本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、大規(guī)模多輸入多輸出(um-mimo)是5g及未來(lái)通信技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，它通過(guò)在無(wú)線通信系統(tǒng)中部署大量發(fā)射和接收天線，顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸速率和頻譜使用效率。在進(jìn)行信道估計(jì)、信號(hào)檢測(cè)和波束成形等關(guān)鍵操作時(shí)，往往需要計(jì)算信道矩陣或相關(guān)矩陣的逆，以解決線性方程組、優(yōu)化問(wèn)題或進(jìn)行信號(hào)的分離和恢復(fù)。然而，矩陣求逆的計(jì)算復(fù)雜度隨著用戶數(shù)的增加而以三次方速度迅速增加，這阻礙了多天線系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。

2、在um-mimo場(chǎng)景中，期望傳播(expectation?propagation，ep)算法是符號(hào)檢測(cè)的高性能算法之一，其在高階調(diào)制和柔性天線配置的多天線系統(tǒng)中展現(xiàn)出卓越的性能。然而，隨著用戶數(shù)量k的增加，ep算法在每次迭代中所必需的矩陣求逆操作，其計(jì)算復(fù)雜度呈立方增長(zhǎng)，成為算法實(shí)現(xiàn)的瓶頸。因此，如何提高多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)效率成為了亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，旨在解決隨著用戶數(shù)量的增加，多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，所述多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法包括：

3、獲取信道估計(jì)參數(shù)，基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差；

4、在用戶數(shù)量滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率；

5、基于所述空腔分布概率對(duì)符號(hào)進(jìn)行軟判決得到估計(jì)平均值；

6、在當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值時(shí)，根據(jù)所述估計(jì)平均值確定符號(hào)檢測(cè)結(jié)果。

7、可選地，所述根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率的步驟，包括：

8、根據(jù)所述均值和所述方差進(jìn)行節(jié)點(diǎn)初始化；

9、在節(jié)點(diǎn)初始化完成時(shí)，基于節(jié)點(diǎn)初始化結(jié)果收集邊信息；

10、對(duì)所述邊信息進(jìn)行匯總，根據(jù)邊信息匯總結(jié)果確定糾正后的空腔分布概率。

11、可選地，所述對(duì)所述邊信息進(jìn)行匯總，根據(jù)邊信息匯總結(jié)果確定糾正后的空腔分布概率的步驟，包括：

12、對(duì)所述邊信息進(jìn)行匯總，得到邊信息匯總結(jié)果；

13、判斷gnn迭代次數(shù)是否小于預(yù)設(shè)gnn迭代閾值；

14、若gnn迭代次數(shù)小于預(yù)設(shè)gnn迭代閾值，則返回至所述基于節(jié)點(diǎn)初始化結(jié)果收集邊信息的步驟。

15、可選地，所述基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差的步驟，包括：

16、根據(jù)所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布方差；

17、基于所述信道估計(jì)參數(shù)初始化高斯分布平均值；

18、根據(jù)所述高斯分布平均值進(jìn)行矩陣求逆迭代，得到迭代計(jì)算結(jié)果；

19、根據(jù)所述高斯分布方差和所述迭代計(jì)算結(jié)果確定空腔邊緣的高斯分布均值。

20、可選地，所述根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率的步驟，包括：

21、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練基于門控圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，得到gnn模塊；

22、基于所述gnn模塊、所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率。

23、可選地，所述基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差的步驟之后，還包括：

24、判斷當(dāng)前用戶數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)用戶數(shù)量閾值；

25、若所述當(dāng)前用戶數(shù)量大于所述預(yù)設(shè)用戶數(shù)量閾值，則根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率。

26、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)裝置，所述多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)裝置包括：

27、獲取模塊，用于獲取信道估計(jì)參數(shù)，基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差；

28、糾正模塊，用于在用戶數(shù)量滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率；

29、軟判決模塊，用于基于所述空腔分布概率對(duì)符號(hào)進(jìn)行軟判決得到估計(jì)平均值；

30、輸出模塊，用于在當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值時(shí)，根據(jù)所述估計(jì)平均值確定符號(hào)檢測(cè)結(jié)果。

31、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

32、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

33、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

34、本申請(qǐng)獲取信道估計(jì)參數(shù)，基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差；在用戶數(shù)量滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率；基于所述空腔分布概率對(duì)符號(hào)進(jìn)行軟判決得到估計(jì)平均值；在當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值時(shí)，根據(jù)所述估計(jì)平均值確定符號(hào)檢測(cè)結(jié)果。由于本申請(qǐng)?jiān)谟脩魯?shù)量滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，本申請(qǐng)上述方式能夠在高用戶數(shù)場(chǎng)景下有效降低檢測(cè)的誤符號(hào)率。

技術(shù)特征：

1.一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率的步驟，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述邊信息進(jìn)行匯總，根據(jù)邊信息匯總結(jié)果確定糾正后的空腔分布概率的步驟，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差的步驟，包括：

5.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率的步驟，包括：

6.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法，其特征在于，所述基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差的步驟之后，還包括：

7.一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)裝置，其特征在于，所述多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)裝置包括：

8.一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述多輸入多輸出場(chǎng)景中的符號(hào)檢測(cè)方法包括：獲取信道估計(jì)參數(shù)，基于所述信道估計(jì)參數(shù)確定空腔邊緣的高斯分布均值和方差；在用戶數(shù)量滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，得到糾正后的空腔分布概率；基于所述空腔分布概率對(duì)符號(hào)進(jìn)行軟判決得到估計(jì)平均值；在當(dāng)前迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值時(shí)，根據(jù)所述估計(jì)平均值確定符號(hào)檢測(cè)結(jié)果。由于本申請(qǐng)?jiān)谟脩魯?shù)量滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，根據(jù)所述均值和所述方差糾正所述高斯分布，本申請(qǐng)上述方式能夠在高用戶數(shù)場(chǎng)景下有效降低檢測(cè)的誤符號(hào)率。

技術(shù)研發(fā)人員：許定華,李強(qiáng),姜帆,趙欣,陶小峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鵬城實(shí)驗(yàn)室
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/4