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一種面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統

文檔序號:40604707發(fā)布日期:2025-01-07 20:45閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,所述系統包括發(fā)送端和接收端,其中,所述發(fā)送端配置有基于語義分割圖的語義編解碼網絡中的語義分割網絡和壓縮網絡,所述接收端配置有所述基于語義分割圖的語義編解碼網絡中的解壓縮網絡和重建網絡,其中:

2.根據權利要求1所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,所述發(fā)送端,用于通過所述語義分割網絡對輸入圖像進行處理,得到語義分割圖和所述語義分割圖中每個標簽區(qū)域對應的近似輪廓,所述語義分割圖中的每個標簽區(qū)域用于表征一個類別的物體所在的圖像區(qū)域,每個標簽區(qū)域對應的近似輪廓是對該標簽區(qū)域對應的初始輪廓進行多邊形擬合得到的,具體為:

3.根據權利要求2所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,其中:

4.根據權利要求1所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,所述重建網絡包括重建模型,所述重建模型是利用語義分割圖和解壓縮后的語義分割圖預訓練得到的。

5.根據權利要求2所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,所述發(fā)送端,用于通過所述壓縮網絡對初始輪廓進行多邊形擬合,得到每個標簽區(qū)域對應的近似輪廓,具體包括以下步驟:

6.根據權利要求2所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,所述發(fā)送端,用于從所述語義分割圖包含的每個標簽區(qū)域的圖像區(qū)域中提取包括多個點的初始輪廓,具體為:

7.根據權利要求1所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,其特征在于,所述基于語義分割圖的語義編解碼網絡的損失函數包括第一損失函數和第二損失函數,其中;

8.一種面向語義特征的類別圖低碼率壓縮方法,其特征在于,應用于面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,所述系統包括發(fā)送端和接收端,其中,所述發(fā)送端配置有基于語義分割圖的語義編解碼網絡中的語義分割網絡和壓縮網絡,所述接收端配置有所述基于語義分割圖的語義編解碼網絡中的解壓縮網絡和重建網絡,所述方法包括:

9.一種電子設備,其特征在于,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上的計算機程序,其中,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現如權利要求8所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其上存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求8所述的面向語義特征的類別圖低碼率壓縮方法。


技術總結
本申請?zhí)峁┮环N面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,涉及圖像處理技術領域,應用于面向語義特征的類別圖低碼率壓縮系統,包括:發(fā)送端通過語義分割網絡對輸入圖像進行語義分割,得到包括多個標簽區(qū)域的語義分割圖,從標簽區(qū)域的圖像區(qū)域中提取初始輪廓,初始輪廓中每個點攜帶坐標值和對應物體的類別標簽值,通過壓縮網絡對初始輪廓進行多邊形擬合,得到對應的近似輪廓,近似輪廓的點的數量少于初始輪廓的點的數量,通過壓縮網絡對每個標簽區(qū)域對應的近似輪廓進行編碼,得到比特流發(fā)送給接收端;接收端通過解壓縮網絡對比特流進行解壓縮,得到解壓縮后的近似輪廓;通過重建網絡,對解壓縮后的近似輪廓進行填充和重建,得到重建圖像。

技術研發(fā)人員:段一平,陶曉明,謝志鵬,杜其原,儲健,楊文忠,丁東風
受保護的技術使用者:清華大學
技術研發(fā)日:
技術公布日:2025/1/6
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