本發(fā)明涉及一種客戶(hù)端平臺(tái)的終端性能分析方法，尤其涉及一種基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法。

背景技術(shù)：

隨著日益增長(zhǎng)的客戶(hù)量帶來(lái)的需求變化，業(yè)務(wù)應(yīng)用面臨著頻繁的變更，企業(yè)同時(shí)面臨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新帶來(lái)的影響；用戶(hù)期望持續(xù)攀升，業(yè)務(wù)邏輯越來(lái)越復(fù)雜，在這些因素的影響下，業(yè)務(wù)應(yīng)用在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生諸如性能下降或者服務(wù)不可用等故障的可能性大大增加，從而影響業(yè)務(wù)服務(wù)的正常運(yùn)行。

長(zhǎng)期以來(lái)，企業(yè)IT運(yùn)維停留在“IT資源管理”的模式，關(guān)注的是IT資源(應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、系統(tǒng)監(jiān)控、供電、制度流程、機(jī)房管理等)的可用性和相關(guān)技術(shù)性能指標(biāo)，對(duì)用戶(hù)使用的終端設(shè)備、操作行為和業(yè)務(wù)性能(用戶(hù)體驗(yàn)感知)卻是一無(wú)所知。例如用戶(hù)來(lái)自哪里，做了什么操作，使用的機(jī)器的性能如何，操作系統(tǒng)是什么版本，游覽器是什么類(lèi)型和版本，是否兼容業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)處理遇到哪些報(bào)錯(cuò)，業(yè)務(wù)處理消耗多少時(shí)間，業(yè)務(wù)性能耗時(shí)在網(wǎng)絡(luò)，還是服務(wù)器(程序邏輯或SQL邏輯)等，所以實(shí)時(shí)地分析用戶(hù)體驗(yàn)顯得尤為重要。因此有效地分析這些本地網(wǎng)終端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)，解析各類(lèi)感知數(shù)據(jù)，提升用戶(hù)體驗(yàn)，需要在硬件環(huán)境、系統(tǒng)性能、使用效能等多個(gè)方面進(jìn)行保障與提升，是業(yè)務(wù)發(fā)展的迫切需要。

對(duì)于日常的故障上報(bào)和處理，往往是各地市營(yíng)業(yè)人員無(wú)判斷的上報(bào)，不清楚是自身客戶(hù)端終端性能問(wèn)題、辦公網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題還是業(yè)務(wù)系統(tǒng)問(wèn)題，沒(méi)有具體業(yè)務(wù)操作問(wèn)題的描述，只知道操作業(yè)務(wù)時(shí)很慢，影響到業(yè)務(wù)處理，報(bào)障后系統(tǒng)運(yùn)維人員也只能從相應(yīng)的系統(tǒng)IT資源里的所有模塊去一個(gè)個(gè)排查，往往無(wú)法快速定位故障點(diǎn)。

目前大量的運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，即使在后端資源監(jiān)控比較完善的情況下，仍有相當(dāng)多比例的問(wèn)題依然是由用戶(hù)首先發(fā)現(xiàn)和報(bào)告，不僅降低用戶(hù)的滿(mǎn)意度，也使IT運(yùn)維工作相當(dāng)被動(dòng)。由此可見(jiàn)，現(xiàn)有的故障處理往往存在缺陷，無(wú)法精準(zhǔn)對(duì)真實(shí)用戶(hù)體驗(yàn)信息進(jìn)行檢測(cè)，無(wú)法做到業(yè)務(wù)性能的定位，且分析需要花費(fèi)大量人力、時(shí)間來(lái)處理，存在一定的被動(dòng)性及肓目性。

因此IT運(yùn)維體系加強(qiáng)終端用戶(hù)體驗(yàn)，并最大化服務(wù)導(dǎo)向構(gòu)架(SOA)及基于Web的應(yīng)用程序的價(jià)值，透過(guò)集成用戶(hù)體驗(yàn)信息(即終端用戶(hù)使用企業(yè)應(yīng)用程序所體驗(yàn)到的相關(guān)性能、使用情況)，為企業(yè)用戶(hù)提供真實(shí)的客戶(hù)體驗(yàn)和實(shí)時(shí)的客戶(hù)感知分析做基礎(chǔ)，有必要尋找一種合適技術(shù)手段主動(dòng)對(duì)客戶(hù)端性能和業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能進(jìn)行直接監(jiān)控和分析，以彌補(bǔ)現(xiàn)有IT資源監(jiān)控工具的不足和缺陷，幫助企業(yè)全面掌握IT終端用戶(hù)的行為和體驗(yàn)狀況，促進(jìn)IT運(yùn)維面向業(yè)務(wù)和面向用戶(hù)體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，能夠主動(dòng)對(duì)用戶(hù)真實(shí)體驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，對(duì)用戶(hù)使用的客戶(hù)端進(jìn)行性能分析，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能進(jìn)行判斷，并快速定位硬件性能問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題和業(yè)務(wù)系統(tǒng)瓶頸，進(jìn)一步深入分析業(yè)務(wù)邏輯及sql問(wèn)題，大大提升客戶(hù)體驗(yàn)感知。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問(wèn)題而采用的技術(shù)方案是提供一種基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，包括如下步驟：a)先采用網(wǎng)絡(luò)旁路方式實(shí)時(shí)采集本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)WEB業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)解析；b)分析WEB業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體性能數(shù)據(jù)以及本地網(wǎng)客服端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)性能分析指標(biāo)，進(jìn)行縱向系統(tǒng)層和橫向本地網(wǎng)客戶(hù)端層的對(duì)比，查找存在性能問(wèn)題的終端；c)對(duì)存在性能問(wèn)題的本地網(wǎng)終端進(jìn)行性能自查，結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標(biāo)快速定位客戶(hù)端的性能問(wèn)題。

上述的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，其中，所述步驟a)包括如下過(guò)程：a1)把所有本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量通過(guò)鏡像端口復(fù)制到總樞紐中心的交換機(jī)鏡像端口；a2)將交換機(jī)鏡像的端口與旁路偵聽(tīng)設(shè)備服務(wù)器的網(wǎng)卡連接；a3)利用旁路偵聽(tīng)設(shè)備服務(wù)器自動(dòng)收集本地網(wǎng)客戶(hù)端和應(yīng)用服務(wù)器之間交換機(jī)的所有流量報(bào)文信息，并將報(bào)文信息進(jìn)行解析入庫(kù)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

上述的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，其中，所述步驟a3)中的流量報(bào)文信息包括用戶(hù)訪問(wèn)的應(yīng)用功能模塊、cookie/session-id、GET/POST參數(shù)、客戶(hù)端IP、瀏覽器類(lèi)型、服務(wù)器IP、頁(yè)訪問(wèn)量、頁(yè)加載時(shí)間、頁(yè)終止率、服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間。

上述的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，其中，所述步驟b)基于WEB業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)器維度定義業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標(biāo)類(lèi)型，所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標(biāo)類(lèi)型包括最慢的頁(yè)面排名、網(wǎng)絡(luò)傳輸耗時(shí)、服務(wù)器響應(yīng)耗時(shí)、失敗頁(yè)錯(cuò)誤類(lèi)型及比例以及應(yīng)用大對(duì)象排名。

上述的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，其中，所述步驟b)基于本地網(wǎng)地市客戶(hù)端維度定義業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標(biāo)類(lèi)型，所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標(biāo)類(lèi)型包括實(shí)時(shí)系統(tǒng)整體性能情況、地市整體性能情況、實(shí)時(shí)系統(tǒng)整體出錯(cuò)率、本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)區(qū)域分布、本地網(wǎng)客戶(hù)端頁(yè)加載時(shí)間以及本地網(wǎng)客戶(hù)端頁(yè)終止率。

上述的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，其中，所述步驟c)中的本地網(wǎng)終端進(jìn)行性能自查包括：硬件層：對(duì)CPU內(nèi)存資源占用情況、IE游覽器版本、證書(shū)安裝、進(jìn)程情況、磁盤(pán)IO利用率以及磁盤(pán)使用率進(jìn)行分析，判斷定位是否存在自身終端硬件問(wèn)題；網(wǎng)絡(luò)層：對(duì)網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、丟包率以及路由跳轉(zhuǎn)進(jìn)行分析，判斷定位是否存在終端網(wǎng)絡(luò)傳輸性能問(wèn)題；應(yīng)用層：對(duì)業(yè)務(wù)操作速度、業(yè)務(wù)報(bào)錯(cuò)類(lèi)型以及數(shù)據(jù)處理速度進(jìn)行分析，判斷定位是否存在后臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器響應(yīng)處理性能問(wèn)題。

上述的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，其中，所述步驟c)還包括根據(jù)本地網(wǎng)客戶(hù)端的具體IP地址，進(jìn)行客戶(hù)端會(huì)話(huà)數(shù)據(jù)的收集和分析，查看其訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所有頁(yè)面的響應(yīng)時(shí)間和邏輯代碼，分析訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的具體性能數(shù)據(jù)，追溯業(yè)務(wù)性能瓶頸，并對(duì)收集的業(yè)務(wù)性能瓶頸進(jìn)行過(guò)濾，最后形成主動(dòng)式的業(yè)務(wù)性能優(yōu)化分析流程進(jìn)行后續(xù)優(yōu)化處理。

本發(fā)明對(duì)比現(xiàn)有技術(shù)有如下的有益效果：本發(fā)明提供的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，通過(guò)采用網(wǎng)絡(luò)旁路方式實(shí)時(shí)采集本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)；分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體性能數(shù)據(jù)以及本地網(wǎng)客服端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行縱向系統(tǒng)層和橫向客戶(hù)端層的對(duì)比；根據(jù)關(guān)鍵性能指標(biāo)結(jié)合終端硬件性能自查結(jié)果，判斷客戶(hù)端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能情況；從而能夠主動(dòng)對(duì)本地網(wǎng)用戶(hù)真實(shí)體驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，分析并快速定位客戶(hù)端的性能問(wèn)題，大大提升用戶(hù)體驗(yàn)感知。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析流程示意圖；

圖2為本發(fā)明基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分層示意圖；

圖3為本發(fā)明采用網(wǎng)絡(luò)旁路方式實(shí)時(shí)采集相關(guān)業(yè)務(wù)和客戶(hù)端性能數(shù)據(jù)的連接示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。

圖1為本發(fā)明基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析流程示意圖；圖2為本發(fā)明基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分層示意圖。

請(qǐng)參見(jiàn)圖1和圖2，本發(fā)明提供的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，包括如下步驟：

步驟S1：先對(duì)本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)WEB業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)旁路方式的實(shí)時(shí)采集和解析；

步驟S2：分析WEB業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體性能數(shù)據(jù)以及本地網(wǎng)客服端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的各關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)性能分析指標(biāo)，進(jìn)行縱向系統(tǒng)層和橫向本地網(wǎng)客戶(hù)端層的對(duì)比，梳理出存在性能問(wèn)題的終端；

步驟S3：對(duì)存在性能問(wèn)題的本地網(wǎng)終端進(jìn)行性能自查，結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵性能指標(biāo)以及客戶(hù)端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的具體性能情況，快速定位客戶(hù)端的性能問(wèn)題，并可根據(jù)需要給出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

本發(fā)明提供的基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，主要分為四層來(lái)實(shí)現(xiàn)，各層具體實(shí)現(xiàn)及功能如下：

1)采集層：

此模塊負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體及本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的相關(guān)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，針對(duì)大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)，由于業(yè)務(wù)本身訪問(wèn)比較繁忙，采用傳統(tǒng)探針或者腳本的方式頻繁采集所有模塊性能數(shù)據(jù)，勢(shì)必干擾系統(tǒng)性能，影響到業(yè)務(wù)正常使用，利用網(wǎng)絡(luò)旁路偵聽(tīng)技術(shù)進(jìn)行采集可很好解決此類(lèi)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)旁路偵聽(tīng)技術(shù)主要是通過(guò)SPAN模式(交換機(jī)端口鏡像)或TAP模式(網(wǎng)絡(luò)分流器復(fù)制)將需要監(jiān)控的應(yīng)用系統(tǒng)以及本地網(wǎng)客戶(hù)端網(wǎng)絡(luò)流量(包括上行和下行流量)接入專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)報(bào)文解析的旁路偵聽(tīng)設(shè)備中；當(dāng)用戶(hù)訪問(wèn)應(yīng)用時(shí)，用戶(hù)請(qǐng)求會(huì)通過(guò)網(wǎng)路傳遞給WEB服務(wù)器，然后WEB服務(wù)器對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求進(jìn)行處理，并將處理結(jié)果返回給客戶(hù)端，如圖3所示。本發(fā)明采用網(wǎng)絡(luò)旁路方式進(jìn)行實(shí)時(shí)采集包括如下過(guò)程：

a1)把所有本地網(wǎng)客戶(hù)端訪問(wèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量通過(guò)鏡像端口復(fù)制到總樞紐中心的交換機(jī)鏡像端口；

a2)將交換機(jī)鏡像的端口與旁路偵聽(tīng)設(shè)備服務(wù)器的網(wǎng)卡連接；

a3)利用旁路偵聽(tīng)設(shè)備服務(wù)器自動(dòng)收集本地網(wǎng)客戶(hù)端和應(yīng)用服務(wù)器之間交換機(jī)的所有流量報(bào)文信息，并將報(bào)文信息進(jìn)行解析入庫(kù)到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

所述流量報(bào)文信息包括用戶(hù)訪問(wèn)的應(yīng)用功能模塊、cookie/session-id、GET/POST參數(shù)、客戶(hù)端IP、瀏覽器類(lèi)型、服務(wù)器IP、頁(yè)訪問(wèn)量、頁(yè)加載時(shí)間、頁(yè)終止率、服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間等。

本發(fā)明通過(guò)網(wǎng)絡(luò)旁路偵聽(tīng)技術(shù)可以方便捕獲用戶(hù)與WEB服務(wù)器之間的交互報(bào)文來(lái)分析用戶(hù)體驗(yàn)行為，并且能清楚了解用戶(hù)與WEB服務(wù)器每個(gè)交互的細(xì)節(jié)。例如用戶(hù)訪問(wèn)了應(yīng)用的那個(gè)功能、cookie/session-id、GET/POST參數(shù)、客戶(hù)端IP、瀏覽器類(lèi)型、服務(wù)器IP、頁(yè)訪問(wèn)量、頁(yè)加載時(shí)間、頁(yè)終止率、服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，就能直接獲取本地網(wǎng)客戶(hù)端的用戶(hù)體驗(yàn)情況和各種有價(jià)值的多維度分析報(bào)表，除了對(duì)IT運(yùn)維有分析價(jià)值外，還能進(jìn)一步挖掘商業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值。

2)指標(biāo)層：

通過(guò)對(duì)客戶(hù)端的頁(yè)面操作、網(wǎng)絡(luò)傳輸、服務(wù)器響應(yīng)以及客戶(hù)端機(jī)器的硬件數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，制定相應(yīng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)，為篩選TOP差性能終端做依據(jù)。

3)自查層：

通過(guò)對(duì)TOP差性能的本地網(wǎng)終端進(jìn)行性能自查，包括硬件層(CPU內(nèi)存資源占用情況、IE游覽器版本、證書(shū)安裝、進(jìn)程情況、磁盤(pán)IO利用率、磁盤(pán)使用率)、網(wǎng)絡(luò)層(網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、丟包率、路由跳轉(zhuǎn))與應(yīng)用層(業(yè)務(wù)操作速度、業(yè)務(wù)報(bào)錯(cuò)類(lèi)型、數(shù)據(jù)處理速度)，判斷是自身終端硬件問(wèn)題，還是終端網(wǎng)絡(luò)傳輸慢，還是后臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器響應(yīng)慢。

4)分析層：

關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)是用于測(cè)定系統(tǒng)性能優(yōu)劣的可計(jì)量值，經(jīng)常會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)評(píng)估KPI。這點(diǎn)非常重要，如果性能的好壞單純依靠用戶(hù)的感官，就會(huì)使優(yōu)化工作陷入泥潭。可量化的、可參照的優(yōu)化指標(biāo)是優(yōu)化成果得到認(rèn)可的重要度量，也是性能優(yōu)化的源動(dòng)力。結(jié)合終端自查的各層面分析，進(jìn)一步縮小問(wèn)題的范圍，精確問(wèn)題的類(lèi)型，從而更高效優(yōu)化終端性能，改善客戶(hù)整體滿(mǎn)意度和服務(wù)質(zhì)量。分析客戶(hù)的感知包括：

1)系統(tǒng)性能維度

最慢的頁(yè)面排名、網(wǎng)絡(luò)傳輸耗時(shí)、服務(wù)器響應(yīng)耗時(shí)、失敗頁(yè)錯(cuò)誤類(lèi)型及比例、應(yīng)用大對(duì)象排名、中間件及數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)測(cè)等。

2)用戶(hù)感知維度

本地網(wǎng)用戶(hù)感知包括實(shí)時(shí)操作頁(yè)面響應(yīng)時(shí)間、實(shí)時(shí)操作失敗頁(yè)類(lèi)型、本地網(wǎng)客戶(hù)端頁(yè)終止率等。例如根據(jù)用戶(hù)操作業(yè)務(wù)頁(yè)面的實(shí)際耗時(shí)情況，可定義一種性能指標(biāo)，業(yè)內(nèi)通常以2/5/8作為性能好壞的分界點(diǎn)，2秒以下為優(yōu)秀頁(yè)，2-5秒為良好頁(yè)，5-8秒為可接受頁(yè)，8秒以上不可容忍頁(yè)(差頁(yè))。

此外，本發(fā)明還包括通過(guò)對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求的URL進(jìn)行識(shí)別定義業(yè)務(wù)關(guān)系，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)代碼涉及函數(shù)或方法的響應(yīng)時(shí)間、SQL語(yǔ)句耗時(shí)，快速識(shí)別與追溯業(yè)務(wù)性能瓶頸，并對(duì)收集的業(yè)務(wù)性能瓶頸進(jìn)行過(guò)濾，最后形成流程化的的客戶(hù)端優(yōu)化方案。

綜上所述，本發(fā)明提出了一整套基于流量數(shù)據(jù)的本地網(wǎng)客戶(hù)端性能分析方法，能夠主動(dòng)對(duì)用戶(hù)真實(shí)體驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，對(duì)用戶(hù)使用的客戶(hù)端進(jìn)行性能分析，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能進(jìn)行主觀判斷，并快速定位硬件性能問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題和業(yè)務(wù)系統(tǒng)瓶頸，進(jìn)一步深入分析業(yè)務(wù)邏輯及sql問(wèn)題，以用戶(hù)感知為導(dǎo)向，極大提高了優(yōu)化工作的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，大大提升客戶(hù)感知。具體優(yōu)點(diǎn)如下：1)采用網(wǎng)絡(luò)旁路監(jiān)聽(tīng)技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，無(wú)須修改現(xiàn)有應(yīng)用，無(wú)需額外資金投入。通過(guò)對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求的URL進(jìn)行識(shí)別，可定義業(yè)務(wù)關(guān)系，方便快速，與應(yīng)用系統(tǒng)無(wú)關(guān)，與此同時(shí)方便快速有效判斷性能消耗原因。2)利用終端自查方案，分層次的檢測(cè)終端性能瓶頸，縮小問(wèn)題的范圍，精確問(wèn)題的類(lèi)型，做到與業(yè)務(wù)性能監(jiān)測(cè)緊密結(jié)合。3)完善了業(yè)務(wù)性能問(wèn)題檢測(cè)方法，能偵測(cè)到傳統(tǒng)資源監(jiān)控工具無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，并能在用戶(hù)報(bào)告之前了解存在問(wèn)題，使IT運(yùn)維更加主動(dòng)。4)實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)性能的直接監(jiān)控，幫助客戶(hù)建立基于用戶(hù)體驗(yàn)的服務(wù)水平管理體系，提升IT運(yùn)維管理的精細(xì)化程度。

雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭示如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可作些許的修改和完善，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)以權(quán)利要求書(shū)所界定的為準(zhǔn)。