技術特征：

技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種結(jié)合AdaBoost和支持向量機的鏈路質(zhì)量預測方法。該方法是在無線傳感器網(wǎng)絡動態(tài)變化的情況下，提出的一種無線傳感器網(wǎng)絡中鏈路質(zhì)量預測的方法。該方法首先通過基于密度的聚類算法DBSCAN對樣本進行預處理并得到樣本的等級劃分；其次，采用AdaBoost方法對樣本進行分類，其中AdaBoost選取泛化性能較好的支持向量機作為弱分類器，用來預測下一時刻的鏈路質(zhì)量。本發(fā)明方法可以有效地預測下一時刻的鏈路質(zhì)量，其優(yōu)點在于可以幫助路由選擇、拓撲控制提供參考，節(jié)省能量消耗。

技術研發(fā)人員：劉琳嵐;劉滿蘭;駱雄輝;舒堅
受保護的技術使用者：南昌航空大學
技術研發(fā)日：2017.07.31
技術公布日：2017.11.07