基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種視頻處理方法，尤其涉及一種視頻索引及對齊方法。
【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)代生活中，每天都有大量的視頻從各種系統(tǒng)中產(chǎn)生。這些視頻越來越多地被用戶采用數(shù)字化形式進行存儲。
[0003]為了用計算機處理視頻信息，需要對視頻進行編輯，把一段視頻分割成便于檢索的一組視頻。在進行視頻分割時，由于視頻的數(shù)據(jù)量很大，都存儲到本地進行編輯會占用很大的本地存儲空間，并占用很大的網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸視頻數(shù)據(jù)。所以，為了便于編輯視頻并減小存儲空間和網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用，采用編輯低碼率視頻進行設(shè)置切割點，然后利用切割點來切割高碼率視頻的方式以提高工作效率。但利用低碼率視頻的切割點切割高碼率視頻時，由于視頻是流式存儲的數(shù)據(jù)，不易找到高碼率視頻的準(zhǔn)確切割位置，影響對高碼率視頻的切割準(zhǔn)確性。
[0004]公開號為CN104780389A的中國專利文獻，公開了一種視頻處理方法及裝置，并具體公開了如下技術(shù)特征:接收待播放視頻對應(yīng)的數(shù)據(jù)流，生成具備不同視頻碼率的第一數(shù)據(jù)流和第二數(shù)據(jù)流;編輯第一數(shù)據(jù)流，獲取待播放視頻所對應(yīng)的視頻切割點;根據(jù)獲取的所述視頻切割點，對第二視頻數(shù)據(jù)流進行切割和編輯;將相同內(nèi)容的數(shù)據(jù)流生成不同碼率的數(shù)據(jù)流并對其進行切割、編輯等處理。盡管該專利文獻公開的方法，在一定程度上提高了視頻數(shù)據(jù)傳輸效率，但是其在第二視頻數(shù)據(jù)流中不能準(zhǔn)確找到對應(yīng)切割點的視頻幀的位置，造成切割后的視頻中多幀或少幀等情況，影響用戶觀看視頻的體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，能夠準(zhǔn)確找到視頻流中切割點的視頻幀位置，實現(xiàn)視頻流的精確到幀的切割。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，包括以下步驟:
1)對低碼率視頻數(shù)據(jù)流和高碼率視頻數(shù)據(jù)流建立幀圖像特征索引；
2)在低碼率視頻數(shù)據(jù)流中設(shè)置切割點，并提取該切割點附近的幀圖像特征；
3)在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。
[0007]其中，所述步驟3)是利用幀圖像的相似度原理，在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。
[0008]本發(fā)明提出的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，由于建立了高低碼率視頻數(shù)據(jù)流的幀圖像特征索引，用于快速進行視頻切割點的匹配和查找，實現(xiàn)了切割點的準(zhǔn)確定位。在這種機制下，提高了視頻切割的準(zhǔn)確率，加快了大的視頻文件的切割速度。
[0009]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。
【附圖說明】
[0010]附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，并與本發(fā)明的實施例一起，用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
圖1為根據(jù)本發(fā)明的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法工作流程圖。
【具體實施方式】
[0011]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0012]圖1為根據(jù)本發(fā)明的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法工作流程圖，下面將參考圖1，對本發(fā)明的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法進行詳細描述。
[0013]首先，在步驟101，進行視頻的錄制，生成高碼率視頻數(shù)據(jù)流和低碼率視頻數(shù)據(jù)流。所述高碼率視頻數(shù)據(jù)流為每秒傳送4M的數(shù)據(jù);所述低碼率視頻數(shù)據(jù)流為每秒鐘傳送低于512K的數(shù)據(jù)。
[0014]在步驟102，并在高碼率視頻數(shù)據(jù)流和低碼率視頻數(shù)據(jù)流中分別建立幀圖像特征索引。幀圖像特征的提取是把視頻中的幀圖像通過顏色直方圖等方法提取的一串圖像的特征數(shù)據(jù)。
[0015]在步驟103，對低碼率視頻數(shù)據(jù)流進行編輯，設(shè)置切割點。切割點的設(shè)置是由編輯人員觀察視頻，在視頻節(jié)目(例如:新聞聯(lián)播)的開始位置的幀位置設(shè)置起始切割點，在視頻節(jié)目的結(jié)束位置的幀位置設(shè)置結(jié)束切割點。
[0016]在步驟104，根據(jù)設(shè)置的低碼率視頻數(shù)據(jù)流的切割點，提取低碼率視頻數(shù)據(jù)流切割點附近幀圖像特征，在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。本實施例中，提取低碼率視頻數(shù)據(jù)流切割點附近N個幀圖像特征索引，在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。
[0017]在步驟105，在找到的高碼率視頻數(shù)據(jù)流切割點的位置，對高碼率視頻數(shù)據(jù)流進行切割。
[0018]在步驟106，判斷是否還存在未切割的切割點，如果有則返回步驟104，沒有則結(jié)束。
[0019]本發(fā)明的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，通過建立高低碼率視頻數(shù)據(jù)流的幀圖像特征索引，利用幀圖像經(jīng)過各種轉(zhuǎn)碼后，其特征會保持接近的相似度的原理，快速準(zhǔn)確地實現(xiàn)高碼率視頻數(shù)據(jù)流切割點的準(zhǔn)確到幀的定位和切割，提高了整個處理過程的效率，提高了切割的準(zhǔn)確度。
[0020]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解:以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，其依然可以對前述各實施例記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索弓I及對齊方法，包括以下步驟: 1)對低碼率視頻數(shù)據(jù)流和高碼率視頻數(shù)據(jù)流建立幀圖像特征索引； 2)在低碼率視頻數(shù)據(jù)流中設(shè)置切割點，并提取該切割點附近的幀圖像特征； 3)在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，其特征在于，所述步驟I)建立幀圖像特征索引是將視頻中的幀圖像通過顏色直方圖的方法提取出一串圖像的特征數(shù)據(jù)，并建立索引。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，其特征在于，所述步驟3)是利用幀圖像的相似度原理，在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。
【專利摘要】一種基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，包括以下步驟：1）對低碼率視頻數(shù)據(jù)流和高碼率視頻數(shù)據(jù)流建立幀圖像特征索引；2）在低碼率視頻數(shù)據(jù)流中設(shè)置切割點，并提取該切割點附近的幀圖像特征；3）在高碼率視頻數(shù)據(jù)流幀圖像特征索引中進行匹配查找切割點。本發(fā)明的基于連續(xù)圖像特征的自動化視頻索引及對齊方法，由于建立了高低碼率視頻數(shù)據(jù)流的幀圖像特征索引，用于快速進行視頻切割點的匹配和查找，實現(xiàn)了切割點的準(zhǔn)確定位。在這種機制下，提高了視頻切割的準(zhǔn)確率，加快了大的視頻文件的切割速度。
【IPC分類】H04N21/234, H04N21/44
【公開號】CN105472407
【申請?zhí)枴緾N201510928219
【發(fā)明人】付文朝, 李沫楠, 林劍鋒
【申請人】北京網(wǎng)博視界科技股份有限公司
【公開日】2016年4月6日
【申請日】2015年12月15日