本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別涉及一種基于權(quán)重的家庭基站干擾協(xié)調(diào)方法。

背景技術(shù)：

LTE-A是LTE的演進版本，LTE-A致力于實現(xiàn)更低的傳輸時延和更高的傳輸速率。由于移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)具有“室內(nèi)流量、熱點效應(yīng)、低速運動、高速數(shù)據(jù)”的特點，為了提高無線覆蓋率和增強用戶體驗，3GPP提出了LTE-A異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Networks，HetNet)的解決方案，引入了家庭基站(Home eNodeB，HeNB/Femtocell)作為低功率節(jié)點，以改善室內(nèi)覆蓋質(zhì)量，提高頻譜效率。

家庭基站密集部署的場景存在嚴(yán)重的HeNB-HeNB小區(qū)間干擾。家庭小區(qū)間的同層干擾嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的性能，降低了移動通信業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。傳統(tǒng)的頻域干擾協(xié)調(diào)方法——部分頻率復(fù)用(Fractional Frequency Reuse，F(xiàn)FR)雖然可以提升家庭小區(qū)總體的SINR，但是靜態(tài)的資源分配方案難以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)分布情況，造成較低的頻譜利用率。FFR干擾協(xié)調(diào)方法有兩個缺點：一是完全正交的邊緣頻帶分配方案使每個小區(qū)的邊緣可用頻譜資源減少。二是現(xiàn)實中不同家庭小區(qū)邊緣區(qū)域的業(yè)務(wù)量不同，而靜態(tài)的FFR方案中使用固定的邊緣帶寬比例，導(dǎo)致邊緣業(yè)務(wù)需求較小的小區(qū)頻譜效率較低，頻譜資源分配不公平。針對HeNB-HeNB同層干擾，設(shè)計一種動態(tài)的、靈活的、智能的干擾協(xié)調(diào)方法具有重大的意義。

認知無線電是一種能夠智能感知和適應(yīng)周圍無線通信環(huán)境的新技術(shù)。3GPP Release 10定義了家庭基站是自組織、自優(yōu)化的低功率節(jié)點，基于認知無線電的CR-HeNB的相關(guān)技術(shù)方案已經(jīng)納入了LTE-A的標(biāo)準(zhǔn)化進程，認知技術(shù)是LTE-A小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)新的研究方向。CR-HeNB具備這幾個特點：一、對無線環(huán)境的感知和學(xué)習(xí)能力；二、對無線環(huán)境變化的自適應(yīng)性；三、通信質(zhì)量的高可靠性；四、頻譜資源的高利用率；五、系統(tǒng)功能模塊的可重構(gòu)性；六、高速智能的計算能力。CR-HeNB通過學(xué)習(xí)和推理頻譜的動態(tài)信息，可以自適應(yīng)地分配頻譜資源，有效降低同層家庭小區(qū)間的干擾。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足，提供一種基于權(quán)重的家庭基站干擾協(xié)調(diào)方法。

為達到上述目的，本發(fā)明提供的具體技術(shù)方案如下。

一種基于權(quán)重的家庭基站干擾協(xié)調(diào)方法，其包括：

1)一種認知家庭基站(CR-HeNB)檢測空白RB以及實現(xiàn)自適應(yīng)配置的方法，CR-HeNB認知模塊首先檢測物理層的空閑信道，認知引擎通過分析來自PHY層的信道狀態(tài)，結(jié)合MAC層實時的沖突概率以及應(yīng)用層的業(yè)務(wù)需求，智能地實現(xiàn)空白RB的檢測，接下來，CR-HeNB自配置模塊從頻譜狀態(tài)數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，來進行自適應(yīng)的配置；

2)一種新型的頻譜劃分方法，將家庭小區(qū)覆蓋范圍劃分為中心區(qū)域和邊緣區(qū)域，將系統(tǒng)帶寬中劃出一部分可以動態(tài)使用的頻譜資源作為邊緣競爭帶寬；

3)一種家庭基站的邊緣帶寬動態(tài)競爭方法，密集部署的家庭基站中具備認知能力的少量家庭基站(CR-HeNB)作為中心節(jié)點，CR-HeNB及時檢測在頻域、時域、空間域上存在的空閑RB，并學(xué)習(xí)各個家庭基站的相關(guān)信息，集中式地作出最優(yōu)的決策，再將控制信令下發(fā)至各個節(jié)點，從而實現(xiàn)干擾協(xié)調(diào)，主要設(shè)計一種邊緣帶寬的競爭權(quán)重，權(quán)重越大的家庭基站分配得到邊緣空白RB的優(yōu)先級越高。

進一步地，所述的CR-HeNB檢測空白RB以及實現(xiàn)自適應(yīng)配置的方法具體為：

CR-HeNB認知模塊首先檢測物理層的空閑信道，認知引擎通過分析來自PHY層的信道狀態(tài)，結(jié)合MAC層實時的沖突概率以及應(yīng)用層的業(yè)務(wù)需求等各協(xié)議層的相關(guān)信息，智能學(xué)習(xí)無線環(huán)境的狀態(tài)信息，實現(xiàn)RB級別的檢測，最終獲得空白RB的信息。接下來，CR-HeNB自配置模塊從頻譜狀態(tài)數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，來進行自適應(yīng)的配置。自適應(yīng)配置包括三個子模塊：頻譜共享管理模塊可以根據(jù)特定的頻譜劃分方案，合理分配可用的頻譜資源，避免相鄰家庭小區(qū)覆蓋區(qū)域的重疊所造成的同頻干擾；頻譜配置模塊通過調(diào)整無線資源管理方案，主要調(diào)整RB分配方案、發(fā)送功率、天線角以及調(diào)制編碼方案等實現(xiàn)認知式的資源分配；頻譜移動性管理模塊負責(zé)家庭用戶在同層家庭小區(qū)之間以及跨層小區(qū)之間的切換功能。

進一步地，所述的頻譜劃分方法具體為：

以α為中心半徑比將HeNB覆蓋范圍劃分為中心區(qū)域和邊緣區(qū)域，將系統(tǒng)帶寬B_band中劃出一部分可以動態(tài)使用的頻譜資源——邊緣競爭帶寬B_edge，專門調(diào)度邊緣用戶。

進一步地，所述的干擾協(xié)調(diào)方法的流程具體為：

密集部署的CSG-HeNB中具備認知能力的少量家庭基站(CR-HeNB)作為中心節(jié)點，CR-HeNB及時檢測在頻域、時域、空間域上存在空閑的信道，并學(xué)習(xí)各個家庭基站的相關(guān)信息，集中式地作出最優(yōu)的決策，再將控制信令下發(fā)至各個節(jié)點，從而實現(xiàn)干擾協(xié)調(diào)。

進一步地，所述的基于權(quán)重的邊緣帶寬動態(tài)競爭方法具體為：

設(shè)計一種家庭基站的邊緣帶寬競爭權(quán)重，權(quán)重越大的家庭基站分配得到邊緣空白RB的優(yōu)先級越高?？紤]頻譜資源分配的公平性以及吞吐量這兩個性能指標(biāo)，定義一種家庭基站的邊緣帶寬競爭權(quán)重，把用戶平均速率作為衡量不同家庭小區(qū)間的用戶的公平性的標(biāo)準(zhǔn)，在吞吐量與用戶公平性之間進行折中。

進一步地，所述的家庭基站邊緣帶寬競爭權(quán)重具體為：

其中，i表示家庭基站H_i，j表示CR-HeNB檢測到的空白資源塊RB_j，j＝1,2,...n(n＝B_band×(1-β))；R_i,j(f)表示處于子幀f(即當(dāng)前TTI)的H_i競爭得到空白資源塊RB_j后理想的可提升的吞吐量；T_i(f)是H_i在子幀0到子幀f的長期平均用戶吞吐量的估算值。邊緣帶寬競爭權(quán)重把用戶平均速率作為衡量不同家庭小區(qū)間的用戶的公平性的標(biāo)準(zhǔn)，是吞吐量與用戶公平性之間的折中。R_i,j(f)的作用是為信道狀態(tài)比較好的家庭小區(qū)能夠有效地傳輸數(shù)據(jù)提供保證；T_i(f)的作用是保證長期傳輸速率較小的家庭用戶能增加服務(wù)機會。當(dāng)HeNB-HeNB同層干擾比較嚴(yán)重的時候(基站間距較小)，只有權(quán)重最大的HeNB可以使用該RB，當(dāng)同層干擾較小時，可以允許優(yōu)先級較高的兩個HeNB同時競爭得到該RB。

進一步地，所述的家庭基站邊緣用戶調(diào)度流程(1)具體步驟為：

(1.1)：H_i小區(qū)邊緣區(qū)域出現(xiàn)家庭用戶，當(dāng)用戶發(fā)起通信請求，家庭基站H_i初始化邊緣調(diào)度，隨機選擇B_edge上的RB調(diào)度HUE_edge。規(guī)定新加入邊緣區(qū)域，被劃分為HUE_edge的用戶在初次調(diào)度隨機使用B_edge。

(1.1)：家庭基站H_i進行邊緣區(qū)域的資源分配。

(1.2)：家庭基站H_i的TTI計時加1。

(1.3)：邊緣用戶進行數(shù)據(jù)傳輸。

(1.4)：家庭基站H_i判斷當(dāng)前TTI是否已經(jīng)結(jié)束。當(dāng)前TTI未結(jié)束，則正常進行數(shù)據(jù)傳輸，當(dāng)5TTI結(jié)束，則進入步驟(1.6)。

(1.6)：如果當(dāng)前TTI調(diào)度在RB_j上的邊緣用戶(記為HUE_l)的信干噪比門限滿足則家庭基站H_i可以在下個TTI繼續(xù)使用RB_j；若則HUE_l在當(dāng)前TTI結(jié)束時停止使用RB_j，RB_j被釋放。如果當(dāng)前TTI的RB_j結(jié)束了傳輸任務(wù)，RB_j被釋放。

(1.7)：家庭基站H_i判斷是否收到空白資源塊RB_j的分配指示信息，如果收到空白資源塊RB_j的分配指示信息則進入步驟308，如果未收到則回到步驟(1.8)；

(1.8)：家庭基站H_i更新可用的邊緣頻譜資源。

進一步地，所述的CR-HeNB執(zhí)行邊緣帶寬動態(tài)競爭方法的流程具體步驟為：

(2.1)：CR-HeNB感知邊緣帶寬，CR-HeNB及時檢測在頻域、時域、空間域上存在空閑的信道，通過對頻譜狀態(tài)信息的學(xué)習(xí)智能地實現(xiàn)RB級別的檢測。

(2.2)：CR-HeNB判斷邊緣帶寬是否有空白的RB，如果有空白的RB，則進入步驟403，如果沒有，則CR-HeNB繼續(xù)感知邊緣帶寬。

(2.3)：CR-HeNB執(zhí)行邊緣帶寬的動態(tài)競爭算法，計算得到所有家庭基站競爭空白RB的權(quán)重。

(2.4)：CR-HeNB通過X2接口下發(fā)資源分配指示。

考慮頻譜資源分配的公平性以及吞吐量這兩個性能指標(biāo)，設(shè)計一種家庭基站的邊緣帶寬競爭權(quán)重，把用戶平均速率作為衡量不同家庭小區(qū)間的用戶的公平性的標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)系統(tǒng)吞吐量與用戶公平性之間的折中。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下優(yōu)點：本發(fā)明克服FFR方案的缺點與不足，LTE-A網(wǎng)絡(luò)中密集部署的家庭小區(qū)之間存在嚴(yán)重的HeNB-HeNB同層干擾，傳統(tǒng)的抗干擾技術(shù)——頻域干擾協(xié)調(diào)(FFR)由于使用了靜態(tài)的資源分配方案，難以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)分布情況，造成較低的頻譜利用率。本發(fā)明基于認知無線電技術(shù)，提供一種基于權(quán)重的家庭基站干擾協(xié)調(diào)方法。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的家庭基站頻譜劃分示意圖。

圖2為本發(fā)明提供的CR-HeNB的技術(shù)架構(gòu)圖。

圖3為本發(fā)明提供的干擾協(xié)調(diào)方法的邊緣用戶調(diào)度流程圖。

圖4為本發(fā)明提供的CR-HeNB執(zhí)行邊緣帶寬動態(tài)競爭方法的流程圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施作進一步說明，但本發(fā)明的實施和保護不限于此，需指出的是，以下若有未特別詳細說明之處均是本領(lǐng)域技術(shù)人員可根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)理解或編程實現(xiàn)的。

本發(fā)明考慮家庭基站密集部署的場景，基于認知無線電技術(shù)，本發(fā)明考慮HeNB-HeNB網(wǎng)絡(luò)中具備認知能力的少量家庭基站(CR-HeNB)作為中心節(jié)點。CR-HeNB具備頻譜感知能力，能夠及時檢測在頻域、時域、空間域上存在空閑的信道，實現(xiàn)RB級別的檢測，并學(xué)習(xí)各個家庭基站的相關(guān)信息，集中式地作出最優(yōu)的決策，再將控制信令下發(fā)至各個節(jié)點，從而實現(xiàn)干擾協(xié)調(diào)。

本實例中一種家庭基站獲取RB狀態(tài)信息的方法，CR-HeNB通過認知模塊感知無線頻譜，并通過進一步學(xué)習(xí)，生成頻譜狀態(tài)數(shù)據(jù)，獲得空白RB的信息，并通過自配置模塊優(yōu)化協(xié)議各層中的參數(shù)以適應(yīng)動態(tài)變化的環(huán)境。該方法包括：

CR-HeNB認知模塊首先檢測物理層的空閑信道，認知引擎通過分析來自PHY層的信道狀態(tài)，結(jié)合MAC層實時的沖突概率以及應(yīng)用層的業(yè)務(wù)需求等各協(xié)議層的相關(guān)信息，智能學(xué)習(xí)無線環(huán)境的狀態(tài)信息；

接下來，CR-HeNB自配置模塊從頻譜狀態(tài)數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，來進行自適應(yīng)的配置，自適應(yīng)配置包括三個子模塊：頻譜共享管理模塊可以根據(jù)特定的頻譜劃分方案，合理分配可用的頻譜資源，避免相鄰家庭小區(qū)覆蓋區(qū)域的重疊所造成的同頻干擾；頻譜配置模塊通過調(diào)整無限資源管理方案，主要調(diào)整RB分配方案、發(fā)送功率、天線角以及調(diào)制編碼方案等實現(xiàn)認知式的資源分配；頻譜移動性管理模塊負責(zé)家庭用戶在同層家庭小區(qū)之間以及跨層小區(qū)之間的切換功能。

家庭基站的頻譜劃分方案，包括用戶劃分方案，邊緣競爭帶寬劃分方案，所述方法包括：

用戶劃分方案，將HeNB覆蓋范圍劃分為中心區(qū)域和邊緣區(qū)域，在中心區(qū)域的家庭用戶被劃分為中心用戶，邊緣區(qū)域的家庭用戶被劃分為邊緣用戶；

邊緣競爭帶寬劃分方案，從系統(tǒng)帶寬中劃出一部分可以動態(tài)使用的頻譜資源作為邊緣競爭帶寬，專門調(diào)度邊緣用戶，考慮到中心區(qū)域受到的同頻干擾較小，中心帶寬仍然以全頻率復(fù)用的靜態(tài)分配方法分配給中心用戶使用；而相鄰家庭小區(qū)以動態(tài)競爭的方式獲得相應(yīng)的邊緣帶寬資源以分配給邊緣用戶使用。

一種家庭基站的邊緣帶寬的動態(tài)競爭方法，設(shè)計一種家庭基站的邊緣帶寬競爭權(quán)重，權(quán)重越大的家庭基站分配得到邊緣空白RB的優(yōu)先級越高，所述方法包括：

考慮頻譜資源分配的公平性以及吞吐量這兩個性能指標(biāo)，設(shè)計一種家庭基站的邊緣帶寬競爭權(quán)重，把用戶平均速率作為衡量不同家庭小區(qū)間的用戶的公平性的標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)系統(tǒng)吞吐量與用戶公平性之間的折中。

為使本發(fā)明的目的，技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，以下舉實例并參照附圖，對本發(fā)明進一步舉例詳細說明。

本發(fā)明中，考慮家庭基站部署的場景，以3個處于封閉用戶組模式的家庭基站(CSG-HeNB)相鄰的干擾場景為例，記為H_i(i＝1,2,3)。如圖1，H₁、H₂、H₃小區(qū)的邊緣區(qū)域存在同頻干擾。

本發(fā)明中，HeNB的覆蓋半徑為R，以設(shè)定α為中心半徑比將HeNB覆蓋范圍劃分為中心區(qū)域和邊緣區(qū)域。于是，在中心區(qū)域的家庭用戶被劃分為中心用戶HUE_center，邊緣區(qū)域的家庭用戶被劃分為邊緣用戶HUE_edge。

本發(fā)明中，為了改善家庭小區(qū)邊緣區(qū)域的同層干擾，本方案從系統(tǒng)帶寬B_band中劃出一部分可以動態(tài)使用的頻譜資源——邊緣競爭帶寬B_edge，專門調(diào)度邊緣用戶。而考慮到中心區(qū)域受到的同頻干擾較小，中心帶寬B_center仍然以全頻率復(fù)用的靜態(tài)分配方法使用。

本發(fā)明中，邊緣競爭帶寬B_edge的使用方法如下：

定義初始狀態(tài)：家庭小區(qū)邊緣區(qū)域出現(xiàn)家庭用戶，當(dāng)用戶發(fā)起通信請求，則HeNB隨機選擇B_edge上的RB調(diào)度HUE_edge。規(guī)定新加入邊緣區(qū)域，被劃分為HUE_edge的用戶在初次調(diào)度隨機使用B_edge。

與B_center的使用方法不同的是，每個HeNB會根據(jù)實時的SINR來動態(tài)地使用B_edge。LTE系統(tǒng)的鏈路自適應(yīng)技術(shù)(Adaptive Modulation Coding，AMC)要求HUE測量下行鏈路接收信號的SINR。基于HUE的測量能力，設(shè)計邊緣帶寬中RB的使用方案如下：

如果當(dāng)前調(diào)度周期(Transmission Time Interval，TTI)調(diào)度在RB_j上的邊緣用戶(記為HUE_l)的信干噪比門限滿足則家庭基站H_i可以在下個TTI繼續(xù)使用RB_j；

反之若則HUE_l在當(dāng)前TTI結(jié)束時停止使用RB_j，家庭基站H_i收到HUE_l的實時反饋后釋放RB_j。

本發(fā)明中，B_edge中那些被釋放的且沒有被占用的RB以及其它結(jié)束傳輸任務(wù)的RB，將成為待檢測的頻譜空洞。CR-HeNB基于認知無線電技術(shù)可以第一時間檢測到B_edge中的空白RB，而且CR-HeNB執(zhí)行分配方案后該RB可以及時參與到HeNB的調(diào)度。

圖2為CR-HeNB的技術(shù)架構(gòu)圖，如圖2所示，CR-HeNB包括認知模塊和自配置模塊，CR-HeNB認知模塊首先檢測物理層的空閑信道，認知引擎通過分析來自PHY層的信道狀態(tài)，結(jié)合MAC層實時的沖突概率以及應(yīng)用層的業(yè)務(wù)需求等各協(xié)議層的相關(guān)信息，智能學(xué)習(xí)無線環(huán)境的狀態(tài)信息。接下來，CR-HeNB自配置模塊從頻譜狀態(tài)數(shù)據(jù)庫中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，通過對頻譜狀態(tài)信息的學(xué)習(xí)智能地進行頻譜接入。

本發(fā)明中，邊緣帶寬以動態(tài)競爭的方案使用，一種邊緣帶寬的競爭權(quán)重的表達式如下：

其中，i表示家庭基站H_i，j表示CR-HeNB檢測到的空白資源塊RB_j，j＝1,2,...n(n＝B_band×(1-β))；R_i,j(f)表示處于子幀f(即當(dāng)前TTI)的H_i競爭得到空白資源塊RB_j后理想的可提升的吞吐量；T_i(f)是H_i在子幀0到子幀f的長期平均用戶吞吐量的估算值。邊緣帶寬競爭權(quán)重把用戶平均速率作為衡量不同家庭小區(qū)間的用戶的公平性的標(biāo)準(zhǔn)，是吞吐量與用戶公平性之間的折中。R_i,j(f)的作用是為信道狀態(tài)比較好的家庭小區(qū)能夠有效地傳輸數(shù)據(jù)提供保證；T_i(f)的作用是保證長期傳輸速率較小的家庭用戶能增加服務(wù)機會。當(dāng)HeNB-HeNB同層干擾比較嚴(yán)重的時候(基站間距較小)，只有權(quán)重最大的HeNB可以使用該RB，當(dāng)同層干擾較小時，可以允許優(yōu)先級較高的兩個HeNB同時競爭得到該RB。

其中R_i,j(f)表達式如下：

其中，H_i的邊緣用戶數(shù)量記為NUM_i-edge，每個RB的帶寬記為B_RB；表示家庭用戶HUE_l在RB_j上的信干噪比。

其中，T_i(f)可由下式遞歸計算：

其中，r_i(f)是家庭基站H_i在子幀f計算得出的平均用戶速率。T_i(f)的初始值T_i(0)＝0。r_i(f)表達式如下：

其中，表示HUE_l在子幀f使用RB_j可實現(xiàn)的速率。表達式如下：

其中，是子幀f的資源分配指示，當(dāng)H_i將資源塊RB_j分配給用戶HUE_l時，的值為1；否則為0；t_c式為保證公平所加的時間窗。在非常大的時間窗t_c的限制下，用戶SINR較好的家庭小區(qū)分配得到邊緣帶寬空白RB的優(yōu)先級更高，大的t_c趨于最大化吞吐量，而非常小的t_c使家庭基站趨于輪詢的方式獲得空白RB。從比較長的時間來看，t_c與所有小區(qū)總吞吐量呈正相關(guān)的關(guān)系，t_c與總體用戶公平性成負相關(guān)的關(guān)系。

圖3為本發(fā)明實施例的家庭基站干擾協(xié)調(diào)方法的邊緣用戶調(diào)度流程，如圖3所示，具體包括以下步驟：

步驟301：H_i小區(qū)邊緣區(qū)域出現(xiàn)家庭用戶，當(dāng)用戶發(fā)起通信請求，家庭基站H_i初始化邊緣調(diào)度，隨機選擇B_edge上的RB調(diào)度HUE_edge。規(guī)定新加入邊緣區(qū)域，被劃分為HUE_edge的用戶在初次調(diào)度隨機使用B_edge。

步驟302：家庭基站H_i進行邊緣區(qū)域的資源分配。

步驟303：家庭基站H_i的TTI計時加1。

步驟304：邊緣用戶進行數(shù)據(jù)傳輸。

步驟305：家庭基站H_i判斷當(dāng)前TTI是否已經(jīng)結(jié)束。當(dāng)前TTI未結(jié)束，則正常進行數(shù)據(jù)傳輸，當(dāng)前TTI結(jié)束，則進入步驟306。

步驟306：如果當(dāng)前TTI調(diào)度在RB_j上的邊緣用戶(記為HUE_l)的信干噪比門限滿足則家庭基站H_i可以在下個TTI繼續(xù)使用RB_j；若則HUE_l在當(dāng)前TTI結(jié)束時停止使用RB_j，RB_j被釋放。如果當(dāng)前TTI的RB_j結(jié)束了傳輸任務(wù)，RB_j被釋放。

步驟307：家庭基站H_i判斷是否收到空白資源塊RB_j的分配指示信息，如果收到空白資源塊RB_j的分配指示信息則進入步驟308，如果未收到則回到步驟302

步驟308：家庭基站H_i更新可用的邊緣頻譜資源。

圖4為CR-HeNB執(zhí)行邊緣帶寬動態(tài)競爭方法的流程圖，具體包括以下步驟：

步驟401：CR-HeNB感知邊緣帶寬，CR-HeNB及時檢測在頻域、時域、空間域上存在空閑的信道，通過對頻譜狀態(tài)信息的學(xué)習(xí)智能地實現(xiàn)RB級別的檢測。

步驟402：CR-HeNB判斷邊緣帶寬是否有空白的RB，如果有空白的RB,則進入步驟403，如果沒有，則CR-HeNB繼續(xù)感知邊緣帶寬。

步驟403：CR-HeNB執(zhí)行邊緣帶寬的動態(tài)競爭算法，計算得到所有家庭基站競爭空白RB的權(quán)重。

步驟404：CR-HeNB通過X2接口下發(fā)資源分配指示。