本發(fā)明涉及一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法及系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)購物技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與使用，人們購物的方式也在悄然發(fā)生變化，由單純的傳統(tǒng)實體零售商逐步轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)購物，而移動終端設(shè)備的迅猛發(fā)展，促使諸如手機(jī)、平板購物成為一種新興，并逐步成為一種趨勢的新型購物方式。網(wǎng)上購物還是設(shè)備終端的購物，現(xiàn)有的模式大致為根據(jù)用戶所知待購物品類型的性質(zhì)，在相應(yīng)的分類中層層選擇，最后找到相應(yīng)物品；該缺陷是不夠靈活，需要人們花費太多精力和時間，尤其是在大城市工作的白領(lǐng)工作生活節(jié)湊快，很難花很大時間去挑選，經(jīng)常是買回來的服飾不合適需要退換，且每天為了如何搭配服飾而煩惱，經(jīng)常需要在不同購物網(wǎng)站的挑選不同服飾進(jìn)行搭配，耗費太多精力。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法及系統(tǒng)，該方法能夠根據(jù)個人特征信息及時推送服飾搭配套裝，通過三維模型展示試穿效果，智能方便，節(jié)省購物時間。

本發(fā)明提供技術(shù)方案如下：

一方面，本發(fā)明提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法，應(yīng)用于云服務(wù)器，包括：

接收用戶移動終端發(fā)送的用戶的個人特征信息，所述個人特征信息包括三維人體數(shù)據(jù)和個人喜好信息；

接收網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的服飾數(shù)據(jù)，所述服飾數(shù)據(jù)包括服飾圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)服飾特征信息；

根據(jù)所述用戶的個人特征信息和所述服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型；

推送所述匹配套裝展示模型到用戶移動終端；

發(fā)送接收到的用戶移動終端的套裝訂單信息給網(wǎng)絡(luò)購物平臺。

根據(jù)本發(fā)明的一實施方式，所述根據(jù)所述用戶的個人特征信息和所述服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型的步驟包括：

根據(jù)所述三維人體數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶三維人體模型；

根據(jù)所述個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的服飾圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述匹配的服飾圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建服飾三維模型；

結(jié)合所述用戶三維人體模型和所述服飾三維模型生成匹配套裝展示模型。

根據(jù)本發(fā)明的另一實施方式，所述根據(jù)所述個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的服飾圖像數(shù)據(jù)的步驟包括：

根據(jù)所述個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的上衣圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的下衣圖像數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的鞋包圖像數(shù)據(jù)。

另一方面，本發(fā)明還提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法，應(yīng)用于用戶移動終端，包括：

采集所述用戶的個人特征信息；

發(fā)送所述用戶的個人特征信息到云服務(wù)器；

接收云服務(wù)器推送的所述匹配套裝展示模型；

發(fā)送所述套裝訂單信息到云服務(wù)器。

根據(jù)本發(fā)明的一實施方式，所述采集所述用戶的個人特征信息的步驟包括：

利用用戶移動終端的雙攝像頭采集用戶的三維人體數(shù)據(jù)；

采集用戶輸入的個人喜好信息。

再一方面，本發(fā)明還提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)購物平臺，包括：

發(fā)送所述服飾數(shù)據(jù)到云服務(wù)器；

接收云服務(wù)器發(fā)送的所述套裝訂單信息；

根據(jù)所述套裝訂單信息安排發(fā)貨。

本發(fā)明還提供了一種用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的云服務(wù)器，包括：

個人特征信息接收模塊，用于接收用戶移動終端發(fā)送的所述用戶的個人特征信息，所述個人特征信息包括三維人體數(shù)據(jù)和個人喜好信息；

服飾數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的所述服飾數(shù)據(jù)，所述服飾數(shù)據(jù)包括服飾圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)服飾特征信息；

模型生成模塊，用于根據(jù)所述用戶的個人特征信息和所述服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型；

推送模塊，用于推送所述匹配套裝展示模型到用戶移動終端；

發(fā)送模塊，用于發(fā)送接收到的用戶移動終端的所述套裝訂單信息給網(wǎng)絡(luò)購物平臺。

本發(fā)明還提供了一種用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的用戶移動終端，包括：

采集模塊，用于采集所述用戶的個人特征信息；

個人特征信息發(fā)送模塊，發(fā)送所述個人特征信息到云服務(wù)器；

模型接收模塊，用于接收云服務(wù)器推送的所述匹配套裝展示模型；

訂單發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述套裝訂單信息到云服務(wù)器。

本發(fā)明還提供了一種用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的網(wǎng)絡(luò)購物平臺，包括：

服飾數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述服飾數(shù)據(jù)到云服務(wù)器；

訂單接收模塊，用于接收云服務(wù)器發(fā)送的所述套裝訂單信息；

發(fā)貨模塊，用于根據(jù)所述套裝訂單信息安排發(fā)貨。

本發(fā)明還提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)，包括云服務(wù)器、用戶移動終端和網(wǎng)絡(luò)購物平臺，

所述云服務(wù)器包括個人特征信息接收模塊，用于接收用戶移動終端發(fā)送的所述用戶的個人特征信息，所述個人特征信息包括三維人體數(shù)據(jù)和個人喜好信息；服飾數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的所述服飾數(shù)據(jù)，所述服飾數(shù)據(jù)包括服飾圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)服飾特征信息；模型生成模塊，用于根據(jù)所述用戶的個人特征信息和所述服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型；推送模塊，用于推送所述匹配套裝展示模型到用戶移動終端；發(fā)送模塊，用于發(fā)送接收到的用戶移動終端的所述套裝訂單信息給網(wǎng)絡(luò)購物平臺；

用戶移動終端包括采集模塊，用于采集所述用戶的個人特征信息；個人特征信息發(fā)送模塊，發(fā)送所述個人特征信息到云服務(wù)器；模型接收模塊，用于接收云服務(wù)器推送的所述匹配套裝展示模型；訂單發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述套裝訂單信息到云服務(wù)器；

網(wǎng)絡(luò)購物平臺包括服飾數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述服飾數(shù)據(jù)到云服務(wù)器；訂單接收模塊，用于接收云服務(wù)器發(fā)送的所述套裝訂單信息；發(fā)貨模塊，用于根據(jù)所述套裝訂單信息安排發(fā)貨。

本發(fā)明的有益效果如下：

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法智能方便，通過預(yù)先收集用戶的個人特征信息和服飾數(shù)據(jù)進(jìn)行服飾的篩選和搭配，呈現(xiàn)給用戶整套的服飾模型，立體展示用戶穿著服飾套裝的效果，使得網(wǎng)絡(luò)購物更加直觀，減少用戶的購物時間，避免服飾不合適帶來的麻煩。本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法只需采集個人特征信息便可實時接收推送的匹配套裝展示模型，無需用戶主動到購物網(wǎng)站挑選，節(jié)省購物時間。本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法融合了各網(wǎng)絡(luò)商城的服飾數(shù)據(jù)，彌補單一網(wǎng)絡(luò)商城的商品不全面的缺陷，加強了網(wǎng)絡(luò)商城之間的相互合作，使得用戶購物更加快捷方便。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法的實施例一的流程圖；

圖2為本發(fā)明的一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法的實施例二的流程圖；

圖3為本發(fā)明的一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法的實施例三的流程圖；

圖4為本發(fā)明的一種智能網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)的一個實施例的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖及具體實施例進(jìn)行詳細(xì)描述。

一方面，如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法，應(yīng)用于云服務(wù)器，包括：

步驟100:接收用戶移動終端發(fā)送的用戶的個人特征信息，其中個人特征信息包括三維人體數(shù)據(jù)和個人喜好信息；

步驟101:接收網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的服飾數(shù)據(jù)，其中服飾數(shù)據(jù)包括服飾圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)服飾特征信息；

步驟102:根據(jù)用戶的個人特征信息和服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型；

步驟103:推送匹配套裝展示模型到用戶移動終端；

步驟104:發(fā)送接收到的用戶移動終端的套裝訂單信息給網(wǎng)絡(luò)購物平臺。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法接收用戶移動終端發(fā)送的用戶的個人特征信息和網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的服飾數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的個人特征信息篩選符合用戶個人喜好的服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型，推送匹配套裝展示模型供用戶選擇，當(dāng)用戶選中某一匹配套裝展示模型時發(fā)送套裝訂單信息進(jìn)行訂購，本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法智能方便，通過預(yù)先收集用戶的個人特征信息和服飾數(shù)據(jù)進(jìn)行服飾的篩選和搭配，呈現(xiàn)給用戶整套的服飾模型，立體展示用戶穿著服飾套裝的效果，使得網(wǎng)絡(luò)購物更加直觀，減少用戶的購物時間，避免服飾不合適帶來的麻煩。

作為本發(fā)明的一個舉例說明，如圖1所示，本發(fā)明實施例的步驟102包括：

步驟1021:根據(jù)三維人體數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶三維人體模型；

步驟1022:根據(jù)個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的服飾圖像數(shù)據(jù)；

步驟1023:根據(jù)匹配的服飾圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建服飾三維模型；

步驟1024:結(jié)合用戶三維人體模型和服飾三維模型生成匹配套裝展示模型。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法首先根據(jù)三維人體數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶三維人體模型，利用個人喜好信息篩選服飾圖像數(shù)據(jù)，將篩選出的服飾圖像數(shù)據(jù)建立服飾三維模型，結(jié)合用戶三維人體模型和服飾三維模型生成匹配套裝展示模型，呈現(xiàn)用戶整體試穿效果，使得網(wǎng)絡(luò)購物智能方便，更加直觀。

作為本發(fā)明的另一個舉例說明，本發(fā)明實施例的步驟1022包括：

步驟1022’:根據(jù)個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的上衣圖像數(shù)據(jù)；

步驟1022”:根據(jù)個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的下衣圖像數(shù)據(jù)；

步驟1022”’:根據(jù)個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的鞋包圖像數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法根據(jù)個人喜好信息從服飾特征信息中篩選匹配的上衣、下衣以及鞋包進(jìn)行搭配，不需要用戶自己一一篩選，節(jié)省購物時間。

另一方面，如圖2所示，本發(fā)明實施例還提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法，應(yīng)用于用戶移動終端，包括：

步驟200：采集用戶的個人特征信息；

步驟201：發(fā)送用戶的個人特征信息到云服務(wù)器；

步驟202：接收云服務(wù)器推送的匹配套裝展示模型；

步驟203：發(fā)送套裝訂單信息到云服務(wù)器。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法通過用戶移動終端采集用戶的個人特征信息并發(fā)送給云服務(wù)器，實時接收云服務(wù)器推送的匹配套裝展示模型，若對匹配套裝展示模型滿意則發(fā)送套裝訂單信息，本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法簡單智能，只需采集個人特征信息便可實時接收推送的匹配套裝展示模型，無需用戶主動到購物網(wǎng)站挑選，節(jié)省購物時間。

作為本發(fā)明的一個舉例說明，本發(fā)明實施例的步驟200包括：

步驟2001：利用用戶移動終端的雙攝像頭采集用戶的三維人體數(shù)據(jù)；

步驟2002：采集用戶輸入的個人喜好信息。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法利用用戶移動終端的雙攝像頭采集用戶的三維人體數(shù)據(jù)即通過雙攝像頭拍攝用戶的三維圖像，通過用戶移動終端的觸摸屏輸入個人喜好信息。相較于傳統(tǒng)的通過三維掃描儀掃描人體三維數(shù)據(jù)的方式，本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法利用用戶移動終端自帶的雙攝像頭獲取三維人體數(shù)據(jù)，更加方便，適應(yīng)性廣。

再一方面，如圖3所示，本發(fā)明實施例還提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物方法，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)購物平臺，包括：

步驟300：發(fā)送服飾數(shù)據(jù)到云服務(wù)器；

步驟301：接收云服務(wù)器發(fā)送的套裝訂單信息；

步驟302：根據(jù)套裝訂單信息安排發(fā)貨。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法通過網(wǎng)絡(luò)購物平臺匯總各網(wǎng)絡(luò)商城的服飾數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)商城包括淘寶、京東、唯品會等，當(dāng)接收到套裝訂單信息后將套裝訂單信息分解成單一服飾訂單信息，并分發(fā)給各網(wǎng)絡(luò)商城的供應(yīng)商安排發(fā)貨，本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物方法融合了各網(wǎng)絡(luò)商城的服飾數(shù)據(jù)，彌補單一網(wǎng)絡(luò)商城的商品不全面的缺陷，加強了網(wǎng)絡(luò)商城之間的相互合作，使得用戶購物更加快捷方便。

如圖4所示，本發(fā)明實施例還提供了一種用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的云服務(wù)器1，包括：

個人特征信息接收模塊11，用于接收用戶移動終端發(fā)送的用戶的個人特征信息，其中個人特征信息包括三維人體數(shù)據(jù)和個人喜好信息；

服飾數(shù)據(jù)接收模塊12，用于接收網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的服飾數(shù)據(jù)，其中服飾數(shù)據(jù)包括服飾圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)服飾特征信息；

模型生成模塊13，用于根據(jù)用戶的個人特征信息和服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型；

推送模塊14，用于推送匹配套裝展示模型到用戶移動終端；

發(fā)送模塊15，用于發(fā)送接收到的用戶移動終端的套裝訂單信息給網(wǎng)絡(luò)購物平臺。

本發(fā)明實施例的用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的云服務(wù)器通過預(yù)先收集用戶的個人特征信息和服飾數(shù)據(jù)進(jìn)行服飾的篩選和搭配，呈現(xiàn)給用戶整套的服飾模型，立體展示用戶穿著服飾套裝的效果，使得網(wǎng)絡(luò)購物更加直觀，減少用戶的購物時間，避免服飾不合適帶來的麻煩，使得用戶購物更加智能方便。

如圖4所示，本發(fā)明實施例還提供了一種用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的用戶移動終端2，包括：

采集模塊21，用于采集所述用戶的個人特征信息；

個人特征信息發(fā)送模塊22，發(fā)送個人特征信息到云服務(wù)器；

模型接收模塊23，用于接收云服務(wù)器推送的匹配套裝展示模型；

訂單發(fā)送模塊24，用于發(fā)送套裝訂單信息到云服務(wù)器。

本發(fā)明實施例的用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的用戶移動終端只需采集個人特征信息便可實時接收推送的匹配套裝展示模型，無需用戶主動到購物網(wǎng)站挑選，節(jié)省購物時間，使得用戶購物更加簡單智能。

如圖4所示，本發(fā)明實施例還提供了一種用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的網(wǎng)絡(luò)購物平臺3，包括：

服飾數(shù)據(jù)發(fā)送模塊31，用于發(fā)送服飾數(shù)據(jù)到云服務(wù)器；

訂單接收模塊32，用于接收云服務(wù)器發(fā)送的套裝訂單信息；

發(fā)貨模塊33，用于根據(jù)套裝訂單信息安排發(fā)貨。

本發(fā)明實施例的智用于智能網(wǎng)絡(luò)購物的網(wǎng)絡(luò)購物平臺匯總各網(wǎng)絡(luò)商城的服飾數(shù)據(jù)，當(dāng)接收到套裝訂單信息后將套裝訂單信息分解成單一服飾訂單信息，并分發(fā)給各網(wǎng)絡(luò)商城的供應(yīng)商安排發(fā)貨，本發(fā)明實施例的網(wǎng)絡(luò)購物平臺融合了各網(wǎng)絡(luò)商城的服飾數(shù)據(jù)，彌補單一網(wǎng)絡(luò)商城的商品不全面的缺陷，加強了網(wǎng)絡(luò)商城之間的相互合作，使得用戶購物更加快捷方便。

如圖4所示，本發(fā)明還提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)，包括云服務(wù)器1、用戶移動終端2和網(wǎng)絡(luò)購物平臺3，

其中云服務(wù)器1包括個人特征信息接收模塊11，用于接收用戶移動終端發(fā)送的用戶的個人特征信息，個人特征信息包括三維人體數(shù)據(jù)和個人喜好信息；服飾數(shù)據(jù)接收模塊12，用于接收網(wǎng)絡(luò)購物平臺發(fā)送的服飾數(shù)據(jù)，服飾數(shù)據(jù)包括服飾圖像數(shù)據(jù)和對應(yīng)服飾特征信息；模型生成模塊13，用于根據(jù)用戶的個人特征信息和服飾數(shù)據(jù)生成匹配套裝展示模型；推送模塊14，用于推送匹配套裝展示模型到用戶移動終端；發(fā)送模塊15，用于發(fā)送接收到的用戶移動終端的套裝訂單信息給網(wǎng)絡(luò)購物平臺；

用戶移動終端2包括采集模塊21，用于采集用戶的個人特征信息；個人特征信息發(fā)送模塊22，發(fā)送個人特征信息到云服務(wù)器；模型接收模塊23，用于接收云服務(wù)器推送的匹配套裝展示模型；訂單發(fā)送模塊24，用于發(fā)送套裝訂單信息到云服務(wù)器；

網(wǎng)絡(luò)購物平臺3包括服飾數(shù)據(jù)發(fā)送模塊31，用于發(fā)送服飾數(shù)據(jù)到云服務(wù)器；訂單接收模塊32，用于接收云服務(wù)器發(fā)送的套裝訂單信息；發(fā)貨模塊33，用于根據(jù)套裝訂單信息安排發(fā)貨。

本發(fā)明實施例的智能網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)包括包括云服務(wù)器、用戶移動終端和網(wǎng)絡(luò)購物平臺，結(jié)構(gòu)簡單，能夠根據(jù)個人特征信息及時向用戶推送服飾搭配套裝，通過三維模型展示試穿效果，智能方便，節(jié)省購物時間。

以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。