本發(fā)明實(shí)施例涉及視頻應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種商品推薦方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，很多商家會(huì)開設(shè)商品體驗(yàn)店，用戶可在商品體驗(yàn)店中體驗(yàn)商家提供的各種商品，比如：在某一品牌的體驗(yàn)店中展示該品牌的各種型號(hào)手機(jī)、平板電腦等商店，由導(dǎo)購為用戶推薦該品牌的熱賣商品。

發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在如下缺陷：由于導(dǎo)購并不知曉用戶的喜好，可能會(huì)推薦用戶不需要或者不喜歡的商品，從而導(dǎo)致商品推薦效率低，用戶體驗(yàn)低的問題。

因此，目前亟需一種能夠提前獲知用戶對(duì)商品的喜好，從而為用戶推薦商品的方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種商品推薦方法、裝置及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于導(dǎo)購并不知曉用戶的喜好，可能會(huì)推薦用戶不需要或者不喜歡的商品，從而導(dǎo)致商品推薦效率低，用戶體驗(yàn)低的問題。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種商品推薦方法，包括：

獲取用戶觀看商品廣告的視頻以及所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段；

根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品；并，

根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的視頻以及人臉表情分析算法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情；

根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。

所述方法，用戶觀看商品廣告時(shí)的表情包括喜悅、驚奇、厭惡以及生氣；

則，根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，具體包括：

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為喜悅或驚奇時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為高；

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為厭惡或生氣時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為低。

本發(fā)明實(shí)施例，可以根據(jù)用戶表情，確定是否為用戶推薦其觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

所述方法，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，具體包括：

確定預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段；

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品；

將該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品確定為所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

本發(fā)明實(shí)施例，通過針對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，預(yù)先設(shè)置該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值，當(dāng)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段與該商品廣告播放時(shí)間段重疊的部分大于該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定該商品廣告播放時(shí)間段應(yīng)的商品為用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，從而當(dāng)用戶觀看某個(gè)商品廣告的時(shí)長(zhǎng)過短時(shí)，可認(rèn)為該用戶對(duì)該商品不感興趣，從而放棄分析該用戶觀看該商品廣告時(shí)的表情。

所述方法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，具體包括：

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情。

本發(fā)明實(shí)施例，當(dāng)用戶觀看某個(gè)商品廣告的時(shí)長(zhǎng)大于該商品廣告的廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定用戶觀看該商品廣告時(shí)的表情，從而避免對(duì)觀看商品廣告的時(shí)長(zhǎng)太短的用戶進(jìn)行分析，減少了計(jì)算量。

所述方法，還包括：

將所述用戶的面部圖像、所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫。

所述方法，還包括：

獲取進(jìn)店圖像采集裝置采集的進(jìn)店用戶的面部圖像；

將所述進(jìn)店用戶的面部圖像與所述數(shù)據(jù)庫保存的用戶的面部圖像進(jìn)行匹配；

確定在所述數(shù)據(jù)庫保存的面部圖像中匹配到所述進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將獲取的該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端。

本發(fā)明實(shí)施例，在用戶進(jìn)店后，在數(shù)據(jù)庫中查找該進(jìn)店用戶是否觀看過商品廣告，如果是，將數(shù)據(jù)庫中保存的該進(jìn)店用戶的面部圖像以及該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端，以方便店內(nèi)工作人員根據(jù)確定出的該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，為該進(jìn)店用戶推薦商品。

本發(fā)明家實(shí)施還提供一種商品推薦裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶觀看商品廣告的視頻以及所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段；

第一確定模塊，用于根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品；并，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的視頻以及人臉表情分析算法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情；

第二確定模塊，用于根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。

用戶觀看商品廣告時(shí)的表情包括喜悅、驚奇、厭惡以及生氣；則，所述裝置中，所述第二確定模塊具體用于：

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為喜悅或驚奇時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為高；

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為厭惡或生氣時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為低。

所述裝置中，所述第一確定模塊具體用于：

確定預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段；

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品；

將該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品確定為所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

所述裝置中，所述第一確定模塊具體用于：

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情。

所述裝置，還包括：

保存模塊，用于將所述用戶的面部圖像、所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫。

所述裝置，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取進(jìn)店圖像采集裝置采集的進(jìn)店用戶的面部圖像；

匹配模塊，用于將所述進(jìn)店用戶的面部圖像與所述數(shù)據(jù)庫保存的用戶的面部圖像進(jìn)行匹配；確定在所述數(shù)據(jù)庫保存的面部圖像中匹配到所述進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將獲取的該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種商品推薦系統(tǒng)，包括：

視頻采集裝置，用于檢測(cè)到用戶的人臉時(shí)，開始采集所述用戶觀看商品廣告的視頻，確定在視頻采集范圍內(nèi)檢測(cè)不到所述用戶的人臉時(shí)，停止采集所述用戶觀看商品廣告的視頻，并確定所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段，所述視頻采集裝置設(shè)置于商品廣告播放設(shè)備中；

服務(wù)器，用于獲取視頻采集裝置采集的用戶觀看商品廣告的視頻，以及所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段；根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品；并，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的視頻以及人臉表情分析算法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情；根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)；將所述用戶的面部圖像、所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫。

所述系統(tǒng)，還包括：

商品推薦終端以及進(jìn)店圖像采集裝置；

所述進(jìn)店圖像采集裝置，用于在用戶進(jìn)店時(shí)，采集進(jìn)店用戶的面部圖像發(fā)送至所述服務(wù)器；

所述服務(wù)器還用于，獲取所述進(jìn)店圖像采集裝置采集的進(jìn)店用戶的面部圖像；將所述進(jìn)店用戶的面部圖像與所述數(shù)據(jù)庫保存的用戶的面部圖像進(jìn)行匹配；確定在所述數(shù)據(jù)庫保存的面部圖像中匹配到所述進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將獲取的該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端；

所述商品推薦終端，用于接收所述服務(wù)器發(fā)送的所述進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。

利用本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦方法、裝置及系統(tǒng)，具有以下有益效果：在確定出用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，以及用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品后，根據(jù)用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)確定后，當(dāng)用戶進(jìn)店瀏覽商品時(shí)，導(dǎo)購人員可根據(jù)用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，確定是否為該用戶推薦用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，從而在一定程度上提高商品推薦效率，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的方法流程圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一商品推薦方法流程圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦裝置示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦系統(tǒng)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦方法，執(zhí)行主體可以為服務(wù)器或者其它能夠執(zhí)行圖1提供的實(shí)施例的設(shè)備，該方法包括：

步驟101，獲取用戶觀看商品廣告的視頻以及所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段。

具體的，可在商品廣告播放設(shè)備上安裝視頻采集裝置，該視頻采集裝置實(shí)時(shí)檢測(cè)是否有人臉進(jìn)入其采集范圍內(nèi)，如果是，確定該人臉對(duì)應(yīng)的用戶在觀看商品廣告，開始采集該用戶觀看商品廣告的視頻，當(dāng)該視頻采集裝置檢測(cè)不到該人臉時(shí)，確定該人臉對(duì)應(yīng)的用戶停止觀看商品廣告，保存采集到的該用戶觀看商品廣告的視頻，并記錄該用戶觀看商品廣告的時(shí)間段。本發(fā)明實(shí)施例，可由網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備從視頻采集裝置獲取用戶觀看商品廣告的視頻以及該用戶觀看商品廣告的時(shí)間段，也可以在視頻采集裝置每采集一個(gè)用戶觀看商品廣告的視頻以及該用戶觀看商品廣告的時(shí)間段后，主動(dòng)上傳至網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備的存儲(chǔ)器，網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備的處理器從存儲(chǔ)器中獲取用戶觀看商品廣告的視頻以及該用戶觀看商品廣告的時(shí)間段。

步驟102，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

具體的，預(yù)先存儲(chǔ)商品廣告的播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，比如：廣告播放時(shí)間段8:00-8:05播放商品A的廣告，廣告播放時(shí)間段8:06-8:09播放商品B的廣告。根據(jù)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及該對(duì)應(yīng)關(guān)系，即可確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

步驟103，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的視頻以及人臉表情分析算法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情。

具體的，從用戶觀看商品廣告的視頻中截取用戶的面部圖像，并從截取的面部圖像中提取和人臉表情相關(guān)的特征，表示成一定維數(shù)(比如256維)的特征向量，將該特征向量輸入表情分類器，得到對(duì)用戶表情的分類結(jié)果，其中，人臉表情可以包括高興、生氣、悲傷、喜悅、驚奇等。根據(jù)包括人臉的視頻以及人臉表情分析算法，確定人臉表情的方式可參考現(xiàn)有技術(shù)，其中，人臉表情分析算法可以為SVM(支持向量機(jī))分類算法或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法或系數(shù)標(biāo)識(shí)分類方法。

步驟104，根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。

具體的，可預(yù)先規(guī)定各種表情對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)先級(jí)，比如，高興對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)先級(jí)為高，生氣對(duì)應(yīng)的推薦優(yōu)先級(jí)為低。

其中，步驟102和步驟103的執(zhí)行順序可以調(diào)換，或者同時(shí)執(zhí)行，這里不做限定。

本發(fā)明實(shí)施例，在確定出用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，以及用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品后，根據(jù)用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)確定后，當(dāng)用戶進(jìn)店瀏覽商品時(shí)，導(dǎo)購人員可根據(jù)用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，確定是否為該用戶推薦用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，從而在一定程度上提高商品推薦效率，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)。

在具體實(shí)施時(shí)，可以規(guī)定用戶觀看商品廣告時(shí)的表情包括喜悅、驚奇、厭惡以及生氣，當(dāng)然也可以包括其它表情，這里不做限定。

當(dāng)用戶觀看商品廣告時(shí)的表情包括喜悅、驚奇、厭惡以及生氣時(shí)，步驟104，根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，具體包括：

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為喜悅或驚奇時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為高；確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為厭惡或生氣時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為低。

具體的，當(dāng)用戶觀看的商品廣告時(shí)的表情為喜悅或驚奇時(shí)，可以確定該用戶對(duì)其觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品比較感興趣，此時(shí)，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為高；當(dāng)用戶觀看的商品廣告時(shí)的表情為厭惡或生氣時(shí)，可以確定該用戶對(duì)其觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品比較反感，此時(shí)，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為低，從而根據(jù)用戶表情，確定是否為用戶推薦其觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

可選地，步驟102，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，如圖2所示，具體包括：

步驟201，確定預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段。

具體的，將預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系中的商品廣告時(shí)間段，作為預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段，并從預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，篩選出與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段，本發(fā)明實(shí)施例中商品廣告播放時(shí)間段可能與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段完全重疊，也可能與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段部分重疊。假如廣告播放時(shí)間段8:00-8:05播放商品A的廣告，廣告播放時(shí)間段8:06-8:09播放商品B的廣告，此時(shí)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段為8:00-8:05、8:06-8:09，則，當(dāng)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段為8:06-8:07時(shí)，與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段為8:06-8:09，此時(shí)可根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品為商品B；當(dāng)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段為8:01-8:07，與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段為8:00-8:05以及8:06-8:09時(shí)，此時(shí)可根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品為商品A和商品B。

步驟202，針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段與該廣告播放時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品。

具體的，與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段可能為一個(gè)也可能為多個(gè)，當(dāng)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段的起始時(shí)間點(diǎn)和結(jié)束時(shí)間點(diǎn)屬于預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中的同一商品廣告播放時(shí)間段時(shí)，確定與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段個(gè)數(shù)為一個(gè)，當(dāng)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段的起始時(shí)間點(diǎn)和結(jié)束時(shí)間點(diǎn)屬于預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中的不同商品廣告播放時(shí)間段時(shí)，確定與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段個(gè)數(shù)為至少兩個(gè)。

針對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，預(yù)先設(shè)置該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值，其中，該時(shí)長(zhǎng)閾值小于或等于該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)，并且，大于零。在具體實(shí)施時(shí)，針對(duì)與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品。

步驟203，將該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品確定為所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

本發(fā)明實(shí)施例，通過針對(duì)預(yù)先存儲(chǔ)的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，預(yù)先設(shè)置該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值，當(dāng)用戶觀看商品廣告的時(shí)間段與該商品廣告播放時(shí)間段重疊的部分大于該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定該商品廣告播放時(shí)間段應(yīng)的商品為用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，從而當(dāng)用戶觀看某個(gè)商品廣告的時(shí)長(zhǎng)過短時(shí)，可認(rèn)為該用戶對(duì)該商品不感興趣，從而放棄分析該用戶觀看該商品廣告時(shí)的表情。

步驟202的實(shí)施方式為一種優(yōu)選實(shí)施方式，步驟202的實(shí)施方式也可以為：針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品，即，不考慮每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)。

確定預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段后，步驟103中，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，具體包括：

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情。

具體的，當(dāng)用戶觀看某個(gè)商品廣告的時(shí)長(zhǎng)大于該商品廣告的廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定用戶觀看該商品廣告時(shí)的表情，從而避免對(duì)觀看商品廣告的時(shí)長(zhǎng)過短的用戶進(jìn)行分析，減少了計(jì)算量。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦方法，還包括：

將所述用戶的面部圖像、所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫。

具體的，從用戶觀看商品廣告的視頻中截取用戶的面部圖像，并將該用戶的面部圖像、該用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與該用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫，具體可以以表格的形式保存該對(duì)應(yīng)關(guān)系，如表1所示，為本發(fā)明實(shí)施例提供的保存該對(duì)應(yīng)關(guān)系的示例性表格。

表1

表1中，推薦優(yōu)先級(jí)為確定出的用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。由表1可以看出，在為用戶P1推薦商品時(shí)，可優(yōu)先推薦商品A，優(yōu)先不推薦商品B，在為用戶P2推薦商品時(shí)，可優(yōu)先推薦商品B。

可選地，如圖3所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦方法，還包括：

步驟301，獲取進(jìn)店圖像采集裝置采集的進(jìn)店用戶的面部圖像。

具體的，在商店門口處設(shè)置進(jìn)店圖像采集裝置，用于采集進(jìn)店用戶的面部圖像，當(dāng)進(jìn)店圖像采集裝置采集了進(jìn)店用戶的面部圖像后，上傳至網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備的存儲(chǔ)器中，網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備從存儲(chǔ)器中獲取進(jìn)店圖像采集裝置采集的進(jìn)店用戶的面部圖像，或者，由進(jìn)店圖像采集裝置采集并保存進(jìn)店用戶的面部圖像，網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備從進(jìn)店圖像采集裝置中獲取進(jìn)店用戶的面部圖像。

步驟302，將所述進(jìn)店用戶的面部圖像與所述數(shù)據(jù)庫保存的用戶的面部圖像進(jìn)行匹配。

具體的，數(shù)據(jù)庫中保存了用戶的面部圖像、用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可在數(shù)據(jù)庫中查找與進(jìn)店用戶的面部圖像匹配的面部圖像。

步驟303，確定在所述數(shù)據(jù)庫保存的面部圖像中匹配到所述進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將獲取的該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端。

具體的，確定在數(shù)據(jù)庫保存用戶的面部圖像中匹配到進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，說明該進(jìn)店用戶已經(jīng)觀看了商品廣告，并且，該進(jìn)店用戶即為與該進(jìn)店用戶的面部圖像匹配的用戶的面部圖像對(duì)應(yīng)的用戶；從數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端。其中，商品推薦終端由導(dǎo)購或者其它店內(nèi)工作人員持有，以方便導(dǎo)購或者店內(nèi)其它人員根據(jù)商品推薦終端接收到的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為進(jìn)店用戶推薦商品。

本發(fā)明實(shí)施例，在用戶進(jìn)店后，在數(shù)據(jù)庫中查找該進(jìn)店用戶是否觀看過商品廣告，如果是，將數(shù)據(jù)庫中保存的該進(jìn)店用戶的面部圖像以及該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端，以方便店內(nèi)工作人員根據(jù)確定出的該進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，為該進(jìn)店用戶推薦商品。

基于與上述實(shí)施例提供的商品推薦方法同樣的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種商品推薦裝置，如圖4所示，包括：

第一獲取模塊401，用于獲取用戶觀看商品廣告的視頻以及所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段；

第一確定模塊402，用于根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品；并，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的視頻以及人臉表情分析算法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情；

第二確定模塊403，用于根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。

優(yōu)選地，用戶觀看商品廣告時(shí)的表情包括喜悅、驚奇、厭惡以及生氣；則，所述第二確定模塊403具體用于：

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為喜悅或驚奇時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為高；

確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為厭惡或生氣時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為低。

優(yōu)選地，所述第一確定模塊402具體用于：

確定預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段；

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段與該廣告播放時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品；

將該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品確定為所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

優(yōu)選地，所述第一確定模塊402具體用于：

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段與該廣告播放時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情。

優(yōu)選地，所述裝置，還包括：

保存模塊404，用于將所述用戶的面部圖像、所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選地，所述裝置，還包括：

第二獲取模塊405，用于獲取進(jìn)店圖像采集裝置采集的進(jìn)店用戶的面部圖像；

匹配模塊406，用于將所述進(jìn)店用戶的面部圖像與所述數(shù)據(jù)庫保存的用戶的面部圖像進(jìn)行匹配；確定在所述數(shù)據(jù)庫保存的面部圖像中匹配到所述進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將獲取的該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種商品推薦系統(tǒng)，如圖5所示，包括：

視頻采集裝置501，用于檢測(cè)到用戶的人臉時(shí)，開始采集所述用戶觀看商品廣告的視頻，確定在視頻采集范圍內(nèi)檢測(cè)不到所述用戶的人臉時(shí)，停止采集所述用戶觀看商品廣告的視頻，并確定所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段，所述視頻采集裝置設(shè)置于商品廣告播放設(shè)備中；

服務(wù)器502，用于獲取視頻采集裝置采集的用戶觀看商品廣告的視頻，以及所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段；根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段以及預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品；并，根據(jù)所述用戶觀看商品廣告的視頻以及人臉表情分析算法，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情；根據(jù)確定的所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)；將所述用戶的面部圖像、所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系保存至數(shù)據(jù)庫。

其中，服務(wù)器為網(wǎng)路側(cè)設(shè)備。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)，還包括：

商品推薦終端503以及進(jìn)店圖像采集裝置504；

所述進(jìn)店圖像采集裝置504，用于在用戶進(jìn)店時(shí)，采集進(jìn)店用戶的面部圖像發(fā)送至所述服務(wù)器502；

所述服務(wù)器502還用于，獲取所述進(jìn)店圖像采集裝置504采集的進(jìn)店用戶的面部圖像；將所述進(jìn)店用戶的面部圖像與所述數(shù)據(jù)庫保存的用戶的面部圖像進(jìn)行匹配；確定在所述數(shù)據(jù)庫保存的面部圖像中匹配到所述進(jìn)店用戶的面部圖像時(shí)，從所述數(shù)據(jù)庫中獲取該進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并將獲取的該對(duì)應(yīng)關(guān)系發(fā)送至商品推薦終端503；

所述商品推薦終端503，用于接收所述服務(wù)器502發(fā)送的所述進(jìn)店用戶的面部圖像、所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品與所述進(jìn)店用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。

優(yōu)選地，所述服務(wù)器502具體用于：

在用戶觀看商品廣告時(shí)的表情包括喜悅、驚奇、厭惡以及生氣時(shí)，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為喜悅或驚奇時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為高；確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情為厭惡或生氣時(shí)，確定所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)為低。

優(yōu)選地，所述服務(wù)器502具體用于：

確定預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段中，與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的商品廣告播放時(shí)間段；

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的商品廣告播放時(shí)間段與商品的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品；

將該商品廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的商品確定為所述用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品。

優(yōu)選地，所述服務(wù)器502具體用于：

針對(duì)與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的每個(gè)商品廣告播放時(shí)間段，確定該廣告播放時(shí)間段與所述用戶觀看商品廣告的時(shí)間段重疊的部分大于該廣告播放時(shí)間段對(duì)應(yīng)的時(shí)長(zhǎng)閾值時(shí)，確定所述用戶觀看商品廣告時(shí)的表情。

利用本發(fā)明實(shí)施例提供的商品推薦方法、裝置及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

在確定出用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，以及用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品后，根據(jù)用戶觀看商品廣告時(shí)的表情，確定用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)。用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)確定后，當(dāng)用戶進(jìn)店瀏覽商品時(shí)，導(dǎo)購人員可根據(jù)用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品的推薦優(yōu)先級(jí)，確定是否為該用戶推薦用戶觀看的商品廣告對(duì)應(yīng)的商品，從而在一定程度上提高商品推薦效率，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)。

以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性的勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。

通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到各實(shí)施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件。基于這樣的理解，上述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。

最后應(yīng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。