本發(fā)明涉及遠(yuǎn)程辦公，具體是涉及一種基于遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)動態(tài)加密傳輸方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、遠(yuǎn)程辦公平臺是指一種允許員工在地理上分散的情況下，通過互聯(lián)網(wǎng)和專用軟件工具進(jìn)行工作協(xié)作和溝通的系統(tǒng)或平臺。這些平臺通常集成了多種功能，以支持遠(yuǎn)程團(tuán)隊的高效運(yùn)作，包括但不限于文件共享、實時通訊、項目管理、任務(wù)分配、視頻會議、日程安排、在線協(xié)作編輯等。

2、遠(yuǎn)程辦公平臺的主要目的是打破地理限制，使團(tuán)隊成員無論身處何地都能保持緊密聯(lián)系，實現(xiàn)無縫協(xié)作。它們?yōu)檫h(yuǎn)程工作者提供了必要的工具和環(huán)境，以確保工作流程的順暢進(jìn)行，同時保持信息的安全性和機(jī)密性。

3、隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，遠(yuǎn)程辦公平臺的功能和性能也在不斷提升?，F(xiàn)代遠(yuǎn)程辦公平臺通常具備高度的可擴(kuò)展性、靈活性和易用性，能夠滿足不同規(guī)模和行業(yè)企業(yè)的需求。

4、遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)安全傳輸是遠(yuǎn)程辦公平臺的重要問題，現(xiàn)有的遠(yuǎn)程辦公平臺缺乏對于遠(yuǎn)程辦公終端的工作行為特征的分析，在遠(yuǎn)程辦公終端被挾持時，難以及時的甄別，無法動態(tài)的調(diào)整數(shù)據(jù)加密方式，存在著數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問題，提供一種基于遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)動態(tài)加密傳輸方法及系統(tǒng)，本技術(shù)方案解決了上述的現(xiàn)有的遠(yuǎn)程辦公平臺缺乏對于遠(yuǎn)程辦公終端的工作行為特征的分析，在遠(yuǎn)程辦公終端被挾持時，難以及時的甄別，無法動態(tài)的調(diào)整數(shù)據(jù)加密方式，存在著數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的問題。

2、為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

3、一種基于遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)動態(tài)加密傳輸方法，包括：

4、獲取所有接入遠(yuǎn)程辦公平臺的遠(yuǎn)程辦公終端；

5、采集遠(yuǎn)程辦公終端在正常工作過程中的歷史工作行為，記為樣本工作行為；

6、基于樣本工作行為提取行為特征數(shù)據(jù)，記為樣本工作行為特征數(shù)據(jù)，所述行為特征數(shù)據(jù)至少包括訪問特征和時間特征；

7、基于樣本行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，獲得遠(yuǎn)程辦公終端的正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫；

8、實時獲取遠(yuǎn)程辦公終端工作過程中的行為，記為遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為；

9、基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為提取若干個遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為特征；

10、基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為特征，采用行為風(fēng)險識別算法計算遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的合理指標(biāo)；

11、基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的合理指標(biāo)，確定遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃墸?/p>

12、按照遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃?，采用?shù)據(jù)置亂算法生成加密數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程辦公終端。

13、優(yōu)選的，所述基于樣本行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，獲得遠(yuǎn)程辦公終端的正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫具體包括：

14、按照設(shè)定的工作時長，將一天劃分成若干個分析時段；

15、基于樣本工作行為中的時間特征，確定樣本工作行為對應(yīng)的分析時段；

16、統(tǒng)計每個分析時段對應(yīng)的所有樣本工作行為；

17、基于每個分析時段對應(yīng)的樣本工作行為的訪問特征，采用特征相關(guān)性算法計算每個分析時段對應(yīng)的訪問特征之間的相關(guān)度；

18、將每個分析時段對應(yīng)的樣本工作行為和每個分析時段對應(yīng)的訪問特征之間的相關(guān)度封裝為遠(yuǎn)程辦公終端的正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

19、優(yōu)選的，所述特征相關(guān)性算法具體為：

20、將分析時段對應(yīng)的樣本工作行為的訪問特征，記為分析時段對應(yīng)的訪問特征；

21、將分析時段對應(yīng)的所有訪問特征組成訪問特征集合a，a=｛a1，…，ai，…，an｝，其中，ai為分析時段對應(yīng)的第i個訪問特征，n為分析時段對應(yīng)的訪問特征總數(shù)；

22、確定分析時段內(nèi)出現(xiàn)ai的若干個樣本工作行為，組成第一樣本工作行為集合；

23、確定分析時段內(nèi)出現(xiàn)aj的若干個樣本工作行為，組成第二樣本工作行為集合；

24、將第一樣本工作行為集合和第二樣本工作行為集合求交集，得到第三樣本工作行為集合；

25、將第二樣本工作行為集合和第二樣本工作行為集合求并集，得到第四樣本工作行為集合；

26、確定第一樣本工作行為集合的元素個數(shù)、第二樣本工作行為集合的元素個數(shù)、第三樣本工作行為集合的元素個數(shù)和第四樣本工作行為集合的元素個數(shù)；

27、通過相關(guān)性計算公式計算ai和aj之間的相關(guān)度；

28、所述相關(guān)性計算公式具體為：

29、；

30、式中，為ai和aj之間的相關(guān)度，n0為分析時段對應(yīng)的樣本工作行為總數(shù)，n1為第一樣本工作行為集合的元素個數(shù)，n2為第二樣本工作行為集合的元素個數(shù)，n1∩2為第三樣本工作行為集合的元素個數(shù)，n1∪2?為第四樣本工作行為集合的元素個數(shù)。

31、優(yōu)選的，所述行為風(fēng)險識別算法具體包括：

32、基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為特征中的時間特征，確定遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為對應(yīng)的分析時段，記為實時分析時段；

33、調(diào)取實時分析時段對應(yīng)的正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫；

34、將遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為特征中的多個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征進(jìn)行兩兩組合成若干個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組；

35、分別基于每個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組中的兩個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征于正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，確定遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組中的兩個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征間的相關(guān)度，作為遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組的合理度，若于正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫中無法檢索到每個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組中的兩個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征間的相關(guān)度，則將該遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組的合理度賦0值；

36、基于合理性計算公式，計算遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的行為合理性；

37、所述合理性計算公式具體為：

38、；

39、式中，h為遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的行為合理性，k為遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組總數(shù)，x1為第l個遠(yuǎn)程辦公終端實時訪問特征組的合理度。

40、優(yōu)選的，所述基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的合理指標(biāo)，確定遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃壘唧w包括：

41、確定遠(yuǎn)程辦公平臺設(shè)定的置亂加密最大等級；

42、基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的行為合理性和置亂加密最大等級，通過等級確定公式確定遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡燃壷笜?biāo)；

43、基于遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡燃壷笜?biāo)向上取整，得到遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃墸?/p>

44、其中，所述等級確定公式具體為：

45、；

46、式中，l’為遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡燃壷笜?biāo)，lmax為置亂加密最大等級。

47、優(yōu)選的，所述按照遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃?，采用?shù)據(jù)置亂算法生成加密數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程辦公終端具體包括：

48、記遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃墳閘；

49、將需要傳輸?shù)倪h(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)據(jù)，并按照從前到后的順序依次從二進(jìn)制數(shù)據(jù)中提取l2個字符，記為特征字符段，若最后剩余的字符數(shù)小于l2，則在最后剩余的字符末位增加0位，至字符數(shù)達(dá)到l2；

50、確定提取的特征字符段的總數(shù)，記為m，并按照特征字符段在二進(jìn)制數(shù)據(jù)中的前后順序，依次為每一個特征字符段附加1-m之間的編號；

51、隨機(jī)將1-m之間的整數(shù)進(jìn)行排序，得到初置亂密鑰；

52、按照初置亂密鑰中1-m之間的整數(shù)的排序，依次將特征字符段對應(yīng)的進(jìn)行排序，得到初置亂數(shù)據(jù)；

53、采用方位置亂算法，對初置亂數(shù)據(jù)中的每個特征字符段進(jìn)行方位置亂加密，得到加密數(shù)據(jù)。

54、優(yōu)選的，所述方位置亂算法具體為：

55、生成一l×l的方格，并將1-l2的正整數(shù)，隨機(jī)填入l×l的方格中；

56、按照特征字符段中的字符順序編號，1-l2的正整數(shù)在l×l的方格中的位置，將特征字符段中的字符填入；

57、按照從左到右，從上往下的順序依次從l×l的方格中提取字符，得到特征字符段的方位加密字符段。

58、進(jìn)一步的，提出一種基于遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)動態(tài)加密傳輸系統(tǒng)，用于實現(xiàn)如上述的基于遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)動態(tài)加密傳輸方法，包括：

59、日志模塊，所述日志模塊用于獲取所有接入遠(yuǎn)程辦公平臺的遠(yuǎn)程辦公終端，并采集遠(yuǎn)程辦公終端在正常工作過程中的歷史工作行為，記為樣本工作行為；

60、行為分析模塊，所述行為分析模塊與所述日志模塊電性連接，所述行為分析模塊用于基于樣本工作行為提取行為特征數(shù)據(jù)，記為樣本工作行為特征數(shù)據(jù)，所述行為特征數(shù)據(jù)至少包括訪問特征和時間特征，基于樣本行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，獲得遠(yuǎn)程辦公終端的正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫；

61、工作行為監(jiān)控模塊，所述工作行為監(jiān)控模塊與所述行為分析模塊電性連接，所述工作行為監(jiān)控單元用于實時獲取遠(yuǎn)程辦公終端工作過程中的行為，記為遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為，并基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為提取若干個遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為特征，基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為特征，采用行為風(fēng)險識別算法計算遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的合理指標(biāo)；

62、加密模塊，所述加密模塊與所述工作行為監(jiān)控模塊電性連接，所述加密模塊用于基于遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為的合理指標(biāo)，確定遠(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃墸凑者h(yuǎn)程辦公終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用艿燃?，采用?shù)據(jù)置亂算法生成加密數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程辦公終端。

63、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

64、由于遠(yuǎn)程辦公終端與辦公者一一對應(yīng)，辦公者的辦公習(xí)慣具有一致性，基于此，本方案基于遠(yuǎn)程辦公終端在正常工作遠(yuǎn)程辦公終端時的行為進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，得到符合遠(yuǎn)程辦公終端工作遠(yuǎn)程辦公終端的行為習(xí)慣的正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫，基于正常工作行為特征關(guān)系數(shù)據(jù)庫對遠(yuǎn)程辦公終端工作過程中的遠(yuǎn)程辦公終端實時工作行為進(jìn)行行為風(fēng)險識別，對識別出的不符合遠(yuǎn)程辦公終端工作遠(yuǎn)程辦公終端的行為習(xí)慣的行為時，則判定該遠(yuǎn)程辦公終端被挾持的風(fēng)險高，故而采用高等級的加密方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，這樣即使數(shù)據(jù)別挾持泄露，由于高等級的加密數(shù)據(jù)破譯難度大，可有效的抵抗暴力破解攻擊，保證遠(yuǎn)程辦公平臺的數(shù)據(jù)安全。