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基于人工智能的封面生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):40449974發(fā)布日期:2024-12-27 09:14閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,包括下述步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,所述基于所述圖文理解模型中的全連接層對(duì)所述目標(biāo)圖像特征進(jìn)行處理,得到對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)分的步驟,具體包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,所述計(jì)算所述目標(biāo)圖像特征與所述目標(biāo)文本特征之間的語(yǔ)義匹配度的步驟,具體包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,所述基于所述圖像質(zhì)量評(píng)分與所述語(yǔ)義匹配度生成所述圖像幀的封面得分的步驟,具體包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,在所述基于預(yù)設(shè)的圖文理解模型中的圖像編碼器對(duì)所述圖像幀進(jìn)行處理,得到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像特征的步驟之前,還包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,所述獲取預(yù)先構(gòu)建的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的步驟,具體包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的封面生成方法,其特征在于,所述基于所述特征數(shù)據(jù)計(jì)算回歸損失的步驟,具體包括:

8.一種基于人工智能的封面生成裝置,其特征在于,包括:

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的封面生成方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述計(jì)算機(jī)可讀指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的封面生成方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)屬于人工智能領(lǐng)域與金融科技領(lǐng)域,涉及一種基于人工智能的封面生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:對(duì)獲取的目標(biāo)視頻進(jìn)行抽幀得到圖像幀;基于圖文理解模型中的圖像編碼器對(duì)圖像幀進(jìn)行處理得到目標(biāo)圖像特征;基于圖文理解模型中的全連接層對(duì)目標(biāo)圖像特征進(jìn)行處理得到圖像質(zhì)量評(píng)分;獲取與目標(biāo)視頻對(duì)應(yīng)的建查詢(xún)文本;基于圖文理解模型中的文本編碼器對(duì)查詢(xún)文本進(jìn)行處理得到目標(biāo)文本特征;計(jì)算目標(biāo)圖像特征與目標(biāo)文本特征之間的語(yǔ)義匹配度;基于圖像質(zhì)量評(píng)分與語(yǔ)義匹配度生成圖像幀的封面得分;從所有圖像幀中篩選出封面得分最高的目標(biāo)圖像幀并用作目標(biāo)視頻的封面。本申請(qǐng)基于圖文理解模型的使用提高了封面生成的效率與準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員:唐小初,舒暢,陳又新
受保護(hù)的技術(shù)使用者:平安科技(深圳)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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