本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)空間身份管理方法，尤其涉及有效虛擬身份刻畫領(lǐng)域，具體是指一種計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異，各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行溝通交流、商品交易等已經(jīng)成為人們生活的一部分；互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的便捷性與高效性，使得人們的生活更廣泛地融入到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中。然而，這些應(yīng)用大多數(shù)無(wú)需實(shí)名認(rèn)證就可使用，一個(gè)人可以注冊(cè)多個(gè)相同種類或不同種類的虛擬賬號(hào)，這不利于網(wǎng)絡(luò)空間安全的管理。目前，一般利用客戶端的IP地址來(lái)識(shí)別用戶、將用戶虛擬身份進(jìn)行關(guān)聯(lián)，但動(dòng)態(tài)IP地址的引入，這種方法已不再有效。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了克服以上所述的現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，下面提出一種克服了通過(guò)IP識(shí)別用戶的不準(zhǔn)確性的缺點(diǎn)、提出一種有效的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法。

該計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法，其主要特點(diǎn)是，所述的方法包括以下步驟：

(1)所述的系統(tǒng)截取并存儲(chǔ)某局域網(wǎng)絡(luò)中某一段時(shí)間的全量數(shù)據(jù)，并在該段時(shí)間內(nèi)不定期地在不同計(jì)算機(jī)上通過(guò)測(cè)試賬號(hào)登錄網(wǎng)絡(luò)，訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)；

(2)所述的系統(tǒng)在所述的全量數(shù)據(jù)中抽取出域名信息、對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息及cookie信息，并存儲(chǔ)所述的對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息；

(3)所述的系統(tǒng)對(duì)其獲取的所述的對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息進(jìn)行格式化處理；

(4)所述的系統(tǒng)抽取并處理cookie中含有虛擬賬號(hào)字段標(biāo)識(shí)的報(bào)文，以獲取報(bào)文處理數(shù)據(jù)，并將所述的報(bào)文處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于所述的存儲(chǔ)模塊；

(5)所述的系統(tǒng)根據(jù)cookie信息獲取合并關(guān)聯(lián)組并存儲(chǔ)；

(6)所述的系統(tǒng)根據(jù)所述的合并關(guān)聯(lián)組獲取大圖數(shù)據(jù)；

(7)所述的系統(tǒng)計(jì)算其所獲取的用戶虛擬身份原型的相似度，完成虛擬身份畫像。

較佳地，所述的步驟(1)中的具體為：

所述的系統(tǒng)截取某一局域網(wǎng)絡(luò)某一段時(shí)間的全量數(shù)據(jù)，以redies方式存儲(chǔ)所述的全量數(shù)據(jù)，且所述的系統(tǒng)在該段時(shí)間內(nèi)通過(guò)多個(gè)不同的測(cè)試賬號(hào)不定期的在不同的計(jì)算機(jī)上登錄網(wǎng)絡(luò)、訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)。

較佳地，所述的步驟(2)具體為：

所述的系統(tǒng)抽取所述的全量數(shù)據(jù)中包含的域名信息、對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息以及cookie信息，并將以UTF-8格式存儲(chǔ)所述的對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息。

較佳地，所述的步驟(4)具體為：

所述的系統(tǒng)抽取cookie中含有虛擬賬號(hào)字段標(biāo)識(shí)的報(bào)文，并按照時(shí)間、源IP、目的域名、目的網(wǎng)站、虛擬賬號(hào)、廣告聯(lián)盟類型、廣告聯(lián)盟值分類獲取相應(yīng)的報(bào)文處理數(shù)據(jù)，并對(duì)所述的報(bào)文處理數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式轉(zhuǎn)換，將所述的轉(zhuǎn)換后的報(bào)文處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于該系統(tǒng)中的MongoDB部分。

較佳地，所述的步驟(5)具體為：

所述的系統(tǒng)根據(jù)不同cookie中相同的廣告聯(lián)盟賬號(hào)獲取初始關(guān)聯(lián)組，并根據(jù)同一時(shí)間、同一IP、相同的cookie中出現(xiàn)不同的廣告聯(lián)盟賬號(hào)合并所述的初始關(guān)聯(lián)組，以獲取所述的合并關(guān)聯(lián)組，并存儲(chǔ)所述的合并關(guān)聯(lián)組。

較佳地，所述的步驟(6)具體為：

(6.1)所述的系統(tǒng)根據(jù)所述的合并關(guān)聯(lián)組獲取初始大圖數(shù)據(jù)；

(6.2)所述的系統(tǒng)將該初始大圖數(shù)據(jù)中的虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度設(shè)置為0.5；

(6.3)所述的系統(tǒng)判斷所述的合并關(guān)聯(lián)組中是否包含同一時(shí)間、同一IP的相同的虛擬賬號(hào)，如果所述的合并關(guān)聯(lián)組中包含同一時(shí)間、同一IP的相同的虛擬賬號(hào)，則繼續(xù)步驟(6.4)；否則，繼續(xù)步驟(6.5)；

(6.4)所述的系統(tǒng)將同一時(shí)間、同一IP的相同的虛擬賬號(hào)的關(guān)聯(lián)度更新為1，并將所述的關(guān)聯(lián)度為1的虛擬賬號(hào)組成不同的用戶組，所述的系統(tǒng)記錄該次用戶組更新并繼續(xù)所述的步驟(6.5)；

(6.5)所述的系統(tǒng)判斷不同的用戶組間是否包括兩個(gè)及兩個(gè)以上相同的虛擬賬號(hào)，如果有則所述的系統(tǒng)合并該具有兩個(gè)及兩個(gè)以上相同的虛擬賬號(hào)的用戶組，并將合并后的用戶組更新到所述的大圖數(shù)據(jù)，且記錄該次所述的大圖數(shù)據(jù)的更新；否則繼續(xù)所述的步驟(6.2)直至所述的用戶組和大圖數(shù)據(jù)不再發(fā)生更新；

(6.6)所述的系統(tǒng)所述的虛擬賬戶其所獲取的所述的大圖數(shù)據(jù)。

較佳地，所述的步驟(7)具體為：

所述的系統(tǒng)通過(guò)Jaccard系數(shù)計(jì)算同一用戶組中包含的虛擬賬戶之間的相似度，其中輸入的變量為該用戶組中虛擬賬號(hào)的向量集合，并設(shè)定相應(yīng)的閾值，當(dāng)計(jì)算所得的相似度大于這個(gè)閾值時(shí)，將具有該相似度的虛擬賬號(hào)合并，形成新的原型，并更新到所述的用戶組中。

更佳地，所述的閾值為所述的用戶組的平均長(zhǎng)度趨于穩(wěn)定時(shí)候的值，其中所述的用戶組的平均長(zhǎng)度是所述的用戶組中包含的虛擬賬號(hào)數(shù)目與該大圖數(shù)據(jù)中用戶組數(shù)目的比值。

采用了該種計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法，由于其以廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)為突破口，串并出關(guān)聯(lián)的虛擬身份，然后通過(guò)設(shè)定的關(guān)聯(lián)分析規(guī)則，歸整出身份屬性(虛擬賬號(hào))，并通過(guò)不斷的迭代更新，完善身份特征刻畫模型，并通過(guò)廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)將無(wú)關(guān)聯(lián)的的虛擬身份綁定為關(guān)聯(lián)虛擬身份；并將關(guān)聯(lián)綁定分為廣告聯(lián)盟內(nèi)虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定、廣告聯(lián)盟間虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定，克服了現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)IP識(shí)別用戶的不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，提出一種有效的虛擬身份刻畫方法，完成虛擬身份的關(guān)聯(lián)聚類，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間身份的有效刻畫，為網(wǎng)絡(luò)安全管理工作提供有效的手段。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法的網(wǎng)絡(luò)空間身份關(guān)聯(lián)模型。

圖2為本發(fā)明的基計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法的關(guān)聯(lián)綁定流程圖。

圖3為本發(fā)明的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法的關(guān)聯(lián)分析算法流程。

圖4為本發(fā)明的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法的報(bào)文處理數(shù)據(jù)的格式示意圖。

具體實(shí)施方式

為了更好的說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，特舉以下具體實(shí)施例來(lái)進(jìn)一步說(shuō)明。

該計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法，其主要特點(diǎn)是，所述的方法包括以下步驟：

(1)所述的系統(tǒng)截取并存儲(chǔ)某局域網(wǎng)絡(luò)中某一段時(shí)間的全量數(shù)據(jù)，并在該段時(shí)間內(nèi)不定期地在不同計(jì)算機(jī)上通過(guò)測(cè)試賬號(hào)登錄網(wǎng)絡(luò)，訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，具體為：

所述的系統(tǒng)截取某一局域網(wǎng)絡(luò)某一段時(shí)間的全量數(shù)據(jù)，以redies方式存儲(chǔ)所述的全量數(shù)據(jù)，且所述的系統(tǒng)在該段時(shí)間內(nèi)通過(guò)多個(gè)不同的測(cè)試賬號(hào)不定期的在不同的計(jì)算機(jī)上登錄網(wǎng)絡(luò)、訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)；

(2)所述的系統(tǒng)在所述的全量數(shù)據(jù)中抽取出域名信息、對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息及cookie信息，并存儲(chǔ)所述的對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息，具體為：

所述的系統(tǒng)抽取所述的全量數(shù)據(jù)中包含的域名信息、對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息以及cookie信息，并將以UTF-8格式存儲(chǔ)所述的對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息；

(3)所述的系統(tǒng)對(duì)其獲取的所述的對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息進(jìn)行格式化處理；

(4)所述的系統(tǒng)抽取并處理cookie中含有虛擬賬號(hào)字段標(biāo)識(shí)的報(bào)文，以獲取報(bào)文處理數(shù)據(jù)，并將所述的報(bào)文處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于所述的存儲(chǔ)模塊，具體為：

所述的系統(tǒng)抽取cookie中含有虛擬賬號(hào)字段標(biāo)識(shí)的報(bào)文，并按照時(shí)間、源IP、目的域名、目的網(wǎng)站、虛擬賬號(hào)、廣告聯(lián)盟類型、廣告聯(lián)盟值分類獲取相應(yīng)的報(bào)文處理數(shù)據(jù)，并對(duì)所述的報(bào)文處理數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式轉(zhuǎn)換，將所述的轉(zhuǎn)換后的報(bào)文處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于該系統(tǒng)中的MongoDB部分；

(5)所述的系統(tǒng)根據(jù)cookie信息獲取合并關(guān)聯(lián)組并存儲(chǔ)，具體為：

所述的系統(tǒng)根據(jù)不同cookie中相同的廣告聯(lián)盟賬號(hào)獲取初始關(guān)聯(lián)組，并根據(jù)同一時(shí)間、同一IP、相同的cookie中出現(xiàn)不同的廣告聯(lián)盟賬號(hào)合并所述的初始關(guān)聯(lián)組，以獲取所述的合并關(guān)聯(lián)組，并存儲(chǔ)所述的合并關(guān)聯(lián)組；

(6)所述的系統(tǒng)根據(jù)所述的合并關(guān)聯(lián)組獲取大圖數(shù)據(jù)，具體步驟為：

(6.1)所述的系統(tǒng)根據(jù)所述的合并關(guān)聯(lián)組獲取初始大圖數(shù)據(jù)；

(6.2)所述的系統(tǒng)將該初始大圖數(shù)據(jù)中的虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度設(shè)置為0.5；

(6.3)所述的系統(tǒng)判斷所述的合并關(guān)聯(lián)組中是否包含同一時(shí)間、同一IP的相同的虛擬賬號(hào)，如果所述的合并關(guān)聯(lián)組中包含同一時(shí)間、同一IP的相同的虛擬賬號(hào)，則繼續(xù)步驟(6.4)；否則，繼續(xù)步驟(6.5)；

(6.4)所述的系統(tǒng)將同一時(shí)間、同一IP的相同的虛擬賬號(hào)的關(guān)聯(lián)度更新為1，并將所述的關(guān)聯(lián)度為1的虛擬賬號(hào)組成不同的用戶組，所述的系統(tǒng)記錄該次用戶組更新并繼續(xù)所述的步驟(6.5)；

(6.5)所述的系統(tǒng)判斷不同的用戶組間是否包括兩個(gè)及兩個(gè)以上相同的虛擬賬號(hào)，如果有則所述的系統(tǒng)合并該具有兩個(gè)及兩個(gè)以上相同的虛擬賬號(hào)的用戶組，并將合并后的用戶組更新到所述的大圖數(shù)據(jù)，且記錄該次所述的大圖數(shù)據(jù)的更新；否則繼續(xù)所述的步驟(6.2)直至所述的用戶組和大圖數(shù)據(jù)不再發(fā)生更新；

(6.6)所述的系統(tǒng)所述的虛擬賬戶其所獲取的所述的大圖數(shù)據(jù)；

(7)所述的系統(tǒng)計(jì)算其所獲取的用戶虛擬身份原型的相似度，完成虛擬身份畫像，具體為：

所述的系統(tǒng)通過(guò)Jaccard系數(shù)計(jì)算同一用戶組中包含的虛擬賬戶之間的相似度，其中輸入的變量為該用戶組中虛擬賬號(hào)的向量集合，并設(shè)定相應(yīng)的閾值，當(dāng)計(jì)算所得的相似度大于這個(gè)閾值時(shí)，將具有該相似度的虛擬賬號(hào)合并，形成新的原型，并更新到所述的用戶組中。

在一種更佳的實(shí)施例中，所述的步驟(7)中的閾值為所述的用戶組的平均長(zhǎng)度趨于穩(wěn)定時(shí)候的值，其中所述的用戶組的平均長(zhǎng)度是所述的用戶組中包含的虛擬賬號(hào)數(shù)目與該大圖數(shù)據(jù)中用戶組數(shù)目的比值。

在一種具體實(shí)施例中，以廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)為突破口，串并出關(guān)聯(lián)的虛擬身份，然后通過(guò)設(shè)定的關(guān)聯(lián)分析規(guī)則，歸整出身份屬性(虛擬賬號(hào))，并通過(guò)不斷的迭代更新，完善身份特征刻畫模型。關(guān)聯(lián)綁定即通過(guò)廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)將無(wú)關(guān)聯(lián)的虛擬身份綁定為關(guān)聯(lián)虛擬身份；關(guān)聯(lián)綁定分為廣告聯(lián)盟內(nèi)虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定、廣告聯(lián)盟間虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定。

請(qǐng)參閱圖1，廣告聯(lián)盟內(nèi)虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定規(guī)則為來(lái)自不同cookie信息中的虛擬身份，若cookie信息中的同一廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)相同，則認(rèn)為這些虛擬身份為關(guān)聯(lián)虛擬身份，并稱為初始關(guān)聯(lián)組。

廣告聯(lián)盟間虛擬身份綁定建立在廣告聯(lián)盟內(nèi)虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定的基礎(chǔ)上，同一時(shí)間同一IP地址上抓取的cookie信息中包含不同廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)，則可以將這些廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的初始關(guān)聯(lián)組合并，形成合并關(guān)聯(lián)組。

接下來(lái)，通過(guò)以下規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析：

初始設(shè)置關(guān)聯(lián)組內(nèi)的虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度記為0.5；

關(guān)聯(lián)組中同一時(shí)間同一IP獲取的虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度記為1，所有相互之間關(guān)聯(lián)度為1的虛擬賬號(hào)組成不同用戶組。

不同用戶組中，存在兩個(gè)及以上相同虛擬賬號(hào)的，判定為同一用戶組，并合并這些組。

反復(fù)運(yùn)用上述規(guī)則對(duì)大圖數(shù)據(jù)進(jìn)更新，直到不滿足條件為止。至此可以得到用戶組群(虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度為1)和剩下的關(guān)聯(lián)組群(虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度為0.5)。用戶組群中每個(gè)用戶組內(nèi)不同虛擬身份可以被認(rèn)定為同一畫像，從而構(gòu)建虛擬身份畫像。

最后，通過(guò)Jaccard相似度算法，完成虛擬身份畫像重組。

在一種具體實(shí)施例中，該基于系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)空間中用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法具有如下步驟：

(1)截取某一局域網(wǎng)絡(luò)某一段時(shí)間的全量數(shù)據(jù)，且在該段時(shí)間內(nèi)不定期地在不同系統(tǒng)上用某些測(cè)試賬號(hào)登錄網(wǎng)絡(luò)，訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，測(cè)試賬號(hào)可以用于對(duì)結(jié)果的驗(yàn)證。測(cè)試賬號(hào)的選擇，記為虛擬賬號(hào)A、虛擬賬號(hào)B、虛擬賬號(hào)C、虛擬賬號(hào)D等

(2)以redies方式存儲(chǔ)截取到的全量數(shù)據(jù)；

(3)從數(shù)據(jù)中抽取出包含如圖4所示的域名信息及對(duì)應(yīng)用戶ID標(biāo)識(shí)的報(bào)文信息和cookie信息，并以UTF-8格式存儲(chǔ)報(bào)文。

(4)將抽取的報(bào)文進(jìn)行格式化處理，處理之后的格式如下表所示；

(5)抽取cookie信息中含有虛擬賬號(hào)字段標(biāo)識(shí)的報(bào)文。對(duì)于這些報(bào)文，按照時(shí)間、源IP、目的域名、目的網(wǎng)站、虛擬賬號(hào)、廣告聯(lián)盟類型、廣告聯(lián)盟值獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式轉(zhuǎn)換。

(6)請(qǐng)參閱圖2，將格式化后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MongoDB，構(gòu)建合并關(guān)聯(lián)組，依據(jù)不同cookie因有相同的廣告聯(lián)盟賬號(hào)可生成初始關(guān)聯(lián)組，同一時(shí)間同一IP相同的cookie中因出現(xiàn)不同的廣告聯(lián)盟賬號(hào)可對(duì)初始關(guān)聯(lián)組進(jìn)行合并，構(gòu)成合并關(guān)聯(lián)組，并對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)；

(7)請(qǐng)參閱圖3，抽取合并關(guān)聯(lián)組構(gòu)建大圖，并對(duì)大圖進(jìn)行完善，設(shè)置關(guān)聯(lián)組內(nèi)虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度均為0.5；將關(guān)聯(lián)組中同一時(shí)間同一IP獲取的虛擬賬號(hào)之間的關(guān)聯(lián)度更新為1，相互之間關(guān)聯(lián)度為1的虛擬賬號(hào)組成不同的用戶組，若為0.5則將該虛擬賬號(hào)作為單獨(dú)的虛擬賬號(hào)返回至大圖數(shù)據(jù)中；不同用戶組中，若有兩個(gè)及兩個(gè)以上相同的虛擬賬號(hào)及取值，則將用戶組進(jìn)行合并，同時(shí)將結(jié)果更新到大圖數(shù)據(jù)中；將這過(guò)程進(jìn)行迭代，直到大圖數(shù)據(jù)基本不再變化為止，并將結(jié)果保存，每一條記錄即為用戶畫像的一個(gè)原型。

(8)針對(duì)生成的用戶虛擬身份用戶組，采用Jaccard系數(shù)進(jìn)行計(jì)算相似度，其中輸入的變量為虛擬賬號(hào)的向量集合，并設(shè)定相應(yīng)的閾值，當(dāng)相似度大于這個(gè)閾值時(shí)，將兩個(gè)用戶組進(jìn)行合并，形成新的用戶組；此處閾值的取值可取用戶組平均長(zhǎng)度趨于穩(wěn)定時(shí)候的值，其中用戶組平均長(zhǎng)度是所有用戶組中的虛擬賬號(hào)總數(shù)與用戶組數(shù)的比值，當(dāng)閾值為0.5時(shí)，用戶組平均長(zhǎng)度為9.13，已趨于穩(wěn)定；用戶組平均長(zhǎng)度趨于穩(wěn)定時(shí)所形成的所有用戶組，即為獨(dú)立無(wú)冗余的用戶組，完成虛擬身份畫像。

采用了該種計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)中基于網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)有效虛擬身份刻畫方法，由于其以廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)為突破口，串并出關(guān)聯(lián)的虛擬身份，然后通過(guò)設(shè)定的關(guān)聯(lián)分析規(guī)則，歸整出身份屬性(虛擬賬號(hào))，并通過(guò)不斷的迭代更新，完善身份特征刻畫模型，并通過(guò)廣告聯(lián)盟用戶標(biāo)識(shí)將無(wú)關(guān)聯(lián)的的虛擬身份綁定為關(guān)聯(lián)虛擬身份；并將關(guān)聯(lián)綁定分為廣告聯(lián)盟內(nèi)虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定、廣告聯(lián)盟間虛擬身份關(guān)聯(lián)綁定，克服了現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)IP識(shí)別用戶的不準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，提出一種有效的虛擬身份刻畫方法，完成虛擬身份的關(guān)聯(lián)聚類，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間身份的有效刻畫，為網(wǎng)絡(luò)安全管理工作提供有效的手段。

在此說(shuō)明書(shū)中，本發(fā)明已參照其特定的實(shí)施例作了描述。但是，很顯然仍可以作出各種修改和變換而不背離本發(fā)明的精神和范圍。因此，說(shuō)明書(shū)和附圖應(yīng)被認(rèn)為是說(shuō)明性的而非限制性的。