本發(fā)明涉及廣電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能化廣告投放方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

電視媒體的出現(xiàn)極大的豐富了人們的業(yè)余生活，早已成為現(xiàn)階段人們消遣的主要方式。然而，隨著廣告業(yè)的發(fā)展，電視節(jié)目中插播的廣告越來越多，用戶在看電視節(jié)目時經(jīng)常被打斷而長時間的插播廣告，而插播的廣告內(nèi)容往往與大部分用戶喜好的領(lǐng)域無關(guān)，影響用戶收看電視節(jié)目的心情，而廣告商也無法達到預期的效果。如果能夠?qū)⒐?jié)目間隙插播的廣告換成是用戶喜好領(lǐng)域的內(nèi)容，則用戶的感受和廣告效果會完全不同。

在傳統(tǒng)的廣告投放中，需要通過常規(guī)判斷預估收視率和受眾人群等信息，然后做相應的廣告投放。

傳統(tǒng)廣告投放對收視人群等信息是通過常規(guī)做預判，缺乏足夠的用戶數(shù)據(jù)作為支持，廣告投放的精準度不高，而針對該問題，目前尚無相應的解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種智能化廣告投放方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有傳統(tǒng)廣告的投放針對性差，同時影響觀眾體驗及廣告效果的問題。

為達到上述目的，一方面，本發(fā)明實施例提供了一種智能化廣告投放方法，包括：

訪問用戶標簽表，獲取媒體全量自有用戶的信息；所述全量自有用戶的信息至少包括性別、年齡段、職業(yè)；

將所述全量自有用戶的信息進行聚類分析，得到所述全量自有用戶的領(lǐng)域標簽數(shù)據(jù)及關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量；

根據(jù)所述關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量對所述各領(lǐng)域標簽進行排序；

根據(jù)所述排序推薦所述媒體選擇相應領(lǐng)域的廣告商。

優(yōu)選的，所述用戶標簽表實時更新。

優(yōu)選的，所述將所述全量自有用戶的信息進行聚類分析，得到所述全量自有用戶的領(lǐng)域標簽數(shù)據(jù)及各領(lǐng)域的用戶量包括：

將所述全量自有用戶的信息進行聚類，得到以性別、年齡段和職業(yè)進行劃分的多個用戶群；

根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域為相應用戶添加領(lǐng)域標簽；

根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域以及所述多個用戶群的用戶數(shù)量，得到各領(lǐng)域的關(guān)注用戶量。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述排序推薦所述媒體選擇相應領(lǐng)域的廣告商包括：

根據(jù)關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量在所述媒體全量自有用戶中的比例，計算相應領(lǐng)域標簽的廣告對收視率的負影響，得到該領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值；

當所述廣告商所在領(lǐng)域在所述排序中不低于所述最低排名閾值時，根據(jù)所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值，確定是否推薦該廣告商。

優(yōu)選的，根據(jù)所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值，確定是否推薦該廣告商，包括：

計算所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值的比值，優(yōu)先推薦比值低的廣告商。

另一方面，本發(fā)明實施例提供了一種智能化廣告投放系統(tǒng)，包括：

用戶原始信息獲取單元，用于訪問用戶標簽表，獲取媒體全量自有用戶的信息；所述全量自有用戶的信息至少包括性別、年齡段、職業(yè)；

聚類分析單元，用于將所述全量自有用戶的信息進行聚類分析，得到所述全量自有用戶的領(lǐng)域標簽數(shù)據(jù)及關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量；

排序單元，用于根據(jù)所述關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量對所述各領(lǐng)域標簽進行排序；

廣告商推薦單元，用于根據(jù)所述排序推薦所述媒體選擇相應領(lǐng)域的廣告商。

優(yōu)選的，所述用戶標簽表實時更新。

優(yōu)選的，聚類分析單元包括：

聚類子單元，用于將所述全量自有用戶的信息進行聚類，得到以性別、年齡段和職業(yè)進行劃分的多個用戶群；

標簽重構(gòu)子單元，用于根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域為相應用戶添加領(lǐng)域標簽；

關(guān)注度統(tǒng)計子單元，用于根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域以及所述多個用戶群的用戶數(shù)量，得到各領(lǐng)域的關(guān)注用戶量。

優(yōu)選的，所述廣告商推薦單元包括：

收視率權(quán)值計算子單元，用于根據(jù)關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量在所述媒體全量自有用戶中的比例，計算相應領(lǐng)域標簽的廣告對收視率的負影響，得到該領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值；

廣告商推薦子單元，用于當所述廣告商所在領(lǐng)域在所述排序中不低于所述最低排名閾值時，根據(jù)所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值，確定是否推薦該廣告商。

優(yōu)選的，廣告商推薦子單元，包括：

計算所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值的比值，優(yōu)先推薦比值低的廣告商。

上述技術(shù)方案具有如下有益效果：本發(fā)明通過獲取用戶標簽表數(shù)據(jù)，并且對標簽數(shù)據(jù)做聚類操作，獲得用戶的領(lǐng)域標簽排名，繼而得到用戶的領(lǐng)域標簽分布情況；本發(fā)明提出的技術(shù)方案中通過聚類用戶標簽，對用戶進行喜好大類規(guī)約，通過大類標簽的排序，獲得用戶喜好分布，指導廣告投放，提高了廣告投放的精準度，提高了廣告商的收益，且降低了廣告對收視率的負影響。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實施例一種智能化的廣告投放方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例一種智能化的廣告投放系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是聚類分析單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是廣告商推薦單元的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全量的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的目的是提供一種智能化的廣告投放方法，為電視媒體在選擇廣告商的過程中，提供足夠的用戶數(shù)據(jù)支持，使所選廣告商的投放資金能最大化的變現(xiàn)，且同時提高觀眾的體驗。

以下通過具體實施例對本發(fā)明名進行說明。

圖1為本發(fā)明實施例一種智能化廣告投放方法的流程圖，包括以下步驟：

步驟101，訪問用戶標簽表，獲取媒體全量自有用戶的信息；所述全量自有用戶的信息至少包括性別、年齡段、職業(yè)；

步驟102，將所述全量自有用戶的信息進行聚類分析，得到所述全量自有用戶的領(lǐng)域標簽數(shù)據(jù)及關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量；

步驟103，根據(jù)所述關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量對所述各領(lǐng)域標簽進行排序；

步驟104，根據(jù)所述排序推薦所述媒體選擇相應領(lǐng)域的廣告商。

優(yōu)選的，所述用戶標簽表實時更新。

優(yōu)選的，步驟102包括：

將所述全量自有用戶的信息進行聚類，得到以性別、年齡段和職業(yè)進行劃分的多個用戶群；

以上所列舉的性別、年齡段、職業(yè)，并不作為對全量自有用戶的信息的限制，還可以包括任意可以包括的信息，如愛好、喜歡的運動、喜歡的穿衣風格、喜歡的電影類型、喜歡的食物等，所有可以獲取到的用戶的信息均可以作為用戶信息。

以上信息可視為用戶標簽信息的細粒度信息。

如，用戶標簽表可能僅以年齡段對用戶群進行了劃分，但各用戶群的進一步信息也存在與用戶標簽表中，或，也是可以獲取到的，或，可以根據(jù)用戶標簽表中的信息進行進一步判斷。

根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域為相應用戶添加領(lǐng)域標簽；

比如，可以分為體育運動領(lǐng)域、飲食領(lǐng)域、汽車領(lǐng)域、經(jīng)濟領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、家居生活領(lǐng)域等。

根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域以及所述多個用戶群的用戶數(shù)量，得到各領(lǐng)域的關(guān)注用戶量。

優(yōu)選的，所述步驟104包括：

根據(jù)關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量在所述媒體全量自有用戶中的比例，計算相應領(lǐng)域標簽的廣告對收視率的負影響，得到該領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值；

當所述廣告商所在領(lǐng)域在所述排序中不低于所述最低排名閾值時，根據(jù)所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值，確定是否推薦該廣告商。

優(yōu)選的，根據(jù)所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值，確定是否推薦該廣告商，包括：

計算所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值的比值，優(yōu)先推薦比值低的廣告商。

例如，某綜藝節(jié)目的全量自有用戶中，體育運動領(lǐng)域的關(guān)注度達到了80％，飲食領(lǐng)域僅為10％，汽車領(lǐng)域為60％，家居生活領(lǐng)域為20％，其它領(lǐng)域標簽的關(guān)注用戶量不及10％；

相應的，與各領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值即可分別記為0.2、0.9、0.4、0.8以及0.9以上。

如，最低排名閾值為3，則取前三名進行比較：體育運動領(lǐng)域、汽車領(lǐng)域以及家居生活領(lǐng)域。

假設(shè)Adidas、Mercedes Benz以及Panasonic三家廣告商需要投放廣告，但其提供的廣告收益分別為20萬/次、50萬/次、60萬/次，則收視率權(quán)值與廣告收益的比值分別為0.01、0.008以及0.013。

綜上，優(yōu)先推薦比值最小(0.008)的廣告商Mercedes Benz。

另一方面，本發(fā)明實施例提供了一種智能化廣告投放系統(tǒng)，包括：

用戶原始信息獲取單元201，用于訪問用戶標簽表，獲取媒體全量自有用戶的信息；所述全量自有用戶的信息至少包括性別、年齡段、職業(yè)；

聚類分析單元202，用于將所述全量自有用戶的信息進行聚類分析，得到所述全量自有用戶的領(lǐng)域標簽數(shù)據(jù)及關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量；

排序單元203，用于根據(jù)所述關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量對所述各領(lǐng)域標簽進行排序；

廣告商推薦單元204，用于根據(jù)所述排序推薦所述媒體選擇相應領(lǐng)域的廣告商。

優(yōu)選的，所述用戶標簽表實時更新。

圖3為聚類分析單元的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖所示，聚類分析單元202包括：

聚類子單元2021，用于將所述全量自有用戶的信息進行聚類，得到以性別、年齡段和職業(yè)進行劃分的多個用戶群；

標簽重構(gòu)子單元2022，用于根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域為相應用戶添加領(lǐng)域標簽；

關(guān)注度統(tǒng)計子單元2023，用于根據(jù)所述多個用戶群分別關(guān)注的領(lǐng)域以及所述多個用戶群的用戶數(shù)量，得到各領(lǐng)域的關(guān)注用戶量。

圖4為廣告商推薦單元的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖所示，廣告商推薦單元204包括：

收視率權(quán)值計算子單元2041，用于根據(jù)關(guān)注各領(lǐng)域的用戶量在所述媒體全量自有用戶中的比例，計算相應領(lǐng)域標簽的廣告對收視率的負影響，得到該領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值；

廣告商推薦子單元2042，用于當所述廣告商所在領(lǐng)域在所述排序中不低于所述最低排名閾值時，根據(jù)所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值，確定是否推薦該廣告商。

優(yōu)選的，廣告商推薦子單元2042，包括：

計算所述領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值以及廣告收益值的比值，優(yōu)先推薦比值低的廣告商。

例如，某綜藝節(jié)目的全量自有用戶中，體育運動領(lǐng)域的關(guān)注度達到了80％，飲食領(lǐng)域僅為10％，汽車領(lǐng)域為60％，家居生活領(lǐng)域為20％，其它領(lǐng)域標簽的關(guān)注用戶量不及10％；

相應的，與各領(lǐng)域標簽的收視率權(quán)值即可分別記為0.2、0.9、0.4、0.8以及0.9以上。

如，最低排名閾值為3，則取前三名進行比較：體育運動領(lǐng)域、汽車領(lǐng)域以及家居生活領(lǐng)域。

假設(shè)Adidas、Mercedes Benz以及Panasonic三家廣告商需要投放廣告，但其提供的廣告收益分別為20萬/次、50萬/次、60萬/次，則收視率權(quán)值與廣告收益的比值分別為0.01、0.008以及0.013。

綜上，優(yōu)先推薦比值最小(0.008)的廣告商Mercedes Benz。

上述技術(shù)方案具有如下有益效果：本發(fā)明通過獲取用戶標簽表數(shù)據(jù)，并且對標簽數(shù)據(jù)做聚類操作，獲得用戶的領(lǐng)域標簽排名，繼而得到用戶的領(lǐng)域標簽分布情況；本發(fā)明提出的技術(shù)方案中通過聚類用戶標簽，對用戶進行喜好大類規(guī)約，通過大類標簽的排序，獲得用戶喜好分布，指導廣告投放，提高了廣告投放的精準度，提高了廣告商的收益，且降低了廣告對收視率的負影響。

本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以了解到本發(fā)明實施例列出的各種說明性邏輯塊(illustrative logical block)，單元，和步驟可以通過電子硬件、電腦軟件，或兩者的結(jié)合進行實現(xiàn)。為清楚展示硬件和軟件的可替換性(interchangeability)，上述的各種說明性部件(illustrative components)，單元和步驟已經(jīng)通用地描述了它們的功能。這樣的功能是通過硬件還是軟件來實現(xiàn)取決于特定的應用和整個系統(tǒng)的設(shè)計要求。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對于每種特定的應用，可以使用各種方法實現(xiàn)所述的功能，但這種實現(xiàn)不應被理解為超出本發(fā)明實施例保護的范圍。

本發(fā)明實施例中所描述的各種說明性的邏輯塊，或單元都可以通過通用處理器，數(shù)字信號處理器，專用集成電路(ASIC)，現(xiàn)場可編程門陣列或其它可編程邏輯裝置，離散門或晶體管邏輯，離散硬件部件，或上述任何組合的設(shè)計來實現(xiàn)或操作所描述的功能。通用處理器可以為微處理器，可選地，該通用處理器也可以為任何傳統(tǒng)的處理器、控制器、微控制器或狀態(tài)機。處理器也可以通過計算裝置的組合來實現(xiàn)，例如數(shù)字信號處理器和微處理器，多個微處理器，一個或多個微處理器聯(lián)合一個數(shù)字信號處理器核，或任何其它類似的配置來實現(xiàn)。

本發(fā)明實施例中所描述的方法或算法的步驟可以直接嵌入硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊、或者這兩者的結(jié)合。軟件模塊可以存儲于RAM存儲器、閃存、ROM存儲器、EPROM存儲器、EEPROM存儲器、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM或本領(lǐng)域中其它任意形式的存儲媒介中。示例性地，存儲媒介可以與處理器連接，以使得處理器可以從存儲媒介中讀取信息，并可以向存儲媒介存寫信息?？蛇x地，存儲媒介還可以集成到處理器中。處理器和存儲媒介可以設(shè)置于ASIC中，ASIC可以設(shè)置于用戶終端中?？蛇x地，處理器和存儲媒介也可以設(shè)置于用戶終端中的不同的部件中。

在一個或多個示例性的設(shè)計中，本發(fā)明實施例所描述的上述功能可以在硬件、軟件、固件或這三者的任意組合來實現(xiàn)。如果在軟件中實現(xiàn)，這些功能可以存儲與電腦可讀的媒介上，或以一個或多個指令或代碼形式傳輸于電腦可讀的媒介上。電腦可讀媒介包括電腦存儲媒介和便于使得讓電腦程序從一個地方轉(zhuǎn)移到其它地方的通信媒介。存儲媒介可以是任何通用或特殊電腦可以接入訪問的可用媒體。例如，這樣的電腦可讀媒體可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盤存儲、磁盤存儲或其它磁性存儲裝置，或其它任何可以用于承載或存儲以指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其它可被通用或特殊電腦、或通用或特殊處理器讀取形式的程序代碼的媒介。此外，任何連接都可以被適當?shù)囟x為電腦可讀媒介，例如，如果軟件是從一個網(wǎng)站站點、服務器或其它遠程資源通過一個同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、數(shù)字用戶線(DSL)或以例如紅外、無線和微波等無線方式傳輸?shù)囊脖话谒x的電腦可讀媒介中。所述的碟片(disk)和磁盤(disc)包括壓縮磁盤、鐳射盤、光盤、DVD、軟盤和藍光光盤，磁盤通常以磁性復制數(shù)據(jù)，而碟片通常以激光進行光學復制數(shù)據(jù)。上述的組合也可以包含在電腦可讀媒介中。

以上所述的具體實施方式，對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。