本發(fā)明涉及WIFI防欺詐領(lǐng)域，尤其涉及一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

全球約10％的人口正在使用WiFi，作為全球最大的市場之一，中國目前公共場所WiFi熱點覆蓋至少超過千萬個，這項服務(wù)幾乎已經(jīng)成為了公共場所服務(wù)范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)配置。在央視“315晚會”現(xiàn)場演示了黑客如何利用偽造無線訪問接入點盜取晚會現(xiàn)場觀眾手機系統(tǒng)、品牌型號、自拍照片、郵箱帳號密碼等各類隱私數(shù)據(jù)，這也讓所有手機用戶對公共WiFi上網(wǎng)安全產(chǎn)生恐慌。偽造無線訪問接入點是當(dāng)前免費WiFi的主要安全風(fēng)險，315晚會現(xiàn)場黑客盜取用戶隱私的主要方法就是利用了偽造無線訪問接入點的手法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)中偽造無線訪問接入點不易識別的技術(shù)問題。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法，包括：

獲取無線訪問接入點的接入特征向量，以形成訓(xùn)練集；

利用所述訓(xùn)練集對多元高斯分布模型進行訓(xùn)練，以生成識別偽造無線訪問接入點的模型；

將無線訪問接入點的接入特征向量輸入所述識別偽造無線訪問接入點的模型，以獲得無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

一種自動識別偽造無線訪問接入點的系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，用于獲取無線訪問接入點的接入特征向量，以形成訓(xùn)練集；

訓(xùn)練模塊，用于利用所述訓(xùn)練集對多元高斯分布模型進行訓(xùn)練，以生成識別偽造無線訪問接入點的模型；

計算模塊，用于將無線訪問接入點的接入特征向量輸入所述識別偽造無線訪問接入點的模型，以獲得無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

本發(fā)明提供一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法及系統(tǒng)，通過獲取無線訪問接入點的接入特征向量，以形成訓(xùn)練集；利用所述訓(xùn)練集對多元高斯分布模型進行訓(xùn)練，以生成識別偽造無線訪問接入點的模型；將無線訪問接入點的接入特征向量輸入所述識別偽造無線訪問接入點的模型，以獲得無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。本發(fā)明能夠根據(jù)無線訪問接入點的特征自動識別出某個無線訪問接入點是偽造無線訪問接入點的概率，實現(xiàn)偽造無線訪問接入點的高效識別。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種自動識別偽造無線訪問接入點的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細(xì)的說明。

本發(fā)明實施例提供了一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法，如圖1所示，包括：

步驟101、獲取無線訪問接入點的接入特征向量，以形成訓(xùn)練集；

其中，所述接入特征向量包括：n天內(nèi)可疑SSID出現(xiàn)次數(shù)、n天內(nèi)曾在多地出現(xiàn)的次數(shù)、熱點是否加密、n天內(nèi)終端連接此熱點的最大連接次數(shù)、n天內(nèi)終端連接此熱點的最大連接次數(shù)、n天內(nèi)熱點開放率(開放時長/總時長)，n為自然數(shù)。n的取值一般為15。

步驟102、利用所述訓(xùn)練集對多元高斯分布模型進行訓(xùn)練，以生成識別偽造無線訪問接入點的模型；

步驟103、將無線訪問接入點的接入特征向量輸入所述識別偽造無線訪問接入點的模型，以獲得無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

其中，步驟103之后，包括：

獲取無線訪問接入點的地理位置，并根據(jù)所述地理位置在地圖中標(biāo)注所述無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

例如無線訪問接入點的接入特征向量的特征項為15天內(nèi)可疑SSID出現(xiàn)次數(shù)、15天內(nèi)曾在多地出現(xiàn)次數(shù)、熱點是否加密、15天內(nèi)熱點連接的不同終端個數(shù)、15天內(nèi)終端連接此熱點的最大連接次數(shù)、15天內(nèi)熱點開放率(開放時長/總時長)，可計算無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

本發(fā)明提供一種自動識別偽造無線訪問接入點的方法，通過獲取無線訪問接入點的接入特征向量，以形成訓(xùn)練集；利用所述訓(xùn)練集對多元高斯分布模型進行訓(xùn)練，以生成識別偽造無線訪問接入點的模型；將無線訪問接入點的接入特征向量輸入所述識別偽造無線訪問接入點的模型，以獲得無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。本發(fā)明能夠根據(jù)無線訪問接入點的特征自動識別出某個無線訪問接入點是偽造無線訪問接入點的概率，實現(xiàn)偽造無線訪問接入點的高效識別。

本發(fā)明實施例還一種自動識別偽造無線訪問接入點的系統(tǒng)，如圖2所示，包括：

獲取模塊210，用于獲取無線訪問接入點的接入特征向量，以形成訓(xùn)練集；

訓(xùn)練模塊220，用于利用所述訓(xùn)練集對多元高斯分布模型進行訓(xùn)練，以生成識別偽造無線訪問接入點的模型；

計算模塊230，用于將無線訪問接入點的接入特征向量輸入所述識別偽造無線訪問接入點的模型，以獲得無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

本系統(tǒng)還可以包括：

展示模塊240，用于獲取無線訪問接入點的地理位置，并根據(jù)所述地理位置在地圖中標(biāo)注所述無線訪問接入點疑似偽造無線訪問接入點的概率。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以全部通過硬件來實施，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案對背景技術(shù)做出貢獻(xiàn)的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

以上對本發(fā)明進行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。