本發(fā)明屬于視頻壓縮編碼領(lǐng)域，涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的h.265/hevc幀間編碼單元深度快速選擇方法。

背景技術(shù)：

在信息全球化日益深入的今天，視頻因其能夠攜帶豐富的視覺(jué)信息，而成為人類在信息時(shí)代中的主要資訊來(lái)源。由此，視頻信息的普及引發(fā)了視頻數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，同時(shí)也推動(dòng)了以高效為標(biāo)志的視頻編碼技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步。面對(duì)視頻應(yīng)用向著更高清晰度、更高幀率的發(fā)展趨勢(shì)，專注于視頻編碼技術(shù)優(yōu)化工作的研究者們并沒(méi)有停止探尋的步伐，著眼于“更低碼率”和“更高質(zhì)量”的下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)——h.265/hevc(highefficiencyvideocoding,h.265/hevc)應(yīng)運(yùn)而生，為高清以及超高清視頻的普及與高效編碼提供了助力。作為h.264/avc視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的繼承與發(fā)展，h.265/hevc可在編碼質(zhì)量相同的情況下節(jié)省近一半碼率。眾多先進(jìn)編碼工具的使用是使h.265/hevc獲得卓越編碼性能提升的關(guān)鍵所在，其中，h.265/hevc取代之前編碼標(biāo)準(zhǔn)中16×16固定大小的“宏塊”劃分方式，采用“四叉樹”式的編碼單元(codingunit,cu)深度遍歷方案，使編碼單元深度(depth)能夠在0(64×64)到3(8×8)之間進(jìn)行自適應(yīng)選擇，如圖1所示，是h.265/hevc區(qū)別于其他視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，而更加適用于高分辨率視頻編碼的基礎(chǔ)所在。但上述優(yōu)化方案在提升h.265/hevc編碼性能的同時(shí)，也極大地增加了編碼器的復(fù)雜度，其復(fù)雜度可達(dá)h.264/avc的2～10倍，而由靈活的編碼單元深度選擇所衍生出的幀間預(yù)測(cè)模式選擇的復(fù)雜度更是占據(jù)了整個(gè)編碼器復(fù)雜的90％，如圖2所示，嚴(yán)重阻礙了h.265/hevc在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中的推廣使用。因此，如何快速地進(jìn)行編碼單元深度選擇對(duì)于降低h.265/hevc編碼器的復(fù)雜度至關(guān)重要。

目前，伴隨h.265/hevc視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的日益成熟與完善，以及提升其編碼速度的迫切需求，研究者們?cè)O(shè)計(jì)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的幀間編碼單元深度快速選擇方案。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種專業(yè)理論，其目的在于使計(jì)算機(jī)能夠模擬人腦的思考過(guò)程來(lái)幫助決策事件，以尋找問(wèn)題的優(yōu)化解決方案。在h.265/hevc中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的幀間編碼單元深度快速選擇方案的核心思想是：將編碼單元的劃分問(wèn)題建模為劃分或不劃分的二元決策問(wèn)題后，應(yīng)用k-近鄰(k-nearestneighbor,knn)策略、貝葉斯(bayers)準(zhǔn)則、支持向量機(jī)(supportvectormachine,svm)等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典分類算法，幫助編碼器在盡可能不進(jìn)行率失真代價(jià)計(jì)算的前提下，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地編碼單元的深度決策，以獲得編碼時(shí)間的降低。

不可否認(rèn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)思想的快速編碼算法能夠在保證視頻重建質(zhì)量的同時(shí)，較原始h.265/hevc編碼器比較，平均節(jié)省近25％的編碼時(shí)間。但此類算法均是采用提前終止的設(shè)計(jì)思路，即從具有最大尺寸、最小深度的編碼單元開始向下進(jìn)行遞歸劃分。然而，為了得到最優(yōu)的編碼結(jié)果，仍有50％以上的編碼單元需要遍歷所有深度。因此，如果能夠?qū)㈨敹颂^(guò)的思想同時(shí)引入到上述基于機(jī)器學(xué)習(xí)的編碼單元深度快速?zèng)Q策算法中，即提前對(duì)當(dāng)前編碼單元的初始劃分深度進(jìn)行判別，是進(jìn)一步加速編碼過(guò)程的創(chuàng)新思路。

本發(fā)明基于h.265/hevc編碼標(biāo)準(zhǔn)，以機(jī)器學(xué)習(xí)為優(yōu)化手段，提出一種融合頂端跳過(guò)與提前終止思想的幀間編碼單元深度快速選擇方法，在保證編碼質(zhì)量與深度選擇準(zhǔn)確性的前提下，通過(guò)避免非必要深度編碼單元的率失真代價(jià)計(jì)算過(guò)程，有效地降低h.265/hevc編碼器復(fù)雜度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是，針對(duì)幀間編碼單元深度遍歷引起的高復(fù)雜度問(wèn)題，提供一種融合頂端跳過(guò)與提前終止思想的幀間編碼單元深度快速選擇方法，在保證編碼質(zhì)量的同時(shí)，加速h.265/hevc編碼過(guò)程。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

1、一種h.265/hevc幀間編碼單元深度快速選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步：利用典型序列bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople在不同量化參數(shù)、不同紋理復(fù)雜度情況下經(jīng)由hm-15.0編碼后得到的編碼單元所屬類別分布情況，離線構(gòu)建初始劃分深度預(yù)測(cè)字典；

第二步，利用典型序列bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople經(jīng)由hm-15.0編碼后不同深度編碼單元的碼率、失真以及劃分結(jié)果，離線訓(xùn)練nn分類器；

第三步：根據(jù)編碼器的配置文件讀入視頻序列，利用配置文件中的參數(shù)信息配置hm-15.0編碼器；

第四步：從待編碼視頻中按順序提取出需要編碼的編碼單元；

第五步，根據(jù)當(dāng)前編碼器的量化參數(shù)以及當(dāng)前待編碼單元的紋理復(fù)雜度，通過(guò)查找初始劃分深度預(yù)測(cè)字典，判斷當(dāng)前待編碼單元的所屬類別；

第六步，若當(dāng)前編碼單元屬于簡(jiǎn)單編碼單元，則將初始劃分深度設(shè)置為0；若當(dāng)前編碼單元屬于復(fù)雜編碼單元，則將初始劃分深度設(shè)置為2；

第七步，計(jì)算當(dāng)前待編碼單元的碼率與失真，得到分類特征f；

第八步，根據(jù)當(dāng)前編碼單元的深度，加載對(duì)應(yīng)的nn分類器，并進(jìn)行特征分類，輸出當(dāng)前編碼單元的劃分情況分類結(jié)果；

第九步，若輸出結(jié)果為“split”，則當(dāng)前編碼單元需要繼續(xù)劃分，并將其劃分為四個(gè)子編碼單元，回到步驟七，重復(fù)執(zhí)行上述過(guò)程，直至達(dá)到最大劃分深度；若輸出結(jié)果為“non-split”，則當(dāng)前編碼單元不需要繼續(xù)劃分，將劃分結(jié)果作為當(dāng)前編碼單元的最佳劃分結(jié)果，結(jié)束當(dāng)前編碼單元的深度遍歷過(guò)程。

作為優(yōu)選，第一步和第二步中，編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)字典的構(gòu)建過(guò)程，以及nn分類器的訓(xùn)練過(guò)程，均是離線過(guò)程，不列入編碼時(shí)間的計(jì)算范圍內(nèi)。

作為優(yōu)選，第一步中，構(gòu)建初始劃分深度預(yù)測(cè)字典具體為：

1)定義編碼單元類型

對(duì)于簡(jiǎn)單編碼單元：初始劃分深度為0，且編碼單元中包含深度depth＝0、depth＝0,1、depth＝1,2、depth＝1,2,3或depth＝1,3的編碼結(jié)構(gòu)；對(duì)于復(fù)雜編碼單元：初始劃分深度為2，且編碼單元中只包含深度depth＝2、depth＝2,3或depth＝3的編碼結(jié)構(gòu)；

2)構(gòu)建編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)字典

利用當(dāng)前編碼單元四個(gè)子編碼單元熵值{h(1),h(2),h(3),h(4)}中的最小值表示當(dāng)前編碼單元的紋理復(fù)雜度，熵值的計(jì)算公式如下：

其中，pi表示像素值i出現(xiàn)的概率。若當(dāng)前區(qū)域中沒(méi)有紋理，則熵值趨近于0；若區(qū)域中細(xì)紋理較多，則熵值較大；若區(qū)域中細(xì)紋理較少，則熵值較?。?/p>

統(tǒng)計(jì)不同量化參數(shù)qp與不同紋理復(fù)雜度情況下h.265/hevc標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列中所提供的四個(gè)具有不同時(shí)空特性和分辨率的典型序列，即bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople，經(jīng)由h.265/hevc測(cè)試平臺(tái)hm-15.0編碼后，編碼單元所屬類別的分布情況，并以量化參數(shù)為x軸，熵值為y軸，構(gòu)建初始劃分深度預(yù)測(cè)字典。

作為優(yōu)選，第六步中具體為：查找編碼單元初始劃分深度字典后，若當(dāng)前編碼單元屬于簡(jiǎn)單編碼單元，則由初始劃分深度0開始執(zhí)行四叉樹遍歷過(guò)程；若當(dāng)前編碼單元屬于復(fù)雜編碼單元，則由初始劃分深度2開始執(zhí)行四叉樹遍歷過(guò)程。

作為優(yōu)選，第八步中，依據(jù)當(dāng)前編碼器的量化參數(shù)qp及當(dāng)前編碼單元的深度，加載對(duì)應(yīng)的nn分類器，并將特征值f作為nn分類器的輸入特征，得到當(dāng)前編碼單元的劃分情況分類結(jié)果。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：首先，本方法基于頂端跳過(guò)思想，通過(guò)利用編碼單元深度選擇情況與編碼單元紋理復(fù)雜度、編碼器量化參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系，設(shè)計(jì)了基于紋理復(fù)雜度與量化參數(shù)的編碼單元初始劃分深度聯(lián)合預(yù)測(cè)方案。該方案能夠幫助復(fù)雜編碼單元跳過(guò)深度為0與深度為1的編碼單元的率失真代價(jià)計(jì)算過(guò)程，從而節(jié)約編碼時(shí)間。其次，本方法基于提前終止思想，通過(guò)利用編碼單元深度選擇情況與編碼碼率、編碼失真之間的相關(guān)關(guān)系，以碼率和失真為分類特征，將編碼單元的劃分問(wèn)題建模為分與不分的二分類問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于碼率和失真的編碼單元終止深度選擇策略。該策略可以避免簡(jiǎn)單編碼單元進(jìn)行深度為2或3的編碼單元的率失真代價(jià)計(jì)算過(guò)程，在保證視頻重建質(zhì)量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)編碼器復(fù)雜度的降低。

附圖說(shuō)明

圖1為h.265/hevc的四叉樹編碼結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為h.265/hevc幀間編碼單元四叉樹遍歷過(guò)程示意圖；

圖3為本發(fā)明方法的基本流程圖；

圖4為本發(fā)明中簡(jiǎn)單編碼單元與復(fù)雜編碼單元示意圖；

圖5為本發(fā)明構(gòu)建得到的編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)字典。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)闡述。

如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種h.265/hevc幀間編碼單元深度快速選擇方法，分為以下兩個(gè)方面：

第一、基于紋理復(fù)雜度和量化參數(shù)的編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)

當(dāng)前編碼單元的初始劃分深度與其紋理復(fù)雜度(texturecomplexity,tc)以及編碼器的量化參數(shù)(quantizationparameter,qp)密切相關(guān)。因此，為進(jìn)一步提升h.265/hevc的編碼速度，本方法將“頂端跳過(guò)”思想引入基于機(jī)器學(xué)習(xí)的幀間編碼單元深度快速選擇算法中，通過(guò)構(gòu)建基于紋理復(fù)雜度和量化參數(shù)的編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)字典，在不進(jìn)行率失真代價(jià)的情況下，實(shí)現(xiàn)編碼單元初始劃分深度的預(yù)先判別。

1)編碼單元類型定義

由h.265/hevc的編碼結(jié)果可知，當(dāng)前編碼單元深度可選范圍具有以下四種情況，分別為[0,1]，[1,2]，[1,3]和[2,3]，分別對(duì)應(yīng)初始劃分深度0，1，2和3。對(duì)于初始劃分深度為2或3的編碼單元，仍然需要經(jīng)過(guò)深度為0和1的編碼單元率失真代價(jià)計(jì)算過(guò)程。因此，編碼單元深度遍歷的高復(fù)雜度問(wèn)題成為阻礙h.265/hevc的編碼時(shí)間降低、阻礙h.265/hevc在實(shí)際環(huán)境中應(yīng)用的主要瓶頸，如果能夠提前判斷當(dāng)前編碼單元的初始劃分深度，可以進(jìn)一步降低h.265/hevc的編碼復(fù)雜度。因此，本方法按照初始劃分深度，將編碼單元類型定義為簡(jiǎn)單編碼單元與復(fù)雜編碼單元，如圖4所示。對(duì)于簡(jiǎn)單編碼單元：初始劃分深度為0，且編碼單元中包含深度depth＝0、depth＝0,1、depth＝1,2、depth＝1,2,3或depth＝1,3的編碼結(jié)構(gòu)；對(duì)于復(fù)雜編碼單元：初始劃分深度為2，且編碼單元中只包含深度depth＝2、depth＝2,3或depth＝3的編碼結(jié)構(gòu)。

2)編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)字典構(gòu)建

利用當(dāng)前編碼單元四個(gè)子編碼單元熵值{h(1),h(2),h(3),h(4)}中的最小值表示當(dāng)前編碼單元的紋理復(fù)雜度，熵值的計(jì)算公式如下：

pi表示像素值i出現(xiàn)的概率。若當(dāng)前區(qū)域中沒(méi)有紋理，則熵值趨近于0；若區(qū)域中細(xì)紋理較多，則熵值較大；若區(qū)域中細(xì)紋理較少，則熵值較小。

統(tǒng)計(jì)不同量化參數(shù)(qp＝0～51)與不同紋理復(fù)雜度情況下h.265/hevc標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列中所提供的四個(gè)具有不同時(shí)空特性和分辨率的典型序列(bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople)經(jīng)由h.265/hevc測(cè)試平臺(tái)hm-15.0編碼后，編碼單元所屬類別的分布情況，并以量化參數(shù)為x軸(qp取值范圍為0～51)，熵值為y軸(測(cè)試序列中熵值最小值的取值范圍為0.5～7.5，將其以0.1為單位進(jìn)行量化)，構(gòu)建初始劃分深度預(yù)測(cè)字典，如圖5所示。其中圓圈(○)表示當(dāng)前量化參數(shù)與紋理復(fù)雜度條件下，測(cè)試結(jié)果中復(fù)雜編碼單元數(shù)量多于簡(jiǎn)單編碼單元，規(guī)定具有此類量化參數(shù)與紋理復(fù)雜度的編碼單元為復(fù)雜編碼單元；叉子(×)表示當(dāng)前量化參數(shù)與熵值條件下，測(cè)試結(jié)果中簡(jiǎn)單編碼單元數(shù)量多于復(fù)雜編碼單元，規(guī)定具有此類量化參數(shù)與紋理復(fù)雜度的編碼單元為復(fù)雜編碼單元。

3)編碼單元所屬類別判斷

計(jì)算當(dāng)前待編碼單元的四個(gè)子編碼單元的熵值并保留最小值進(jìn)行量化，依據(jù)量化后的熵值結(jié)果對(duì)當(dāng)前編碼單元的紋理復(fù)雜度tc進(jìn)行表示，聯(lián)合當(dāng)前編碼器的量化參數(shù)qp，通過(guò)查找字典的方式，判斷當(dāng)前編碼單元的所屬類別(簡(jiǎn)單/復(fù)雜)。

4)編碼初始劃分深度預(yù)測(cè)

查找編碼單元初始劃分深度字典后，若當(dāng)前編碼單元屬于簡(jiǎn)單編碼單元，則由初始劃分深度0開始執(zhí)行四叉樹遍歷過(guò)程；若當(dāng)前編碼單元屬于復(fù)雜編碼單元，則由初始劃分深度2開始執(zhí)行四叉樹遍歷過(guò)程。

第二、基于碼率和失真的編碼單元終止劃分深度選擇

選取合適的分類特征，并將其應(yīng)用于基于機(jī)器學(xué)習(xí)的編碼單元深度快速選擇算法中，對(duì)于保證預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，同時(shí)降低編碼時(shí)間具有重要意義。因此，本方法通過(guò)挖掘編碼碼率(rate)、失真(distortion)與編碼單元?jiǎng)澐种g的關(guān)聯(lián)關(guān)系后，將碼率與失真作為分類器的分類特征，并利用離線訓(xùn)練的最近鄰(nearestneighbor,nn)分類器，對(duì)當(dāng)前編碼單元是否繼續(xù)劃分進(jìn)行提前預(yù)判，進(jìn)而加速h.265/hevc幀間編碼過(guò)程。

1)nn分類器離線訓(xùn)練

最近鄰算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最簡(jiǎn)單、最成熟且使用廣泛的分類器之一，其核心思想是：“近者勝出”，即當(dāng)前樣本的分類結(jié)果取決于與它最鄰近的樣本的類別屬性。如果當(dāng)前樣本在其特征空間中的最相鄰樣本屬于某一個(gè)類別，則當(dāng)前樣本也屬于這個(gè)類別，并具有這個(gè)類別中樣本的基本特性。

統(tǒng)計(jì)h.265/hevc標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列中典型序列(bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople)在qp＝0～51范圍下，經(jīng)由hm-15.0編碼后不同深度(depth＝0，1或2)編碼單元的編碼碼率、編碼失真以及劃分情況，以碼率、失真為分類特征，以劃分情況(劃分(split)或不劃分(non-split))為分類結(jié)果，離線訓(xùn)練nn分類器。

2)編碼單元分類特征獲取

利用hm-15.0編碼當(dāng)前編碼單元，得到其碼率rate與失真distortion，組成分類器的輸入特征f＝[rate,distortion]。

3)編碼單元?jiǎng)澐智闆r分類

依據(jù)當(dāng)前編碼器的量化參數(shù)qp及當(dāng)前編碼單元的深度，加載對(duì)應(yīng)的nn分類器，并將特征值f作為nn分類器的輸入特征，得到當(dāng)前編碼單元的劃分情況分類結(jié)果。

4)cu終止劃分深度選擇

根據(jù)nn分類器的輸出結(jié)果“split”或“non-split”判定當(dāng)前編碼單元是否繼續(xù)劃分。若輸出結(jié)果為“split”，則當(dāng)前編碼單元需要繼續(xù)劃分，將其劃分為四個(gè)子編碼單元，并回到步驟2)編碼單元分類特征獲取，重復(fù)執(zhí)行上述過(guò)程，直至達(dá)到最大深度(depth＝3)；若輸出結(jié)果為“non-split”，則當(dāng)前編碼單元不需要繼續(xù)劃分，并將劃分結(jié)果作為當(dāng)前編碼單元的最佳劃分結(jié)果，結(jié)束當(dāng)前cu的深度遍歷過(guò)程。

本發(fā)明的針對(duì)h.265/hevc的幀間編碼過(guò)程，設(shè)計(jì)幀間編碼單元深度快速選擇方法。在實(shí)際的使用中，hm-15.0編碼器將調(diào)用本發(fā)明中的方法來(lái)完成具體的編碼工作。本發(fā)明方法的具體步驟如下：

第一步：利用典型序列bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople在不同量化參數(shù)、不同紋理復(fù)雜度情況下經(jīng)由hm-15.0編碼后得到的編碼單元所屬類別分布情況，離線構(gòu)建初始劃分深度預(yù)測(cè)字典。

第二步，利用典型序列bqterrac、basketballdrill、bqsquare、fourpeople經(jīng)由hm-15.0編碼后不同深度編碼單元的碼率、失真以及劃分結(jié)果，離線訓(xùn)練nn分類器。

第三步：根據(jù)編碼器的配置文件讀入視頻序列，利用配置文件中的參數(shù)信息配置hm-15.0編碼器；

第四步：從待編碼視頻中按順序提取出需要編碼的編碼單元。

第五步，根據(jù)當(dāng)前編碼器的量化參數(shù)以及當(dāng)前待編碼單元的紋理復(fù)雜度，通過(guò)查找初始劃分深度預(yù)測(cè)字典，判斷當(dāng)前待編碼單元的所屬類別(簡(jiǎn)單/復(fù)雜)。

第六步，若當(dāng)前編碼單元屬于簡(jiǎn)單編碼單元，則將初始劃分深度設(shè)置為0；若當(dāng)前編碼單元屬于復(fù)雜編碼單元，則將初始劃分深度設(shè)置為2。

第七步，計(jì)算當(dāng)前待編碼單元的碼率與失真，得到分類特征f。

第八步，根據(jù)當(dāng)前編碼單元的深度，加載對(duì)應(yīng)的nn分類器，并進(jìn)行特征分類，輸出當(dāng)前編碼單元的劃分情況分類結(jié)果。

第九步，若輸出結(jié)果為“split”，則當(dāng)前編碼單元需要繼續(xù)劃分，并將其劃分為四個(gè)子編碼單元，回到步驟七，重復(fù)執(zhí)行上述過(guò)程，直至達(dá)到最大劃分深度；若輸出結(jié)果為“non-split”，則當(dāng)前編碼單元不需要繼續(xù)劃分，將劃分結(jié)果作為當(dāng)前編碼單元的最佳劃分結(jié)果，結(jié)束當(dāng)前編碼單元的深度遍歷過(guò)程。

為了檢驗(yàn)本發(fā)明所提出的方法的性能，將本發(fā)明的方法與h.265/hevc原始編碼器進(jìn)行比較。測(cè)試序列為通用測(cè)試條件中的b、c、d、e類視頻序列，如表1所示。同時(shí)，采用h.265/hevc測(cè)試平臺(tái)hm-15.0進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，編碼器為低延時(shí)(ld)模式，具體配置信息如表2所示。

表1h.265/hevc測(cè)試序列

表2h.265/hevc編碼器配置

采用bdbr(deltabit-rate)和bdpsnr(deltapeaksignal-to-noiserate)評(píng)估本發(fā)明方法整體的編碼性能增益；采用公式(2)對(duì)于本發(fā)明方法的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行度量。

其中，encodingtimehm15.0為原始編碼器的編碼時(shí)間，encodingtimeproposed為本發(fā)明方法的編碼時(shí)間。正值bdbr或者負(fù)值bdpsnr表示編碼碼率上升或編碼質(zhì)量損失，負(fù)值δt表示編碼時(shí)間減少。

表3為本發(fā)明方法與h.265/hevc原始編碼器的編碼性能比較結(jié)果。從表3中可以看出，本發(fā)明方法與原始h.265/hevc編碼器相比，可平均降低34.56％的編碼時(shí)間，而碼率增加控制在1.21％～2.29％范圍內(nèi)，圖像重建質(zhì)量損失控制在0.08db～0.26db范圍內(nèi)，編碼碼率增加與編碼質(zhì)量損失可以忽略不計(jì)。

表3本發(fā)明算法與h.265/hevc原始編碼器的編碼性能比較結(jié)果

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明的方法相比于h.265/hevc原始編碼器，能夠在碼流只有少許增加，編碼質(zhì)量基本不降低的情況下，平均節(jié)省34.56％的編碼時(shí)間。此外，值得提出的是，編碼單元初始劃分深度預(yù)測(cè)字典的構(gòu)建過(guò)程，以及nn分類器的訓(xùn)練過(guò)程，均是離線過(guò)程，不列入編碼時(shí)間的計(jì)算范圍內(nèi)。