:本發(fā)明涉及一種帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)及其應(yīng)用方法,其屬于新能源汽車車機(jī)多媒體。
背景技術(shù)
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背景技術(shù):
1、入耳或半入耳式主動降噪耳機(jī)已經(jīng)是目前市面上比較流行的藍(lán)牙耳機(jī)形式了,給人們的生活帶來了高音質(zhì)的享受。主動降噪耳機(jī)能夠通過降噪系統(tǒng)產(chǎn)生與外界噪音相等的反相聲波,將噪音中和,從而實(shí)現(xiàn)降噪的效果。
2、目前的新能源汽車車機(jī)多媒體能力日益強(qiáng)大,能夠?yàn)橛脩籼峁┒喾N多樣的影音享受,但是在行駛過程中,路噪、風(fēng)噪等會對這個(gè)過程產(chǎn)生影響,雖然現(xiàn)在也有車載的主動降噪系統(tǒng),但是由于成本原因,大部分車還都沒有配備,而且降噪效果也比較有限,在這種情況下如果用戶如果使用主動降噪式耳機(jī)鏈接汽車多媒體主機(jī)則會用低成本獲得較好的聆聽體驗(yàn)。
3、但是這種主動式降噪耳機(jī)在開車時(shí)使用時(shí)會帶來較大隱患。雖然在開車過程中使用該類型耳機(jī)可以降低路噪、風(fēng)噪等各種噪音對音質(zhì)的影響,但同時(shí)也降低了用戶車外喇叭聲、鳴笛聲等各種主動警示聲音的敏感性。
4、因此,確有必要對現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)以解決現(xiàn)有技術(shù)之不足。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
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技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
1、本發(fā)明是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問題而提供一種帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)及其應(yīng)用方法,其能夠解決用戶在車內(nèi)使用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)進(jìn)行聆聽時(shí),對喇叭聲、鳴笛聲等警示音的敏感性降低的問題。
2、本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng),包括通過藍(lán)牙與車載多媒體主機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃{(lán)牙主動降噪耳機(jī),所述車載多媒體主機(jī)包括車機(jī)麥克風(fēng),所述藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)包括能夠?qū)崟r(shí)對外部聲音進(jìn)行拾取的音頻拾取單元以及對音頻拾取單元拾取的噪音進(jìn)行主動降噪處理的降噪處理單元,所述車機(jī)麥克風(fēng)包括能夠?qū)ν獠烤疽暨M(jìn)行拾音的車機(jī)麥克風(fēng)拾取單元以及對車機(jī)麥克風(fēng)拾取單元拾取的外部警示音進(jìn)行處理的處理單元,所述處理單元識別警示音的特征和方向,并將處理后的聲音音頻疊加到藍(lán)牙音頻通道中傳遞給藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)。
3、進(jìn)一步地,用戶從藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)中聽到提示音,并根據(jù)左右耳機(jī)的音量不同,或提示音的內(nèi)容判斷車外警示音,從而根據(jù)提示進(jìn)行駕駛規(guī)避。
4、本發(fā)明還采用如下技術(shù)方案:一種帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用方法,具體步驟如下:
5、s1、將藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)連接到車載多媒體主機(jī),進(jìn)行音樂播放;
6、s2、車機(jī)麥克風(fēng)通過車機(jī)麥克風(fēng)拾取單元實(shí)時(shí)拾取外部聲音;
7、s3、車機(jī)麥克風(fēng)的處理單元對車機(jī)麥克風(fēng)拾取單元拾取的聲音進(jìn)行特征識別、特征轉(zhuǎn)化以及音頻疊加;
8、s4、將步驟s3中處理單元處理后的音頻通過藍(lán)牙輸出到藍(lán)牙主動降噪耳機(jī);
9、s5、藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)通過音頻拾取單元拾取外部噪音;
10、s6、藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)對拾取的外部噪音進(jìn)行主動降噪處理;
11、s7、將步驟s6主動降噪處理后的聲音與步驟s4中通過車機(jī)麥克風(fēng)輸出到藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)中的音頻疊加到車機(jī)和耳機(jī)音頻鏈路中,對用戶進(jìn)行主動提示,用戶操縱汽車進(jìn)行規(guī)避。
12、進(jìn)一步地,步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于濾波的方法,所述基于濾波的方法使用數(shù)字濾波器對語音信號進(jìn)行濾波,去除特定頻率范圍內(nèi)的噪音。
13、進(jìn)一步地,步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于譜減法的方法,所述基于譜減法的方法通過對語音信號的頻譜進(jìn)行分析,將噪音頻譜與語音頻譜進(jìn)行比較,然后減去噪音頻譜,以恢復(fù)清晰的語音信號。
14、進(jìn)一步地,步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,所述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法使用深度學(xué)習(xí)模型對語音信號進(jìn)行學(xué)習(xí)和建模,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的降噪效果。
15、進(jìn)一步地,步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于聲學(xué)模型的方法,所述基于聲學(xué)模型的方法使用隱馬爾可夫模型和高斯混合模型對語音和噪音進(jìn)行建模和分離。
16、本發(fā)明具有如下有益效果:本發(fā)明利用車載本身自帶的語音識別麥克風(fēng)對外部聲音進(jìn)行提取,并通過音頻算法識別喇叭聲、鳴笛聲,在提取識別后將其聲音轉(zhuǎn)化并疊加到車機(jī)和耳機(jī)音頻鏈路中,對用戶起到主動提示功能。
1.一種帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng),其特征在于:包括通過藍(lán)牙與車載多媒體主機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃{(lán)牙主動降噪耳機(jī),所述車載多媒體主機(jī)包括車機(jī)麥克風(fēng),所述藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)包括能夠?qū)崟r(shí)對外部聲音進(jìn)行拾取的音頻拾取單元以及對音頻拾取單元拾取的噪音進(jìn)行主動降噪處理的降噪處理單元,所述車機(jī)麥克風(fēng)包括能夠?qū)ν獠烤疽暨M(jìn)行拾音的車機(jī)麥克風(fēng)拾取單元以及對車機(jī)麥克風(fēng)拾取單元拾取的外部警示音進(jìn)行處理的處理單元,所述處理單元識別警示音的特征和方向,并將處理后的聲音音頻疊加到藍(lán)牙音頻通道中傳遞給藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)。
2.如權(quán)利要求1所述的帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng),其特征在于:用戶從藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)中聽到提示音,并根據(jù)左右耳機(jī)的音量不同,或提示音的內(nèi)容判斷車外警示音,從而根據(jù)提示進(jìn)行駕駛規(guī)避。
3.一種帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:具體步驟如下:
4.如權(quán)利要求3所述的帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于濾波的方法,所述基于濾波的方法使用數(shù)字濾波器對語音信號進(jìn)行濾波,去除特定頻率范圍內(nèi)的噪音。
5.如權(quán)利要求3所述的帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于譜減法的方法,所述基于譜減法的方法通過對語音信號的頻譜進(jìn)行分析,將噪音頻譜與語音頻譜進(jìn)行比較,然后減去噪音頻譜,以恢復(fù)清晰的語音信號。
6.如權(quán)利要求3所述的帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于?機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,所述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法使用?深度學(xué)習(xí)模型對語音信號進(jìn)行學(xué)習(xí)和建模,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的降噪效果。
7.如權(quán)利要求3所述的帶警示提醒的車用藍(lán)牙主動降噪耳機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于:步驟s6中主動降噪處理通過音頻降噪算法來實(shí)現(xiàn),所述音頻降噪算法包括基于?聲學(xué)模型的方法,所述基于聲學(xué)模型的方法使用?隱馬爾可夫模型和?高斯混合模型對語音和噪音進(jìn)行建模和分離。