本技術(shù)涉及通信，特別是涉及一種網(wǎng)絡(luò)資源切換方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性上升，5g網(wǎng)絡(luò)覆蓋和用戶感知是無線網(wǎng)需要重點考慮的方向，如何兼顧提升5g分流比和用戶感知是當(dāng)前熱點話題。

2、當(dāng)前傳統(tǒng)的5g分流比提升方案主要依據(jù)人工分析、判斷，采用統(tǒng)一重選優(yōu)先級、切換參數(shù)等互操作策略，用“一刀切”的方式調(diào)整全網(wǎng)，即采用一種統(tǒng)一的方法來調(diào)整整個網(wǎng)絡(luò)，這種方式可能忽視了不同用戶的具體業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)使用情況。傳統(tǒng)流量預(yù)測方案存在以下問題：全網(wǎng)按照統(tǒng)一方式觸發(fā)頻段遷移，無法兼顧用戶業(yè)務(wù)感知，導(dǎo)致用戶使用的網(wǎng)絡(luò)體驗感不好、網(wǎng)絡(luò)資源利用率不高，這種問題會降低用戶對5g網(wǎng)絡(luò)的信任和滿意度，以此導(dǎo)致降低5g分流比。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，針對上述技術(shù)問題，提供一種基于無線指紋柵格算法的網(wǎng)絡(luò)資源切換方法和系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)導(dǎo)致用戶使用網(wǎng)絡(luò)體驗感不好的問題。

2、第一方面，一種基于無線指紋柵格算法的網(wǎng)絡(luò)資源切換方法，所述方法包括：

3、步驟s1：通過隨機(jī)對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)終端進(jìn)行周期性同頻測量，獲取多個目標(biāo)終端分別收集的服務(wù)小區(qū)和與服務(wù)小區(qū)同頻的鄰區(qū)的無線特征信息；將每個目標(biāo)終端獲取到的服務(wù)小區(qū)和與自身服務(wù)小區(qū)同頻的、無線特征最強(qiáng)的n個鄰區(qū)所在的地理區(qū)域劃分為一個獨立空白格柵，以此完成對目標(biāo)區(qū)域的空白柵格的劃分；所述無線特征包括參考信號接收功率rsrp和信號與下行干擾加噪聲比sinr；

4、步驟s2：獲取每個空白柵格對應(yīng)的地理區(qū)域中每個終端采集的服務(wù)小區(qū)和異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的無線特征信息；

5、步驟s3：對每個柵格中每個終端的服務(wù)小區(qū)的業(yè)務(wù)感知進(jìn)行評分，當(dāng)服務(wù)小區(qū)的服務(wù)業(yè)務(wù)感知評分低于目標(biāo)值，則對終端獲取的異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)進(jìn)行判斷得到每個終端對應(yīng)的最優(yōu)小區(qū)，所述對終端獲取的異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)進(jìn)行判斷得到每個終端對應(yīng)的最優(yōu)小區(qū)包括：

6、步驟s31：確定每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)，對每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)進(jìn)行評價，計算異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)頻譜效率、壓抑距離，從而計算每個異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的用戶感知值；所述對每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)進(jìn)行評價時，每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的無線特征信息應(yīng)為當(dāng)前異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)作為其他終端的服務(wù)小區(qū)時采集的無線特征信息；

7、步驟s32：對將每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的無線特征信息與設(shè)定閾值進(jìn)行比對篩選滿足設(shè)定閾值的鄰區(qū)，再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)頻段和無線特征信息對滿足設(shè)定閾值的鄰區(qū)進(jìn)行評分得到每個異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的基于4g/5g的駐留值；

8、步驟s33：根據(jù)每個鄰區(qū)的用戶感知值和基于4g/5g的駐留值得到每個鄰區(qū)的最終評分；評分最高的鄰區(qū)為最優(yōu)小區(qū)；

9、步驟s4：將每個終端的網(wǎng)絡(luò)切換到最優(yōu)小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)。

10、上述方案中，可選地，所述終端的服務(wù)小區(qū)的業(yè)務(wù)感知進(jìn)行評分通過以下方式進(jìn)行：

11、獲取終端播放視頻時的播放數(shù)據(jù)，所述播放數(shù)據(jù)包括視頻源質(zhì)量、緩沖時長、卡頓次數(shù)、卡頓恢復(fù)時長占比；

12、通過以下公式計算服務(wù)小區(qū)的第一業(yè)務(wù)感知得分：

13、vmos＝f(vquality，vloading，vstallingfreq，vstallingrec，wn)

14、其中，vmos為視頻用戶感知得分，vquality視頻源質(zhì)量，vloading為緩沖時長，vstallingfreq為卡頓次數(shù)，vstallingrec為卡頓恢復(fù)時長占比，wn為各個因素的權(quán)重占比；

15、當(dāng)所述服務(wù)小區(qū)的第一業(yè)務(wù)感知得分第一設(shè)定值時，則對終端的異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)進(jìn)行評價。

16、上述方案中，進(jìn)一步可選地，所述終端的服務(wù)小區(qū)的業(yè)務(wù)感知進(jìn)行評分還通過以下方式進(jìn)行：

17、獲取終端資源負(fù)載和信道質(zhì)量，并獲取終端的服務(wù)小區(qū)整體負(fù)載和，通過以下公式計算終端當(dāng)前能夠獲取的可達(dá)速率上限：

18、ra＝α×bw×(1-load1+load2)×log2(1+β×sinr(下))；

19、其中，α、β為效率因子，可通過對速率和各個參數(shù)之間的歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與擬合獲得；bw為系統(tǒng)帶寬；load1為服務(wù)小區(qū)整體資源負(fù)載，load2為當(dāng)前終端資源負(fù)載，ra為服務(wù)小區(qū)可達(dá)速率；sinr(下)為下行信號與干擾加噪聲比；

20、計算用戶在服務(wù)小區(qū)可達(dá)速率與業(yè)務(wù)需求速率rt之間的速率余量，具體通過以下公式計算：

21、rgap＝max{(ra-rt)/ra，0}；

22、所述用戶在服務(wù)小區(qū)可達(dá)速率與業(yè)務(wù)需求速率rt之間的速率余量為第二業(yè)務(wù)感知得分；

23、當(dāng)所述服務(wù)小區(qū)的第二業(yè)務(wù)感知得分第二設(shè)定值時，則對終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)進(jìn)行評價。

24、上述方案中，可選地，所述計算異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)頻譜效率包括：

25、根據(jù)異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的下行接收rsrp和發(fā)射功率計算獲得的路損，并結(jié)合基站間接口獲取的干擾信息，可以計算出異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的上行sinr，再通過異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的上行sinr計算頻譜效率；所述通過異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的上行sinr計算頻譜效率具體通過以下公式計算：

26、se＝α×log2(1+β×sinr(上))

27、其中，α、β為效率因子，sinr(上)為上行信號與干擾加噪聲比。

28、上述方案中，可選地，所述計算異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的壓抑距離包括：

29、獲取鄰區(qū)的流量增長壓抑點值和當(dāng)前狀態(tài)的流量值，根據(jù)鄰區(qū)的流量增長壓抑點值和當(dāng)前狀態(tài)的流量值通過以下公式計算鄰區(qū)的壓抑距離：

30、ds＝ps-pa

31、其中:ps為流量增長壓抑點值，pa為當(dāng)前狀態(tài)的流量值。

32、上述方案中，進(jìn)一步可選地，所述計算每個異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的用戶感知值包括：

33、根據(jù)異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)頻譜效率通過以下公式計算歸一化頻譜效率：

34、sescale＝se/semax；

35、其中，semax為異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的最大頻譜效率；

36、根據(jù)異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)可達(dá)速率、頻譜效率以及壓抑距離通過以下公式計算用戶感知值：

37、p＝{max(ra,0)}β×sescaleθdsφ

38、其中β、θ為加權(quán)因子，ra為當(dāng)前終端的鄰區(qū)作為其他終端的服務(wù)小區(qū)計算得到的可達(dá)速率、semax為最大頻譜效率，ds為壓抑距離，φ為ds的變量。

39、上述方案中，可選地，所述設(shè)定閾值設(shè)定閾值為sinr≥3且rsrp≥-110dbm。

40、上述方案中，可選地，所述根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的頻率范圍和技術(shù)代際對滿足設(shè)定閾值的鄰區(qū)進(jìn)行評分得到每個異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的基于4g/5g的駐留值包括：

41、根據(jù)鄰區(qū)的頻段獲取鄰區(qū)的優(yōu)先級得分；

42、根據(jù)鄰區(qū)的優(yōu)先級得分和無線特征信息通過下式進(jìn)行計算：

43、

44、其中，q是該小區(qū)的駐留值，y是鄰區(qū)的頻段優(yōu)先級得分，ε為駐留電平權(quán)重。

45、上述方案中，可選地，所述根據(jù)每個鄰區(qū)的用戶感知值和基于4g/5g的駐留值得到每個鄰區(qū)的最終評分通過以下公式計算：

46、c＝γ×p+δ×q

47、＝γ{max(ra,0)}β×γsescaleθdsφ+δ×q

48、其中，γ、δ為比重因子，β、θ為加權(quán)因子，p為用戶感知值，q為基于4g/5g的駐留值。

49、第二方面，一種基于無線指紋柵格算法的網(wǎng)絡(luò)資源切換系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

50、空白柵格劃分劃分模塊：用于通過隨機(jī)對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)終端進(jìn)行周期性同頻測量，獲取多個目標(biāo)終端分別收集的服務(wù)小區(qū)和與服務(wù)小區(qū)同頻的鄰區(qū)的無線特征信息；將每個目標(biāo)終端獲取到的服務(wù)小區(qū)和與自身服務(wù)小區(qū)同頻的、無線特征最強(qiáng)的n個鄰區(qū)所在的地理區(qū)域劃分為一個獨立空白格柵，以此完成對目標(biāo)區(qū)域的空白柵格的劃分；所述無線特征包括參考信號接收功率rsrp和信號與下行干擾加噪聲比sinr；

51、空白柵格數(shù)據(jù)填充模塊：用于獲取每個空白柵格對應(yīng)的地理區(qū)域中每個終端采集的服務(wù)小區(qū)和異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)的無線特征信息；

52、服務(wù)業(yè)務(wù)感知評分模塊：用于對每個柵格中每個終端的服務(wù)小區(qū)的業(yè)務(wù)感知進(jìn)行評分，當(dāng)服務(wù)小區(qū)的服務(wù)業(yè)務(wù)感知評分低于目標(biāo)值時，則對終端獲取的異頻異系統(tǒng)的鄰區(qū)進(jìn)行判斷得到每個終端對應(yīng)的最優(yōu)小區(qū)；

53、最優(yōu)小區(qū)判斷模塊：用于每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)，對每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)進(jìn)行評價，計算異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)頻譜效率、壓抑距離，從而計算每個異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的用戶感知值；所述對每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)進(jìn)行評價時，每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的無線特征信息應(yīng)為當(dāng)前異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)作為其他終端的服務(wù)小區(qū)時采集的無線特征信息，對將每個終端的異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的無線特征信息與設(shè)定閾值進(jìn)行比對篩選滿足設(shè)定閾值的鄰區(qū)，再根據(jù)網(wǎng)絡(luò)頻段和無線特征信息對滿足設(shè)定閾值的鄰區(qū)進(jìn)行評分得到每個異頻異系統(tǒng)鄰區(qū)的基于4g/5g的駐留值；根據(jù)每個鄰區(qū)的用戶感知值和基于4g/5g的駐留值得到每個鄰區(qū)的最終評分；評分最高的鄰區(qū)為最優(yōu)小區(qū)；

54、網(wǎng)絡(luò)切換模塊：用于將每個終端的網(wǎng)絡(luò)切換到最優(yōu)小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)。

55、本技術(shù)至少具有以下有益效果：

56、在指紋柵格建立后，終端上報服務(wù)小區(qū)和鄰區(qū)的rsrp、sinr測量信息后，匹配邏輯柵格信息，如對于終端來說，當(dāng)前服務(wù)小區(qū)不是該柵格的4/5g駐留和感知的最優(yōu)小區(qū)，則直接進(jìn)行異頻/異系統(tǒng)鄰區(qū)切換至目標(biāo)小區(qū)，實現(xiàn)精準(zhǔn)、快速的載波選擇/切換及載波協(xié)同；如當(dāng)前服務(wù)小區(qū)是該柵格的最優(yōu)小區(qū)，該終端占用該小區(qū)不變。本技術(shù)能夠快速切換至4/5g駐留最優(yōu)且感知最優(yōu)的小區(qū)：終端上報的信息只有同頻或異頻/異系統(tǒng)的rsrp、sinr，終端上報信息較少，避免了不必要的終端測量；由此保證終端用戶網(wǎng)絡(luò)始終穩(wěn)定，增加對5g網(wǎng)絡(luò)的信任和滿意度，以此提高5g分流比。