欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

基于云邊端協(xié)同的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備異常溯源方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):40583535發(fā)布日期:2025-01-07 20:23閱讀:5來(lái)源:國(guó)知局
基于云邊端協(xié)同的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備異常溯源方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及工業(yè)設(shè)備異常溯源,具體是基于云邊端協(xié)同的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備異常溯源方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、云邊端cloud-edge-end是一種分布式計(jì)算架構(gòu),它將數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)分散在云計(jì)算中心、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和終端設(shè)備之間,以優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)速度、可靠性和數(shù)據(jù)處理能力;在工業(yè)生產(chǎn)中,設(shè)備異常的溯源是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,它直接影響到生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,結(jié)合云計(jì)算的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和邊緣計(jì)算的低延遲特性,能夠?qū)崿F(xiàn)高效的異常檢測(cè)和精準(zhǔn)的故障定位;邊緣計(jì)算檢測(cè)出異常情況后,通過(guò)云計(jì)算的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力可以實(shí)現(xiàn)異常溯源;然而,邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)自身也具備數(shù)據(jù)處理能力,當(dāng)邊緣計(jì)算自身能夠確定異常源時(shí),繼續(xù)向云端傳輸數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生資源浪費(fèi);為此,如何在設(shè)備異常溯源的過(guò)程中,提高云邊端的資源利用率成為了一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于云邊端協(xié)同的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備異常溯源方法及系統(tǒng),以解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:基于云邊端協(xié)同的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備異常溯源方法,包括:

3、s11,獲取工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),基于工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù);

4、s12,邊緣側(cè)實(shí)時(shí)獲取工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)并進(jìn)行異常檢測(cè),并通過(guò)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)鎖定異常源,若邊緣側(cè)無(wú)法鎖定異常源,則將工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?,進(jìn)入步驟s13;若邊緣側(cè)能夠鎖定異常源,則不將工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?,由邊緣?cè)對(duì)異常源進(jìn)行處理,結(jié)束;

5、s13,云端根據(jù)邊緣側(cè)傳輸?shù)倪\(yùn)行數(shù)據(jù),按照優(yōu)先級(jí)對(duì)異常源進(jìn)行分析,并在確定異常源后反饋異常源信息給對(duì)應(yīng)邊緣側(cè),由邊緣側(cè)對(duì)異常源進(jìn)行處理,結(jié)束.

6、在步驟s11中,所述基于工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)建立設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)還包括以下步驟:

7、s21,獲取工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備正常工作時(shí)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成每個(gè)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖;

8、s22,獲取每個(gè)異常源發(fā)生異常情況時(shí)偏離標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),將偏離標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)與異常源建立聯(lián)系,并根據(jù)偏離標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的運(yùn)行數(shù)據(jù),生成每個(gè)異常源的異常趨勢(shì)圖,所述每個(gè)異常源的異常趨勢(shì)圖為部分運(yùn)行數(shù)據(jù)的趨勢(shì)圖或全部運(yùn)行數(shù)據(jù)的趨勢(shì)圖;

9、s23,令異常源發(fā)生異常時(shí),偏離標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的運(yùn)行數(shù)據(jù)為相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù),令負(fù)責(zé)相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)的邊緣側(cè)為相關(guān)邊緣側(cè);對(duì)于第i個(gè)相關(guān)邊緣側(cè),獲取其他相關(guān)邊緣側(cè)的響應(yīng)時(shí)間t,t=ti+tj,式中ti為第i個(gè)相關(guān)邊緣側(cè)從云端獲取信息所需的時(shí)間,tj為其他邊緣側(cè)向云端發(fā)送信息所需的時(shí)間。

10、當(dāng)異常源產(chǎn)生時(shí),會(huì)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響,受到影響的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)可能是由多個(gè)不同邊緣側(cè)負(fù)責(zé)進(jìn)行監(jiān)測(cè)的,因此一個(gè)異常源對(duì)應(yīng)多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù),而這多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù)由多個(gè)不同邊緣側(cè)負(fù)責(zé),這些負(fù)責(zé)的邊緣側(cè)為異常源的相關(guān)邊緣側(cè)。通過(guò)獲取正常工作時(shí)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的趨勢(shì)圖,將當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與趨勢(shì)圖進(jìn)行對(duì)比,可以判斷運(yùn)行數(shù)據(jù)是否正常;同樣,通過(guò)獲取異常源出現(xiàn)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)的異常趨勢(shì)圖,將當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與異常趨勢(shì)圖對(duì)比,可以判斷當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù)是否與異常源相匹配。

11、在步驟s12中,所述邊緣側(cè)實(shí)時(shí)獲取工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)并進(jìn)行異常檢測(cè)還包括以下步驟:

12、s30,令ak表示第k個(gè)邊緣側(cè),邊緣側(cè)ak將獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與對(duì)應(yīng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖比較,計(jì)算出運(yùn)行數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的均方根誤差,若均方根誤差大于閾值,則判斷運(yùn)行數(shù)據(jù)為異常運(yùn)行數(shù)據(jù);

13、所述通過(guò)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)鎖定異常源包括以下步驟:

14、s31,邊緣側(cè)ak確定的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)集合為mk,異常運(yùn)行數(shù)據(jù)集合mk中包含的運(yùn)行數(shù)據(jù)數(shù)量為mk,從所有的異常源中,篩選出同時(shí)與異常運(yùn)行數(shù)據(jù)集合mk中所有運(yùn)行數(shù)據(jù)存在聯(lián)系的異常源,令篩選出的異常源為目標(biāo)異常源,若目標(biāo)異常源的數(shù)量為1,則鎖定異常源,邊緣側(cè)ak對(duì)異常源進(jìn)行處理,結(jié)束;若目標(biāo)異常源的數(shù)量不為1,則進(jìn)入步驟s32;

15、s32,獲取第a個(gè)目標(biāo)異常源聯(lián)系的運(yùn)行數(shù)據(jù)集合na,計(jì)算第a個(gè)目標(biāo)異常源與邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的一致性css(k,a),css(k,a)=(mk∩na)/(mk∪na),mk∩na表示集合mk和集合na中相同的運(yùn)行數(shù)據(jù)數(shù)量,mk∪na表示集合mk和集合na中不重復(fù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)數(shù)量總和;

16、當(dāng)異常源出現(xiàn)時(shí),影響多個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù),受影響的運(yùn)行數(shù)據(jù)偏離正常趨勢(shì)圖,被多個(gè)邊緣側(cè)檢測(cè)到,對(duì)于單個(gè)邊緣側(cè),可能并不負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)全部受影響的運(yùn)行數(shù)據(jù);當(dāng)異常源出現(xiàn)時(shí),邊緣側(cè)ak監(jiān)測(cè)的運(yùn)行數(shù)據(jù)中,有部分運(yùn)行數(shù)據(jù)被判斷為異常運(yùn)行數(shù)據(jù),此時(shí)邊緣側(cè)ak開(kāi)始對(duì)異常進(jìn)行溯源;根據(jù)被判斷為異常行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合會(huì)同時(shí)影響到這些被判斷為異常行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的異常源,可以得到目標(biāo)異常源,當(dāng)目標(biāo)異常源的數(shù)量為1時(shí),就能夠確定異常源而無(wú)須向云端傳輸數(shù)據(jù),節(jié)約了資源;當(dāng)目標(biāo)異常源不為1時(shí),根據(jù)被判斷為異常行數(shù)據(jù)的運(yùn)行數(shù)據(jù),能夠確定邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與每個(gè)目標(biāo)異常源的一致性;

17、例如,對(duì)第a個(gè)目標(biāo)異常源來(lái)說(shuō),總共包含na個(gè)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù),而邊緣側(cè)ak檢測(cè)出mk個(gè)異常運(yùn)行數(shù)據(jù),當(dāng)na個(gè)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)和mk個(gè)異常運(yùn)行數(shù)據(jù)相同時(shí),邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與第a個(gè)目標(biāo)異常源的一致性為1,因?yàn)槟繕?biāo)異常源出現(xiàn)時(shí),所有的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)都被邊緣側(cè)ak檢測(cè)到,且邊緣側(cè)ak檢測(cè)到的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)都與第a個(gè)目標(biāo)異常源相關(guān);其中na個(gè)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)和mk個(gè)異常運(yùn)行數(shù)據(jù)相同指的是涉及的運(yùn)行參數(shù)相同,如mk個(gè)異常運(yùn)行數(shù)據(jù)為c1、c2、c3處的電壓,而na個(gè)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)也為c1、c2、c3處的電壓,則na個(gè)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)和mk個(gè)異常運(yùn)行數(shù)據(jù)相同,并不對(duì)實(shí)際的電壓值進(jìn)行考慮;當(dāng)na個(gè)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)和mk個(gè)異常運(yùn)行數(shù)據(jù)不完全相同時(shí),則根據(jù)相同的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)在所有異常運(yùn)行數(shù)據(jù)中占的比例確定一致性;

18、這里僅對(duì)異常的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并未考慮到異常運(yùn)行數(shù)據(jù)是否匹配,即使都為異常運(yùn)行數(shù)據(jù),展現(xiàn)出來(lái)的趨勢(shì)也可能不一樣,因此需要確定匹配度,為了盡快找出異常源,按照匹配度的順序?qū)λ锌赡艿漠惓T催M(jìn)行排除,同時(shí)對(duì)云端的反饋信息進(jìn)行監(jiān)聽(tīng),判斷是否需要向云端傳輸運(yùn)行數(shù)據(jù);

19、s33,按照一致性從大到小的順序,確定第a個(gè)目標(biāo)異常源與邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的匹配度,并根據(jù)匹配度從大到小的順序,對(duì)異常源進(jìn)行檢查;令db表示異常運(yùn)行數(shù)據(jù)集合mk中的第b個(gè)運(yùn)行數(shù)據(jù),計(jì)算邊緣側(cè)ak獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的曲線與第a個(gè)目標(biāo)異常源的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的異常趨勢(shì)圖的均方根誤差,若均方根誤差小于閾值,則判斷邊緣側(cè)ak的運(yùn)行數(shù)據(jù)db與第a個(gè)目標(biāo)異常源的運(yùn)行數(shù)據(jù)db相匹配,確定邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)集合mk中與第a個(gè)目標(biāo)異常源相匹配的運(yùn)行數(shù)據(jù)集合rk,令rk中包含的運(yùn)行數(shù)據(jù)的數(shù)量為num(k,a),進(jìn)而得到第a個(gè)目標(biāo)異常源與邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)的匹配度f(wàn)it(k,a),fit(k,a)=num(k,a)/(mk∪na)。

20、相比于一致性,增加了對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與第a個(gè)目標(biāo)異常源的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的異常趨勢(shì)圖是否匹配的判斷,匹配度的值會(huì)小于等于一致性。

21、在步驟s30中,所述計(jì)算出運(yùn)行數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的均方根誤差還包括以下步驟:

22、s41,將標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的采樣節(jié)點(diǎn)與邊緣側(cè)ak將獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線的采樣節(jié)點(diǎn)對(duì)齊,計(jì)算出運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在采樣節(jié)點(diǎn)處的均方根誤差;

23、s42,將標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖平移一個(gè)固定時(shí)間步長(zhǎng)step,重新計(jì)算運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在邊緣側(cè)ak的采樣節(jié)點(diǎn)處的均方根誤差,平移后標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在邊緣側(cè)ak的采樣時(shí)間點(diǎn)的值為px,根據(jù)px和邊緣側(cè)ak將獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線在采樣節(jié)點(diǎn)處的數(shù)值計(jì)算出均方根誤差;px=x+sign×step×v,式中v表示標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖上運(yùn)行數(shù)據(jù)的變化率,平移后邊緣側(cè)ak的采樣節(jié)點(diǎn)處于標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的兩個(gè)采樣節(jié)點(diǎn)之間,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的兩個(gè)采樣節(jié)點(diǎn)和邊緣側(cè)ak的采樣周期得到運(yùn)行數(shù)據(jù)的變化率;當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在時(shí)間軸上向后進(jìn)行平移時(shí),step為1,當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在時(shí)間軸上向前進(jìn)行平移時(shí),sign為-1;x為平移前與標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在邊緣側(cè)ak的采樣節(jié)點(diǎn)處的運(yùn)行數(shù)據(jù)的數(shù)值;

24、s43,每次平移一個(gè)時(shí)間步長(zhǎng),當(dāng)均方根誤差達(dá)到最小值時(shí),確定運(yùn)行數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖的均方根誤差;

25、為了確定均方根誤差,需要將運(yùn)行數(shù)據(jù)曲線與對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖對(duì)齊,即將標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在時(shí)間軸上平移。對(duì)于同一個(gè)變量,用兩個(gè)相同的數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,但兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備開(kāi)始工作的時(shí)間點(diǎn)不同,則兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備得到的同一個(gè)變量曲線近似相同,但直接將兩個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備得到的曲線按照采樣節(jié)點(diǎn)對(duì)齊,并不能達(dá)到兩條曲線對(duì)齊的目的。因此將標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖在時(shí)間軸上平移是必不可少的。

26、在步驟s33中,所述計(jì)算邊緣側(cè)ak獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的曲線與第a個(gè)目標(biāo)異常源的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的異常趨勢(shì)圖的均方根誤差還包括以下步驟:按照步驟s41、s42和s43的方式將第a個(gè)目標(biāo)異常源的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的異常趨勢(shì)圖進(jìn)行平移并計(jì)算每次平移后的均方根誤差,當(dāng)均方根誤差達(dá)到最小值時(shí),確定邊緣側(cè)ak獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的曲線與第a個(gè)目標(biāo)異常源的運(yùn)行數(shù)據(jù)db的異常趨勢(shì)圖的均方根誤差。

27、在步驟s12中,還包括以下步驟:

28、當(dāng)邊緣側(cè)ak通過(guò)判斷確定存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)后,若邊緣側(cè)ak能夠鎖定異常源,則邊緣側(cè)ak向云端發(fā)送已確定異常源的信息,云端接收到已確定異常源的信息后,向所有邊緣側(cè)反饋已確定異常源的信息;若邊緣側(cè)ak未鎖定異常源,且在時(shí)間閾值內(nèi),未收到云端發(fā)送的已確定異常源的信息,則邊緣側(cè)ak將工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍稍贫藢?duì)異常源進(jìn)行確定,同時(shí)將邊緣側(cè)ak的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與所有目標(biāo)異常源的一致性和匹配度傳輸?shù)皆贫耍粫r(shí)間閾值通過(guò)以下步驟進(jìn)行確定:邊緣側(cè)ak獲取第a個(gè)目標(biāo)異常源的相關(guān)邊緣側(cè)的響應(yīng)時(shí)間,取第a個(gè)目標(biāo)異常源的所有響應(yīng)時(shí)間的最大值得到第a個(gè)目標(biāo)異常源的響應(yīng)時(shí)間;取所有目標(biāo)異常源的響應(yīng)時(shí)間最大值得到時(shí)間閾值。

29、邊緣側(cè)ak通過(guò)判斷確定存在異常運(yùn)行數(shù)據(jù)后,若邊緣側(cè)ak能夠鎖定異常源,則需要考慮到:其他邊緣側(cè)是否能夠鎖定異常源,如果不能鎖定異常源的話,其他邊緣側(cè)會(huì)向云端傳輸運(yùn)行數(shù)據(jù),由云端對(duì)異常源進(jìn)行溯源,而實(shí)際上邊緣側(cè)ak已經(jīng)鎖定了異常源,無(wú)須向其他邊緣側(cè)會(huì)向云端傳輸運(yùn)行數(shù)據(jù)、一致性和匹配度分析結(jié)果,因此邊緣側(cè)ak向云端發(fā)送已確定異常源的信息,云端再向其他邊緣側(cè)反饋已確定異常源的信息;如果其他邊緣側(cè)在時(shí)間閾值內(nèi)收到反饋信息,則無(wú)須向云端傳輸運(yùn)行數(shù)據(jù),節(jié)約帶寬資源;若邊緣側(cè)ak不能夠鎖定異常源,則首先對(duì)異常源的一致性和匹配度進(jìn)行分析,嘗試對(duì)可能的異常源進(jìn)行排查,在未達(dá)到時(shí)間閾值前,不進(jìn)行運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸,當(dāng)?shù)竭_(dá)時(shí)間閾值后,說(shuō)明其他邊緣側(cè)也未能鎖定異常源,需要借助云平臺(tái)的計(jì)算資源,此時(shí)邊緣側(cè)ak將運(yùn)行數(shù)據(jù)、一致性和匹配度分析結(jié)果傳輸?shù)皆贫恕?/p>

30、在步驟s13中,所述按照優(yōu)先級(jí)對(duì)異常源進(jìn)行分析還包括以下步驟:

31、云端根據(jù)接收到的各個(gè)邊緣側(cè)的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與所有目標(biāo)異常源的一致性和匹配度確定異常源的優(yōu)先級(jí),對(duì)第a個(gè)目標(biāo)異常源,優(yōu)先級(jí);式中w1和w2為權(quán)重;確定所有目標(biāo)異常源的優(yōu)先級(jí)之后,云端根據(jù)優(yōu)先級(jí)從大到小的順序,基于邊緣側(cè)傳輸?shù)倪\(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)異常源進(jìn)行分析。對(duì)第a個(gè)目標(biāo)異常源,表示集合na中所有被檢測(cè)出的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)數(shù)量,表示集合na和所有邊緣側(cè)檢測(cè)出的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)數(shù)量之和。

32、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:基于云邊端協(xié)同的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備異常溯源系統(tǒng),包括云端、邊緣側(cè)和終端側(cè),所述云端與所述邊緣側(cè)相互連接,用于負(fù)責(zé)全局性的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,在邊緣側(cè)無(wú)法鎖定異常源時(shí),通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析確定異常源,為異常溯源提供后臺(tái)支持;所述邊緣側(cè)與所述終端側(cè)相互連接,用于對(duì)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和異常判斷,并對(duì)異常源進(jìn)行鎖定;所述終端側(cè)用于采集工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

33、所述終端側(cè)還包括數(shù)據(jù)采集單元和第一通信單元,所述數(shù)據(jù)采集單元用于獲取工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),所述第一通信單元用于將獲取的運(yùn)行數(shù)據(jù)發(fā)送到邊緣側(cè)。所述邊緣側(cè)還包括第二通信單元、異常檢測(cè)單元、一致性確定單元、匹配度計(jì)算單元、同步單元、第二存儲(chǔ)單元和異常源處理單元;所述第二通信單元用于實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)與云端之間的數(shù)據(jù)交互;所述異常檢測(cè)單元用于對(duì)邊緣側(cè)負(fù)責(zé)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè);所述一致性確定單元用于確定邊緣側(cè)檢測(cè)出的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與異常源之間的一致性:所述匹配度計(jì)算單元用于確定邊緣側(cè)檢測(cè)出的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與異常源之間的匹配度;所述同步單元用于將標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖和異常趨勢(shì)圖與邊緣側(cè)采集的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊;所述第二存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)運(yùn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)趨勢(shì)圖、異常趨勢(shì)圖和邊緣側(cè)的響應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù);異常源處理單元用于對(duì)異常源進(jìn)行檢測(cè),已由邊緣側(cè)或云端確定異常源之后,僅對(duì)確定的異常源進(jìn)行檢測(cè);未確定異常源時(shí),根據(jù)邊緣側(cè)的異常運(yùn)行數(shù)據(jù)與異常源之間的匹配度順序,對(duì)異常源進(jìn)行檢測(cè)。所述云端還包括,第三通信單元、第三存儲(chǔ)單元和異常源分析單元;所述第三通信單元用于實(shí)現(xiàn)云端與邊緣側(cè)之間的數(shù)據(jù)交互;所述第三存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù);所述異常源分析單元在邊緣側(cè)無(wú)法鎖定異常源時(shí),利用云端的計(jì)算資源和存儲(chǔ)的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定異常源。

34、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:通過(guò)邊緣側(cè)降低運(yùn)行數(shù)據(jù)處理的延遲,使得異常情況能夠被快速邊緣側(cè)檢測(cè)到;通過(guò)云端和邊緣側(cè)協(xié)同對(duì)異常情況進(jìn)行溯源,加快異常情況溯源的速度,減輕異常情況帶來(lái)的不利影響;邊緣側(cè)只在需要借助云端的計(jì)算資源確定異常源時(shí)才將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,而不是持續(xù)不斷地傳輸數(shù)據(jù),可以有效地管理數(shù)據(jù)流,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的使用。

當(dāng)前第1頁(yè)1 2 
網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
  • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
大足县| 麻阳| 苏州市| 萨嘎县| 报价| 惠州市| 万载县| 新晃| 清苑县| 金堂县| 杭锦后旗| 海宁市| 平乐县| 玛沁县| 布尔津县| 玉田县| 曲靖市| 楚雄市| 乌鲁木齐县| 涪陵区| 新密市| 新和县| 旺苍县| 太仓市| 依安县| 周至县| 定州市| 襄垣县| 双城市| 张家港市| 措美县| 碌曲县| 饶河县| 兴城市| 曲周县| 彭山县| 叶城县| 抚顺县| 渝中区| 阿尔山市| 重庆市|