本發(fā)明涉及通信，尤其涉及一種信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術：

1、目前，進行核心網信令的跟蹤主要目的是根據(jù)信令數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網元設備存在的故障，從而迅速定位故障原因以解決引起故障的問題。其實現(xiàn)流程是：從信令跟蹤客戶端創(chuàng)建信令跟蹤任務后，信令跟蹤服務器獲取到跟蹤任務，將信令跟蹤任務條件發(fā)送到網元設備；網元設備根據(jù)跟蹤任務條件對所有信令進行匹配，將匹配成功的信令上報信令跟蹤服務器；信令跟蹤服務器根據(jù)任務號發(fā)送到對應的信令跟蹤客戶端。一般使用方式是在出現(xiàn)故障的網元設備中，啟動信令跟蹤，通過觀察上報的信令數(shù)據(jù)，分析其中每條數(shù)據(jù)是否存在異常來判斷故障原因。但是，在使用信令跟蹤定位故障問題的過程中，上報信令跟蹤數(shù)據(jù)不僅多，而且分散，尤其是對于一些不規(guī)律的故障問題，需要進行長時間的跟蹤，因此導致上報了大量信令跟蹤數(shù)據(jù)。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法、裝置及存儲介質，旨在解決現(xiàn)有上報信令跟蹤數(shù)據(jù)多且分散的技術問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法，所述方法包括：獲取至少一條信令跟蹤數(shù)據(jù)；基于信令識別模型以及信令預測模型，對所述信令跟蹤數(shù)據(jù)進行分類與預測，生成第一分類結果以及所述信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系；基于所述第一分類結果以及所述關聯(lián)關系，將屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，生成各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，并將所述閉環(huán)信令進行上報。

3、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報裝置，所述上報裝置包括：信令數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取至少一條信令跟蹤數(shù)據(jù)；信令模型分析模塊，用于基于信令識別模型以及信令預測模型，對所述信令跟蹤數(shù)據(jù)進行分類與預測，生成第一分類結果以及所述信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系；信令合并上報模塊，用于基于所述第一分類結果以及所述關聯(lián)關系，將屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，生成各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，并將所述閉環(huán)信令進行上報。

4、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種電子設備，所述電子設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序，其中所述信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如上述的信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法的步驟。

5、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序，其中所述信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如上述的信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法的步驟。

6、本發(fā)明提供一種信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法，所述方法獲取至少一條信令跟蹤數(shù)據(jù)；基于信令識別模型以及信令預測模型，對所述信令跟蹤數(shù)據(jù)進行分類與預測，生成第一分類結果以及所述信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系；基于所述第一分類結果以及所述關聯(lián)關系，將屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，生成各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，并將所述閉環(huán)信令進行上報。通過上述方式，本申請基于信令識別模型以及信令預測模型對信令跟蹤數(shù)據(jù)進行識別、分類與預測，并根據(jù)分類結果以及信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，對屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，得到待上報的各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，從而減少上報數(shù)據(jù)量，降低了上報數(shù)據(jù)的分散度，提高了網元設備的故障分析效率，解決了現(xiàn)有上報信令跟蹤數(shù)據(jù)多且分散的技術問題。

技術特征：

1.一種信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的上報方法，其特征在于，所述基于信令識別模型以及信令預測模型，對所述信令跟蹤數(shù)據(jù)進行分類與預測，生成第一分類結果以及所述信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，包括：

3.如權利要求2所述的上報方法，其特征在于，所述將所述閉環(huán)信令進行上報之后，還包括：

4.如權利要求2所述的上報方法，其特征在于，所述基于所述信令預測模型，從各個所述消息隊列中篩選出流程完成或異常結束的信令跟蹤數(shù)據(jù)，并對所述流程完成或異常結束的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行預測，生成所述關聯(lián)關系，包括：

5.如權利要求4所述的上報方法，其特征在于，所述基于所述第一分類結果以及所述關聯(lián)關系，將屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，生成各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，包括：

6.如權利要求5所述的上報方法，其特征在于，所述將所述閉環(huán)信令進行上報還包括：

7.如權利要求1所述的上報方法，其特征在于，所述基于所述第一分類結果以及所述關聯(lián)關系，將屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，生成各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，并將所述閉環(huán)信令進行上報之后，還包括：

8.如權利要求1-7中任一項所述的上報方法，其特征在于，所述基于信令識別模型以及信令預測模型，對所述信令跟蹤數(shù)據(jù)進行分類與預測，生成第一分類結果以及所述信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系之前，還包括：

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序，其中所述信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權利要求1至8中任一項所述的上報方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序，其中所述信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)如權利要求1至8中任一項所述的上報方法的步驟。

技術總結
本申請?zhí)峁┮环N信令跟蹤數(shù)據(jù)的上報方法、電子設備及存儲介質，所述方法基于信令識別模型以及信令預測模型，對信令跟蹤數(shù)據(jù)進行分類與預測，生成第一分類結果以及所述信令跟蹤數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系；基于所述第一分類結果以及所述關聯(lián)關系，將屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，生成各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，并將所述閉環(huán)信令進行上報。本申請基于信令識別模型以及信令預測模型對信令跟蹤數(shù)據(jù)進行識別、分類與預測，并對屬于同類且具有關聯(lián)關系的信令跟蹤數(shù)據(jù)進行合并，得到待上報的各類信令跟蹤數(shù)據(jù)對應的閉環(huán)信令，從而減少上報數(shù)據(jù)量，降低了上報數(shù)據(jù)的分散度，提高了網元設備的故障分析效率。

技術研發(fā)人員：魏洪
受保護的技術使用者：中興通訊股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/2