有技術中，話務分析即基于話務統(tǒng)計所采集數(shù)據(jù)再進行處理析判定網(wǎng)絡操作質(zhì) 量、效率、狀態(tài)及數(shù)據(jù)流向。話務統(tǒng)計是衡量全球移動通信系統(tǒng)（英文：Global System for Mobile Communication，簡稱：GSM)質(zhì)量的基本方法之一。通過監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡 維護人員可以對整網(wǎng)運行狀況基本了解。網(wǎng)絡優(yōu)化統(tǒng)計指標是分析網(wǎng)絡性能基本依據(jù)。常 用的指標包括擁塞率、掉話率和切換成功率等。僅利用話務統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法判斷哪些基站的 用戶離網(wǎng)率較高、體驗較差以及高價值用戶的活動區(qū)域，因此找到的適合部署基站的位置 無法直接改善用戶的體驗，因此也無法得到預期的回報。
[0046] 因此，本發(fā)明實施例提供一種基站優(yōu)化及部署方法和裝置，將基于網(wǎng)格的用戶行 為數(shù)據(jù)引入到基站優(yōu)化和部署方案中，增強定位合理性，準確的預測未來待優(yōu)化基站或者 新建基站的網(wǎng)格及基站利用率，并有效的評估基站優(yōu)化和新建基站的利用率。
[0047] 圖1為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署方法實施例一的流程圖。本發(fā)明實施例提供一種基 站優(yōu)化及部署方法，該方法可以由基站優(yōu)化及部署裝置或計算機集群執(zhí)行，其中，計算機集 群例如為裝有海杜普（英文：hadoop)和spark分布式操作系統(tǒng)的計算機集群。如圖1所 示，該方法包括：
[0048] S101、網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格。
[0049] 具體地，將待分析區(qū)域的地圖劃分成若干封閉的區(qū)域，這里稱之為網(wǎng)格。
[0050] 其中，每個網(wǎng)格具有封閉的邊界，任意兩個網(wǎng)格之間沒有重疊的區(qū)域，拼接上述至 少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個地圖區(qū)域。網(wǎng)格可以被認為是待分析區(qū)域的基本單元，待分析區(qū)域 的地圖上任意形狀的區(qū)域可以由基本微小網(wǎng)格近似的拼接而成。
[0051] 另外，待分析區(qū)域的地圖可預先導入到計算機集群或基站優(yōu)化及部署裝置的內(nèi) 存，本發(fā)明不對其進行限制。
[0052] S102、獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通 信行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
[0053] 具體地，將用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)映射到基站，基站為與用戶在預設時間內(nèi)具 有通信連接的、且位于地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的基站。
[0054] 在預設時間內(nèi)，用戶可能與地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的一個或多個基站建立連接并進 行通信，因此，可以按照用戶與各基站間的連接時長等因素，根據(jù)預設映射關系，將該用戶 對應的用戶行為數(shù)據(jù)映射到與其連接的各基站。該實施例中，預設映射關系可以有多種實 現(xiàn)形式，例如，預設時間內(nèi)，用戶與其中一個基站間的連接時長在該用戶與所有基站連接時 長中所占的比重，等等，本發(fā)明不予限制。
[0055] 其中，S101和S102可以并列執(zhí)行，也可以順序執(zhí)行，且執(zhí)行順序可以任意，本發(fā)明 不予限制。
[0056] 然后，在每一個網(wǎng)格內(nèi)，確定網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的用戶行為數(shù)據(jù)，作 為網(wǎng)格對應的用戶行為數(shù)據(jù)。
[0057] 其中，網(wǎng)格與網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)基站的個數(shù)比例可以是1:1，也可以是l:m，m為 大于1的自然數(shù)。加和網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的用戶行為數(shù)據(jù)，得到該網(wǎng)格所映 射的區(qū)域的用戶行為數(shù)據(jù)。需說明的是，這里的加和是指同種類型的用戶行為數(shù)據(jù)的加和， 例如，用戶行為數(shù)據(jù)的類型包括但不限于以下幾種：
[0058] 1)用戶離網(wǎng)率和離網(wǎng)傾向；2)用戶潛在價值；3)用戶影響力；4)用戶消費（英文： average revenue per user，簡稱：ARPU)、通話量、上網(wǎng)流量和短信行為；5)語音掉話和上 網(wǎng)時延；6)信號的覆蓋質(zhì)量，例如測量報告（英文measurement report，簡稱：MR)，即MR 數(shù)據(jù)；7)用戶投訴行為。
[0059] 該實施例中，舉例說明以下七種用戶行為數(shù)據(jù)的確定方法：
[0060] a)離網(wǎng)用戶：在給定一段時間內(nèi)，預付費用戶如果在進入"充值期"內(nèi)15天不充 值，則將其標注為離網(wǎng)用戶?；蛘?，在給定一段時間內(nèi)，后付費用戶如果連續(xù)兩個月沒有出 賬，即繳費，則將其標注為離網(wǎng)用戶。不失一般性，離網(wǎng)用戶的定義可以根據(jù)實際情況修改。
[0061] b)用戶價值：在給定一段時間內(nèi)，用戶產(chǎn)生的價值可以由ARPU值決定，ARPU值可 以認為是用戶貢獻給運營商的話費。不失一般性，用戶價值的定義可以根據(jù)實際情況修改。
[0062] c)信號覆蓋質(zhì)量：在給定一段時間內(nèi)，基站的信號覆蓋質(zhì)量可以由MR數(shù)據(jù)提供， 可以用所有用戶連接信號強度的平均值表示。不失一般性，信號覆蓋質(zhì)量的定義可以根據(jù) 實際情況修改。
[0063] d)用戶投訴行為：在給定一段時間內(nèi)，統(tǒng)計每個用戶投訴次數(shù)在投訴類型上的直 方圖。
[0064] e)話務量，包括語音時長和上網(wǎng)流量：在給定一段時間內(nèi)，統(tǒng)計每個用戶總的語 音時長和上網(wǎng)流量。
[0065] f)用戶體驗，包括接通成功率、掉話率、上網(wǎng)速率：在給定一段時間內(nèi)，每個用戶 連接成功率（包括語音和上網(wǎng)業(yè)務）定義為：連接成功次數(shù)與請求連接總次數(shù)的比值；掉 話率定義為：通話小于5毫秒斷開次數(shù)與通話連接成功次數(shù)的比值；上網(wǎng)速率定義為：上網(wǎng) 總流量與上網(wǎng)連接時長的比值。
[0066] g)用戶影響力：可以是通過特定算法獲得，例如Page(Page是發(fā)明這個算法的人 名）排名（英文：PageRank)算法。
[0067] S103、輸出網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，以供使用者根據(jù)網(wǎng)格及 網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。
[0068] 對應地，使用者可以參考各網(wǎng)格及各網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，并結 合基站部署策略，按照實際需求進行基站優(yōu)化及部署。
[0069] 本發(fā)明實施例通過網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖、統(tǒng)計網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)用戶行為 數(shù)據(jù)并將其映射到上述網(wǎng)格顯示給使用者，從而可以幫助使用者（例如運營商）方便準確 的獲取期望得到的信息；且相比于僅根據(jù)網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)選取站點地址，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進 行站點定位的方法幫助使用者從用戶角度評估待優(yōu)化基站和新建基站的候選網(wǎng)格及基站 利用率，從而通過本發(fā)明實施例所確定的站點位置可直觀反映用戶體驗，增強站點定位合 理性，在實現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋的同時，保證通信質(zhì)量。
[0070] 圖2為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署方法實施例二的流程圖。如圖2所示，在圖1所示 實施例的基礎上，基站優(yōu)化及部署方法還可以包括：
[0071] S201、網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格。
[0072] S202、獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通 信行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
[0073] S203、輸出網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)。
[0074] S204、獲取網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)。
[0075] S205、輸出網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以供使用者綜合網(wǎng)格及網(wǎng)格所映 射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。
[0076] 圖2僅示例說明上述步驟執(zhí)行順序的其中一種。其中，S204和S202的執(zhí)行順序， 以及S205和S203的執(zhí)行順序，可以并列執(zhí)行，也可以順序執(zhí)行，即執(zhí)行順序可以任意，本發(fā) 明不予限制。
[0077] 該實施例中，使用者同時參考網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行基站優(yōu)化及部署， 從而幫助使用者全面的評估待優(yōu)化基站和新建基站的候選網(wǎng)格及基站利用率，合理設置基 站資源，進一步提升站點定位的合理性。
[0078] 在上述實施例中，S101可以包括：采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化 待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多 邊形網(wǎng)格化方法、基于基站信號覆蓋的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法，等等。
[0079] 接下來對上述網(wǎng)格化方法進行詳細說明。
[0080] 基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法是按照街道功能區(qū)劃分地圖。例如，提供每個網(wǎng)格 的頂點位置（經(jīng)度，維度），將這些頂點位置按照主要街道作為邊連接起來，構成封閉的網(wǎng) 格，其中，邊不一定是直線，可以圍繞街道形狀。這樣，每個網(wǎng)格可以被認為被街道包圍起來 的一個封閉圖形，同時網(wǎng)格之間不重合。因為街道的不規(guī)則形狀，根據(jù)街道劃分的網(wǎng)格之間 可能存在一些微小區(qū)域不屬于任何網(wǎng)格，這時，可以將這些微小區(qū)域歸屬于與微小區(qū)域的 中心點之間距離最近的網(wǎng)格。
[0081] 基于基站的泰森多邊形網(wǎng)格化方法是按照基站的位置做泰森多邊形網(wǎng)格。將所有 相鄰基站位置連成三角形，作這些三角形的垂直平分線，于是每個基站周圍的若干垂直平 分線便圍成一個多邊形。用這個多邊形內(nèi)包含的基站的用戶行為數(shù)據(jù)來表示這個多邊形區(qū) 域內(nèi)的行為特征，并稱這個多邊形為泰森多邊形。其中，泰森多邊形的特性是：1)每個泰森 多邊形內(nèi)僅含有一個基站；2)泰森多邊形內(nèi)的點到相應基站的距離最近；3)位于泰森多邊 形邊上的點到其兩邊的基站的距離相等。
[0082] 基于基站信號覆蓋的網(wǎng)格化方法是根據(jù)基站的信號覆蓋范圍做不規(guī)則形狀網(wǎng)格。 用戶連接基站通話或者上網(wǎng)會產(chǎn)生連接測量數(shù)據(jù)，即MR數(shù)據(jù)。MR數(shù)據(jù)記錄了移動設備與周 圍基站連接的信號強度，以及移動設備的位置，因此可以將基站信號能覆蓋的區(qū)域作為封 閉的網(wǎng)格。網(wǎng)格邊上的點到網(wǎng)格兩邊的基站的連接信號強度相等。
[0083] 正方形網(wǎng)格化方法是將地圖劃分為一組設定大小的正方形網(wǎng)格。例如，正方形網(wǎng) 格的邊長為100米，等等。
[0084] 補充說明的是，網(wǎng)格化方法并不局限于上述四種網(wǎng)格化方法。例如，可以采用K-D Tree的技術方案將地圖劃分為不均勻的正方形。因此，可以理解凡是將地圖劃分為"全覆 蓋"和"不重合"網(wǎng)格的方法，均可以被視為本發(fā)明實施例中的網(wǎng)格化方法。
[0085] 在上述實施例的基礎上，S102可以包括：將用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)xn按權重w n 映射到基站n，其中，
^ N為與用戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、且位于地圖所 映射的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)；統(tǒng)計網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得網(wǎng) 格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，第一基站為N個基站中位于網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基 站。
[0086] 例如，基于用戶在每個基站通話時長的映射方法。在預設時間內(nèi)，用戶連接位于地 圖內(nèi)的N個基站，每個基站η的通話時長是x n，則將該用戶對應的通話時長按權重wn分配 到基站η。
[0087] 又例如，基于用戶在每個基站上網(wǎng)流量的映射方法。在預設時間內(nèi)，用戶連接位于 地圖內(nèi)的Ν個基站，每個基站η的上網(wǎng)流量是χ η，則將該用戶對應的上網(wǎng)流量按權重\分 配到基站η。
[0088] 或者，基于用戶與基站連接時長的映射方法。在預設時間內(nèi)，用戶連接位于地圖內(nèi) 的Ν個基站，用戶與每個基站η的連接時長是χ η，則將該用戶對應的連接時長按權重\分 配到基站η。
[0089] 其中，用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)映射到基站的方法不局限于上述映射方法，例如 可以根據(jù)用戶在工作時間段"8:00~18:00"與基站連接時長來將對應的用戶行為數(shù)據(jù)分 解映射到各個基站，等等。
[0090] 將用戶行為數(shù)據(jù)按照上述映射方式映射到每個基站，計算該用戶行為數(shù)據(jù)的人均 平均值；然后，通過基站映射到網(wǎng)格，再計算平均值。
[0091] 圖3為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署方法實施例三的流程圖。如圖3所示，基站優(yōu)化及 部署方法可以包括：
[0092] S301、網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格。
[0093] S302、獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通 信行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
[0094] S303、根據(jù)函數(shù)模型y = f (X，Θ )和模型輸入X訓練獲得基于網(wǎng)格的預測模型，其 中，X為基于網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練樣本，Θ為估計參數(shù)。
[0095] S304、根據(jù)預測模型和網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取網(wǎng)格所映射的 區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。
[0096] 在該實施例中，如圖1所示的S103可以在S302之后執(zhí)行。
[0097] 其中，使用預測模型可以自動篩選未來需要投資的網(wǎng)格，例如按照投資收益比排 序，從而減少大量的人力和物力?？蛇x地，輸出上述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署 的位置，以方便使用者參考。
[0098] 具體地，預測模型的通用模式是一個函數(shù)模型y = f(x，Θ )，其中，y是預測的目 標，通常是一個標量。例如，預測每個網(wǎng)格未來一段時間的流量，則y表示未來一段時間的 流量的大小。還可以用{〇，1}來標注未來哪個網(wǎng)格需要新建基站，其中0表示不適合建基 站，1表示適合建基站。
[0099] 模型輸入X為特征向量，表示為X = (Xi, Χ2,. . . Xm,. . . ΧΜ)，1彡m彡Μ，X的維度為 M，x是與目標y相關性較強的一些因素，比如X表示過去一段時間的流量。估計參數(shù)Θ需 要通過訓練數(shù)據(jù)lx，y}進行估計確定，其中X和y是已知的。在預測階段，函數(shù)模型基于X 和Θ，輸出預測的太=f(x, Θ)。
[0100] 不失一般性，以下用邏輯回歸函f
來解釋預測模型的訓 練和預測過程。其中，每個網(wǎng)格對應的用戶行為數(shù)據(jù)組成一個時間序列向量，lx_it}， 1彡num彡T，1彡t彡T，其中num表示網(wǎng)格的索引，t表示時間索弓丨。給定歷史的訓練數(shù) 據(jù)y_,t+J，t〈T-l，估計參數(shù)向量（Θ . . .，Θ M)，然后，目標是給定χ_,τ挪Θ來預 測 y_，T。
[0101] 例如，訓練過程中采用隨機梯度下降算法（英文：stochastic gradient descent)。每次輸入一個訓練樣本{x_,t，y_,t+1}，計算梯度：
當所有樣本掃描多次循環(huán)后，隨機梯度下降算法 保證Θ收斂。模型的預測過程就是將輸Αχ_，τ1帶入到目標函數(shù)中，通過已訓練好的Θ， 得到預測值 y' T= f (X T d θ )。
[0102] 需說明的是，預測模型不局限于上述描述的邏輯回歸模型，還可以是梯度增強決 策樹模型（英文：Gradient Boosting Decision Tree，簡稱：GBDT)。理論上任何函數(shù)模型 y = f(x，Θ)都可以成為預測模型的目標函數(shù)并優(yōu)化。訓練預測模型的過程也不局限于本 發(fā)明所述的隨機梯度下降（S⑶）算法，還可以是坐標上升或者下降算法（英文coordinate ascent or descent，簡稱：CA or⑶）。這些優(yōu)化算法通常是將目標函數(shù)|y' -y|最大化 或者最小化。目標函數(shù)通常定義為預測值和真實值之間的誤差，但是也有其他方式的定義， 本發(fā)明不予限制。
[0103] 本發(fā)明實施例的一種實現(xiàn)方式中，首先，計算機集群將待分析區(qū)域的地圖和基站 的位置數(shù)據(jù)導入到內(nèi)存后，執(zhí)行S101得出網(wǎng)格和基站的映射表。同時，計算機集群將原始 用戶行為數(shù)據(jù)分塊并導入到分布式硬盤；將所用戶行為數(shù)據(jù)裝載到分布式集群的內(nèi)存后， 執(zhí)行S102統(tǒng)計每個用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)，將用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)映射到每個網(wǎng) 格內(nèi)。最后，計算機集群執(zhí)行S103,將上述網(wǎng)格和網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)可視 化呈現(xiàn)給使用者?？蛇x地，計算機集群基于預測模型，根據(jù)網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為 數(shù)據(jù)得到預測值，并可視化并呈現(xiàn)給使用者。
[0104] 其中，一種示例中，上述待分析區(qū)域的地圖、用戶行為數(shù)據(jù)和各種方法等信息可以 預先存儲在存儲器中，處理器從存儲器中獲取上述信息，并執(zhí)行上述任一實施例所述的基 站優(yōu)化及部署方法后傳遞給顯示裝置，以供使用者通過顯示裝置查閱。
[0105] 另外，本發(fā)明實施例還可以用到通用的地圖系統(tǒng)，將用戶行為映射到地圖上進行 可視化展示或者特征提取，構造預測用戶下一時刻行為的模型。例如，用戶在下一時刻去哪 個地方，目的是什么，可以通過本發(fā)明實施例所保護的類似方案來解決。
[0106] 進一步地，本發(fā)明實施例在用戶定位技術（例如用手機信號定位用戶的位置）發(fā) 展下，可以作為分析用戶和基站關聯(lián)的工具，成為提供基于位置服務等增值服務的平臺。
[0107] 更進一步地，本發(fā)明實施例所保護的方案可以平移到通用的時空數(shù)據(jù)挖掘平臺， 例如，對各種交通工具的軌跡，在網(wǎng)格的基礎上呈現(xiàn)并挖掘。每個網(wǎng)格可以統(tǒng)計運行各類交 通工具的平均速度，來預測未來每個網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)是否需要新增公共交通資源，等 等。
[0108] 圖4為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署裝置實施例一的結構示意圖。如圖4所示，基站優(yōu) 化及部署裝置20包括：網(wǎng)格化模塊21、獲取模塊22和輸出模塊23。
[0109] 網(wǎng)格化模塊21用于網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，網(wǎng)格具 有封閉的邊界，任兩個網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接上述至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個地圖。獲取 模塊22用于獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通信 行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。輸出模塊23用于將網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，顯示 給使用者，以供使用者根據(jù)網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行該網(wǎng)格所映射 的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。
[0110] 本實施例的裝置，可以用于執(zhí)行圖1所示方法實施例的技術方案，其實現(xiàn)原理和 技術效果類似，此處不再贅述。
[0111] 在上述實施例的基礎上，獲取模塊22還可以用于：獲取網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有 基站上的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)。此時，輸出模塊23還可用于：輸出上述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡 側數(shù)據(jù)，以供使用者根據(jù)網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行網(wǎng) 格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。該實施例中，使用者同時參考網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行 為數(shù)據(jù)進行基站優(yōu)化及部署，從而幫助使用者全面的評估待優(yōu)化基站和新建基站的候選網(wǎng) 格，合理設置基站資源，進一步提升站點定位的合理性。
[0112] 其中，網(wǎng)格化模塊21可具體用于：采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化 待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多 邊形網(wǎng)格化方法、基于基站信號覆蓋的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法，等等，本發(fā)明不予 限制。
[0113] 進一步地，獲取模塊22可具體用于：將用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)xn按權重w n映射 到基站n，其中
^ N為與用戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、且位于地圖所映射 的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)；統(tǒng)計網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得網(wǎng)格所 映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，第一基站為上述N個基站中位于該網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的 基站。
[0114] 更進一步地，獲取模塊22還可以用于：根據(jù)函數(shù)模型y = f(x，Θ )和模型輸入X 訓練獲得基于網(wǎng)格的預測模型，其中，X為基于網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練 樣本，Θ為估計參數(shù)；根據(jù)預測模型和網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取網(wǎng)格所 映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。該實施例使用預測模型可以自動篩選未來需要投 資的網(wǎng)格，例如按照投資收益比排序，從而減少大量的人力和物力。
[0115] 在上述實施例中，輸出模塊23是提供查詢接口給使用者，以使使用者查詢基站優(yōu) 化和部署的位置、網(wǎng)格化后的地圖以及各種統(tǒng)計和預測結果，例如每個網(wǎng)格的用戶離網(wǎng)率、 高價值用戶比例、ARPU值、上網(wǎng)流量和通話時長等。
[0116] 圖5為本發(fā)明基站優(yōu)化及部署裝置實施例二的結構示意圖。如圖5所示，本實施 例提供的基站優(yōu)化及部署裝置50包括：處理器51、存儲器52和顯示器53。
[0117] 其中，處理器51用于網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，網(wǎng)格具 有封閉的邊界，任兩個網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接上述至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個地圖；獲得 網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，其中，用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通信行為所產(chǎn)生的數(shù) 據(jù)。顯示器53用于將網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，顯示給使用者，以供使 用者根據(jù)網(wǎng)格及網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行該網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站 優(yōu)化及部署。存儲器52用于存儲上述地圖、用戶行為數(shù)據(jù)等信息。
[0118] 本實施例的裝置，可以用于執(zhí)行圖1所示方法實施例的技術方案，其實現(xiàn)原理和 技術效果類似，此處不再贅述。
[0119] 在上述實施例中，處理器51還可以用于獲取網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的 網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)。此時，顯示器53還可以用于：輸出網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以供使 用者根據(jù)網(wǎng)格及該網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行該網(wǎng)格所映射 的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。該實施例中，使用者同時參考網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進 行基站優(yōu)化及部署，從而幫助使用者全面的評估待優(yōu)化基站和新建基站的候選網(wǎng)格，合理 設置基站資源，進一步提升站點定位的合理性。
[0120] 其中，處理器51在用于網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格時，可具體 用于：采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng) 格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多邊形網(wǎng)格化方法、基于基站信號覆蓋 的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法，等等，本發(fā)明不予限制。
[0121] 進一步地，處理器51在用于獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)時，可具體 用于：將用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)xn按權重wn映射到基站n，其中
為與用 戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、且位于地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)；統(tǒng)計網(wǎng)格所 映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，第一 基站為上述N個基站中位于該網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站。
[0122] 更進一步地，處理器51還可以用于：根據(jù)函數(shù)模型y = f(x，Θ )和模型輸入X訓 練獲得基于網(wǎng)格的預測模型，其中，X為基于網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練樣 本，Θ為估計參數(shù)；根據(jù)預測模型和網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取網(wǎng)格所映 射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。該實施例使用預測模型可以自動篩選未來需要投資 的網(wǎng)格，例如按照投資收益比排序，從而減少大量的人力和物力。
[0123] 在上述實施例中，顯示器53是提供查詢接口給使用者，以使使用者查詢基站優(yōu)化 和部署的位置、網(wǎng)格化后的地圖以及各種統(tǒng)計和預測結果，例如每個網(wǎng)格的用戶離網(wǎng)率、高 價值用戶比例、ARPU值、上網(wǎng)流量和通話時長等。
[0124] 在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭示的設備和方法，可以通過其 它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元或模塊的 劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或模塊 可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或 討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，設備或模塊的間接耦 合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0125] 所述作為分離部件說明的模塊可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模塊顯 示的部件可以是或者也可以不是物理模塊，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個 網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目 的。
[0126] 本領域普通技術人員可以理解：實現(xiàn)上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通 過程序指令相關的硬件來完成。前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中。該程 序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述各方法實施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟 或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0127] 最后應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制； 盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其 依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特征 進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技 術方案的范圍。
【主權項】
1. 一種基站優(yōu)化及部署方法，其特征在于，包括： 網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，所述網(wǎng)格具有封閉的邊界，任兩 個所述網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接所述至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個所述地圖； 獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述用戶行為數(shù)據(jù)為用戶的通信行為 所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)； 輸出所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，以供使用者根據(jù)所述網(wǎng)格 及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及 部署。2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少 兩個網(wǎng)格之后，所述方法還包括： 獲取所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)； 輸出所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以供所述使用者根據(jù)所述網(wǎng)格及所述網(wǎng) 格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu) 化及部署。3. 根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得 至少兩個網(wǎng)格，包括： 采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化所述待分析區(qū)域的地圖，獲得所述至少 兩個網(wǎng)格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多邊形網(wǎng)格化方法、基于基站信 號覆蓋的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法。4. 根據(jù)權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū) 域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，包括：將所述用戶田盧桿％數(shù)據(jù)Xn按權重w n映射到基站n，確定所述基站n對應的用 戶行為數(shù)據(jù)，其彳 開述N為與所述用戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、且位 于所述地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)； 統(tǒng)計所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū) 域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述第一基站為所述N個基站中位于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基 站。5. 根據(jù)權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū) 域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括： 根據(jù)函數(shù)模型y = f(x，Θ )和模型輸入X訓練獲得基于所述網(wǎng)格的預測模型，其中，所 述X為基于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練樣本，所述Θ為估計參數(shù)； 根據(jù)所述預測模型和所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取所述網(wǎng)格所映射 的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。6. -種基站優(yōu)化及部署裝置，其特征在于，包括： 網(wǎng)格化模塊，用于網(wǎng)格化待分析區(qū)域的地圖，獲得至少兩個網(wǎng)格，其中，所述網(wǎng)格具有 封閉的邊界，任兩個所述網(wǎng)格之間無重疊區(qū)域，拼接所述至少兩個網(wǎng)格將覆蓋整個所述地 圖； 獲取模塊，用于獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述用戶行為數(shù)據(jù)為 用戶的通信行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)； 輸出模塊，用于輸出所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，以供使用 者根據(jù)所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域 內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。7. 根據(jù)權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊還用于： 獲取所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)所有基站上的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)； 所述輸出模塊還用于：輸出所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)，以供所述使用者 根據(jù)所述網(wǎng)格及所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡側數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)進行所述網(wǎng)格所 映射的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署。8. 根據(jù)權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述網(wǎng)格化模塊具體用于： 采用以下方法中的一種或其任意組合，網(wǎng)格化所述待分析區(qū)域的地圖，獲得所述至少 兩個網(wǎng)格：基于街道功能區(qū)的網(wǎng)格化方法、基于基站的泰森多邊形網(wǎng)格化方法、基于基站信 號覆蓋的網(wǎng)格化方法和正方形網(wǎng)格化方法。9. 根據(jù)權利要求6-8任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊具體用于： 將所述用戶對應的用戶行為數(shù)據(jù)Xn按權重w n映射到基站n，確定所述基站η對應的用 戶行為數(shù)據(jù)，其！^述N為與所述用戶在預設時間內(nèi)具有通信連接的、且位 于所述地圖所映射的區(qū)域內(nèi)的基站的總數(shù)； 統(tǒng)計所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)第一基站對應的用戶數(shù)據(jù)，獲得所述網(wǎng)格所映射的區(qū) 域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，所述第一基站為所述N個基站中位于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的基 站。10. 根據(jù)權利要求6-9任一項所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊還用于： 根據(jù)函數(shù)模型y = f(x，Θ )和模型輸入X訓練獲得基于所述網(wǎng)格的預測模型，其中，所 述X為基于所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)的訓練樣本，所述θ為估計參數(shù)； 根據(jù)所述預測模型和所述網(wǎng)格所映射的區(qū)域內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，獲取所述網(wǎng)格所映射 的區(qū)域內(nèi)的基站優(yōu)化及部署的位置。
【文檔編號】H04W16/18GK105898762SQ201510038863
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2015年1月26日
【發(fā)明人】曾嘉, 袁明軒, 戴文淵
【申請人】華為技術有限公司