1.一種基于分布式檢測技術(shù)的視頻監(jiān)控方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1：獲取視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，對(duì)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行背景建模；
S2：基于數(shù)據(jù)的并行化處理，其中，將背景建模的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行視頻分割，將視頻分割成若干片段；
S3：對(duì)分割后的片段進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，其中，將各片段存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)HDFS系統(tǒng)上；
S4：基于算法的并行化處理，其中，采用多個(gè)算法模型對(duì)分割的各片段進(jìn)行分別計(jì)算處理；
S5：輸出計(jì)算處理后的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；
S6：返回步驟S1。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S4中，采用的算法模型包括OpenCV視覺處理庫計(jì)算模型、Map/Rdecue計(jì)分布式算模型、Spark計(jì)算模型、Storm實(shí)時(shí)處理計(jì)算模型和Spark MLlib內(nèi)存計(jì)算計(jì)算模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S4中，對(duì)分割的各片段進(jìn)行分別計(jì)算處理時(shí)，包括運(yùn)動(dòng)檢測計(jì)算處理、目標(biāo)軌跡跟蹤計(jì)算處理、目標(biāo)分類計(jì)算處理、以及行為與預(yù)測計(jì)算處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S4中，對(duì)分割的各片段進(jìn)行分別計(jì)算處理時(shí)，還包括身份識(shí)別計(jì)算處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S1中，在獲取視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)，具體是獲取多個(gè)監(jiān)控單目攝像頭的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并對(duì)各視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分別進(jìn)行背景建模。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S4中，在進(jìn)行基于算法的并行化處理時(shí)，還進(jìn)行多目攝像頭融合計(jì)算處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S4中，多目攝像頭融合計(jì)算處理包括多級(jí)攝像頭間視頻關(guān)聯(lián)檢索、多級(jí)攝像頭間遮擋處理、多級(jí)攝像頭間一致性處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻監(jiān)控方法，其特征在于：步驟S1中，對(duì)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行背景建模包括特征提取和關(guān)鍵幀提取。