的位置。
[0110]首先，位置1003處的所有可靠性均高的顏色滿(mǎn)足所有的所需條件，因而原樣對(duì)該顏色的值進(jìn)行相加。另一方面，位置1004處的顏色的顏色可靠性Tcolor較低，因而對(duì)通過(guò)將該顏色的值乘以例如0.5的相加比率所獲得的值進(jìn)行相加。注意，根據(jù)在綠色檢測(cè)區(qū)域1001內(nèi)但在顏色可靠性為100%的區(qū)域1002外的區(qū)域中的顏色在(R/G，B/G)坐標(biāo)面上的位置來(lái)確定顏色的相加比率。
[0111]接著，關(guān)于與位置1005相對(duì)應(yīng)的基于亮度的可靠性Tlumi或基于紅外光的可靠性Tir的較低的顏色，如果基于亮度的可靠性Tlumi和基于紅外光的可靠性Tir這兩者都不低于預(yù)定閾值，則對(duì)通過(guò)將該顏色的值乘以預(yù)定相加比率所獲得的值進(jìn)行相加，而如果這些可靠性中的至少一個(gè)低于預(yù)定閾值，則即使在顏色1005包括在綠色檢測(cè)區(qū)域1001中的情況下也不對(duì)顏色的值進(jìn)行相加。最后，關(guān)于與位置1006相對(duì)應(yīng)的沒(méi)有包括在綠色檢測(cè)區(qū)域1001中的顏色，即使基于亮度的可靠性Tlumi和基于紅外光的可靠性Tir這兩者都高，也不對(duì)顏色的值進(jìn)行相加、即不進(jìn)行積分。
[0112]再次返回圖9，CPU 103判斷是否更新了綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA中的至少一個(gè)(步驟S905)。如果更新了綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA中的至少一個(gè)(步驟S905中為“是”)，則CPU 103判斷為塊的顏色是被攝體的顏色。然后，為了計(jì)算檢測(cè)到被攝體的顏色的塊中的平均紅外光量，基于紅外光的WB校正值可靠性計(jì)算部211通過(guò)以下的等式(5)來(lái)將利用該塊的亮度進(jìn)行歸一化之后的紅外光量IRij與累計(jì)紅外光量IRtotal進(jìn)行相加(步驟S906)。
[0113]IRtotal = IRtotal+IRij...(5)
[0114]其中，IRij表示第i個(gè)和第j個(gè)的塊內(nèi)的利用該塊的所檢測(cè)到的亮度值進(jìn)行歸一化之后的紅外光量。注意，如上所述，i表示水平方向上的各塊的塊編號(hào)(0?11中的任意)，并且j表示垂直方向上的各塊的塊編號(hào)(0?7中的任意)。
[0115]注意，該步驟中所進(jìn)行的歸一化處理是用于利用測(cè)光傳感器105在塊中所檢測(cè)到的亮度值對(duì)該塊的紅外光量進(jìn)行分割的處理。此外，在對(duì)最初的塊進(jìn)行處理之前僅進(jìn)行一次將累計(jì)紅外光量IRtotal初始化為0。
[0116]接著，為了計(jì)算檢測(cè)到被攝體的顏色的塊的數(shù)量相對(duì)于圖像整體的塊的數(shù)量的比例Nrat1 (以下進(jìn)行說(shuō)明)，基于紅外光的WB校正值可靠性計(jì)算部211通過(guò)以下的等式(6)來(lái)對(duì)累計(jì)綠色塊數(shù)量Ntotal進(jìn)行計(jì)數(shù)(步驟S907)。
[0117]Ntotal = Ntotal+1...(6)
[0118]注意，在對(duì)最初的塊進(jìn)行處理之前僅進(jìn)行一次將累計(jì)綠色塊數(shù)量Ntotal初始化為0。
[0119]然后，CPU 103判斷是否確認(rèn)了所有的分割塊(步驟S908)。注意，除非更新了綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA中的至少一個(gè)(步驟S905中為“否”)，否則CPU 103判斷為沒(méi)有檢測(cè)到被攝體的顏色，并且進(jìn)入步驟S908。
[0120]如果沒(méi)有確認(rèn)所有的塊(步驟S908中為“否”)，則CPU 103使處理進(jìn)入下一塊(步驟S909)，并且返回至步驟S901。另一方面，如果確認(rèn)了所有的塊(步驟S908中為“是”)，則基于紅外光的WB校正值可靠性計(jì)算部211通過(guò)以下的等式(7)，根據(jù)累計(jì)紅外光量IRtotal和累計(jì)綠色塊數(shù)量Ntotal來(lái)計(jì)算檢測(cè)到被攝體的顏色的塊的平均紅外光量IRave (步驟S910)。然后，CPU 103返回至圖4的WB校正值計(jì)算處理。
[0121]IRave = IRtotal/Ntotal...(7)
[0122]如以下將參考圖12所述，使用通過(guò)上述處理所計(jì)算出的被判斷為具有被攝體的顏色的塊的R、G和B積分值RintegA、GintegA和BintegA、通過(guò)以下的等式(8)所計(jì)算出的被判斷為具有被攝體的顏色的塊數(shù)相對(duì)于圖像整體的塊數(shù)的比例Nrat1、以及被判斷為具有被攝體的顏色的塊的平均紅外光量IRave，來(lái)進(jìn)行用于將基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值進(jìn)行相加的處理。
[0123]Nrat1 = Ntotal/ 總塊數(shù) X 100…(8)
[0124]其中，在該例示示例中，總塊數(shù)等于12X8 = 96。
[0125]再次參考圖4，光源顏色估計(jì)部209基于與綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA相對(duì)應(yīng)的圖10B中的位置1007的坐標(biāo)來(lái)估計(jì)來(lái)自拍攝時(shí)所使用的光源的光，即自然光的色溫(步驟S406)。
[0126]圖11是在圖4的WB校正值計(jì)算處理的步驟S406中所進(jìn)行的基于綠色檢測(cè)的色溫估計(jì)處理的流程圖。
[0127]參考圖10B和11，在圖10B中，與圖10A相同，示出橫軸表示比R/G且縱軸表示比B/G的(R/G，B/G)坐標(biāo)面，并且例示出黑體輻射軌跡501以使得容易掌握這些顏色之間在該坐標(biāo)面上的位置關(guān)系。假定在綠色檢測(cè)區(qū)域1001的角的由附圖標(biāo)記1008?1011所表示的點(diǎn)各自保持來(lái)自光源的光的倒色溫。此外，點(diǎn)1008和1010在低色溫區(qū)域中，并且點(diǎn)1009和1011在高色溫區(qū)域中。
[0128]在開(kāi)始色溫估計(jì)處理的情況下，光源顏色估計(jì)部209通過(guò)使用來(lái)自與低色溫區(qū)域中的點(diǎn)1008相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫和來(lái)自與高色溫區(qū)域中的點(diǎn)1009相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫進(jìn)行線(xiàn)性插值，來(lái)計(jì)算來(lái)自與綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA的R/G成分相對(duì)應(yīng)的點(diǎn)1012處的光源的光的倒色溫(步驟S1101)。
[0129]然后，光源顏色估計(jì)部209通過(guò)使用來(lái)自與低色溫區(qū)域中的點(diǎn)1010相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫和來(lái)自與高色溫區(qū)域中的點(diǎn)1011相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫進(jìn)行線(xiàn)性插值，來(lái)計(jì)算來(lái)自與綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA的R/G成分相對(duì)應(yīng)的點(diǎn)1013處的光源的光的倒色溫(步驟S1102)。
[0130]光源顏色估計(jì)部209通過(guò)使用來(lái)自與點(diǎn)1012相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫和來(lái)自與點(diǎn)1013相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫進(jìn)行線(xiàn)性插值，來(lái)計(jì)算來(lái)自與綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA的B/G成分相對(duì)應(yīng)的光源的光的倒色溫(步驟S1103)。
[0131]然后，光源顏色估計(jì)部209將步驟S1103中所計(jì)算出的來(lái)自光源的光的倒色溫轉(zhuǎn)換成色溫(步驟S1104)。然后，光源顏色估計(jì)部209終止色溫估計(jì)處理，并且CPU 103返回至圖4的WB校正值計(jì)算處理。
[0132]使用通過(guò)上述的色溫估計(jì)處理所獲得的來(lái)自與綠色檢測(cè)積分值RintegA、GintegA和BintegA相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)的點(diǎn)1007處的光源的光的色溫來(lái)進(jìn)行以下所述的處理。
[0133]參考圖4和10C，基于紅外光的WB校正值計(jì)算部210計(jì)算與步驟S406中所估計(jì)出的來(lái)自光源的光的色溫相對(duì)應(yīng)的WB校正值(基于紅外光的WB校正值)(步驟S407)。
[0134]在圖10C中，與圖10A和10B相同，示出橫軸表示比R/G且縱軸表示比B/G的(R/G, B/G)坐標(biāo)面，并且例示出黑體輻射軌跡501以使得容易掌握這些顏色之間在該坐標(biāo)面上的位置關(guān)系。這里，假定檢測(cè)到包括紅外光的綠色被攝體并且由此可以將該被攝體判斷為是在自然光下所拍攝到的，基于紅外光的WB校正值計(jì)算部210計(jì)算與黑體福射軌跡501上的色溫相對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的(RGg，BGg)坐標(biāo)。然后，基于紅外光的WB校正值計(jì)算部210通過(guò)以下的等式(9A)?(9C)來(lái)計(jì)算與所計(jì)算出的坐標(biāo)相對(duì)應(yīng)的基于紅外光的WB校正值1014。
[0135]基于紅外光的WB校正值R增益IR_WB_Rgain = 1/RGg...(9A)
[0136]基于紅外光的WB校正值G增益IR_WB_Ggain = 1 …(9B)
[0137]基于紅外光的WB校正值B增益IR_WB_Bgain = 1/BGg...(9C)
[0138]使用如上所述所計(jì)算出的基于紅外光的WB校正值1014和基于白色的WB校正值，進(jìn)行以下的用于將基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值進(jìn)行相加的處理。這里，WB校正值相加比率計(jì)算部212和混合WB校正值計(jì)算部213將基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值按預(yù)定比例進(jìn)行相加，以由此計(jì)算最終WB校正值(混合WB校正值)(步驟 S408)。
[0139]圖12是在圖4的WB校正值計(jì)算處理的步驟S408中所進(jìn)行的用于將基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值進(jìn)行相加的處理的流程圖。
[0140]參考圖10D和12，在圖10D中，與圖10A?10C相同，示出橫軸表示比R/G且縱軸表示比B/G的(R/G，B/G)坐標(biāo)面，并且例示出黑體輻射軌跡501以使得容易掌握這些顏色之間在該坐標(biāo)面上的位置關(guān)系。在開(kāi)始相加處理的情況下，WB校正值相加比率計(jì)算部212基于在步驟S405中判斷為具有被攝體的顏色(綠色)的塊的平均紅外光量IRave來(lái)計(jì)算基于紅外光的可靠性Tir2 (步驟S1201)。
[0141]注意，基于紅外光的可靠性Tir2是通過(guò)參考圖7F所示的表(基于紅外光的可靠性表)所計(jì)算出的。然而，由于該表與圖7E所示的表相同，因此省略了針對(duì)該表的說(shuō)明。
[0142]然后，WB校正值相加比率計(jì)算部212基于在步驟S405中判斷為具有被攝體的顏色(綠色)的塊的數(shù)量相對(duì)于所有塊的數(shù)量的比例Nrat1來(lái)計(jì)算綠色可靠性Tgreen(步驟 S1202)。
[0143]注意，綠色可靠性Tgreen是通過(guò)參考圖7G所示的表(綠色可靠性表)所計(jì)算出的。然而，由于該表與圖7A所示的表相同，因此省略了針對(duì)該表的說(shuō)明。此外，在圖7G所示的表中，舉例示出橫軸上的值，但綠色塊的數(shù)量不限于此。也就是說(shuō)，綠色可靠性表僅需被配置成:被判斷為具有被攝體的顏色(綠色)的塊的數(shù)量的比例越大，綠色可靠性Tgreen變得越高。
[0144]接著，根據(jù)基于紅外光的可靠性Tir2和綠色可靠性Tgreen，WB校正值相加比率計(jì)算部212通過(guò)以下的等式(10)來(lái)計(jì)算基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值之間的相加比率Rat1_W_IR(步驟S1203)。
[0145]Rat1_ff_IR = Tir2XTgreen/100...(10)
[0146]注意，在步驟S1203中，可以通過(guò)考慮到上述的步驟S403中所計(jì)算出的基于白色的WB校正值的可靠性來(lái)計(jì)算相加比率Rat1_W_IR。此外，相加比率Rat1_W_IR可被設(shè)置成根據(jù)可靠性來(lái)使用基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值其中之一。
[0147]接著，混合WB校正值計(jì)算部213使用相加比率Rat1_W_IR，通過(guò)以下的等式
(11)，通過(guò)將基于白色的WB校正值和基于紅外光的WB校正值相加到一起來(lái)計(jì)算WB校正值(