BFS是-18dBFS，所以目標(biāo)信號(hào)功率agc_dBFS與滿量程目標(biāo)分貝agc_dBFS測(cè)試對(duì) 比得出EVM(誤差向量幅度，ErrorVectorMagnitude)改善了 0.5%，可見信號(hào)質(zhì)量EVM惡 化明顯得到降低。
[0048] 在執(zhí)行步驟S103中，根據(jù)第三公式分別根據(jù)壓縮比對(duì)所述所述N根天線調(diào)整后的 信號(hào)進(jìn)行壓縮，所述第三公式為：
[0049]
[0050] 其中，F(xiàn)(x)表示壓縮后的信號(hào)，A是壓縮參數(shù)，x是輸入信號(hào)，x表示對(duì)輸入信號(hào)取 絕對(duì)值，sgn(x)表示對(duì)x運(yùn)算符號(hào)函數(shù)，即x大于0結(jié)果等于l，x小于零結(jié)果等于_l，x等 于0結(jié)果等于0。
[0051] 具體地，所述第三公式一般稱作優(yōu)化的A律壓縮算法，所述A律壓縮算法的實(shí)現(xiàn)可 以采用訓(xùn)練幅度的方法得到壓縮數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)表，訓(xùn)練幅度的方法通過如下預(yù)先設(shè)計(jì)的程序?qū)?現(xiàn)：
[0052]real_amp= (1:32768)；
[0053]t= 1:length(real_amp)；
[0054]A= 10 ；
[0055]zr(t) =real_amp(t)./2'15 ；
[0056]index_big=find(zr(t) > (1/A));
[0057] yr(index_big) =round((1+log(A. *zr(index_big)))/(1+log(A)) ? *2~6);
[0058]index_small=find(zr(t)〈= (1/A));
[0059] yr(index_small) =round(A. *zr(index_small) ? /(1+log(A)) ? *2~6);
[0060]figure(23) ；plot((real_amp),abs(yr), ' . ')；holdoff；
[0061] 通過上述程序式運(yùn)算得到壓縮數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)表如圖3所示，從該圖可見輸入信號(hào)范圍 是0~32768,分別與壓縮輸出數(shù)值0~64 映射，再通過如下程序式，
[0062] forsd=0:2'6
[0063]index_line=find((yr) = =sd)；
[0064]index_point=round((index_line(end)+index_line(1))/2)；
[0065] press_table(sd+1)=real_amp(index_point)；
[0066]end
[0067] 得出幅度表press_table，參見如下表1，輸入信號(hào)的幅度是從0~32351的實(shí)數(shù)， 每一次輸入一個(gè)信號(hào)，都有一個(gè)信號(hào)0~64輸出。例如輸入170,查找表發(fā)現(xiàn)和169最接 近，故此輸出的是1，例如輸入信號(hào)是32300,查找表發(fā)現(xiàn)和32351最接近，故此輸出是64,依 次類推。當(dāng)N根天線調(diào)整后的信號(hào)按照優(yōu)化的A律壓縮算法進(jìn)行壓縮后，輸出信號(hào)幅度如 圖4所示。
[0068]表1
[0069]
[0070] 下面通過更加細(xì)化的壓縮步驟進(jìn)一步解釋本發(fā)明實(shí)施例的壓縮過程，如圖5a所 示，壓縮實(shí)現(xiàn)的方法包括如下步驟：
[0071] 1)取512個(gè)采樣點(diǎn)計(jì)算AGC處理，再將整個(gè)symbol的信號(hào)進(jìn)行AGC處理、整信號(hào) 的幅度，AGC目標(biāo)值為0. 125。
[0072] 2)對(duì)輸入信號(hào)x(實(shí)部或虛部）取絕對(duì)值，得到|x|;這時(shí)x等于16bit。
[0073] 3)如果|x| > =round(2~15/A)并且|x|〈 = 2~15,則執(zhí)行下面重復(fù)執(zhí)行該步驟 3)，否則繼續(xù)下一步驟，執(zhí)行步驟4):
[0074] 4)計(jì)算A律非線性部分，包括：
[0075]a)計(jì)算z=A* |x|;
[0076]b)預(yù)先存儲(chǔ)A律表或者根據(jù)z的范圍判斷（l+ln(z)V(l+lnA)的結(jié)果，定點(diǎn)輸出 格式為Q(7, 1)，需要2~6個(gè)判斷分支；
[0077] c)計(jì)算sgn(x)*z，定點(diǎn)輸出格式為Q(7, 1);
[0078] 5)計(jì)算A律線性部分，包括：
[0079] a)計(jì)算z=A* |x| ;
[0080] b)計(jì)算y=z/(l+ln(A));
[0081] c)計(jì)算sgn(x)*y，輸出格式為Q(7, 1);
[0082] 通過以上步驟可以完成對(duì)16bit的I/Q路數(shù)據(jù)壓縮至7bit的過程。
[0083] 進(jìn)一步研究?jī)?yōu)化的A律壓縮方案可以有效的降低壓縮損失，但是在用戶間分配的 功率差異較大，不同數(shù)據(jù)段之間的功率比有可能超過4倍，甚至到5倍時(shí)，采用7bit優(yōu)化的 A律壓縮方案仍有較大的性能損失。所以本專利提出了自適應(yīng)分段A率壓縮方案，也就是信 號(hào)功率比較大時(shí)采用大于7BIT的壓縮，數(shù)據(jù)功率小是采用小于7BIT的壓縮，能夠根據(jù)用戶 的輸入功率大小自適應(yīng)調(diào)整壓縮的BIT位寬。如圖5b所示，該方案步驟如下：
[0084] 1)將信號(hào)進(jìn)行AGC處理，調(diào)整信號(hào)的幅度，AGC目標(biāo)值為0. 15。
[0085] 2)存儲(chǔ)大小為1*256大小的碼本，碼本中的數(shù)據(jù)位寬為16bit(與AGC之后的數(shù)據(jù) 位寬一致）。
[0086] 3)將信號(hào)采用生成的量化碼本進(jìn)行量化，量化的過程為通過if……else語句進(jìn) 行邏輯比較運(yùn)算判斷信號(hào)所屬的碼本區(qū)間，輸出該區(qū)間對(duì)應(yīng)的碼本下標(biāo)。
[0087] 4)將碼本下標(biāo)（位寬為8比特）利用差分編碼和分段壓縮的方式壓縮到7bit，通 過光纖傳送。
[0088] 5)在收端，先對(duì)比特?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分段解壓縮，解差分，再利用碼本通過查表的方式查 找對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，完成解壓縮、解碼及AGC因子恢復(fù)過程。
[0089] 分段壓縮編碼實(shí)現(xiàn)框圖如下圖5c所示，采用先分塊差分編碼，再分段壓縮的方 式，并將每段的位寬信息通過控制信息來傳輸。這樣的壓縮編碼方式可使得量化后的碼本 長(zhǎng)度平均壓縮到7bit。下面的描述中不再具體區(qū)分正交和同相分量，統(tǒng)一用.^i表示segi中的第n個(gè)樣點(diǎn)。具體步驟如下：
[0090] 1)將每個(gè)無線幀量化后的碼本下標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，每塊包含的樣點(diǎn)數(shù)為NBlcKk;
[0091] 2)將每個(gè)數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行差分編碼；
[0092] 3)將每個(gè)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行分段，每段包含的樣點(diǎn)數(shù)為N&g;
[0093] 4)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)段進(jìn)行壓縮編碼，具體過程為：
[0094] a)搜索找出數(shù)據(jù)段中的最大值，用 表示，并求出對(duì)應(yīng)于?的量化位寬 艮P
[0095] b)對(duì)m~。進(jìn)行編碼即為控制信息，位寬限制為8、7、6、5,需要2比特；
[0096] c)將控制信息和數(shù)據(jù)部分復(fù)用，進(jìn)行傳輸；
[0097] 在接收端，根據(jù)相關(guān)的控制信息進(jìn)行解壓縮，收端首先解出每一段的控制信息，得 到該段數(shù)據(jù)采用的量化位寬，便可對(duì)數(shù)據(jù)部分進(jìn)行解壓縮了；完成解壓縮后對(duì)每塊的數(shù)據(jù) 進(jìn)行解差分編碼，輸出至解量化模塊。
[0098] 上述過程可以理解為是一個(gè)損傷減少的數(shù)據(jù)壓縮過程，分段壓縮算法的實(shí)現(xiàn)可以 有效減輕EVM損傷，使得信號(hào)質(zhì)量惡化問題得到改善。
[0099] 這是由于能夠自適應(yīng)的根據(jù)輸入數(shù)據(jù)幅度進(jìn)行壓縮位寬的調(diào)整，當(dāng)然這樣調(diào)整 EVM損傷能夠減少。
[0100] 為此本專利根據(jù)下行發(fā)送各用戶功率動(dòng)態(tài)范圍，如果用戶的功率動(dòng)態(tài)范圍小于 9dB，，則采用固定A率壓縮算法，否則采用自適應(yīng)分段A率調(diào)整壓縮比例算法。
[0101] 基于上述壓縮模塊采用的第三公式得到A律壓縮方法，繼而得到第四公式A律解 壓縮的表示公式為：
[0102]
[0103] 其中，y表示解壓縮后的信號(hào)，A是解壓縮參數(shù)，x是輸入的壓縮信號(hào)。
[0104] 從第四公式可見A律的壓擴(kuò)特性是連續(xù)的曲線，A值不同壓擴(kuò)特性亦不同，通過A 律映射與解映射即可實(shí)現(xiàn)非均勾量化。
[0105]RRU側(cè)的所述解壓縮過程采用的程序式如下：
[0106]yr_rcv=yr；
[0107]yr(t) = (yr(t). /2'6)；
[0108] index_small=find((yr(t))〈（1/(1+log(A))));
[0109]yO=(yr(index_small)).*(1+log(A))/A；
[0110] youtr(index_small) =round(yO. *2'15)；
[0111] index_big=find((yr(t) )>= (1/(1+log(A))));
[0112] %z= |x|*(l+lnA)
[0113]yO=(yr(index_big)) ? * (1+log(A));
[0114]youtr(index_big) =round(exp(y〇-l) ? *2~ 15./A);
[0115] 進(jìn)一步地，采用如下程序式得到解壓縮信號(hào)的幅度表DE_press_table，幅度表 DE_press_table見表2,通過解壓縮后，幅度解壓縮表如圖6所示。
[0116]forsd= 0:2'6
[0117] index_li