欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):40653343發(fā)布日期:2025-01-10 19:01閱讀:9來源:國(guó)知局
一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的制作方法

本發(fā)明涉及裝備監(jiān)測(cè),尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中,裝備作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具,其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量以及人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。然而,隨著裝備復(fù)雜性的增加和使用環(huán)境的多樣化,裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)面臨著諸多挑戰(zhàn),如傳統(tǒng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)方式往往采用定期巡檢和手動(dòng)記錄的方式,這種方式不僅效率低下,而且容易遺漏關(guān)鍵信息。同時(shí),對(duì)于所有運(yùn)行參數(shù)都進(jìn)行高頻采集和資源分配,不僅浪費(fèi)了大量的資源,還可能因?yàn)閿?shù)據(jù)量過大而導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理和分析的困難。其次,在裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)過程中,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往包含了裝備的運(yùn)行狀態(tài)、故障歷史等敏感信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露或被篡改,將對(duì)生產(chǎn)安全和隱私保護(hù)構(gòu)成嚴(yán)重威脅。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)加密方式往往采用統(tǒng)一的加密策略,難以滿足不同等級(jí)數(shù)據(jù)的安全需求。因此,如何實(shí)施階梯式數(shù)據(jù)加密策略,在確保數(shù)據(jù)安全性的同時(shí),又能夠節(jié)約資源,成為了一個(gè)重要的技術(shù)問題,在實(shí)際應(yīng)用中,過度維護(hù)會(huì)浪費(fèi)大量的資源,增加維護(hù)成本;而維護(hù)不足則可能導(dǎo)致裝備故障頻發(fā),影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此,如何根據(jù)裝備運(yùn)行參數(shù)的監(jiān)測(cè)結(jié)果,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)維護(hù)需求,避免過度維護(hù)和維護(hù)不足的風(fēng)險(xiǎn),成為了一個(gè)重要的研究方向。

2、因此,有必要提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決上述技術(shù)問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)用于解決裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)面臨著資源利用效率、數(shù)據(jù)安全性與完整性、過度維護(hù)與維護(hù)不足的風(fēng)險(xiǎn)的問題。

2、本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),所述監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括:

3、歷史數(shù)據(jù)獲取模塊,用于利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),獲取裝備的歷史參數(shù)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的裝備維護(hù)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,整理獲得歷史數(shù)據(jù)集;

4、模型構(gòu)建模塊,用于基于歷史數(shù)據(jù)集,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法獲取裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,并以此構(gòu)建監(jiān)測(cè)預(yù)警模型;

5、權(quán)重劃分模塊,用于根據(jù)裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律的結(jié)果,定期依據(jù)故障對(duì)安全性的影響程度,對(duì)裝備的運(yùn)行參數(shù)的權(quán)重等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)地劃分,獲得高級(jí)和低級(jí)權(quán)重等級(jí)的運(yùn)行參數(shù);

6、數(shù)據(jù)分析模塊,用于將高級(jí)權(quán)重等級(jí)的運(yùn)行參數(shù)標(biāo)識(shí)為安全核心參數(shù),并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)集通過數(shù)據(jù)分析方法獲取安全核心參數(shù)與其它運(yùn)行參數(shù)的關(guān)聯(lián)度;

7、等級(jí)劃分模塊,用于基于安全核心參數(shù)與其它運(yùn)行參數(shù)的關(guān)聯(lián)度,以各安全核心參數(shù)為中心,并通過預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)度閾值區(qū)段,對(duì)各安全核心參數(shù)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行階梯式等級(jí)劃分,獲得各安全核心參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù)的階梯等級(jí);

8、采集定義模塊,用于基于各安全核心參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù)的階梯等級(jí),設(shè)置自適應(yīng)采集處理機(jī)制;

9、處理與加密模塊,用于基于設(shè)置自適應(yīng)采集處理機(jī)制,實(shí)時(shí)獲取裝備的運(yùn)行參數(shù)輸入監(jiān)測(cè)預(yù)警模型輸出預(yù)測(cè)結(jié)果,同時(shí)通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄加密運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù),實(shí)施階梯式數(shù)據(jù)加密。

10、優(yōu)選的,所述利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),獲取裝備的歷史參數(shù)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的裝備維護(hù)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,整理獲得歷史數(shù)據(jù)集的具體步驟為:

11、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),獲取裝備的歷史參數(shù)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的裝備維護(hù)數(shù)據(jù),其中,歷史參數(shù)數(shù)據(jù)包括但不限于溫度、壓力、振動(dòng)、轉(zhuǎn)速運(yùn)行參數(shù),對(duì)應(yīng)的裝備維護(hù)數(shù)據(jù)包括維護(hù)記錄和故障歷史;

12、對(duì)獲取裝備的歷史參數(shù)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的裝備維護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,具體包括清洗、填補(bǔ)處理操作,并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序,整理為結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)集。

13、優(yōu)選的,所述基于歷史數(shù)據(jù)集,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法獲取裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,并以此構(gòu)建監(jiān)測(cè)預(yù)警模型的具體步驟為:

14、通過數(shù)據(jù)分析方法中的相關(guān)分析或聚類分析對(duì)歷史數(shù)據(jù)集中的運(yùn)行參數(shù)變化與維護(hù)數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行識(shí)別,獲取裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律;

15、將裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律作為訓(xùn)練集,選取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得監(jiān)測(cè)預(yù)警模型。

16、優(yōu)選的,所述根據(jù)裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律的結(jié)果,定期依據(jù)故障對(duì)安全性的影響程度,對(duì)裝備的運(yùn)行參數(shù)的權(quán)重等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)地劃分,獲得高級(jí)和低級(jí)權(quán)重等級(jí)的運(yùn)行參數(shù)的具體步驟為:

17、定期對(duì)歷史數(shù)據(jù)集中每種故障進(jìn)行影響程度評(píng)估,獲得故障影響程度的評(píng)估結(jié)果;

18、根據(jù)故障影響程度的評(píng)估結(jié)果,設(shè)定高級(jí)和低級(jí)兩個(gè)權(quán)重等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn);

19、根據(jù)設(shè)定的高級(jí)和低級(jí)兩個(gè)權(quán)重等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn),并依據(jù)裝備的運(yùn)行參數(shù)變化與裝備維護(hù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,對(duì)裝備的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行權(quán)重等級(jí)劃分,獲得高級(jí)和低級(jí)權(quán)重等級(jí)的運(yùn)行參數(shù)。

20、優(yōu)選的,所述將高級(jí)權(quán)重等級(jí)的運(yùn)行參數(shù)標(biāo)識(shí)為安全核心參數(shù),并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)集通過數(shù)據(jù)分析方法獲取安全核心參數(shù)與其它運(yùn)行參數(shù)的關(guān)聯(lián)度的具體步驟為:

21、從高級(jí)權(quán)重等級(jí)的運(yùn)行參數(shù)中,選定一組作為安全核心參數(shù);

22、從歷史數(shù)據(jù)集中,提取與安全核心參數(shù)相關(guān)的參數(shù)記錄數(shù)據(jù),并對(duì)參數(shù)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,再通過數(shù)據(jù)分析方法計(jì)算安全核心參數(shù)與其它運(yùn)行參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度。

23、優(yōu)選的,所述基于安全核心參數(shù)與其它運(yùn)行參數(shù)的關(guān)聯(lián)度,以各安全核心參數(shù)為中心,并通過預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)度閾值區(qū)段,對(duì)各安全核心參數(shù)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行階梯式等級(jí)劃分,獲得各安全核心參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù)的階梯等級(jí),其具體步驟為:

24、基于安全核心參數(shù)與其它運(yùn)行參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度,設(shè)定多個(gè)關(guān)聯(lián)度閾值區(qū)段;

25、基于設(shè)定的多個(gè)關(guān)聯(lián)度閾值區(qū)段,初步將安全核心參數(shù)與其他運(yùn)行參數(shù)的關(guān)聯(lián)度劃分為不同的階梯等級(jí);

26、根據(jù)初步劃分的階梯等級(jí)結(jié)果,結(jié)合裝備的監(jiān)測(cè)需求,確定安全核心參數(shù)與其他運(yùn)行參數(shù)的關(guān)聯(lián)度劃分的階梯等級(jí)。

27、優(yōu)選的,所述設(shè)置自適應(yīng)采集處理機(jī)制,具體包括安全核心參數(shù)的采集頻率高、數(shù)據(jù)處理分配資源多、而各安全核心參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù),則按照對(duì)應(yīng)的階梯等級(jí),其采集頻率和數(shù)據(jù)處理分配資源進(jìn)行降級(jí)安排。

28、優(yōu)選的,所述基于設(shè)置自適應(yīng)采集處理機(jī)制,實(shí)時(shí)獲取裝備的運(yùn)行參數(shù)輸入監(jiān)測(cè)預(yù)警模型輸出預(yù)測(cè)結(jié)果,同時(shí)通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄加密運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù),實(shí)施階梯式數(shù)據(jù)加密的具體步驟為:

29、根據(jù)自適應(yīng)采集處理機(jī)制,實(shí)時(shí)獲取裝備的各種運(yùn)行參數(shù)并進(jìn)行預(yù)處理,獲得實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù);

30、將實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)輸入監(jiān)測(cè)預(yù)警模型,通過監(jiān)測(cè)預(yù)警模型分析計(jì)算輸出預(yù)測(cè)結(jié)果;

31、基于各安全核心參數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)的其它運(yùn)行參數(shù)的階梯等級(jí),通過區(qū)塊鏈技術(shù)分別設(shè)定對(duì)應(yīng)的加密策略,具體包括加密的密鑰長(zhǎng)度隨著階梯等級(jí)的降級(jí)進(jìn)行減少;

32、通過加密策略對(duì)各運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)加密。

33、與相關(guān)技術(shù)相比較,本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備運(yùn)行維護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有如下有益效果:

34、本發(fā)明通過動(dòng)態(tài)劃分裝備運(yùn)行參數(shù)的權(quán)重等級(jí),并設(shè)置自適應(yīng)采集處理機(jī)制,能夠確保關(guān)鍵參數(shù)得到高頻采集和充足的資源分配,以各安全核心參數(shù)為中心劃分其它運(yùn)行參數(shù)按階梯等級(jí)降低采集頻率和資源分配,有效提高了資源利用效率,同時(shí)又保證了運(yùn)行參數(shù)的穩(wěn)定監(jiān)測(cè),減少了因過度維護(hù)或維護(hù)不足而造成的損失;其次,通過區(qū)塊鏈技術(shù)記錄加密運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù),并實(shí)施階梯式數(shù)據(jù)加密策略,在節(jié)約資源的同時(shí)又確保了數(shù)據(jù)的安全性和完整性,有效防止了數(shù)據(jù)泄露。

當(dāng)前第1頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
义乌市| 休宁县| 灵丘县| 柯坪县| 舞阳县| 梁山县| 上林县| 涞水县| 兰西县| 瓮安县| 准格尔旗| 西丰县| 松溪县| 桐柏县| 天全县| 凤山市| 建宁县| 漯河市| 壶关县| 呼图壁县| 沿河| 府谷县| 万年县| 廊坊市| 尼玛县| 闸北区| 永年县| 丽水市| 台中市| 大丰市| 松江区| 古交市| 体育| 瑞安市| 肇东市| 宝山区| 辉县市| 西林县| 嘉禾县| 疏勒县| 西青区|