本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于隨機(jī)集證據(jù)推理改進(jìn)拓?fù)鋭?shì)的恐怖組織網(wǎng)絡(luò)挖掘算法。

背景技術(shù)：

“9.11”事件后，恐怖主義成為全球關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問題。而隨著互聯(lián)網(wǎng)和web2.0技術(shù)的深入應(yīng)用，使得即使分散在全球各地素未謀面的恐怖分子也可借此聯(lián)系起來(lái)，組建成隱蔽于網(wǎng)絡(luò)空間的“黑暗網(wǎng)絡(luò)”——恐怖組織網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)于恐怖組織網(wǎng)絡(luò)已有部分研究成果。李本先等基于已知的恐怖分子個(gè)體及組織，分析其從個(gè)體到群體、群體到網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程，構(gòu)建了恐怖組織群體網(wǎng)絡(luò)模型；許晴等利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法及1998-2004年間世界范圍內(nèi)發(fā)生的3411起恐怖事件，構(gòu)建了恐怖組織網(wǎng)絡(luò)，得出其符合小世界網(wǎng)絡(luò)特征的結(jié)論；孫海等總結(jié)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在描述恐怖分子靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)特征、定位關(guān)鍵人物方面的基本方法,運(yùn)用等價(jià)性分析從整體結(jié)構(gòu)上評(píng)估恐怖組織隱蔽網(wǎng)絡(luò),對(duì)網(wǎng)絡(luò)作基于人際交互流向的指揮控制結(jié)構(gòu)脆弱性分析,利用網(wǎng)絡(luò)中心度量化及派系參與分析方法找出網(wǎng)絡(luò)中的核心人物。付舉磊等利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從萬(wàn)維網(wǎng)中獲取相關(guān)文本數(shù)據(jù),采用文本分析方法從這些數(shù)據(jù)中抽取某組織分裂活動(dòng)中涉及的人員、組織、時(shí)間和地點(diǎn)四要素,依據(jù)概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建恐怖組織多模元網(wǎng)絡(luò)。宋楠等基于ba無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，考慮隨機(jī)和擇優(yōu)兩種策略，模擬恐怖信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播和政府的干預(yù)措施，以研究恐怖信息傳播的影響因素和政府的最優(yōu)應(yīng)對(duì)策略。

但上述研究成果均未從預(yù)警的角度挖掘藏匿于互聯(lián)網(wǎng)中的恐怖組織網(wǎng)絡(luò)。有鑒于恐怖分子在互聯(lián)網(wǎng)上的一切活動(dòng)都會(huì)留下蛛絲馬跡，因而，從互聯(lián)網(wǎng)中挖掘出恐怖分子的隨機(jī)動(dòng)態(tài)信息，進(jìn)而挖掘出恐怖組織網(wǎng)絡(luò)，已成為反恐預(yù)警領(lǐng)域全新的研究方向。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種恐怖組織網(wǎng)絡(luò)挖掘算法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：一種恐怖組織網(wǎng)絡(luò)挖掘算法，

包括如下步驟：

s1：構(gòu)建嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，并記為g＝(v，e)，其中v＝{v1,v2,...,vi,...,vn}代表與嫌疑節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)集，e代表節(jié)點(diǎn)之間有聯(lián)系的邊集，|e|＝k；

n表示與嫌疑節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，k表示邊的數(shù)目；

s2：計(jì)算嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)g＝(v，e)中各點(diǎn)的威脅度度量值；

1)設(shè)嫌疑節(jié)點(diǎn)vi的威脅度屬性集為xi,i＝1,2,...n，其中，q表示嫌疑節(jié)點(diǎn)威脅度屬性的個(gè)數(shù)；

2)令i＝1；

3)按照公式(3)構(gòu)造嫌疑節(jié)點(diǎn)vi各威脅度屬性質(zhì)量函數(shù)；

其中，α為經(jīng)驗(yàn)值；

4)按公式(2)計(jì)算嫌疑節(jié)點(diǎn)vi各威脅度屬性權(quán)值；

其中m∈[0,1](2)；

其中，uij為各威脅度屬性的信息熵歸一化處理得到的權(quán)，為威脅度屬性集xi,i＝1,2,...n的信息熵，為嫌疑節(jié)點(diǎn)vi的屬性j的質(zhì)量函數(shù)；

5)按公式(4)合成嫌疑節(jié)點(diǎn)vi的威脅度度量值，并輸出；

6)令i＝i+1；

7)如果i＞q，在執(zhí)行下一步，否則返回3)；

s3：用公式(6)計(jì)算嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)g＝(v，e)中各節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭?shì)；

其中h∈[1,h](6)；

其中是相對(duì)節(jié)點(diǎn)vi與其網(wǎng)絡(luò)距離值小于h的全部節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)子圖所形成的節(jié)點(diǎn)vi的拓?fù)鋭?shì)值，h是嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)間距離的最大值，取mi是節(jié)點(diǎn)vi的威脅度度量值，d表示與節(jié)點(diǎn)vi網(wǎng)絡(luò)距離為d的節(jié)點(diǎn)距離vi的位置；

s4：采用快速排序法對(duì)步驟s3計(jì)算得到的各節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭?shì)進(jìn)行排序，找出局部極大勢(shì)值節(jié)點(diǎn)；

s5：以各拓?fù)鋭?shì)較高者為中心節(jié)點(diǎn)，輸出恐怖組織網(wǎng)絡(luò)n1,n2,…,nt。

作為優(yōu)化，所述q＝5。

作為優(yōu)化，所述表示節(jié)點(diǎn)vi往來(lái)電子郵件內(nèi)容數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi發(fā)布的社交媒體數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi發(fā)布的文檔內(nèi)容數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。

作為優(yōu)化，所述步驟s2公式(3)的中α取2.34。

相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明至少具有如下優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明方法引入隨機(jī)集來(lái)描述恐怖分子嫌疑人散落于互聯(lián)網(wǎng)的多源動(dòng)態(tài)信息，并計(jì)算其威脅度，構(gòu)建聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，以此為基礎(chǔ)改進(jìn)拓?fù)鋭?shì)，計(jì)算各嫌疑人的拓?fù)鋭?shì)值，將恐怖組織重要成員視為拓?fù)鋭?shì)場(chǎng)的局部高勢(shì)區(qū)，進(jìn)而得到恐怖組織網(wǎng)絡(luò)中的重要成員及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。采用真實(shí)數(shù)據(jù)測(cè)試本文方法的有效性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法較之以往以節(jié)點(diǎn)度數(shù)為指標(biāo)判斷恐怖組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的方法，更能有效地挖掘恐怖組織網(wǎng)絡(luò)及其中的重要節(jié)點(diǎn)(組織、人物)，揭示各恐怖組織間內(nèi)在的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

附圖說明

圖1為嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)圖。

圖2為驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中嫌疑恐怖組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

圖3為usa某次爆炸案恐怖組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

圖4為gtd恐怖組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)全貌圖。

具體實(shí)施方式

下面對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)說明。

隨機(jī)集證據(jù)推理具有較強(qiáng)的處理動(dòng)態(tài)不確定信息的能力。其處理問題方法的最大特點(diǎn)是:保留所有已知信息,直接參與定量運(yùn)算,可使積累誤差減到最小。而且,除了原始數(shù)據(jù)以外,沒有任何人為假定,可最大程度地忠實(shí)于所給出的信息。因而成為分析恐怖組織網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)動(dòng)態(tài)信息的有力工具。拓?fù)鋭?shì)的概念是基于認(rèn)知物理學(xué)中數(shù)據(jù)場(chǎng)理論提出的。拓?fù)鋭?shì)的大小描述了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械哪硞€(gè)節(jié)點(diǎn)受自身和近鄰節(jié)點(diǎn)共同影響所具有的勢(shì)值，并可刻畫其對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響能力。拓?fù)鋭?shì)作為網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的有力工具，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)骨干節(jié)點(diǎn)挖掘、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性排序等方面已有不凡的建樹。拓?fù)鋭?shì)為我們提供了一種客觀的度量恐怖分子及其網(wǎng)絡(luò)的方法。

本發(fā)明從恐怖分子借助網(wǎng)絡(luò)傳播信息、編織網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性出發(fā)，基于隨機(jī)集證據(jù)推理建立嫌疑人威脅度分析模型并改進(jìn)拓?fù)鋭?shì)，研究其與之聯(lián)系的人員特性，提出基于互聯(lián)網(wǎng)的恐怖組織網(wǎng)絡(luò)挖掘算法，以達(dá)到挖掘隱匿于互聯(lián)網(wǎng)的恐怖組織網(wǎng)絡(luò)，對(duì)可能發(fā)生的暴恐事件進(jìn)行預(yù)警的目的。

為描述恐怖組織網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的威脅度，基于網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)挖掘嫌疑目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的多種動(dòng)態(tài)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，作為描述節(jié)點(diǎn)威脅度的度量。

由于嫌疑目標(biāo)發(fā)布多種動(dòng)態(tài)多源數(shù)據(jù)具有很大的動(dòng)態(tài)性和不確定性,并可能采用暗語(yǔ)進(jìn)行消息傳遞，因而單憑少數(shù)幾次監(jiān)測(cè)很難判斷出其威脅度。隨機(jī)集證據(jù)推理具有較強(qiáng)的處理動(dòng)態(tài)不確定性的能力。故本發(fā)明采用隨機(jī)集證據(jù)推理理論建立嫌疑節(jié)點(diǎn)威脅度分析模型。

在研究嫌疑節(jié)點(diǎn)某一屬性某一觀測(cè)集中的觀測(cè)值分布區(qū)間上插入n個(gè)分點(diǎn)a1,a2,…an,當(dāng)屬性值從al增大到al+1時(shí),屬性的l狀態(tài)程度逐漸減弱,到al+1時(shí)l狀態(tài)程度減為0；與此同時(shí),當(dāng)al增至al+1時(shí)屬性值的l+1狀態(tài)程度由0增至1。針對(duì)人類行為的統(tǒng)計(jì)特征，本發(fā)明采用冪律分布構(gòu)造質(zhì)量函數(shù)，參見公式(3)。

一種恐怖組織網(wǎng)絡(luò)挖掘算法，包括如下步驟：

s1：構(gòu)建嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，并記為g＝(v，e)，其中v＝{v1,v2,...,vi,...,vn}代表與嫌疑節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)集，e代表節(jié)點(diǎn)之間有聯(lián)系的邊集，|e|＝k；

n表示與嫌疑節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，k表示邊的數(shù)目；

例如：如嫌疑節(jié)點(diǎn)v1與v2、v4、v3有聯(lián)系則連邊，而v3又與v5、v6有聯(lián)系，連邊。構(gòu)造聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)如圖1所示。且節(jié)點(diǎn)v2、v3、v4、v5、v6亦被視為嫌疑節(jié)點(diǎn)，參見圖1。對(duì)于圖1中各節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)距離，我們規(guī)定為節(jié)點(diǎn)間的跳數(shù)。如：v2、v4與v1的距離均為1，而v5與v4間的距離為3。

s2：計(jì)算嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)g＝(v，e)中各點(diǎn)的威脅度度量值；

1)設(shè)嫌疑節(jié)點(diǎn)vi的威脅度屬性集為xi,i＝1,2,...n，其中，q表示嫌疑節(jié)點(diǎn)威脅度屬性的個(gè)數(shù)；

2)令i＝1；

3)按照公式(3)構(gòu)造嫌疑節(jié)點(diǎn)vi各威脅度屬性質(zhì)量函數(shù)；

其中，α為經(jīng)驗(yàn)值，實(shí)施時(shí)可以取2.34；

4)按公式(2)計(jì)算嫌疑節(jié)點(diǎn)vi各威脅度屬性權(quán)值；

其中m∈[0,1](2)；

其中，uij為各威脅度屬性的信息熵歸一化處理得到的權(quán)，為威脅度屬性集xi,i＝1,2,...n的信息熵，為嫌疑節(jié)點(diǎn)vi的屬性j的質(zhì)量函數(shù)；

5)按公式(4)合成嫌疑節(jié)點(diǎn)vi的威脅度度量值，并輸出；

6)令i＝i+1；

7)如果i＞q，在執(zhí)行下一步，否則返回3)；

s3：用公式(6)計(jì)算嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)g＝(v，e)中各節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭?shì)；

其中h∈[1,h](6)；

其中是相對(duì)節(jié)點(diǎn)vi與其網(wǎng)絡(luò)距離值小于h的全部節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)子圖所形成的節(jié)點(diǎn)vi的拓?fù)鋭?shì)值，h是嫌疑節(jié)點(diǎn)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)間距離的最大值，其中是聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)va與節(jié)點(diǎn)vb之間的距離。根據(jù)高斯函數(shù)的數(shù)學(xué)性質(zhì)，取mi是節(jié)點(diǎn)vi的威脅度度量值,d表示與節(jié)點(diǎn)vi網(wǎng)絡(luò)距離為d的節(jié)點(diǎn)距離vi的位置；

s4：采用快速排序法對(duì)步驟s3計(jì)算得到的各節(jié)點(diǎn)的拓?fù)鋭?shì)進(jìn)行排序，找出局部極大勢(shì)值節(jié)點(diǎn)；

s5：以各拓?fù)鋭?shì)較高者為中心節(jié)點(diǎn)，輸出恐怖組織網(wǎng)絡(luò)n1,n2,…,nt。

作為優(yōu)選，q＝5，所述表示節(jié)點(diǎn)vi往來(lái)電子郵件內(nèi)容數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi發(fā)布的社交媒體數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi發(fā)布的文檔內(nèi)容數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，表示節(jié)點(diǎn)vi的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)。

驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

為驗(yàn)證本算法的有效性，本發(fā)明首先采用爬蟲軟件獲取的某恐怖分子嫌疑人員(標(biāo)記為節(jié)點(diǎn)1)的電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)、發(fā)布文檔、音頻、點(diǎn)擊流及網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，于3天內(nèi)進(jìn)行了30次觀測(cè)，得到其威脅度觀測(cè)隨機(jī)集，運(yùn)用算法a得到其威脅度。同時(shí)，在觀測(cè)過程中發(fā)現(xiàn)與其聯(lián)系的其余人員(共16人)，以相同方法得到其余人員威脅度，如表1所示。

然后，建立16個(gè)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)圖，并運(yùn)用算法b挖掘其聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)及次重要節(jié)點(diǎn)，并得到該網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造全圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下：

表1：嫌疑節(jié)點(diǎn)威脅度度量值

表2：嫌疑節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋭?shì)值

繪制嫌疑恐怖組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。繪圖時(shí)，嫌疑節(jié)點(diǎn)用小圓圈表示，其半徑由拓?fù)鋭?shì)值決定。圓圈的半徑計(jì)算方法如下：

其中，取base＝0.01，α＝0.5

由圖2可見，節(jié)點(diǎn)10的拓?fù)鋭?shì)最大，且度數(shù)為9，顯然標(biāo)記為節(jié)點(diǎn)10的嫌疑人在本聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中占有舉足輕重的位置，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注；而節(jié)點(diǎn)3、4拓?fù)鋭?shì)也較大，度數(shù)分別為5和4，可見其也成為了2個(gè)相對(duì)獨(dú)立的聯(lián)系子網(wǎng)，故也應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其動(dòng)向；節(jié)點(diǎn)1，2雖然度數(shù)較小，但拓?fù)鋭?shì)相對(duì)較大，在后續(xù)監(jiān)視中也不應(yīng)忽視。

實(shí)證分析

(1)usa某次爆炸案

以u(píng)sa某次恐怖爆炸事件的資料為原始數(shù)據(jù)，分析該恐怖組織中各個(gè)成員及其相互關(guān)系。該恐怖組織中有16個(gè)成員，分別將其編號(hào)為1～16。

表3:usa某次爆炸案各節(jié)點(diǎn)威脅度及拓?fù)鋭?shì)值

繪圖時(shí)方法如前所述。

由圖3可見，節(jié)點(diǎn)11雖然度數(shù)較小，但拓?fù)鋭?shì)值最高，顯示其為整個(gè)恐怖事件的策劃者和指揮者?，F(xiàn)實(shí)世界中，成員11正是整個(gè)恐怖活動(dòng)的策劃者和總指揮，這與實(shí)際情況下恐怖組織領(lǐng)導(dǎo)人物與其余人員盡量單線聯(lián)系情況吻合；同樣，成員14的拓?fù)鋭?shì)值排第二，事實(shí)上，他也是最后恐怖行動(dòng)的直接實(shí)施者，在原始數(shù)據(jù)里，同樣可以看到，他所擁有的資源和任務(wù)是最多的，所以在對(duì)恐怖活動(dòng)的預(yù)防和打擊中，他應(yīng)該是重中之重。拓?fù)鋭?shì)值排第三的成員15，在現(xiàn)實(shí)世界中負(fù)責(zé)為整個(gè)活動(dòng)提供情報(bào)來(lái)源，為行動(dòng)人員提供各種輔助服務(wù)等，所以在整個(gè)組織中應(yīng)該屬于較為重要的成員。

值得重視的是，度數(shù)最高的成員8其拓?fù)鋭?shì)值僅排在第12位，這與其在現(xiàn)實(shí)中，他既非恐怖活動(dòng)的指揮者，也非恐怖活動(dòng)的直接操作者，僅僅是一個(gè)普通的行動(dòng)者相吻合。故按節(jié)點(diǎn)度數(shù)來(lái)判斷恐怖組織網(wǎng)絡(luò)中成員的威脅度是片面的，進(jìn)一步證明了采用改進(jìn)拓?fù)鋭?shì)挖掘恐怖組織網(wǎng)絡(luò)中的重要人物的科學(xué)性、客觀性。

(2)globalterrorismdatabase實(shí)證研究

本文從gtd數(shù)據(jù)庫(kù)中，抽取2006年到2016年十年間的恐怖事件。全球恐怖襲擊事件記錄共77522條，其中，恐怖襲擊事件兇手為unknown的有43623條，恐怖襲擊事件兇手為某恐怖組織的有254條，恐怖襲擊事件兇手為other的有181條，其余33464條記錄的兇手為團(tuán)伙組織。這33464條恐怖襲擊事件記錄涉及到的恐怖組織共有969個(gè)。將969個(gè)恐怖組織編為1-969號(hào)節(jié)點(diǎn)。

聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法：

(1)節(jié)點(diǎn)集：對(duì)于969個(gè)恐怖組織，每個(gè)恐怖組織用一個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)表示，全球共969個(gè)節(jié)點(diǎn)。

(2)邊集：

如果節(jié)點(diǎn)a與節(jié)點(diǎn)b都參與了同一個(gè)恐怖襲擊事件，則a與b之間連邊，網(wǎng)絡(luò)距離為1；

如果節(jié)點(diǎn)a與節(jié)點(diǎn)b沒有參與過同一個(gè)恐怖襲擊事件，但是都襲擊過的相同國(guó)家，則a與b之間連邊，網(wǎng)絡(luò)距離為2。

表4：969個(gè)節(jié)點(diǎn)中拓?fù)鋭?shì)值排名前50位的節(jié)點(diǎn)

969個(gè)節(jié)點(diǎn)中，度數(shù)為0的節(jié)點(diǎn)(即孤立節(jié)點(diǎn))有640個(gè)。圖4中的下半部分即為孤立節(jié)點(diǎn)，中間部分是最大連通子圖，左側(cè)和上側(cè)部分是一些較小的連通子圖。

從圖4可以看出：全球恐怖襲擊事件的恐怖組織(969個(gè))中，除去(640)個(gè)孤立組織，其余的組織之間已形成了一個(gè)互相連通的網(wǎng)絡(luò)。如拓?fù)鋭?shì)值位于第16位的節(jié)點(diǎn)837位于第22位的節(jié)點(diǎn)753，位于第23位的節(jié)點(diǎn)136，位于第39位的節(jié)點(diǎn)717，等等對(duì)于聯(lián)通整個(gè)恐怖組織網(wǎng)絡(luò)具有重要作用。

同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中具有多個(gè)重要節(jié)點(diǎn)的特征。如拓?fù)鋭?shì)值排前4位的節(jié)點(diǎn)的恐怖組織已成為全球恐怖組織網(wǎng)絡(luò)的中心，即全球恐怖活動(dòng)的幕后黑手，這與全球恐怖組織的實(shí)際情況高度吻合。更為重要的是，上述組織的節(jié)點(diǎn)度數(shù)排位并不靠前，進(jìn)一步驗(yàn)證了按節(jié)點(diǎn)度數(shù)判斷節(jié)點(diǎn)重要性的方法有失片面，而采用本發(fā)明提供的方法更具客觀性與科學(xué)性。

最后說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的宗旨和范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求范圍當(dāng)中。