本發(fā)明涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

當(dāng)前，用戶對(duì)移動(dòng)通信的內(nèi)容和質(zhì)量的要求越來(lái)越高，移動(dòng)通信技術(shù)隨之獲得了迅猛發(fā)展，移動(dòng)終端和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得巨大進(jìn)步，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與業(yè)務(wù)也得到了快速普及。全球主要運(yùn)營(yíng)商、終端廠商為了提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，都在努力地提升通信技術(shù)與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，在這種背景下，新一代無(wú)線通信系統(tǒng)LTE(Long Term Evolution)引起了國(guó)際市場(chǎng)的關(guān)注。

在網(wǎng)絡(luò)部署中，LTE采用同頻組網(wǎng)。但是同頻組網(wǎng)方式對(duì)窩蜂小區(qū)中心用戶和邊緣用戶的路損、同頻干擾程度不同，造成兩者的用戶體驗(yàn)差別大。對(duì)于小區(qū)中心用戶，因距離基站距離短，且受到周邊小區(qū)干擾小，具有較好的信號(hào)干擾噪聲比，可以獲得更高的數(shù)據(jù)速率和更好的服務(wù)質(zhì)量。而對(duì)于小區(qū)邊緣的用戶，由于相鄰小區(qū)占用同樣載波資源的用戶對(duì)其干擾比較大，加之本身距離基站較遠(yuǎn)，信號(hào)干噪比相對(duì)就較小，用戶服務(wù)質(zhì)量較差、吞吐量較低。

綜上所述可以看出，如何提升窩蜂小區(qū)用戶的通信體驗(yàn)是目前還有待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng)，能夠進(jìn)一步提升窩蜂小區(qū)用戶的通信體驗(yàn)。其具體方案如下：

一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法，包括：

對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行用戶分組處理，得到邊緣用戶組和中心用戶組；

基于對(duì)邊緣用戶組的吞吐量以及對(duì)中心用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，分別得到第一目標(biāo)函數(shù)和第二目標(biāo)函數(shù)；

基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第三目標(biāo)函數(shù)；

創(chuàng)建所述第一目標(biāo)函數(shù)、所述第二目標(biāo)函數(shù)以及所述第三目標(biāo)函數(shù)共同的約束條件，得到第一組約束條件；

基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，得到第二組約束條件；

利用多目標(biāo)優(yōu)化算法，并結(jié)合所述第一組約束條件和所述第二組約束條件，對(duì)所述第一目標(biāo)函數(shù)、所述第二目標(biāo)函數(shù)和所述第三目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到相應(yīng)的Pareto最優(yōu)解；

根據(jù)所述Pareto最優(yōu)解，對(duì)窩蜂小區(qū)進(jìn)行相應(yīng)的功率優(yōu)化設(shè)置以及進(jìn)行相應(yīng)的主載波和副載波的劃分操作。

可選的，所述對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行用戶分組處理的過(guò)程，包括：

獲取每個(gè)用戶與相鄰基站之間的信道增益；

根據(jù)不同用戶在信道增益上的差異以及在用戶與中心點(diǎn)之間距離上的差異，利用聚類方法，分別對(duì)每個(gè)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行聚類處理，得到每個(gè)窩蜂小區(qū)所對(duì)應(yīng)的邊緣用戶組和中心用戶組。

可選的，所述第一目標(biāo)函數(shù)為：

所述第二目標(biāo)函數(shù)為：

式中，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m的中心用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的集合，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的集合，F(xiàn)表示窩蜂小區(qū)總的可用頻段寬度，N表示窩蜂小區(qū)總的可用子載波數(shù)量，S₀表示白噪聲功率，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益。

可選的，所述第三目標(biāo)函數(shù)為：

可選的，所述第一組約束條件包括第一約束條件、第二約束條件和第三約束條件；

其中，所述第一約束條件為：

所述第二約束條件為：

所述第三約束條件為：

其中，m＝1,2,3，P_max表示最大發(fā)射功率。

可選的，所述第二組約束條件包括：

以及，

其中，m＝1,2,3，表示預(yù)設(shè)的與對(duì)應(yīng)的吞吐量最小閾值，表示預(yù)設(shè)的與對(duì)應(yīng)的吞吐量最小閾值。

本發(fā)明還公開(kāi)了一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)系統(tǒng)，包括：

用戶分組模塊，用于對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行用戶分組處理，得到邊緣用戶組和中心用戶組；

第一目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊，用于基于對(duì)邊緣用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第一目標(biāo)函數(shù)；

第二目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊，用于基于對(duì)中心用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第二目標(biāo)函數(shù)；

第三目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊，用于基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第三目標(biāo)函數(shù)；

第一條件創(chuàng)建模塊，用于創(chuàng)建所述第一目標(biāo)函數(shù)、所述第二目標(biāo)函數(shù)以及所述第三目標(biāo)函數(shù)共同的約束條件，得到第一組約束條件；

第二條件創(chuàng)建模塊，用于基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，得到第二組約束條件；

函數(shù)求解模塊，用于利用多目標(biāo)優(yōu)化算法，并結(jié)合所述第一組約束條件和所述第二組約束條件，對(duì)所述第一目標(biāo)函數(shù)、所述第二目標(biāo)函數(shù)和所述第三目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到相應(yīng)的Pareto最優(yōu)解；

干擾協(xié)調(diào)模塊，用于根據(jù)所述Pareto最優(yōu)解，對(duì)窩蜂小區(qū)進(jìn)行相應(yīng)的功率優(yōu)化設(shè)置以及進(jìn)行相應(yīng)的主載波和副載波的劃分操作。

可選的，所述用戶分組模塊，包括：

參數(shù)獲取單元，用于獲取每個(gè)用戶與相鄰基站之間的信道增益；

聚類單元，用于根據(jù)不同用戶在信道增益上的差異以及在用戶與中心點(diǎn)之間距離上的差異，利用聚類方法，分別對(duì)每個(gè)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行聚類處理，得到每個(gè)窩蜂小區(qū)所對(duì)應(yīng)的邊緣用戶組和中心用戶組。

可選的，所述第一目標(biāo)函數(shù)為：

所述第二目標(biāo)函數(shù)為：

式中，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m的中心用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的集合，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的集合，F(xiàn)表示窩蜂小區(qū)總的可用頻段寬度，N表示窩蜂小區(qū)總的可用子載波數(shù)量，S₀表示白噪聲功率，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益。

可選的，所述第三目標(biāo)函數(shù)為：

本發(fā)明中，窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法，包括：對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行用戶分組處理，得到邊緣用戶組和中心用戶組；基于對(duì)邊緣用戶組的吞吐量以及對(duì)中心用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，分別得到第一目標(biāo)函數(shù)和第二目標(biāo)函數(shù)；基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第三目標(biāo)函數(shù)；創(chuàng)建第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)以及第三目標(biāo)函數(shù)共同的約束條件，得到第一組約束條件；基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，得到第二組約束條件；利用多目標(biāo)優(yōu)化算法，并結(jié)合第一組約束條件和第二組約束條件，對(duì)第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)和第三目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到相應(yīng)的Pareto最優(yōu)解；根據(jù)Pareto最優(yōu)解，對(duì)窩蜂小區(qū)進(jìn)行相應(yīng)的功率優(yōu)化設(shè)置以及進(jìn)行相應(yīng)的主載波和副載波的劃分操作。

可見(jiàn)，本發(fā)明先對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行分組處理，從而確定出窩蜂小區(qū)的邊緣用戶組和中心用戶組，然后基于對(duì)不同用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，創(chuàng)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，這樣有利于提高整個(gè)系統(tǒng)的頻譜效率，其次，本發(fā)明還基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，創(chuàng)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，這樣有利于降低能耗，另外，本發(fā)明基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，從而確保不同用戶之間的公平性。通過(guò)上述各種目標(biāo)函數(shù)以及約束條件，可以獲得有利于提高系統(tǒng)頻譜效率、降低能耗并且能夠確保用戶公平性，由此可降低相鄰小區(qū)之間的干擾程度，從而提升了窩蜂小區(qū)用戶的通信體驗(yàn)。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法，參見(jiàn)圖1所示，該方法包括：

步驟S11：對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行用戶分組處理，得到邊緣用戶組和中心用戶組。

步驟S12：基于對(duì)邊緣用戶組的吞吐量以及對(duì)中心用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，分別得到第一目標(biāo)函數(shù)和第二目標(biāo)函數(shù)。

步驟S13：基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第三目標(biāo)函數(shù)。

步驟S14：創(chuàng)建第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)以及第三目標(biāo)函數(shù)共同的約束條件，得到第一組約束條件。

步驟S15：基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，得到第二組約束條件。

步驟S16：利用多目標(biāo)優(yōu)化算法，并結(jié)合第一組約束條件和第二組約束條件，對(duì)第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)和第三目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到相應(yīng)的Pareto最優(yōu)解。

步驟S17：根據(jù)Pareto最優(yōu)解，對(duì)窩蜂小區(qū)進(jìn)行相應(yīng)的功率優(yōu)化設(shè)置以及進(jìn)行相應(yīng)的主載波和副載波的劃分操作。

可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例先對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行分組處理，從而確定出窩蜂小區(qū)的邊緣用戶組和中心用戶組，然后基于對(duì)不同用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，創(chuàng)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，這樣有利于提高整個(gè)系統(tǒng)的頻譜效率，其次，本發(fā)明還基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，創(chuàng)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，這樣有利于降低能耗，另外，本發(fā)明基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，從而確保不同用戶之間的公平性。通過(guò)上述各種目標(biāo)函數(shù)以及約束條件，可以獲得有利于提高系統(tǒng)頻譜效率、降低能耗并且能夠確保用戶公平性，由此可降低相鄰小區(qū)之間的干擾程度，從而提升了窩蜂小區(qū)用戶的通信體驗(yàn)。

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種具體的窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法，包括如下步驟S21至S28：

步驟S21：獲取每個(gè)用戶與相鄰基站之間的信道增益。

本實(shí)施例中，窩蜂小區(qū)m的第i個(gè)用戶與相鄰基站n的第j條子載波的信道增益記為其中，m＝1,2,3。

步驟S22：根據(jù)不同用戶在信道增益上的差異以及在用戶與中心點(diǎn)之間距離上的差異，利用聚類方法，分別對(duì)每個(gè)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行聚類處理，得到每個(gè)窩蜂小區(qū)所對(duì)應(yīng)的邊緣用戶組和中心用戶組。

其中，上述聚類處理過(guò)程具體包括下面步驟S221至S226：

步驟S221：將窩蜂小區(qū)m的第i個(gè)用戶與相鄰基站n之間的信道增益轉(zhuǎn)換成向量形式，具體為：

式中，表示窩蜂小區(qū)m的第i個(gè)用戶與相鄰基站n之間的信道增益向量，U^m表示窩蜂小區(qū)m的總用戶數(shù)量。

步驟S222：計(jì)算窩蜂小區(qū)m的第i個(gè)用戶的指標(biāo)向量T_i^m，具體表達(dá)式如下：

其中，

步驟S223：從窩蜂小區(qū)m各個(gè)用戶的指標(biāo)向量T_i^m中，隨機(jī)選取兩個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的指標(biāo)向量分別作為第一初始中心點(diǎn)和第二初始中心點(diǎn)，記為其中，第一初始中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)于邊緣用戶組，第二初始中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)于中心用戶組，本實(shí)施例中，邊緣用戶組和中心用戶組可記為

步驟S224：計(jì)算每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的指標(biāo)向量T_i^m(i＝1,2,…,U^m)與上述兩個(gè)初始中心點(diǎn)之間的距離并將相應(yīng)用戶歸屬到距離最小的用戶組中。

步驟S225：分別計(jì)算上述兩個(gè)用戶組的均值，并將每個(gè)用戶組的均值作為該用戶組的新的中心點(diǎn)

步驟S226：重新進(jìn)入步驟S224，直到邊緣用戶組和中心用戶組不再發(fā)生變化為止，這樣，每個(gè)窩蜂小區(qū)所對(duì)應(yīng)的邊緣用戶組和中心用戶組。

步驟S23：基于對(duì)邊緣用戶組的吞吐量以及對(duì)中心用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，分別得到第一目標(biāo)函數(shù)和第二目標(biāo)函數(shù)。

本實(shí)施例中，上述第一目標(biāo)函數(shù)具體為：

另外，上述第二目標(biāo)函數(shù)具體為：

式中，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m的中心用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的集合，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的集合，F(xiàn)表示窩蜂小區(qū)總的可用頻段寬度，N表示窩蜂小區(qū)總的可用子載波數(shù)量，S₀表示白噪聲功率，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益。

步驟S24：基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第三目標(biāo)函數(shù)。

本實(shí)施例中，上述第三目標(biāo)函數(shù)具體為：

步驟S25：創(chuàng)建第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)以及第三目標(biāo)函數(shù)共同的約束條件，得到第一組約束條件。

本實(shí)施例中，上述第一組約束條件具體可以包括第一約束條件、第二約束條件和第三約束條件；

其中，第一約束條件具體為：

第二約束條件具體為：

第三約束條件具體為：

其中，m＝1,2,3，P_max表示最大發(fā)射功率。

步驟S26：基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，得到第二組約束條件。

本實(shí)施例中，上述第二組約束條件具體可以包括：

以及，

其中，m＝1,2,3，表示預(yù)設(shè)的與對(duì)應(yīng)的吞吐量最小閾值，表示預(yù)設(shè)的與對(duì)應(yīng)的吞吐量最小閾值。

步驟S27：利用多目標(biāo)優(yōu)化算法，并結(jié)合第一組約束條件和第二組約束條件，對(duì)第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)和第三目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到相應(yīng)的Pareto最優(yōu)解。

步驟S28：根據(jù)Pareto最優(yōu)解，對(duì)窩蜂小區(qū)進(jìn)行相應(yīng)的功率優(yōu)化設(shè)置以及進(jìn)行相應(yīng)的主載波和副載波的劃分操作。

相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還公開(kāi)了一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)系統(tǒng)，參見(jiàn)圖2所示，該系統(tǒng)包括：

用戶分組模塊11，用于對(duì)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行用戶分組處理，得到邊緣用戶組和中心用戶組；

第一目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊12，用于基于對(duì)邊緣用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第一目標(biāo)函數(shù)；

第二目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊13，用于基于對(duì)中心用戶組的吞吐量進(jìn)行極大化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第二目標(biāo)函數(shù)；

第三目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建模塊14，用于基于對(duì)窩蜂小區(qū)的整體發(fā)射功率進(jìn)行極小化處理的原則，構(gòu)建相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)，得到第三目標(biāo)函數(shù)；

第一條件創(chuàng)建模塊15，用于創(chuàng)建第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)以及第三目標(biāo)函數(shù)共同的約束條件，得到第一組約束條件；

第二條件創(chuàng)建模塊16，用于基于用戶公平性創(chuàng)建相應(yīng)的約束條件，得到第二組約束條件；

函數(shù)求解模塊17，用于利用多目標(biāo)優(yōu)化算法，并結(jié)合第一組約束條件和第二組約束條件，對(duì)第一目標(biāo)函數(shù)、第二目標(biāo)函數(shù)和第三目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，得到相應(yīng)的Pareto最優(yōu)解；

干擾協(xié)調(diào)模塊18，用于根據(jù)Pareto最優(yōu)解，對(duì)窩蜂小區(qū)進(jìn)行相應(yīng)的功率優(yōu)化設(shè)置以及進(jìn)行相應(yīng)的主載波和副載波的劃分操作。

具體的，上述用戶分組模塊，可以包括參數(shù)獲取單元和聚類單元；其中，

參數(shù)獲取單元，用于獲取每個(gè)用戶與相鄰基站之間的信道增益；

聚類單元，用于根據(jù)不同用戶在信道增益上的差異以及在用戶與中心點(diǎn)之間距離上的差異，利用聚類方法，分別對(duì)每個(gè)窩蜂小區(qū)的用戶進(jìn)行聚類處理，得到每個(gè)窩蜂小區(qū)所對(duì)應(yīng)的邊緣用戶組和中心用戶組。

另外，上述第一目標(biāo)函數(shù)具體為：

上述第二目標(biāo)函數(shù)具體為：

式中，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的總數(shù)量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的發(fā)射功率，表示窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m的中心用戶組的吞吐量，表示窩蜂小區(qū)m中的主載波的集合，表示窩蜂小區(qū)m中的副載波的集合，F(xiàn)表示窩蜂小區(qū)總的可用頻段寬度，N表示窩蜂小區(qū)總的可用子載波數(shù)量，S₀表示白噪聲功率，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的邊緣用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)m的基站中的第j個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益，表示位于窩蜂小區(qū)t的基站中的第i個(gè)子載波與窩蜂小區(qū)m的中心用戶組之間最差的信道增益。

進(jìn)一步的，上述第三目標(biāo)函數(shù)具體為：

關(guān)于上述各個(gè)模塊和單元更加具體的工作過(guò)程可以參考前述實(shí)施例中公開(kāi)的相應(yīng)內(nèi)容，在此不再進(jìn)行贅述。

最后，還需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種窩蜂小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方法及系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。