本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其是涉及一種app運(yùn)行異常分析檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)流程中，應(yīng)用程序發(fā)布版本之前，通常需要進(jìn)行質(zhì)量保證(qa)測試以驗證其功能和穩(wěn)定性。盡管qa測試可以發(fā)現(xiàn)大部分的bug，并通知開發(fā)人員進(jìn)行修復(fù)，但由于應(yīng)用程序運(yùn)行環(huán)境的多樣性以及設(shè)備的差異性，無法完全覆蓋所有潛在的問題。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，常見的bug檢測方法主要依賴于人工測試和靜態(tài)代碼分析。然而，這些方法往往無法有效地檢測一些特殊情況下的bug，例如由于缺乏合理的循環(huán)控制導(dǎo)致的死循環(huán)、在弱網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下異步加載數(shù)據(jù)時提前調(diào)用導(dǎo)致的閃退等問題。針對這些難以通過傳統(tǒng)方法檢測到的bug，迫切需要一種有效的異常檢測機(jī)制，這種機(jī)制能夠在應(yīng)用程序?qū)嶋H運(yùn)行過程中實(shí)時監(jiān)測其狀態(tài)和行為，發(fā)現(xiàn)異常情況并及時報警或進(jìn)行處理，現(xiàn)有技術(shù)中的通過崩潰日志上傳在線bug檢測機(jī)制，大量依賴人工分析，不能及時定位app運(yùn)行異常的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種app運(yùn)行異常分析檢測方法，解決現(xiàn)有技術(shù)中app運(yùn)行異常檢測效率低、準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。

2、根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種app運(yùn)行異常分析檢測方法，包括：

3、從至少一個服務(wù)器獲取應(yīng)用程序運(yùn)行過程中發(fā)出的埋點(diǎn)請求日志和服務(wù)訪問請求日志；

4、根據(jù)埋點(diǎn)請求日志，檢測埋點(diǎn)請求的異常發(fā)送行為；

5、當(dāng)埋點(diǎn)請求存在異常發(fā)送行為時，對埋點(diǎn)請求對應(yīng)的終端發(fā)出的服務(wù)訪問請求進(jìn)行分析，判斷服務(wù)訪問請求是否存在異常發(fā)送行為；

6、當(dāng)服務(wù)訪問請求存在異常發(fā)送行為時，定位應(yīng)用程序與服務(wù)訪問請求對應(yīng)的處理流程存在缺陷。

7、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種app運(yùn)行異常分析檢測裝置，包括：

8、獲取模塊，用于從至少一個服務(wù)器獲取應(yīng)用程序運(yùn)行過程中發(fā)出的埋點(diǎn)請求日志和服務(wù)訪問請求日志；

9、檢測模塊，用于根據(jù)埋點(diǎn)請求日志，檢測埋點(diǎn)請求的異常發(fā)送行為；

10、第一檢測模塊，用于當(dāng)埋點(diǎn)請求存在異常發(fā)送行為時，對埋點(diǎn)請求對應(yīng)的終端發(fā)出的服務(wù)訪問請求進(jìn)行分析，判斷服務(wù)訪問請求是否存在異常發(fā)送行為；

11、第二檢測模塊，用于當(dāng)服務(wù)訪問請求存在異常發(fā)送行為時，定位應(yīng)用程序與服務(wù)訪問請求對應(yīng)的處理流程存在缺陷。

12、根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述app運(yùn)行異常分析檢測方法。

13、根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述app運(yùn)行異常分析檢測方法。

14、借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種app運(yùn)行異常分析檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過。通過引入異常檢測機(jī)制，可以提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和可靠性，降低因bug帶來的用戶投訴和損失。

15、上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，并可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

技術(shù)特征：

1.一種app運(yùn)行異常分析檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的app運(yùn)行異常分析檢測方法，其特征在于，所述從至少一個服務(wù)器獲取應(yīng)用程序運(yùn)行過程中發(fā)出的埋點(diǎn)請求日志和服務(wù)訪問請求日志的步驟，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的app運(yùn)行異常分析檢測方法，所述根據(jù)埋點(diǎn)請求日志，檢測所述埋點(diǎn)請求的異常發(fā)送行為的步驟，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的app運(yùn)行異常分析檢測方法，其特征在于，所述對所述埋點(diǎn)請求對應(yīng)的終端發(fā)出的服務(wù)訪問請求進(jìn)行分析，判斷服務(wù)訪問請求是否存在異常發(fā)送行為的步驟，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的app運(yùn)行異常分析檢測方法，其特征在于，根據(jù)不同埋點(diǎn)請求的使用頻次，設(shè)置與不同埋點(diǎn)請求對應(yīng)的滑動時間窗大小，其中，滑動時間窗大小與使用頻次成正比。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的app運(yùn)行異常分析檢測方法，其特征在于，根據(jù)不同埋點(diǎn)請求的使用頻次，設(shè)置與不同埋點(diǎn)請求對應(yīng)的預(yù)設(shè)埋點(diǎn)請求數(shù)閾值，其中，預(yù)設(shè)埋點(diǎn)請求數(shù)閾值與使用頻次成正比。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的app運(yùn)行異常分析檢測方法，其特征在于，所述當(dāng)服務(wù)訪問請求存在異常發(fā)送行為時，定位所述應(yīng)用程序與所述服務(wù)訪問請求對應(yīng)的處理流程存在缺陷的步驟之后，包括：

8.一種app運(yùn)行異常分析檢測裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述app運(yùn)行異常分析檢測方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述app運(yùn)行異常分析檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種APP運(yùn)行異常分析檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過從至少一個服務(wù)器獲取應(yīng)用程序運(yùn)行過程中發(fā)出的埋點(diǎn)請求日志和服務(wù)訪問請求日志；根據(jù)埋點(diǎn)請求日志，檢測埋點(diǎn)請求的異常發(fā)送行為；當(dāng)埋點(diǎn)請求存在異常發(fā)送行為時，對埋點(diǎn)請求對應(yīng)的終端發(fā)出的服務(wù)訪問請求進(jìn)行分析，判斷服務(wù)訪問請求是否存在異常發(fā)送行為；當(dāng)服務(wù)訪問請求存在異常發(fā)送行為時，定位應(yīng)用程序與服務(wù)訪問請求對應(yīng)的處理流程存在缺陷。實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用程序隱藏BUG的檢測定位，同時提高了檢測效率和準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：廖云龍,朱磊,秦川
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都米加游科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30