本發(fā)明涉及海量并發(fā)注冊解決方法，屬于海量并發(fā)注冊應用。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和規(guī)模的擴大，網(wǎng)絡(luò)流量也隨之增長，用戶量的的不斷增長意味著更多的活躍用戶和線索，此時接口性能的穩(wěn)定性變的至關(guān)重要，在這種情況下，如何在舉辦大型活動時，確保突增新用戶成功注冊成了一個及其重要的環(huán)節(jié)。

2、目前，業(yè)界采用sentinel+gateway的方式來限流熔斷，結(jié)合自身項目項目需求自研海量并發(fā)注冊解決方案，確保在qps高于閾值時用戶能正常注冊并訪問app，且常規(guī)注冊流程問題存在以下缺點，不能支持高并發(fā)注冊，流量有突增時會導致用戶注冊失敗，體驗很差，失敗用戶可能產(chǎn)生不完整的臟數(shù)據(jù)影響再次注冊，無法注冊導致用戶無法參加一些需要登錄態(tài)的活動，造成不好的用戶體驗。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、在本實施例中提供了海量并發(fā)注冊解決方法用于解決現(xiàn)有技術(shù)中業(yè)界采用sentinel+gateway的方式來限流熔斷，結(jié)合自身項目項目需求自研海量并發(fā)注冊解決方案，確保在qps高于閾值時用戶能正常注冊并訪問app，且常規(guī)注冊流程問題存在以下缺點，不能支持高并發(fā)注冊，流量有突增時會導致用戶注冊失敗，體驗很差，失敗用戶可能產(chǎn)生不完整的臟數(shù)據(jù)影響再次注冊，無法注冊導致用戶無法參加一些需要登錄態(tài)的活動，造成不好的用戶體驗的問題。

2、本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)上述目的，海量并發(fā)注冊解決方法，所述海量并發(fā)注冊解決方法包括如下步驟：

3、s1、設(shè)定注冊高峰qps閾值，當訪問量達到峰值后流量進入降級通道接口；

4、s2、通過事務(wù)和捕獲異常確保多個表無臟數(shù)據(jù)插入；

5、s3、進入降級通道流程的用戶數(shù)據(jù)，臨時存儲在redis中，并異步使用mq進行消費注冊成功，讓用戶能及時拿到登錄票據(jù)不影響注冊體驗。

6、優(yōu)選的，所述qps閾值設(shè)定在sentinel內(nèi)。

7、優(yōu)選的，所述redis緩存已注冊用戶，通過spring?cloud?gateway網(wǎng)關(guān)捕獲熔斷異常，全局生成用戶id，提前生產(chǎn)票據(jù)。

8、優(yōu)選的，所述mq存儲降級注冊用戶請求，異步消費mq消息批量新增用戶。

9、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫中為需要唯一性的字段設(shè)置唯一索引，確保數(shù)據(jù)的唯一性，并在出現(xiàn)重復時快速返回錯誤。

10、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫采用一鍵登錄，登錄注冊可以采用三方注冊、手機號注冊以及無票用戶注冊。

11、優(yōu)選的，所述高峰qps閾值通過設(shè)置的限流控制臺控制降級通道。

12、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)量，將數(shù)據(jù)庫拆分成多個庫或多個表，以分散查詢和寫入壓力，可以使用水平分庫分表的方式，根據(jù)用戶id、時間戳等字段進行分片。

13、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫通過讀寫分離來分散數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力，主庫負責寫操作，從庫負責讀操作，提高系統(tǒng)的整體性能。

14、優(yōu)選的，所述通過網(wǎng)關(guān)捕獲異常，使得接口進入對應的降級接口，系統(tǒng)異步批量執(zhí)行注冊流程，確保用戶注冊成功并返回票據(jù)。

15、本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明中該種海量并發(fā)注冊解決方法為了確保在突增流量情況下保證用戶正常注冊和訪問app，用來確保新增用戶注冊不受流量突增的影響，海量并發(fā)注冊解決方法在于流量降級不阻斷訪問請求，而是通過網(wǎng)關(guān)捕獲異常，使得接口進入對應的降級接口，系統(tǒng)異步批量執(zhí)行注冊流程，確保用戶注冊成功并返回票據(jù)，整個過程用戶完全無感知，具有廣闊的市場前景，適合推廣使用。

技術(shù)特征：

1.海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述海量并發(fā)注冊解決方法包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述qps閾值設(shè)定在sentinel內(nèi)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述redis緩存已注冊用戶，通過spring?cloud?gateway網(wǎng)關(guān)捕獲熔斷異常，全局生成用戶id，提前生產(chǎn)票據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述mq存儲降級注冊用戶請求，異步消費mq消息批量新增用戶。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫中為需要唯一性的字段設(shè)置唯一索引，確保數(shù)據(jù)的唯一性，并在出現(xiàn)重復時快速返回錯誤。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫采用一鍵登錄，登錄注冊可以采用三方注冊、手機號注冊以及無票用戶注冊。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述高峰qps閾值通過設(shè)置的限流控制臺控制降級通道。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)量，將數(shù)據(jù)庫拆分成多個庫或多個表，以分散查詢和寫入壓力，可以使用水平分庫分表的方式，根據(jù)用戶id、時間戳等字段進行分片。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫通過讀寫分離來分散數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力，主庫負責寫操作，從庫負責讀操作，提高系統(tǒng)的整體性能。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海量并發(fā)注冊解決方法，其特征在于：所述通過網(wǎng)關(guān)捕獲異常，使得接口進入對應的降級接口，系統(tǒng)異步批量執(zhí)行注冊流程，確保用戶注冊成功并返回票據(jù)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了海量并發(fā)注冊解決方法，所述海量并發(fā)注冊解決方法包括如下步驟：設(shè)定注冊高峰QPS閾值，當訪問量達到峰值后流量進入降級通道接口；通過事務(wù)和捕獲異常確保多個表無臟數(shù)據(jù)插入；進入降級通道流程的用戶數(shù)據(jù)，臨時存儲在redis中，并異步使用MQ進行消費注冊成功，讓用戶能及時拿到登錄票據(jù)不影響注冊體驗；本發(fā)明為了確保在突增流量情況下保證用戶正常注冊和訪問app，用來確保新增用戶注冊不受流量突增的影響，海量并發(fā)注冊解決方法在于流量降級不阻斷訪問請求，而是通過網(wǎng)關(guān)捕獲異常，使得接口進入對應的降級接口，系統(tǒng)異步批量執(zhí)行注冊流程，確保用戶注冊成功并返回票據(jù)，整個過程用戶完全無感知，具有廣闊的市場前景，適合推廣使用。

技術(shù)研發(fā)人員：肖建宇,王永濤,劉澤圓
受保護的技術(shù)使用者：北京比特易湃信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30