本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體來說，涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

在高性能計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)部分，一般不采用通用的以太網(wǎng)搭建，而是采用具備高帶寬，低延時(shí)的專用網(wǎng)絡(luò)搭建，比如ib(infiniband的簡稱，無限帶寬技術(shù))網(wǎng)絡(luò)或者opa(omni-path的簡稱，其為英特爾推出的一種全新架構(gòu))網(wǎng)絡(luò)。并且，在搭建高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)時(shí)，有多種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以選擇，比如最常用的fat-tree(胖樹)拓?fù)?、torus拓?fù)?、mesh(無線網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò))拓?fù)涞龋踔量梢允侨我馔負(fù)洹?/p>

針對各種拓?fù)?，ib網(wǎng)絡(luò)或者opa網(wǎng)絡(luò)都有一個(gè)子網(wǎng)管理器(subnetmanager)程序，會調(diào)用不同拓?fù)涞牟煌穆酚梢?，來下發(fā)相應(yīng)的路由策略。

現(xiàn)有的高性能計(jì)算路由引擎采用的算法主要分為以下兩種類型，具體地：

一種類型是面向特定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞穆酚伤惴?，例如胖樹網(wǎng)絡(luò)、torus網(wǎng)絡(luò)等，這些算法在實(shí)現(xiàn)中分別是針對特定拓?fù)漕愋偷?，要采用這些算法，對網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)溥B接有非常嚴(yán)格的要求，一旦部屬中連線有錯(cuò)誤就會造成算法失效，另外，由于鏈路連接故障或者交換機(jī)節(jié)點(diǎn)故障造成的拓?fù)淦茐氖乾F(xiàn)實(shí)中常見的現(xiàn)象，雖然現(xiàn)在的這些路由算法引擎可以適用于拓?fù)淦茐牡那闆r，但是這些路由算法在拓?fù)淦茐牡那闆r下的路由策略常常不是最優(yōu)的，因此，該路由算法針對特定拓?fù)?，效果好，但是，其對網(wǎng)絡(luò)連接要求嚴(yán)格，適用性差；

第二種是面向通用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞穆酚伤惴?，可以面向任何不?guī)則網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，例如最小?minihop)算法等，這類算法雖然適用性好，但由于算法實(shí)現(xiàn)中缺乏對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞娜中韵闰?yàn)知識，實(shí)現(xiàn)的路由策略(擁塞、性能方面)往往不夠優(yōu)化，而且針對拓?fù)渲械沫h(huán)路，有死鎖的風(fēng)險(xiǎn)，因此，該算法針對通用拓?fù)?，對網(wǎng)絡(luò)連接要求低，其雖然適用性好，但是效果差。

針對相關(guān)技術(shù)中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對相關(guān)技術(shù)中的問題，本發(fā)明提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)，其通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過一套路由算法引擎，同時(shí)解決上述兩類傳統(tǒng)路由算法引擎的中不可避免的矛盾。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)。

該基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)包括：機(jī)器學(xué)習(xí)模型，獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的第一網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，并根據(jù)第一網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，確定第一路由策略；檢查模塊，檢測第一路由策略是否存在誤差，并在第一路由策略存在誤差的情況下，將第一路由策略發(fā)送至策略調(diào)整模塊，以及在第一路由策略正確的情況下，將第一路由策略發(fā)送至策略輸出模塊；策略調(diào)整模塊，對第一路由策略進(jìn)行調(diào)整，并將調(diào)整后的第一路由策略發(fā)送至檢查模塊；策略輸出模塊，將最終的第一路由策略進(jìn)行下發(fā)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步包括：檢查模塊，多次檢測第一路由策略是否存在誤差，直至第一路由策略調(diào)整正確；策略調(diào)整模塊，多次對第一路由策略進(jìn)行調(diào)整。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，還包括：預(yù)處理模塊，對第一網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的格式進(jìn)行調(diào)整，以獲取機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的格式。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，還包括：訓(xùn)練系統(tǒng)，對機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，訓(xùn)練系統(tǒng)包括：訓(xùn)練模塊，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第二路由策略，其中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)為第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和第三路由策略組成，其中，第三路由策略為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的正確的路由策略；驗(yàn)證模塊，比較第二路由策略和第三理由策略，以確定第二路由策略和第三路由策略是否一致，并在第二路由策略和第三路由策略不一致的情況下，將第二路由策略發(fā)送至測試模塊；測試模塊，根據(jù)第二路由策略，對機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行調(diào)整。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)包括：路由引擎模塊，根據(jù)第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和模擬器，生成第三路由策略，其中，模擬器用于模擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?；組合模塊，將第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和第三路由策略組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，通過隨機(jī)生成的拓?fù)鋮?shù)獲取第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，訓(xùn)練數(shù)據(jù)為第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和第三路由策略組成的向量。

本發(fā)明的有益效果在于：

本發(fā)明通過獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，確定路由策略，隨后檢測第一路由策略是否存在誤差，對存在誤差的路由策略進(jìn)行調(diào)整，從而其通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過一套路由算法引擎，同時(shí)解決上述兩類傳統(tǒng)路由算法引擎的中不可避免的矛盾，進(jìn)而具備支持任意拓?fù)涞哪芰?，同時(shí)具備全局最優(yōu)的路由策略。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)的框圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的訓(xùn)練系統(tǒng)的示意圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)的原理框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)。

如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)包括：機(jī)器學(xué)習(xí)模型，獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的第一網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，并根據(jù)第一網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，確定第一路由策略；檢查模塊，檢測第一路由策略是否存在誤差，并在第一路由策略存在誤差的情況下，將第一路由策略發(fā)送至策略調(diào)整模塊，以及在第一路由策略正確的情況下，將第一路由策略發(fā)送至策略輸出模塊；策略調(diào)整模塊，對第一路由策略進(jìn)行調(diào)整，并將調(diào)整后的第一路由策略發(fā)送至檢查模塊；策略輸出模塊，將最終的第一路由策略進(jìn)行下發(fā)。

在該實(shí)施例中，本發(fā)明的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的路由策略的獲取系統(tǒng)可設(shè)置在路由引擎等設(shè)備中，為了更好的描述本發(fā)明，下面以路由引擎為例進(jìn)行描述，其中，該路由引擎是指標(biāo)準(zhǔn)的ib/opa路由引擎模塊，有標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)接口，ib/opa網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)管理器會通過調(diào)用這些接口啟用對應(yīng)的路由算法，輸出的路由策略是下發(fā)給每個(gè)交換機(jī)的lft表(線性轉(zhuǎn)發(fā)表)和每個(gè)交換機(jī)端口的sl2vl表項(xiàng)(虛通道切換表)，其中，該ltf表用于指示交換機(jī)把收到的報(bào)文,按照目的地址從表項(xiàng)中對應(yīng)的交換機(jī)端口轉(zhuǎn)發(fā)出去，該sl2vl表用于根據(jù)報(bào)文的服務(wù)等級(servicelevel)選擇發(fā)到輸出端口的第幾個(gè)虛通道(virtuallane)上。

此外，繼續(xù)參見圖1，在路由引擎中，子網(wǎng)管理器會把當(dāng)前感知到的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系發(fā)過來，在該路由引擎中，先對上述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系(或拓?fù)潢P(guān)系數(shù)據(jù))進(jìn)行預(yù)處理，以整理成機(jī)器學(xué)習(xí)模型(或訓(xùn)練模型)所需的比對的數(shù)據(jù)格式，隨后將其交給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行處理。同時(shí)，該機(jī)器學(xué)習(xí)模型是由訓(xùn)練系統(tǒng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式生成的，通過該模塊，可以形成原始的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的路由策略。

此外，如果拓?fù)涫且恍┑湫偷呐謽渫負(fù)?、torus拓?fù)涞葌鹘y(tǒng)引擎就比較優(yōu)化的拓?fù)?，機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果有很大概率可以直接形成比較正確的結(jié)果，其生成的路由策略可通過檢查模塊(或正確性檢查模塊)，該檢查模塊會檢查當(dāng)前路由策略的正確性及是否有死鎖的出現(xiàn)，如果通過正確性檢查，就將結(jié)果交給策略輸出模塊，其將整理成可下發(fā)的路由策略，并將最終的路由策略下發(fā)到交換機(jī)的線性轉(zhuǎn)發(fā)表或每個(gè)端口的虛通道切換表。

但是，如果拓?fù)洳皇菢?biāo)準(zhǔn)拓?fù)洌艽罂赡茉紝W(xué)習(xí)的結(jié)果并不能一次性通過檢查模塊，這就需要將不通過的路由策略交給策略調(diào)整模塊進(jìn)行調(diào)整，該策略調(diào)整模塊會根據(jù)路由策略的誤差對路由策略進(jìn)行調(diào)整，并且做全局優(yōu)化，找到使全局擁塞最小的路由策略，隨后將這個(gè)路由策略再交給正確性檢查模塊進(jìn)行檢查，其中，上述誤差是指路由策略不正確及存在死鎖的現(xiàn)象，這個(gè)調(diào)整過程可能需要經(jīng)過很多次，最終將通過正確性驗(yàn)證的路由策略進(jìn)行輸出，因此，在本發(fā)明中，對于一些經(jīng)典成熟的拓?fù)?，其通過機(jī)器學(xué)習(xí)的匹配結(jié)果起作用，而對于任意不規(guī)則拓?fù)?，會依賴策略調(diào)整模塊的多次迭代來找到最優(yōu)的策略。

通過本發(fā)明的上述方案，通過獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，確定路由策略，隨后檢測第一路由策略是否存在誤差，對存在誤差的路由策略進(jìn)行調(diào)整，從而其通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過一套路由算法引擎，同時(shí)解決上述兩類傳統(tǒng)路由算法引擎的中不可避免的矛盾，進(jìn)而具備支持任意拓?fù)涞哪芰?同時(shí)具備全局最優(yōu)的路由策略。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，進(jìn)一步包括：檢查模塊，多次檢測第一路由策略是否存在誤差，直至第一路由策略調(diào)整正確；策略調(diào)整模塊，多次對第一路由策略進(jìn)行調(diào)整，對于任意不規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，會依賴策略調(diào)整模塊的多次迭代來找到最優(yōu)的策略。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，還包括：預(yù)處理模塊，對第一網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系的格式進(jìn)行調(diào)整，以獲取機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的格式。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，還包括：訓(xùn)練系統(tǒng)，對機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中，該訓(xùn)練系統(tǒng)符合標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其包括訓(xùn)練、驗(yàn)證和測試三個(gè)步驟。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，訓(xùn)練系統(tǒng)包括：訓(xùn)練模塊，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第二路由策略，其中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)為第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和第三路由策略組成，其中，第三路由策略為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的正確的路由策略；驗(yàn)證模塊，比較第二路由策略和第三理由策略，以確定第二路由策略和第三路由策略是否一致，并在第二路由策略和第三路由策略不一致的情況下，將第二路由策略發(fā)送至測試模塊；測試模塊，根據(jù)第二路由策略，對機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行調(diào)整。

在該實(shí)施例中，機(jī)器學(xué)習(xí)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，先用預(yù)處理模塊將標(biāo)記過的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對處理后的數(shù)據(jù)劃歸為一個(gè)回歸問題，其中，該訓(xùn)練數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥B接關(guān)系和路由策略組成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為了更清楚的描述，下面以訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。

繼續(xù)參見圖2，訓(xùn)練模塊對第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得第二路由策略，隨后驗(yàn)證模塊驗(yàn)證第二路由策略和第三路由策略，以確定機(jī)器學(xué)習(xí)模塊是否需要調(diào)整，在第二路由策略和第三路由策略不一致的情況下，通過測試模塊對該機(jī)器學(xué)習(xí)模塊進(jìn)行調(diào)整。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在該實(shí)施例中，由于采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，所以需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此，在訓(xùn)練系統(tǒng)中，還需要構(gòu)建一個(gè)產(chǎn)生訓(xùn)練數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)包括：路由引擎模塊，根據(jù)第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和模擬器，生成第三路由策略，其中，模擬器用于模擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?；組合模塊，將第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和第三路由策略組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在該實(shí)施例中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)是采用各種傳統(tǒng)的路由引擎，如胖樹拓?fù)洹orus拓?fù)涞?，繼續(xù)參見圖3，隨機(jī)生成多個(gè)拓?fù)鋮?shù)，并根據(jù)上述多個(gè)拓?fù)鋮?shù)生成多個(gè)拓?fù)湮募?或第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系)，隨后通過運(yùn)行不同拓?fù)涞哪M器，模擬器模擬各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌缓笥脗鹘y(tǒng)路由引擎生成路由策略，最后，將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜吐酚刹呗砸黄鸾M合成一條高維度的向量，即獲得一條訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

此外，通過隨機(jī)生成拓?fù)鋮?shù)，構(gòu)造大約10萬條數(shù)據(jù)，其中，當(dāng)前拓?fù)渌惴ū容^成熟的如胖樹拓?fù)?、torus拓?fù)浼s占90％，這樣此類數(shù)據(jù)占比較大，學(xué)習(xí)結(jié)果可以保證盡可能貼近較優(yōu)的結(jié)果，而對于通用引擎的結(jié)果，比如最小跳等，只占訓(xùn)練數(shù)據(jù)的10％左右，這是因?yàn)橥ㄓ猛負(fù)湟娴穆酚刹呗圆⒉皇侨肿顑?yōu)的，在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中只是這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個(gè)初衷狀態(tài)，針對這些拓?fù)?，主要在引擎中通過策略調(diào)整模塊進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)然可以理解，構(gòu)造的數(shù)據(jù)的數(shù)量可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)置，本發(fā)明對此不做限定。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，通過隨機(jī)生成的拓?fù)鋮?shù)獲取第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，訓(xùn)練數(shù)據(jù)為第二網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系和第三路由策略組成的向量。

綜上，本發(fā)明通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過一套路由算法引擎，同時(shí)解決上述兩類傳統(tǒng)路由算法引擎的中不可避免的矛盾，具體地：

a.當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錇榕謽渫負(fù)?、torus拓?fù)涞葮?biāo)準(zhǔn)拓?fù)鋾r(shí)，由于傳統(tǒng)的胖樹拓?fù)?、torus拓?fù)涞穆酚伤惴ㄒ呀?jīng)比較優(yōu)化，本方法會產(chǎn)生類似傳統(tǒng)路由算法的結(jié)果；

b.當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錇橛姓`差的胖樹拓?fù)洹orus拓?fù)涞葮?biāo)準(zhǔn)拓?fù)鋾r(shí)，本方法會產(chǎn)生更優(yōu)化的路由策略；

c.當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錇橛绣e(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn)拓?fù)鋾r(shí)，采用傳統(tǒng)路由算法引擎會發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，然后退出，其需要人為把錯(cuò)誤的連接關(guān)系改成正確的連接關(guān)系才能運(yùn)行，而采用最小跳算法等通用引擎時(shí)，可以運(yùn)行但是會得到很差的路由策略，但采用本方法會得到在標(biāo)準(zhǔn)路由策略上對拓?fù)溴e(cuò)誤部分進(jìn)行微調(diào)的結(jié)果，可以達(dá)到更好的效果；

d.當(dāng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錇槿我馔負(fù)鋾r(shí)，本方法會產(chǎn)生比傳統(tǒng)最小跳算法等方法全局更優(yōu)化的路由策略；

e.當(dāng)拓?fù)錇槎喾N拓?fù)湟阅撤N方式相連接時(shí)，比如胖樹拓?fù)渑ctorus拓?fù)?，或者兩個(gè)胖樹拓?fù)湟圆徽?guī)的方式連接，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)胖樹與torus算法引擎完全無法運(yùn)行，同時(shí)采用傳統(tǒng)的最小跳算法的效果會很差，而用本方法可以實(shí)現(xiàn)在各個(gè)子拓?fù)鋬?nèi)部通信時(shí)，采用近似最優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)拓?fù)渎酚刹呗?，在多個(gè)子拓?fù)渲g的通信也會采用較優(yōu)的路由策略。

此外，在訓(xùn)練步驟中，當(dāng)前采用caffe(深度學(xué)習(xí)框架)進(jìn)行訓(xùn)練，可以替換為其它深度學(xué)習(xí)框架或者簡化為普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，甚至其它常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如svm等都可以。

綜上所述，借助于本發(fā)明的上述技術(shù)方案，通過獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，確定路由策略，隨后檢測第一路由策略是否存在誤差，對存在誤差的路由策略進(jìn)行調(diào)整，從而其通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過一套路由算法引擎，同時(shí)解決上述兩類傳統(tǒng)路由算法引擎的中不可避免的矛盾，進(jìn)而具備支持任意拓?fù)涞哪芰?同時(shí)具備全局最優(yōu)的路由策略。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。