一種在無線通信網(wǎng)絡中識別場景的方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及無線通信網(wǎng)絡技術，特別是指一種在無線通信網(wǎng)絡中識別場景的方法 和裝置。
【背景技術】
[0002] 無線通信的網(wǎng)絡結構越來越復雜，對各層網(wǎng)絡所處空間維度內(nèi)的覆蓋、業(yè)務、干 擾、故障、資源配置等特征場景模型進行綜合識別和定量的劃分是一項極為重要的基礎性 分析工作，將直接影響到各級網(wǎng)絡優(yōu)化、規(guī)劃建設方案和策略的制定，尤其是對于無線配置 參數(shù)的個性化、精細化、智能化調(diào)整工作具有非常重要的作用。
[0003] 現(xiàn)有的無線通信網(wǎng)絡特征場景劃分方法遠未實現(xiàn)智能化和定量化，主要依賴于網(wǎng) 絡規(guī)劃工程師個人經(jīng)驗的定性判斷，這種人工劃分方式無法精細化的指導優(yōu)化工作，可以 說，當前的場景劃分方式，仍然處于較為粗放的階段，更無無法建立起量化識別的模式。例 如：當前已有的方法是按照地理覆蓋特征的不同，將場景分為三大類：室內(nèi)覆蓋場景、室外 覆蓋場景、室外覆蓋移動場景，每一類又可區(qū)分若干小類：
[0004]
【主權項】
1. 一種在無線通信網(wǎng)絡中識別場景的方法，其特征在于，方法包括： 選用多維度的特征屬性來表征小區(qū)，對特征值向量包含的每一維度的特征屬性的取值 進行預處理：建立所述特征屬性的特征值向量，特征值向量包含每一維度的特征屬性； 將各個小區(qū)初始分配到不同的臨時場景簇中； 對于一個小區(qū)，基于該小區(qū)的特征值向量與各個所述臨時場景簇的中心的差異度距 離，再次調(diào)整該小區(qū)所屬的場景簇，并將完成調(diào)整的場景簇作為第一類場景簇； 基于第一類場景簇中各個小區(qū)的特征值向量計算臨近的第一類場景簇之間的距離，合 并所述距離符合合并閾值的第一類場景簇形成第二類場景簇。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，選用多維度的特征屬性來表征小區(qū)包括： 所述多維度的特征屬性中，根據(jù)相關指數(shù)來評估各個特征屬性之間的關聯(lián)程度，去除 關聯(lián)程度為高于線性相關閾值的特征屬性； 將剩余的所述特征屬性作為選用的特征屬性。
3. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對特征值向量包含的每一維度的特征屬 性的取值進行預處理包括：
U是一個特征屬性所有樣本取值的均值，〇為一特征屬性所有樣本取值的 標準差，經(jīng)過處理的特征屬性的取值X'符合標準正態(tài)分布，均值U為0,標準差〇為1。
4. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，將各個小區(qū)初始分配到不同的臨時場景 簇中包括： 預先設定第一數(shù)目個所述臨時場景簇，當形成每一個臨時場景簇時，在臨時場景簇中 包括有唯--個定點小區(qū)； 在剩余的小區(qū)中，計算各個小區(qū)與不同臨時場景簇中所述定點小區(qū)之間的距離，將各 個小區(qū)分到所述距離最近的臨時場景簇中。
5. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對于一個小區(qū)，基于小區(qū)的特征值向量與 各個所述臨時場景簇的中心的差異度距離，再次調(diào)整該小區(qū)所屬的場景簇具體包括： 均值步驟，在一個所述臨時場景簇中，計算小區(qū)的特征值向量的每一個特征屬性的算 術平均值，各個所述算術平均值組成一個等效中心特征值向量，所述等效中心特征值向量 表征所述臨時場景簇的場景簇中心， 差異度距離步驟，計算一個小區(qū)到場景簇中心的差異度距離， 重新分配步驟，按照距離最近原則重新將該小區(qū)分配到最近的臨時場景簇中，重復執(zhí) 行三個步驟直至不再有小區(qū)會被重新分配。
6. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一類場景簇中各個小區(qū)的特征值 向量計算臨近的第一類場景簇之間的距離，合并所述距離符合合并閾值的第一類場景簇形 成第二類場景簇，具體包括： 計算每個第一類場景簇內(nèi)所屬特征值向量的平均值，該平均值表征了所述第一類場景 簇的場景簇中心； 計算每兩個第一類場景簇的距離，將距離最近的兩個第一類場景簇進行合并作為新的 場景簇；直到滿足所設定的場景簇劃分門限數(shù)量，形成的是第二類場景簇。
7. -種在無線通信網(wǎng)絡中識別場景的裝置，其特征在于，包括： 特征屬性提取單元，用于采用多維度的特征屬性表征小區(qū)，建立所述特征屬性的特征 值向量，特征值向量包含每一維度的特征屬性； 小區(qū)初始分配單元，用于將各個小區(qū)初始分配到不同的臨時場景簇中； 小區(qū)調(diào)整單元，用于對于一個小區(qū)，基于小區(qū)的特征值向量與各個所述臨時場景簇的 中心的差異度距離，再次調(diào)整該小區(qū)所屬的場景簇，并將完成調(diào)整的場景簇作為第一類場 景簇； 場景簇合并單元，用于基于第一類場景簇中各個小區(qū)的特征值向量計算臨近的第一類 場景簇之間的距離，合并所述距離符合合并閾值的第一類場景簇形成第二類場景簇。
8. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，小區(qū)初始分配單元包括： 隨機分配模塊，用于預先設定第一數(shù)目個所述臨時場景簇，當形成每一個臨時場景簇 時，在臨時場景簇中包括有唯 個定點小區(qū)； 分配調(diào)整模塊，用于在剩余的小區(qū)中，計算各個小區(qū)與不同臨時場景簇中所述定點小 區(qū)之間的距離，將各個小區(qū)分到所述距離最近的臨時場景簇中。
9. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，小區(qū)調(diào)整單元包括： 均值計算模塊，用于在一個所述臨時場景簇中，計算小區(qū)的特征值向量的每一個特征 屬性的算術平均值，各個所述算術平均值組成一個等效中心特征值向量，所述等效中心特 征值向量表征所述臨時場景簇的場景簇中心， 差異度距離模塊，用于計算一個小區(qū)到場景簇中心的差異度距離， 重新分配模塊，用于按照距離最近原則重新將該小區(qū)分配到最近的臨時場景簇中，并 通知所述均值計算模塊重復執(zhí)行，直至不再有小區(qū)會被重新分配。
10. 根據(jù)權利要求7所述的裝置，其特征在于，場景簇合并單元包括： 簇中心計算模塊，用于計算每個第一類場景簇內(nèi)所屬特征值向量的平均值，該平均值 表征了所述第一類場景簇的場景簇中心； 合并模塊，用于計算每兩個第一類場景簇的距離，將距離最近的兩個第一類場景簇進 行合并作為新的場景簇；直到滿足所設定的場景簇劃分門限數(shù)量，形成的是第二類場景簇。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種在無線通信網(wǎng)絡中識別場景的方法和裝置，選用多維度特征屬性來表征小區(qū)，對特征值向量包含的每一維度的特征屬性的取值進行預處理：建立特征屬性的特征值向量，特征值向量包含每一維度的特征屬性；將各個小區(qū)初始分配到不同的臨時場景簇中；對于一個小區(qū)，基于該小區(qū)的特征值向量與各個臨時場景簇的中心的差異度距離，調(diào)整該小區(qū)所屬的場景簇，將完成調(diào)整的場景簇作為第一類場景簇；基于第一類場景簇中各個小區(qū)的特征值向量計算臨近的第一類場景簇之間的距離，合并距離符合合并閾值的第一類場景簇形成第二類場景簇。通過實現(xiàn)這一技術，使得在同一個第二類場景簇中的小區(qū)之間具有高的特征相似度，而不同場景簇中的小區(qū)特征差別較大。
【IPC分類】H04W16-22
【公開號】CN104581748
【申請?zhí)枴緾N201310467236
【發(fā)明人】王磊, 王西點, 張陽, 程楠, 徐晶, 沈驁, 方波, 張斌, 趙蓓, 王硯, 姜濤
【申請人】中國移動通信集團設計院有限公司
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2013年10月9日