斷信號(hào)INTl。
[°°56] 基本上，上述匹配電路530系運(yùn)用匹配算法(matching algorithm)來進(jìn)行判斷，匹配算法可為動(dòng)態(tài)程序(dynamic programming)算法或者維特比譯碼(viterbi decoding)算法。
[0057]如圖5B所示，頻譜分析器522利用子頻帶分析技術(shù)(sub-band analysis)來擷取聲音信號(hào)Sa中的信息，并形成多個(gè)向量vl、v2、v3，該些向量即組成聲音特征信號(hào)Ve。
[0058]再者，特征正規(guī)器524將向量V1、v2、v3中的音量(vo Iume )、信道系效應(yīng)(channeleffect)、噪音環(huán)境(noise environment)進(jìn)行正規(guī)化后成為向量vnl、vn2、vn3，該些向量即組成正規(guī)化聲音特征信號(hào)Vn。
[0059]基本上，匹配電路530會(huì)判斷正規(guī)化聲音特征信號(hào)Vn中是否包含子關(guān)鍵詞“Hi”的聲音。匹配電路530利用一匹配算法(matching algorithm)并使用正規(guī)化聲音特征信號(hào)Vn以及子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來判斷聲音信號(hào)中是否出現(xiàn)子關(guān)鍵詞“Hi”的聲音。
[0060]參照圖6，其所繪示為本發(fā)明電子產(chǎn)品中的聲音喚醒偵測方法流程圖。當(dāng)電子裝置進(jìn)入睡眠狀態(tài)(步驟S610)后，即進(jìn)入第一偵測程序。此時(shí)，前端偵測電路會(huì)接收聲音信號(hào)，并根據(jù)子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來辨識(shí)聲音信號(hào)(步驟S612)。當(dāng)聲音信號(hào)中尚未出現(xiàn)子關(guān)鍵詞的聲音時(shí)(步驟S614)，回到步驟S612。
[0061]再者，當(dāng)聲音信號(hào)中出現(xiàn)子關(guān)鍵詞的聲音時(shí)(步驟S614)，即進(jìn)入第二偵測程序。此時(shí)，啟動(dòng)聲音辨識(shí)處理器，并根據(jù)關(guān)鍵詞模型參數(shù)來辨識(shí)聲音信號(hào)(步驟S616)。當(dāng)聲音信號(hào)中尚未出現(xiàn)關(guān)鍵詞的聲音時(shí)(步驟S618 )，回到步驟S612。
[0062]再者，當(dāng)聲音信號(hào)中出現(xiàn)關(guān)鍵詞的聲音時(shí)(步驟S618)，即進(jìn)入第三偵測程序。此時(shí)，啟動(dòng)主處理器，并喚醒電子產(chǎn)品(步驟S620)。而電子產(chǎn)品被喚醒之后，即可進(jìn)入正常運(yùn)作狀態(tài)。
[0063]根據(jù)以上的說明可知，于電子產(chǎn)品的正常運(yùn)作狀態(tài)時(shí)，使用者可執(zhí)行一訓(xùn)練動(dòng)作，并產(chǎn)生關(guān)鍵詞的聲音至電子產(chǎn)品。而主處理器即可接收用戶所發(fā)出關(guān)鍵詞的聲音信號(hào)后，進(jìn)一步建立關(guān)鍵詞模型參數(shù)以及子關(guān)鍵詞模型參數(shù)。
[0064]而于電子產(chǎn)品進(jìn)入睡眠狀態(tài)之前，關(guān)鍵詞模型參數(shù)被儲(chǔ)存于子內(nèi)存中，供語音識(shí)別處理器來進(jìn)行辨識(shí);并且，子關(guān)鍵詞模型參數(shù)(或者修正的子關(guān)鍵詞模型參數(shù))被儲(chǔ)存于前端偵測電路中，供子關(guān)鍵詞判斷電路來進(jìn)行辨識(shí)。如此，電子產(chǎn)品于睡眠狀態(tài)時(shí)，即可執(zhí)行圖6之聲音喚醒偵測方法流程。
[0065]由以上之說明可知，本發(fā)明提出一種聲音喚醒偵測裝置與相關(guān)方法。于第一偵測程序時(shí)，先行進(jìn)行聲音信號(hào)Sa中的子關(guān)鍵詞辨識(shí)，于確認(rèn)出聲音信號(hào)Sa中有子關(guān)鍵詞的聲音之后，才進(jìn)入第二偵測模式。換句話說，本發(fā)明可以有效地降低聲音喚醒偵測裝置執(zhí)行第二偵測程序的次數(shù)，并降低電子裝置的日電能損耗(day of use power consumpt1n)。
[0066]綜上所述，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明。本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域中具有通常知識(shí)者，在不脫離本發(fā)明之精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可作各種之更動(dòng)與潤飾。因此，本發(fā)明之保護(hù)范圍當(dāng)視后附之申請專利范圍所界定者為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種聲音喚醒偵測裝置，運(yùn)用于電子產(chǎn)品，該裝置包括: 前端偵測電路，辨識(shí)聲音信號(hào)中是否出現(xiàn)子關(guān)鍵詞，并且于確認(rèn)出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生第一中斷信號(hào)； 聲音辨識(shí)處理器，于接收到該第一中斷信號(hào)后開始運(yùn)作，并辨識(shí)該聲音信號(hào)中是否出現(xiàn)關(guān)鍵詞，并且于確認(rèn)出現(xiàn)該關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生第二中斷信號(hào)；以及 主處理器，于接收到該第二中斷信號(hào)后開始運(yùn)作，并使得該電子產(chǎn)品由睡眠狀態(tài)進(jìn)入正常運(yùn)作模式。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，當(dāng)該前端偵測電路根據(jù)子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來確認(rèn)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生該第一中斷信號(hào)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置，其特征在于，當(dāng)該聲音辨識(shí)處理器根據(jù)關(guān)鍵詞模型參數(shù)來確認(rèn)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)該關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生第二中斷信號(hào)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其特征在于，該前端偵測電路包括: 麥克風(fēng)，將接收的聲音轉(zhuǎn)換為一模擬聲音信號(hào)； 聲音解編器，將該模擬聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換為一數(shù)字聲音信號(hào)；以及 子關(guān)鍵詞判斷電路，根據(jù)該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來辨識(shí)該數(shù)字聲音信號(hào)中是否出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞，并且于確認(rèn)出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生該第一中斷信號(hào)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，該子關(guān)鍵詞判斷電路包括: 信號(hào)偵測器，偵測該數(shù)字聲音信號(hào)的振幅、信噪比或者子頻段信噪比，并據(jù)以產(chǎn)生使能信號(hào)； 特征擷取電路，于接收到該使能信號(hào)后開始運(yùn)作，并擷取該數(shù)字聲音信號(hào)中的信息，并產(chǎn)生正規(guī)化聲音特征信號(hào)；以及 匹配電路，根據(jù)該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來判斷該正規(guī)化聲音特征信號(hào)中是否出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞，并且于確認(rèn)出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生該第一中斷信號(hào)。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，該信號(hào)偵測器判斷該數(shù)字聲音信號(hào)的該振幅大于第一臨限值時(shí)、該數(shù)字聲音信號(hào)的該信噪比大于第二臨限值時(shí)，或者該數(shù)字聲音信號(hào)的該子頻段信噪比大于第三臨限值時(shí)，產(chǎn)生該使能信號(hào)。7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，該特征擷取電路包括: 頻譜分析器，擷取該數(shù)字聲音信號(hào)中的信息，并形成多個(gè)向量，且該些向量組成聲音特征信號(hào)；以及 特征正規(guī)器將該些向量進(jìn)行正規(guī)化后，產(chǎn)生該正規(guī)化聲音特征信號(hào)。8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其特征在于，更包括主存儲(chǔ)器連接至該主處理器，其中于該正常運(yùn)作狀態(tài)下執(zhí)行訓(xùn)練動(dòng)作時(shí)，該主處理器中的模型參數(shù)估算單元接收用戶所發(fā)出該關(guān)鍵詞的該聲音信號(hào)后，建立該關(guān)鍵詞模型參數(shù)以及該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)，并儲(chǔ)存于該主存儲(chǔ)器中。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，更包括子內(nèi)存連接至該聲音辨識(shí)處理器，用以儲(chǔ)存該關(guān)鍵詞模型參數(shù)以及該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)，其中該聲音辨識(shí)處理器更處理該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)成為修正的子關(guān)鍵詞模型參數(shù)后，傳遞至該前端偵測電路。10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，更包括子內(nèi)存連接至該聲音辨識(shí)處理器，且該前端偵測電路中有內(nèi)嵌內(nèi)存，其中該子內(nèi)存儲(chǔ)存該關(guān)鍵詞模型參數(shù)，該內(nèi)嵌內(nèi)存儲(chǔ)存該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)。11.一種聲音喚醒偵測方法，包括下列步驟: 提供前端偵測電路接收聲音信號(hào)，并辨識(shí)該聲音信號(hào)； 當(dāng)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)子關(guān)鍵詞的聲音時(shí)，啟動(dòng)聲音辨識(shí)處理器來辨識(shí)該聲音信號(hào)； 當(dāng)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)關(guān)鍵詞的聲音時(shí)，啟動(dòng)主處理器，并喚醒該電子產(chǎn)品應(yīng)以進(jìn)入正常運(yùn)作狀態(tài)。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，當(dāng)該前端偵測電路根據(jù)子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來確認(rèn)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生該第一中斷信號(hào)。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其特征在于，當(dāng)該聲音辨識(shí)處理器根據(jù)關(guān)鍵詞模型參數(shù)來確認(rèn)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)該關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生第二中斷信號(hào)。14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，當(dāng)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞的聲音時(shí)，該前端偵測電路產(chǎn)生第一中斷信號(hào)至該聲音辨識(shí)處理器，用以啟動(dòng)該聲音辨識(shí)處理器。15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法，其特征在于，當(dāng)該聲音信號(hào)中出現(xiàn)該關(guān)鍵詞的聲音時(shí)，該聲音辨識(shí)處理器產(chǎn)生第二中斷信號(hào)至該主處理器，用以啟動(dòng)該主處理器。16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，該前端偵測電路接收該聲音信號(hào)時(shí)，更包括下列步驟: 偵測該聲音信號(hào)的振幅、信噪比或者子頻段信噪比，并據(jù)以產(chǎn)生使能信號(hào)； 于該使能信號(hào)產(chǎn)生時(shí)，擷取該聲音信號(hào)中的信息，并產(chǎn)生正規(guī)化聲音特征信號(hào)；以及 根據(jù)該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來判斷該正規(guī)化聲音特征信號(hào)中是否出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞。17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，于該聲音信號(hào)的該振幅大于第一臨限值時(shí)、該聲音信號(hào)的該信噪比大于第二臨限值時(shí)，或者該聲音信號(hào)的該子頻段信噪比大于第三臨限值時(shí)，產(chǎn)生該使能信號(hào)。18.根據(jù)權(quán)利要求16所述的方法，其特征在于，更包括下列步驟: 擷取該聲音信號(hào)中的信息，并形成多個(gè)向量，且該些向量組成聲音特征信號(hào)；以及 將該些向量進(jìn)行正規(guī)化后，產(chǎn)生該正規(guī)化聲音特征信號(hào)。19.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，于該正常運(yùn)作狀態(tài)下，該主處理器中的模型參數(shù)估算單元接收用戶所發(fā)出該關(guān)鍵詞的該聲音信號(hào)后，建立該關(guān)鍵詞模型參數(shù)以及該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)。20.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，該子關(guān)鍵詞模型參數(shù)為修正的子關(guān)鍵詞模型參數(shù)。
【專利摘要】本發(fā)明揭示一種聲音喚醒偵測裝置，運(yùn)用于電子產(chǎn)品，該裝置包括：前端偵測電路，聲音辨識(shí)處理器以及主處理器。前端偵測電路根據(jù)子關(guān)鍵詞模型參數(shù)來辨識(shí)聲音信號(hào)中是否出現(xiàn)子關(guān)鍵詞，并且于確認(rèn)出現(xiàn)該子關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生第一中斷信號(hào)。聲音辨識(shí)處理器，于接收到該第一中斷信號(hào)后開始運(yùn)作，該聲音辨識(shí)處理器根據(jù)關(guān)鍵詞模型參數(shù)來辨識(shí)該聲音信號(hào)中是否出現(xiàn)關(guān)鍵詞，并且于確認(rèn)出現(xiàn)該關(guān)鍵詞時(shí)，產(chǎn)生第二中斷信號(hào)。主處理器，于接收到該第二中斷信號(hào)后開始運(yùn)作，并使得該電子產(chǎn)品由睡眠狀態(tài)進(jìn)入正常運(yùn)作模式。
【IPC分類】H04M1/725
【公開號(hào)】CN105704298
【申請?zhí)枴緾N201510814699
【發(fā)明人】孫良哲, 呂家賢, 鄭堯文, 鄭新平
【申請人】聯(lián)發(fā)科技股份有限公司
【公開日】2016年6月22日
【申請日】2015年11月23日
【公告號(hào)】EP3032535A1, US20160171975