本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)，具體涉及一種信息處理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：當(dāng)今社會(huì)中，詐騙電話很多，有數(shù)量不少的人群容易被詐騙電話蒙蔽從而損失錢財(cái)?，F(xiàn)有技術(shù)中，防范詐騙電話的技術(shù)方案主要分為兩種：一是普遍適用的提醒，例如通過黑名單的設(shè)置，只要用戶接到黑名單數(shù)據(jù)庫中的電話，則會(huì)接收到提醒該電話是詐騙電話的短信；二是對(duì)惡意號(hào)碼直接關(guān)停，以防止用戶被騙。上述第一種技術(shù)方案對(duì)用戶是無差別對(duì)待，無法真正起到防詐騙的作用，提醒效果較差。而上述第二種技術(shù)方案在實(shí)際運(yùn)用中并沒有起到較好的效果，因?yàn)閾Q一個(gè)電話號(hào)碼成本極低，即時(shí)號(hào)碼被關(guān)停，詐騙人員也可以快速的更換號(hào)碼繼續(xù)行騙。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為解決現(xiàn)有存在的技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法及系統(tǒng)。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法，所述方法包括：采集通信記錄信息；分析所述通信記錄信息，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)；基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性；其中，所述預(yù)設(shè)分類規(guī)則基于預(yù)先提取樣本通信記錄信息的樣本特征參數(shù)、對(duì)所述樣本特征參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練獲得；基于所述類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作。上述方案中，所述獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)，包括：獲得多個(gè)通信記錄信息中第一通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第一特征參數(shù)；所述第一通信記錄信息為所述多個(gè)通信記錄信息中的任一通信記錄信息；以及獲得所述多個(gè)通信記錄信息中至少部分通信記錄信息之間的與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第二特征參數(shù)；依據(jù)所述第一特征參數(shù)和所述第二特征參數(shù)生成特征參數(shù)；其中，所述特征參數(shù)包括：主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離。上述方案中，所述基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性，包括：基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則將被叫號(hào)碼至少分為三類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性包括第一類別屬性、第二類別屬性和第三類別屬性。上述方案中，所述基于所述類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作，包括：當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第一類別屬性時(shí)，生成提醒信息，發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第二類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至客服中心，以使所述客服中心的客服人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第三類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至特定職能機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，以使所述特定職能機(jī)構(gòu)的人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話。上述方案中，所述基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類之前，所述方法還包括：采集樣本通信記錄信息，分析所述樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性；基于所述樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性進(jìn)行訓(xùn)練獲得表征特定分類規(guī)則的分類模型。上述方案中，所述采集通信記錄信息，包括：采集多個(gè)原始通信記錄信息，對(duì)所述原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息，以及統(tǒng)一所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式后，獲得的原始通信記錄信息作為所述通信記錄信息。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信息處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：采集單元、分類識(shí)別單元和提醒操作單元；其中，所述采集單元，用于采集通信記錄信息；所述分類識(shí)別單元，用于分析所述采集單元采集的通信記錄信息，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)；基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性；其中，所述預(yù)設(shè)分類規(guī)則基于預(yù)先提取樣本通信記錄信息的樣本特征參數(shù)、對(duì)所述樣本特征參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練獲得；所述提醒操作單元，用于基于所述分類識(shí)別單元獲得的類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作。上述方案中，所述分類識(shí)別單元，用于獲得多個(gè)通信記錄信息中第一通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第一特征參數(shù)；所述第一通信記錄信息為所述多個(gè)通信記錄信息中的任一通信記錄信息；以及獲得所述多個(gè)通信記錄信息中至少部分通信記錄信息之間的與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第二特征參數(shù)；依據(jù)所述第一特征參數(shù)和所述第二特征參數(shù)生成特征參數(shù)；其中，所述特征參數(shù)包括：主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離。上述方案中，所述分類識(shí)別單元，用于基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則將被叫號(hào)碼至少分為三類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性包括第一類別屬性、第二類別屬性和第三類別屬性。上述方案中，所述提醒操作單元，用于當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第一類別屬性時(shí)，生成提醒信息，發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第二類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至客服中心，以使所述客服中心的客服人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第三類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至特定職能機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，以使所述特定職能機(jī)構(gòu)的人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話。上述方案中，所述系統(tǒng)還包括模型訓(xùn)練單元；所述采集單元，還用于所述分類識(shí)別單元基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類之前，采集樣本通信記錄信息；所述分類識(shí)別單元，還用于分析所述采集單元采集的所述樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性；所述模型訓(xùn)練單元，用于基于所述分類識(shí)別單元獲得的所述樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性進(jìn)行訓(xùn)練獲得表征特定分類規(guī)則的分類模型。上述方案中，所述采集單元，用于采集多個(gè)原始通信記錄信息，對(duì)所述原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息，以及統(tǒng)一所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式后，獲得的原始通信記錄信息作為所述通信記錄信息。本發(fā)明實(shí)施例提供的信息處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采集通信記錄信息；分析所述通信記錄信息，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)；基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性；其中，所述預(yù)設(shè)分類規(guī)則基于預(yù)先提取樣本通信記錄信息的樣本特征參數(shù)、對(duì)所述樣本特征參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練獲得；基于所述類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作。采用本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，對(duì)被叫號(hào)碼按照用戶受騙程度進(jìn)行分類，按照不同的分類屬性執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作，將人力資源最有效的利用到最可能受騙的用戶群體上，在不影響普通用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，最大化的提高了提醒和勸阻的效果，減少了受騙用戶群體的數(shù)量，降低了用戶受騙的概率。附圖說明圖1為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的第一種流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法中對(duì)被叫號(hào)碼分類的過程示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的第二種流程示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的一種應(yīng)用流程示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的一種組成結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的另一種組成結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)中各處理單元的處理過程示意圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)作為硬件的組成結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，電信詐騙主要類別有仿冒公檢法，仿冒領(lǐng)導(dǎo)，仿冒客服等方式，每種類型都有非常成熟的套路，基本呈現(xiàn)三線運(yùn)作的模式，從撒網(wǎng)、篩選、到轉(zhuǎn)賬，逐步對(duì)用戶進(jìn)行詐騙，這個(gè)過程可稱之為具體情景。而接到詐騙電話的用戶，大部分人是可以自己識(shí)破的，上當(dāng)受騙的是小部分人。而現(xiàn)有的反詐騙技術(shù)中的普遍適用性的提醒短信并沒有真正找到最容易受騙的用戶，從而進(jìn)行更深度的提醒和勸阻。也就是說，現(xiàn)有技術(shù)中并沒有基于具體的情景(例如撒網(wǎng)、篩選、到轉(zhuǎn)賬的情景)針對(duì)處于不同階段的用戶采用不同的提醒方式，從而將人力資源有效的使用在最可能被騙的用戶群體上?；诖耍岢鲆韵赂鲗?shí)施例。下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。實(shí)施例一本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法。圖1為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的第一種流程示意圖；如圖1所示，所述方法包括：步驟101：采集通信記錄信息。步驟102：分析所述通信記錄信息，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)。步驟103：基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性；其中，所述預(yù)設(shè)分類規(guī)則基于預(yù)先提取樣本通信記錄信息的樣本特征參數(shù)、對(duì)所述樣本特征參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練獲得。步驟104：基于所述類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作。本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法應(yīng)用在信息處理系統(tǒng)中，所述系統(tǒng)可設(shè)置在服務(wù)器或服務(wù)器集群中，所述服務(wù)器具體可以是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商部署的服務(wù)器；所述移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商例如移動(dòng)、聯(lián)通或電信等移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商。本實(shí)施例中，所述通信記錄信息具體為呼叫詳細(xì)記錄(CDR，CallDetailRecord)，也可稱之為話單，所述通信記錄信息具體可以包括：主叫號(hào)碼、被叫號(hào)碼、起始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、通話時(shí)長以及通話性質(zhì)(所述通話性質(zhì)例如本地通話、長途通話等性質(zhì))等等。則所述信息處理系統(tǒng)可直接從運(yùn)營商部署的服務(wù)器中獲得所述通信記錄信息。作為一種實(shí)施方式，所述采集通信記錄信息，包括：采集多個(gè)原始通信記錄信息，對(duì)所述原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息，以及統(tǒng)一所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式后，獲得的原始通信記錄信息作為所述通信記錄信息。本實(shí)施例中，所述信息處理系統(tǒng)可直接從運(yùn)營商部署的服務(wù)器中獲得通信記錄信息，將直接獲得的通信記錄信息作為原始通信記錄信息；進(jìn)一步對(duì)原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，在預(yù)處理過程中，濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息；所述錯(cuò)誤的原始通信記錄信息例如號(hào)碼(例如被叫號(hào)碼錯(cuò)誤)錯(cuò)誤的原始通信記錄信息、或者通話時(shí)長不足預(yù)設(shè)時(shí)長(例如通話時(shí)長不足2秒鐘、通話接通即掉線的情況)的原始通信記錄信息。濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息后，統(tǒng)一所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式，即對(duì)所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼歸一化。例如，對(duì)于有些手機(jī)號(hào)碼，會(huì)顯示例如137xxxxxxxx，而有的手機(jī)號(hào)碼會(huì)顯示0086137xxxxxxxx，則在本實(shí)施例中，對(duì)所有的手機(jī)號(hào)碼統(tǒng)一格式，例如統(tǒng)一為137xxxxxxxx這種格式而去除國家標(biāo)識(shí)碼。上述處理過程可稱為話單預(yù)處理過程和話單清洗過程。按照上述預(yù)處理方式進(jìn)行處理后，獲得的通信記錄信息可如表1所示。主叫號(hào)碼被叫號(hào)碼通話時(shí)間通話時(shí)長(秒)158xxxx0001186xxxx00022016-01-1515:36:421340010086139xxxx00012016-01-1515:39:0215138xxxx0001139xxxx00022016-01-1515:38:02123表1作為一種實(shí)施方式，在對(duì)上述對(duì)原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理的過程還可以包括：按照主叫號(hào)碼的屬性特征進(jìn)行分類，例如，按照手機(jī)號(hào)碼、固定電話號(hào)碼、公共服務(wù)號(hào)碼進(jìn)行分類；其中，手機(jī)號(hào)碼和固定電話號(hào)碼無需過多解釋，所述公共服務(wù)號(hào)碼例如特定企業(yè)對(duì)應(yīng)的服務(wù)號(hào)碼，例如10086是移動(dòng)運(yùn)營商對(duì)應(yīng)的服務(wù)號(hào)碼；又例如，10010是聯(lián)通運(yùn)營商對(duì)應(yīng)的服務(wù)號(hào)碼等等。本實(shí)施例中，基于上述預(yù)處理方式進(jìn)行預(yù)處理后獲得的通信記錄信息進(jìn)行分析處理，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)。作為一種實(shí)施方式，所述獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)，包括：獲得多個(gè)通信記錄信息中第一通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第一特征參數(shù)；所述第一通信記錄信息為所述多個(gè)通信記錄信息中的任一通信記錄信息；以及獲得所述多個(gè)通信記錄信息中至少部分通信記錄信息之間的與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第二特征參數(shù)；依據(jù)所述第一特征參數(shù)和所述第二特征參數(shù)生成特征參數(shù)；其中，所述特征參數(shù)包括：主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離。當(dāng)然，所述特征參數(shù)不限于上述列舉的特征參數(shù)，還可以包括例如主叫號(hào)碼的歸屬地、被叫號(hào)碼的歸屬地、主叫號(hào)碼的通信間隔等特征參數(shù)。具體的，本實(shí)施方式中，所述信息處理系統(tǒng)基于獲得的通信記錄信息，也即基于獲得的話單進(jìn)行特征參數(shù)的抽取和統(tǒng)計(jì)，獲得例如主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離等特征參數(shù)；其中，所述主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)例如主叫號(hào)碼在一小時(shí)內(nèi)的撥打次數(shù)；所述主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長例如主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的所有通信記錄信息中平均每個(gè)通信記錄信息的通話時(shí)長；所述與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離具體可以為某一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰兩個(gè)通信記錄信息中兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值，例如可以理解為：若某一主叫號(hào)碼相關(guān)的通信記錄信息中，第一個(gè)通信記錄信息中的被叫號(hào)碼為138xxxxxxx1，第二個(gè)通信記錄信息中的被叫號(hào)碼為138xxxxxxx2，則所述第二個(gè)通信記錄信息和所述第一個(gè)通信記錄信息中被叫號(hào)碼的距離可以為相鄰兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值，在上述示例中，所述相鄰兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值為1。所述主叫號(hào)碼的通信間隔具體指的是某一主叫號(hào)碼的相鄰兩個(gè)通信記錄信息中第二起始通話時(shí)刻與第一結(jié)束通話時(shí)刻的差值，或者第二起始通話時(shí)刻-(第一起始通話時(shí)刻+第一通話時(shí)長)；其中，在先的通信記錄信息中的通訊參數(shù)標(biāo)記為第一，在后的通信記錄中的通訊參數(shù)標(biāo)記為第二，即在先的通信記錄信息中至少包括第一起始通話時(shí)刻、第一結(jié)束通話時(shí)刻和第一通話時(shí)長，在后的通信記錄信息中至少包括第二起始通話時(shí)刻、第二結(jié)束通話時(shí)刻和第二通話時(shí)長。本實(shí)施例中，所述基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類之前，所述方法還包括：采集樣本通信記錄信息，分析所述樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性；基于所述樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性進(jìn)行訓(xùn)練獲得表征特定分類規(guī)則的分類模型。具體的，所述信息處理系統(tǒng)在執(zhí)行本實(shí)施例步驟101至步驟104之前，也可以在執(zhí)行步驟103之前，需要通過采集并分析樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性；其中，對(duì)樣本通信記錄信息的采集過程以及分析過程可參照上述描述所述，這里不再贅述。在所述樣本通信記錄信息中，還可以包括主叫號(hào)碼是否是詐騙號(hào)碼以及被叫號(hào)碼是否容易受騙的判定結(jié)果。本實(shí)施例中，在模型訓(xùn)練過程中，可基于具體的實(shí)際情景配置訓(xùn)練算法條件，例如配置相應(yīng)的通話時(shí)間和通話次數(shù)等算法條件進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)應(yīng)不同受騙程度的被叫號(hào)碼用戶。具體的，本實(shí)施例中可將用戶的受騙程度分為淺度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶；所述淺度受騙用戶可以理解為撒網(wǎng)用戶，即詐騙者首先需要大范圍的撒網(wǎng)，處于撒網(wǎng)階段的被叫號(hào)碼稱為撒網(wǎng)號(hào)碼，相應(yīng)的，該被叫號(hào)碼用戶稱為撒網(wǎng)用戶。所述深度受騙用戶可以理解為篩選用戶，即詐騙者在大范圍的撒網(wǎng)后、篩選出部分用戶進(jìn)行進(jìn)一步的詐騙，處于篩選階段的被叫號(hào)碼稱為篩選被叫號(hào)碼，相應(yīng)的，該被叫號(hào)碼用戶稱為篩選用戶；所述高危用戶可以理解為即將進(jìn)行轉(zhuǎn)賬的用戶，即詐騙者篩選用戶后對(duì)用戶進(jìn)行“洗腦”，容易受騙的用戶會(huì)輕信詐騙者的騙局從而會(huì)按照詐騙者提供的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)賬，則處于即將轉(zhuǎn)賬狀態(tài)的被叫號(hào)碼稱為高危號(hào)碼。在上述三類被叫號(hào)碼中，處于不同階段的被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)具有一定區(qū)分度，例如撒網(wǎng)號(hào)碼撥打次數(shù)多，平均通話時(shí)長短，被叫號(hào)碼距離短，通話間隔短；因此基于通信記錄信息統(tǒng)計(jì)撒網(wǎng)號(hào)碼的行為特征，在統(tǒng)計(jì)獲得的行為特征的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)主叫號(hào)碼是否是詐騙號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別，對(duì)詐騙號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的被叫號(hào)碼處于上述哪一個(gè)階段進(jìn)行分類，建立表征特定分類規(guī)則的分類模型。其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法例如貝葉斯分類算法。本實(shí)施例中，依據(jù)上述描述過程中將詐騙者的詐騙過程可分為的三個(gè)階段包括：撒網(wǎng)階段、篩選階段和“重點(diǎn)洗腦”階段，或者，依據(jù)用戶的受騙程度包括：淺度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶可將被叫號(hào)碼劃分為至少三個(gè)類型，則所述基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性，包括：基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則將被叫號(hào)碼至少分為三類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性包括第一類別屬性、第二類別屬性和第三類別屬性。具體的，圖2為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法中對(duì)被叫號(hào)碼分類的過程示意圖；如圖2所示，在獲得被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)后，輸入預(yù)設(shè)分類模型基于所述預(yù)設(shè)分類模型中預(yù)先建立的分類算法(例如貝葉斯分類算法)以及輸入的特征參數(shù)確定所述被叫號(hào)碼的類別屬性；其中，輸入的特征參數(shù)可包括第一特征參數(shù)、第二特征參數(shù)直至第N特征參數(shù)；N為正整數(shù)；所輸入的特征參數(shù)包括但不限于前述獲得的特征參數(shù)，例如主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離等等。通過分類模型輸出被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性，所述類別屬性具體包括第一類別屬性、第二類別屬性和第三類別屬性；上述類別屬性分別對(duì)應(yīng)于輕度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶。本實(shí)施例中，所述基于所述類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作，包括：當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第一類別屬性時(shí)，生成提醒信息，發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第二類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至客服中心，以使所述客服中心的客服人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第三類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至特定職能機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，以使所述特定職能機(jī)構(gòu)的人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話。具體的，對(duì)于不同類別屬性的被叫號(hào)碼，由于其對(duì)應(yīng)處于不同階段用戶，則執(zhí)行不同的提醒方式。當(dāng)?shù)谝活悇e屬性對(duì)應(yīng)輕度受騙用戶時(shí)，則生成提醒信息，可直接通過短消息的方式發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼。當(dāng)?shù)诙悇e屬性對(duì)應(yīng)深度受騙用戶時(shí)，則將被叫號(hào)碼發(fā)送至客服中心，由客服中心的客服人員按照所述被叫號(hào)碼進(jìn)行回訪與所述被叫號(hào)碼用戶進(jìn)行通話，以勸阻該被叫號(hào)碼用戶不要輕信騙子的話。當(dāng)?shù)谌悇e屬性對(duì)應(yīng)高危用戶時(shí)，則直接將被叫號(hào)碼發(fā)送至特定機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，例如公安局等特定機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，由公安局等特定機(jī)構(gòu)指派的警務(wù)人員按照所述被叫號(hào)碼與所述被叫號(hào)碼用戶進(jìn)行通話，采用更加強(qiáng)制的勸阻方式進(jìn)行勸阻。實(shí)施例二本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信息處理方法，應(yīng)用于信息處理系統(tǒng)中。圖3為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的第二種流程示意圖；如圖3所示，所述方法包括：步驟201：采集樣本通信記錄信息，分析所述樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性。步驟202：基于所述樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性進(jìn)行訓(xùn)練獲得表征特定分類規(guī)則的分類模型。步驟203：采集通信記錄信息，分析所述通信記錄信息，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)。步驟204：基于所述特征參數(shù)按照所述分類模型對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性。步驟205a：當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第一類別屬性時(shí)，生成提醒信息，發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼。步驟205b：當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第二類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至客服中心，以使所述客服中心的客服人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話。步驟205c：當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第三類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至特定職能機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，以使所述特定職能機(jī)構(gòu)的人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話。本實(shí)施例中，系統(tǒng)采集并分析大量的樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性；其中，對(duì)所述樣本通信記錄信息進(jìn)行采集并分析的處理過程包括：采集多個(gè)樣本通信記錄信息，對(duì)所述樣本通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，濾除錯(cuò)誤的樣本通信記錄信息，以及統(tǒng)一所述樣本通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式后，獲得的樣本通信記錄信息作為所述樣本通信記錄信息。具體的，在預(yù)處理過程中，濾除錯(cuò)誤的樣本通信記錄信息；所述錯(cuò)誤的樣本通信記錄信息例如號(hào)碼(例如被叫號(hào)碼錯(cuò)誤)錯(cuò)誤的樣本通信記錄信息、或者通話時(shí)長不足預(yù)設(shè)時(shí)長(例如通話時(shí)長不足2秒鐘、通話接通即掉線的情況)的樣本通信記錄信息。濾除錯(cuò)誤的樣本通信記錄信息后，統(tǒng)一所述樣本通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式，即對(duì)所述樣本通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼歸一化。例如，對(duì)于有些手機(jī)號(hào)碼，會(huì)顯示例如137xxxxxxxx，而有的手機(jī)號(hào)碼會(huì)顯示0086137xxxxxxxx，則在本實(shí)施例中，對(duì)所有的手機(jī)號(hào)碼統(tǒng)一格式，例如統(tǒng)一為137xxxxxxxx這種格式而去除國家標(biāo)識(shí)碼。上述處理過程可稱為話單預(yù)處理過程和話單清洗過程。另一方面，對(duì)樣本通信記錄信息中可按照主叫號(hào)碼的屬性特征進(jìn)行分類，例如，按照手機(jī)號(hào)碼、固定電話號(hào)碼、公共服務(wù)號(hào)碼進(jìn)行分類。進(jìn)一步地，對(duì)處理后的樣本通信記錄信息進(jìn)行分析處理，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)。作為一種實(shí)施方式，所述獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)，包括：獲得多個(gè)樣本通信記錄信息中第一樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第一特征參數(shù)；所述第一樣本通信記錄信息為所述多個(gè)樣本通信記錄信息中的任一樣本通信記錄信息；以及獲得所述多個(gè)樣本通信記錄信息中至少部分樣本通信記錄信息之間的與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第二特征參數(shù)；依據(jù)所述第一特征參數(shù)和所述第二特征參數(shù)生成特征參數(shù)；其中，所述特征參數(shù)包括：主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰樣本通信記錄信息中被叫號(hào)碼的距離。當(dāng)然，所述特征參數(shù)不限于上述列舉的特征參數(shù)，還可以包括例如主叫號(hào)碼的歸屬地、被叫號(hào)碼的歸屬地、主叫號(hào)碼的通信間隔等特征參數(shù)。其中，所述主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)例如主叫號(hào)碼在一小時(shí)內(nèi)的撥打次數(shù)；所述主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長例如主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的所有通信記錄信息中平均每個(gè)通信記錄信息的通話時(shí)長；所述與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離具體可以為某一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰兩個(gè)通信記錄信息中兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值，例如可以理解為：若某一主叫號(hào)碼相關(guān)的通信記錄信息中，第一個(gè)通信記錄信息中的被叫號(hào)碼為138xxxxxxx1，第二個(gè)通信記錄信息中的被叫號(hào)碼為138xxxxxxx2，則所述第二個(gè)通信記錄信息和所述第一個(gè)通信記錄信息中被叫號(hào)碼的距離可以為相鄰兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值，在上述示例中，所述相鄰兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值為1。所述主叫號(hào)碼的通信間隔具體指的是某一主叫號(hào)碼的相鄰兩個(gè)通信記錄信息中第二起始通話時(shí)刻與第一結(jié)束通話時(shí)刻的差值，或者第二起始通話時(shí)刻-(第一起始通話時(shí)刻+第一通話時(shí)長)；其中，在先的通信記錄信息中的通訊參數(shù)標(biāo)記為第一，在后的通信記錄中的通訊參數(shù)標(biāo)記為第二，即在先的通信記錄信息中至少包括第一起始通話時(shí)刻、第一結(jié)束通話時(shí)刻和第一通話時(shí)長，在后的通信記錄信息中至少包括第二起始通話時(shí)刻、第二結(jié)束通話時(shí)刻和第二通話時(shí)長。本實(shí)施例中，在所述樣本通信記錄信息中，還可以包括主叫號(hào)碼是否是詐騙號(hào)碼以及被叫號(hào)碼是否容易受騙的判定結(jié)果。本實(shí)施例中，在模型訓(xùn)練過程中，可基于具體的實(shí)際情景配置訓(xùn)練算法條件，例如配置相應(yīng)的通話時(shí)間和通話次數(shù)等算法條件進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)應(yīng)不同受騙程度的被叫號(hào)碼用戶。具體的，本實(shí)施例中可將用戶的受騙程度分為淺度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶；所述淺度受騙用戶可以理解為撒網(wǎng)用戶，即詐騙者首先需要大范圍的撒網(wǎng)，處于撒網(wǎng)階段的被叫號(hào)碼稱為撒網(wǎng)號(hào)碼，相應(yīng)的，該被叫號(hào)碼用戶稱為撒網(wǎng)用戶。所述深度受騙用戶可以理解為篩選用戶，即詐騙者在大范圍的撒網(wǎng)后、篩選出部分用戶進(jìn)行進(jìn)一步的詐騙，處于篩選階段的被叫號(hào)碼稱為篩選被叫號(hào)碼，相應(yīng)的，該被叫號(hào)碼用戶稱為篩選用戶；所述高危用戶可以理解為即將進(jìn)行轉(zhuǎn)賬的用戶，即詐騙者篩選用戶后對(duì)用戶進(jìn)行“洗腦”，容易受騙的用戶會(huì)輕信詐騙者的騙局從而會(huì)按照詐騙者提供的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)賬，則處于即將轉(zhuǎn)賬狀態(tài)的被叫號(hào)碼稱為高危號(hào)碼。在上述三類被叫號(hào)碼中，處于不同階段的被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)具有一定區(qū)分度，例如撒網(wǎng)號(hào)碼撥打次數(shù)多，平均通話時(shí)長短，被叫號(hào)碼距離短，通話間隔短；因此基于通信記錄信息統(tǒng)計(jì)撒網(wǎng)號(hào)碼的行為特征，在統(tǒng)計(jì)獲得的行為特征的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)主叫號(hào)碼是否是詐騙號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別，對(duì)詐騙號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的被叫號(hào)碼處于上述哪一個(gè)階段進(jìn)行分類，建立表征特定分類規(guī)則的分類模型。其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法例如貝葉斯分類算法。進(jìn)一步地，在采集到多個(gè)通信記錄信息后，按照上述統(tǒng)計(jì)分析方式對(duì)所述多個(gè)通信記錄信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲得所述多個(gè)通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)，其中，所述特征參數(shù)包括：主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離等等，當(dāng)然，所述特征參數(shù)不限于上述列舉的特征參數(shù)，還可以包括例如主叫號(hào)碼的歸屬地、被叫號(hào)碼的歸屬地、主叫號(hào)碼的通信間隔等特征參數(shù)。將所述特征參數(shù)輸入所述分類模型中獲得被叫號(hào)碼的分類，即獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性是第一類別屬性、第二類別屬性或是第三類別屬性。本實(shí)施例中，基于所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性的不同，執(zhí)行相應(yīng)的提醒方式。例如，當(dāng)?shù)谝活悇e屬性對(duì)應(yīng)輕度受騙用戶時(shí)，則生成提醒信息，可直接通過短消息的方式發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼。再例如，當(dāng)?shù)诙悇e屬性對(duì)應(yīng)深度受騙用戶時(shí)，則將被叫號(hào)碼發(fā)送至客服中心，由客服中心的客服人員按照所述被叫號(hào)碼進(jìn)行回訪與所述被叫號(hào)碼用戶進(jìn)行通話，以勸阻該被叫號(hào)碼用戶不要輕信騙子的話。又例如，當(dāng)?shù)谌悇e屬性對(duì)應(yīng)高危用戶時(shí)，則直接將被叫號(hào)碼發(fā)送至特定機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，例如公安局等特定機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，由公安局等特定機(jī)構(gòu)指派的警務(wù)人員按照所述被叫號(hào)碼與所述被叫號(hào)碼用戶進(jìn)行通話，采用更加強(qiáng)制的勸阻方式進(jìn)行勸阻。下面結(jié)合一具體應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方案進(jìn)行描述。圖4為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理方法的一種應(yīng)用流程示意圖；如圖4所示，包括：步驟301：信息處理系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集話單并檢測(cè)分析，獲得話單中包括的特征參數(shù)，所述特征參數(shù)具體可以包括主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離等等。進(jìn)一步依據(jù)上述特征參數(shù)以及預(yù)先配置的分類規(guī)則(即分類模型)對(duì)話單中的被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的分類屬性；所述分類屬性包括：撒網(wǎng)號(hào)碼、篩選號(hào)碼和即將轉(zhuǎn)賬號(hào)碼；上述三種分類屬性的具體定義可參照實(shí)施例一中所述，這里不再贅述。對(duì)于上述三種分類屬性分別執(zhí)行步驟302、步驟305和步驟307。具體的，步驟302中，判斷是否為撒網(wǎng)號(hào)碼，當(dāng)判定為撒網(wǎng)號(hào)碼時(shí)，執(zhí)行步驟304：通過短信提醒用戶。相應(yīng)的，當(dāng)判定不是撒網(wǎng)號(hào)碼時(shí)，不執(zhí)行任何操作，即不提醒。步驟305中，判斷是否為篩選號(hào)碼，當(dāng)判定為篩選號(hào)碼時(shí)，執(zhí)行步驟306：通過客服回訪的方式回訪用戶，以勸阻用戶不要上當(dāng)受騙。相應(yīng)的，當(dāng)判定不是篩選號(hào)碼時(shí)，不執(zhí)行任何操作，即不提醒。步驟307中，判斷是否為即將轉(zhuǎn)賬號(hào)碼，當(dāng)判定為即將轉(zhuǎn)賬號(hào)碼時(shí)，執(zhí)行步驟308：通過警務(wù)人員勸阻用戶，采用更加強(qiáng)硬的勸阻方式，以勸阻用戶不要上當(dāng)受騙。相應(yīng)的，當(dāng)判定不是即將轉(zhuǎn)賬號(hào)碼時(shí)，不執(zhí)行任何操作，即不提醒。本應(yīng)用場(chǎng)景在詐騙方式采用三線運(yùn)作模式下，對(duì)處于撒網(wǎng)階段的用戶，只發(fā)送短信溫馨提醒；對(duì)于經(jīng)過詐騙分子篩選，受騙較深的用戶，客服進(jìn)行語音回訪；對(duì)于已經(jīng)被深度洗腦，勸阻不聽，即將轉(zhuǎn)賬的用戶，采取更強(qiáng)制的勸阻方式，甚至轉(zhuǎn)給警方進(jìn)行勸阻。采用本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，對(duì)被叫號(hào)碼按照用戶受騙程度進(jìn)行分類，按照不同的分類屬性執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作，將人力資源最有效的利用到最可能受騙的用戶群體上，在不影響普通用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，最大化的提高了提醒和勸阻的效果，減少了受騙用戶群體的數(shù)量，降低了用戶受騙的概率。在實(shí)際應(yīng)用中，采用本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，詐騙的涉案金額同比出現(xiàn)了至少30％的下降。實(shí)施例三本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種信息處理系統(tǒng)。圖5為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的一種組成結(jié)構(gòu)示意圖；如圖5所示，所述系統(tǒng)包括：采集單元31、分類識(shí)別單元32和提醒操作單元33；其中，所述采集單元31，用于采集通信記錄信息；所述分類識(shí)別單元32，用于分析所述采集單元31采集的通信記錄信息，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)；基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性；其中，所述預(yù)設(shè)分類規(guī)則基于預(yù)先提取樣本通信記錄信息的樣本特征參數(shù)、對(duì)所述樣本特征參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練獲得；所述提醒操作單元33，用于基于所述分類識(shí)別單元32獲得的類別屬性所表征的用戶受騙程度執(zhí)行相應(yīng)的提醒操作。本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)可設(shè)置在服務(wù)器或服務(wù)器集群中，所述服務(wù)器具體可以是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商部署的服務(wù)器；所述移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商例如移動(dòng)、聯(lián)通或電信等移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商。本實(shí)施例中，所述通信記錄信息具體為呼叫詳細(xì)記錄(CDR)，也可稱之為話單，所述通信記錄信息具體可以包括：主叫號(hào)碼、被叫號(hào)碼、起始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、通話時(shí)長以及通話性質(zhì)(所述通話性質(zhì)例如本地通話、長途通話等性質(zhì))等等。則所述信息處理系統(tǒng)可直接從運(yùn)營商部署的服務(wù)器中獲得所述通信記錄信息。作為一種實(shí)施方式，所述采集單元31，用于采集多個(gè)原始通信記錄信息，對(duì)所述原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息，以及統(tǒng)一所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式后，獲得的原始通信記錄信息作為所述通信記錄信息。本實(shí)施例中，所述采集單元31可直接從運(yùn)營商部署的服務(wù)器中獲得通信記錄信息，將直接獲得的通信記錄信息作為原始通信記錄信息；進(jìn)一步對(duì)原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理，在預(yù)處理過程中，濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息；所述錯(cuò)誤的原始通信記錄信息例如號(hào)碼(例如被叫號(hào)碼錯(cuò)誤)錯(cuò)誤的原始通信記錄信息、或者通話時(shí)長不足預(yù)設(shè)時(shí)長(例如通話時(shí)長不足2秒鐘、通話接通即掉線的情況)的原始通信記錄信息。濾除錯(cuò)誤的原始通信記錄信息后，統(tǒng)一所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼的格式，即對(duì)所述原始通信記錄信息中的主叫號(hào)碼和被叫號(hào)碼歸一化。例如，對(duì)于有些手機(jī)號(hào)碼，會(huì)顯示例如137xxxxxxxx，而有的手機(jī)號(hào)碼會(huì)顯示0086137xxxxxxxx，則在本實(shí)施例中，對(duì)所有的手機(jī)號(hào)碼統(tǒng)一格式，例如統(tǒng)一為137xxxxxxxx這種格式而去除國家標(biāo)識(shí)碼。按照上述預(yù)處理方式進(jìn)行處理后，獲得的通信記錄信息可如實(shí)施例中的表1所示。上述處理過程可稱為話單預(yù)處理過程和話單清洗過程。作為一種實(shí)施方式，所述采集單元31對(duì)上述對(duì)原始通信記錄信息進(jìn)行預(yù)處理的過程還可以包括：按照主叫號(hào)碼的屬性特征進(jìn)行分類，例如，按照手機(jī)號(hào)碼、固定電話號(hào)碼、公共服務(wù)號(hào)碼進(jìn)行分類；其中，手機(jī)號(hào)碼和固定電話號(hào)碼無需過多解釋，所述公共服務(wù)號(hào)碼例如特定企業(yè)對(duì)應(yīng)的服務(wù)號(hào)碼，例如10086是移動(dòng)運(yùn)營商對(duì)應(yīng)的服務(wù)號(hào)碼；又例如，10010是聯(lián)通運(yùn)營商對(duì)應(yīng)的服務(wù)號(hào)碼等等。本實(shí)施例中，所述分類識(shí)別單元32基于上述預(yù)處理方式進(jìn)行預(yù)處理后獲得的通信記錄信息進(jìn)行分析處理，獲得所述通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)。作為一種實(shí)施方式，所述分類識(shí)別單元32，用于獲得多個(gè)通信記錄信息中第一通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第一特征參數(shù)；所述第一通信記錄信息為所述多個(gè)通信記錄信息中的任一通信記錄信息；以及獲得所述多個(gè)通信記錄信息中至少部分通信記錄信息之間的與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的第二特征參數(shù)；依據(jù)所述第一特征參數(shù)和所述第二特征參數(shù)生成特征參數(shù)；其中，所述特征參數(shù)包括：主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離。當(dāng)然，所述特征參數(shù)不限于上述列舉的特征參數(shù)，還可以包括例如主叫號(hào)碼的歸屬地、被叫號(hào)碼的歸屬地、主叫號(hào)碼的通信間隔等特征參數(shù)。具體的，本實(shí)施方式中，所述分類識(shí)別單元32基于獲得的通信記錄信息，也即基于獲得的話單進(jìn)行特征參數(shù)的抽取和統(tǒng)計(jì)，獲得例如主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離等特征參數(shù)；其中，所述主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)例如主叫號(hào)碼在一小時(shí)內(nèi)的撥打次數(shù)；所述主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長例如主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的所有通信記錄信息中平均每個(gè)通信記錄信息的通話時(shí)長；所述與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離具體可以為某一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰兩個(gè)通信記錄信息中兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值，例如可以理解為：若某一主叫號(hào)碼相關(guān)的通信記錄信息中，第一個(gè)通信記錄信息中的被叫號(hào)碼為138xxxxxxx1，第二個(gè)通信記錄信息中的被叫號(hào)碼為138xxxxxxx2，則所述第二個(gè)通信記錄信息和所述第一個(gè)通信記錄信息中被叫號(hào)碼的距離可以為相鄰兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值，在上述示例中，所述相鄰兩個(gè)被叫號(hào)碼的差值為1。所述主叫號(hào)碼的通信間隔具體指的是某一主叫號(hào)碼的相鄰兩個(gè)通信記錄信息中第二起始通話時(shí)刻與第一結(jié)束通話時(shí)刻的差值，或者第二起始通話時(shí)刻-(第一起始通話時(shí)刻+第一通話時(shí)長)；其中，在先的通信記錄信息中的通訊參數(shù)標(biāo)記為第一，在后的通信記錄中的通訊參數(shù)標(biāo)記為第二，即在先的通信記錄信息中至少包括第一起始通話時(shí)刻、第一結(jié)束通話時(shí)刻和第一通話時(shí)長，在后的通信記錄信息中至少包括第二起始通話時(shí)刻、第二結(jié)束通話時(shí)刻和第二通話時(shí)長。圖6為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的另一種組成結(jié)構(gòu)示意圖；如圖6所示，所述系統(tǒng)還包括模型訓(xùn)練單元34；所述采集單元31，還用于所述分類識(shí)別單元32基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)被叫號(hào)碼進(jìn)行分類之前，采集樣本通信記錄信息；所述分類識(shí)別單元32，還用于分析所述采集單元31采集的所述樣本通信記錄信息，獲得所述樣本通信記錄信息中與主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性；所述模型訓(xùn)練單元34，用于基于所述分類識(shí)別單元32獲得的所述樣本特征參數(shù)以及對(duì)應(yīng)的被叫號(hào)碼的類別屬性進(jìn)行訓(xùn)練獲得表征特定分類規(guī)則的分類模型。具體的，所述采集單元31對(duì)樣本通信記錄信息的采集過程以及所述分類識(shí)別單元32分析過程可參照上述描述所述，這里不再贅述。在所述樣本通信記錄信息中，還可以包括主叫號(hào)碼是否是詐騙號(hào)碼以及被叫號(hào)碼是否容易受騙的判定結(jié)果。本實(shí)施例中，在模型訓(xùn)練過程中，所述模型訓(xùn)練單元34可基于具體的實(shí)際情景配置訓(xùn)練算法條件，例如配置相應(yīng)的通話時(shí)間和通話次數(shù)等算法條件進(jìn)行訓(xùn)練，對(duì)應(yīng)不同受騙程度的被叫號(hào)碼用戶。具體的，本實(shí)施例中可將用戶的受騙程度分為淺度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶；所述淺度受騙用戶可以理解為撒網(wǎng)用戶，即詐騙者首先需要大范圍的撒網(wǎng)，處于撒網(wǎng)階段的被叫號(hào)碼稱為撒網(wǎng)號(hào)碼，相應(yīng)的，該被叫號(hào)碼用戶稱為撒網(wǎng)用戶。所述深度受騙用戶可以理解為篩選用戶，即詐騙者在大范圍的撒網(wǎng)后、篩選出部分用戶進(jìn)行進(jìn)一步的詐騙，處于篩選階段的被叫號(hào)碼稱為篩選被叫號(hào)碼，相應(yīng)的，該被叫號(hào)碼用戶稱為篩選用戶；所述高危用戶可以理解為即將進(jìn)行轉(zhuǎn)賬的用戶，即詐騙者篩選用戶后對(duì)用戶進(jìn)行“洗腦”，容易受騙的用戶會(huì)輕信詐騙者的騙局從而會(huì)按照詐騙者提供的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)賬，則處于即將轉(zhuǎn)賬狀態(tài)的被叫號(hào)碼稱為高危號(hào)碼。在上述三類被叫號(hào)碼中，處于不同階段的被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)具有一定區(qū)分度，例如撒網(wǎng)號(hào)碼撥打次數(shù)多，平均通話時(shí)長短，被叫號(hào)碼距離短，通話間隔短；因此基于通信記錄信息統(tǒng)計(jì)撒網(wǎng)號(hào)碼的行為特征，在統(tǒng)計(jì)獲得的行為特征的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)主叫號(hào)碼是否是詐騙號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別，對(duì)詐騙號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的被叫號(hào)碼處于上述哪一個(gè)階段進(jìn)行分類，建立表征特定分類規(guī)則的分類模型。其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法例如貝葉斯分類算法。本實(shí)施例中，依據(jù)上述描述過程中將詐騙者的詐騙過程可分為的三個(gè)階段包括：撒網(wǎng)階段、篩選階段和“重點(diǎn)洗腦”階段，或者，依據(jù)用戶的受騙程度包括：淺度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶可將被叫號(hào)碼劃分為至少三個(gè)類型，則所述分類識(shí)別單元32，用于基于所述特征參數(shù)按照預(yù)設(shè)分類規(guī)則將被叫號(hào)碼至少分為三類，獲得所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性包括第一類別屬性、第二類別屬性和第三類別屬性。具體的，如圖2所示，所述分類識(shí)別單元32在獲得被叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的特征參數(shù)后，輸入預(yù)設(shè)分類模型基于所述預(yù)設(shè)分類模型中預(yù)先建立的分類算法(例如貝葉斯分類算法)以及輸入的特征參數(shù)確定所述被叫號(hào)碼的類別屬性；其中，輸入的特征參數(shù)可包括第一特征參數(shù)、第二特征參數(shù)直至第N特征參數(shù)；N為正整數(shù)；所輸入的特征參數(shù)包括但不限于前述獲得的特征參數(shù)，例如主叫號(hào)碼在單位時(shí)間內(nèi)的通信次數(shù)、主叫號(hào)碼和/或被叫號(hào)碼的平均通話時(shí)長、與同一主叫號(hào)碼相關(guān)聯(lián)的相鄰?fù)ㄐ庞涗浶畔⒅斜唤刑?hào)碼的距離等等。通過分類模型輸出被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)的類別屬性，所述類別屬性具體包括第一類別屬性、第二類別屬性和第三類別屬性；上述類別屬性分別對(duì)應(yīng)于輕度受騙用戶、深度受騙用戶和高危用戶。本實(shí)施例中，所述提醒操作單元33，用于當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第一類別屬性時(shí)，生成提醒信息，發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第二類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至客服中心，以使所述客服中心的客服人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話；當(dāng)所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)第三類別屬性時(shí)，發(fā)送所述被叫號(hào)碼至特定職能機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，以使所述特定職能機(jī)構(gòu)的人員與所述被叫號(hào)碼對(duì)應(yīng)用戶通話。具體的，對(duì)于不同類別屬性的被叫號(hào)碼，由于其對(duì)應(yīng)處于不同階段用戶，則所述提醒操作單元33執(zhí)行不同的提醒方式。當(dāng)?shù)谝活悇e屬性對(duì)應(yīng)輕度受騙用戶時(shí)，則所述提醒操作單元33生成提醒信息，可直接通過短消息的方式發(fā)送所述提醒信息至所述被叫號(hào)碼。當(dāng)?shù)诙悇e屬性對(duì)應(yīng)深度受騙用戶時(shí)，則所述提醒操作單元33將被叫號(hào)碼發(fā)送至客服中心，由客服中心的客服人員按照所述被叫號(hào)碼進(jìn)行回訪與所述被叫號(hào)碼用戶進(jìn)行通話，以勸阻該被叫號(hào)碼用戶不要輕信騙子的話。當(dāng)?shù)谌悇e屬性對(duì)應(yīng)高危用戶時(shí)，則所述提醒操作單元33直接將被叫號(hào)碼發(fā)送至特定機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，例如公安局等特定機(jī)構(gòu)對(duì)應(yīng)的服務(wù)平臺(tái)，由公安局等特定機(jī)構(gòu)指派的警務(wù)人員按照所述被叫號(hào)碼與所述被叫號(hào)碼用戶進(jìn)行通話，采用更加強(qiáng)制的勸阻方式進(jìn)行勸阻。具體的，圖7為本發(fā)明實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)中各處理單元的處理過程示意圖；上述各處理單元的處理過程具體可參照?qǐng)D7所示。本發(fā)明實(shí)施例中，所述信息處理系統(tǒng)中的分類識(shí)別單元32和模型訓(xùn)練單元34，在實(shí)際應(yīng)用中均可由所述系統(tǒng)中的中央處理器(CPU，CentralProcessingUnit)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP，DigitalSignalProcessor)、微控制單元(MCU，MicrocontrollerUnit)或可編程門陣列(FPGA，F(xiàn)ield－ProgrammableGateArray)實(shí)現(xiàn)；所述系統(tǒng)中的采集單元31和提醒操作單元33，在實(shí)際應(yīng)用中可通過通信模組(包含：基礎(chǔ)通信套件、操作系統(tǒng)、通信模塊、標(biāo)準(zhǔn)化接口和協(xié)議等)及收發(fā)天線實(shí)現(xiàn)。本實(shí)施例中，信息處理系統(tǒng)作為硬件實(shí)體的一個(gè)示例如圖8所示。所述系統(tǒng)包括處理器61、存儲(chǔ)介質(zhì)62以及至少一個(gè)外部通信接口63；所述處理器61、存儲(chǔ)介質(zhì)62以及外部通信接口63均通過總線64連接。這里需要指出的是：以上涉及系統(tǒng)項(xiàng)的描述，與上述方法描述是類似的，同方法的有益效果描述，不做贅述。對(duì)于本發(fā)明系統(tǒng)實(shí)施例中未披露的技術(shù)細(xì)節(jié)，請(qǐng)參照本發(fā)明方法實(shí)施例的描述。在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，如：多個(gè)單元或組件可以結(jié)合，或可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設(shè)備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機(jī)械的或其它形式的。上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上；可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各實(shí)施例中的各功能單元可以全部集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各單元分別單獨(dú)作為一個(gè)單元，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)?；蛘?，本發(fā)明上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備、ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁1 2 3