1.一種基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，包含如下步驟：
步驟1、根據(jù)已知數(shù)據(jù)流訓(xùn)練集合，計(jì)算數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識；
步驟2、提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流，包含抓取目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流、及非目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，分別計(jì)算目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識及非目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識；
步驟3、針對網(wǎng)絡(luò)待測未知流量，計(jì)算未知流量的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識；
步驟4、分別計(jì)算未知流量與目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)兩者之間的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識的相關(guān)偏移量St，及未知流量與非目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識的相關(guān)偏移量Sn；
步驟5、判斷相關(guān)偏移量St是否大于Sn，若是，則判定該未知流量為目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)，否則，則判定該未知流量為非目標(biāo)加密流量業(yè)務(wù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，計(jì)算數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識，包含如下內(nèi)容：
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)流特征數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)流特征數(shù)據(jù)包括前序數(shù)據(jù)包大小、當(dāng)前數(shù)據(jù)包大小、前序數(shù)據(jù)包到達(dá)間隔、及當(dāng)前數(shù)據(jù)包到達(dá)間隔；
根據(jù)數(shù)據(jù)流特征數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)流關(guān)鍵標(biāo)識，得到其梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，計(jì)算數(shù)據(jù)流關(guān)鍵標(biāo)識，其具體內(nèi)容如下：
根據(jù)數(shù)據(jù)流特征數(shù)據(jù)的變化梯度，評估其梯度導(dǎo)向加權(quán)函數(shù)指標(biāo)，對數(shù)據(jù)流特征數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理；
刻畫梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識為矢量數(shù)據(jù)對，建立數(shù)據(jù)流表征統(tǒng)計(jì)矢量數(shù)據(jù)序列，得到矢量概率密度函數(shù)；
通過平滑濾波器對矢量概率密度函數(shù)進(jìn)行過濾處理，得到該數(shù)據(jù)流的梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，數(shù)據(jù)流特征數(shù)據(jù)的變化梯度由數(shù)據(jù)包上一狀態(tài)與當(dāng)前狀態(tài)決定。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，數(shù)據(jù)流表征統(tǒng)計(jì)矢量數(shù)據(jù)序列為二維矢量數(shù)據(jù)序列，其中，第一維度由前序數(shù)據(jù)包與當(dāng)前數(shù)據(jù)包大小加權(quán)決定，第二維度由前序數(shù)據(jù)包與當(dāng)前數(shù)據(jù)包抵達(dá)間隔加權(quán)決定。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，數(shù)據(jù)流表征統(tǒng)計(jì)矢量數(shù)據(jù)序列，當(dāng)前數(shù)據(jù)包與前序數(shù)據(jù)包大小之比，兩者變化正相關(guān)。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，數(shù)據(jù)流表征統(tǒng)計(jì)矢量數(shù)據(jù)序列，當(dāng)前數(shù)據(jù)包到達(dá)間隔與前序數(shù)據(jù)包到達(dá)間隔之比，兩者變化正相關(guān)。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，步驟4中的計(jì)算相關(guān)偏移量，還包含對相關(guān)偏移量的取模運(yùn)算。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，相關(guān)偏移量用于比較數(shù)據(jù)流關(guān)鍵標(biāo)識之間的近似度，相關(guān)偏移量為非負(fù)數(shù)，取值范圍[0,1]。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于流梯度導(dǎo)向的加密流量識別方法，其特征在于，相關(guān)偏移量未知流量中的元素以概率p由關(guān)鍵標(biāo)識所對應(yīng)的應(yīng)用層關(guān)鍵標(biāo)識產(chǎn)生，該元素與未知流量的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識最大值正相關(guān)，與未知流量的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識矢量數(shù)據(jù)對的加權(quán)均值正相關(guān)，與未知流量的數(shù)據(jù)流梯度導(dǎo)向關(guān)鍵標(biāo)識最小值負(fù)相關(guān)。