本發(fā)明涉及直方圖處理領(lǐng)域，尤其涉及一種云端直方圖分布檢測平臺。

背景技術(shù)：

云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。云計算(Cloud Computing)是分布式計算(Distributed Computing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、[5]網(wǎng)絡存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負載均衡(Load Balance)、熱備份冗余(High Available)等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。由于云計算的大容量和速率快的特點，云計算已經(jīng)開始應用到各個領(lǐng)域。

現(xiàn)有的防偷拍的電子干擾設(shè)備是，將一種紅外線裝置安置在幕布或舞臺的背面，紅外線裝置發(fā)出人眼不可見的紅外線，如果偷拍者在進行移動終端或攝像機拍攝，則紅外線將干擾偷拍者的攝像機成像，導致偷拍者獲得的影像或圖像質(zhì)量低下，無法在市場上銷售以及在網(wǎng)絡上傳播，從而有效維護版權(quán)利益。

但是，這種方式需要一直發(fā)射紅外線，而且紅外線的發(fā)射是大范圍的，需要從各個位置都發(fā)射紅外線，成本較高且可行性差。因此現(xiàn)場的電子防偷拍設(shè)備還需要尋找其他的突破方向。

為此，本發(fā)明提出了一種新的現(xiàn)場防偷拍的電子設(shè)備，能夠通過對現(xiàn)場觀眾席中觀眾的行為檢測以及通過對現(xiàn)場環(huán)境的參數(shù)提取來確定現(xiàn)場觀眾席中是否存在偷拍者，并能夠及時對偷拍者所在的位置進行定位，以便于采取相應的定向警告措施，提醒偷拍者放棄偷拍行為。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種云端直方圖分布檢測平臺，在現(xiàn)場設(shè)置觀眾席圖像采集設(shè)備完成對觀眾席圖像的提取，引入各種圖像處理設(shè)備和圖像分析設(shè)備判斷觀眾席圖像中是否存在可疑的偷拍者，在存在可疑的偷拍者的情況下，提取出可疑的偷拍者所在座位的編號，隨后還在現(xiàn)場對環(huán)境參數(shù)或當前演出內(nèi)容進行實時檢測，以根據(jù)可疑的偷拍者的信息和現(xiàn)場檢測結(jié)果確定真正偷拍者，更為重要的是，建立了一套能夠根據(jù)偷拍者位置進行定向提示的機構(gòu)，從而完全自動地實現(xiàn)對偷拍者的電子式檢測和警告。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種云端直方圖分布檢測平臺，所述平臺包括多個云端應用設(shè)備，每一個云端應用設(shè)備包括一個直方圖分布檢測子設(shè)備，直方圖分布檢測子設(shè)備用于對圖像分塊進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像。

更具體地，在所述云端直方圖分布檢測平臺中，包括：計時器，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，用于提供計時信號；環(huán)境亮度傳感設(shè)備，設(shè)置在劇院房頂中央位置，用于感應劇院內(nèi)部環(huán)境的實時亮度以作為實時環(huán)境亮度輸出；人臉亮度檢測設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與人臉分割設(shè)備連接以接收每一個人臉子圖像和其對應的座位編號，用于基于每一個人臉子圖像的各個像素的灰度值計算每一個人臉子圖像的圖像亮度以作為實時人臉亮度輸出；亮度背離檢測設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，分別與計時器、環(huán)境亮度檢測設(shè)備和人臉亮度檢測設(shè)備連接，用于接收實時環(huán)境亮度以及接收每一個人臉子圖像的實時人臉亮度，針對每一個人臉子圖像，當其實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度背離的時間達到預設(shè)時間長度閾值時，將人臉子圖像對應的座位編號作為目標座位編號輸出；飛思卡爾IMX6處理設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與亮度背離檢測設(shè)備連接，用于基于目標座位編號發(fā)出包括目標座位編號的驅(qū)動控制信號；遙控設(shè)備，設(shè)置在劇院舞臺正上方的房頂位置，用于與飛思卡爾IMX6處理設(shè)備連接以接收飛思卡爾IMX6處理設(shè)備發(fā)來的驅(qū)動控制信號，并對驅(qū)動控制信號進行解析以確定目標座位編號，基于目標座位編號確定遙控信號；低音警示設(shè)備，每一個觀眾座位上設(shè)置一個，包括遙控接收器、低音播放芯片和播放控制開關(guān)，遙控接收器用于接收遙控信號，播放控制開關(guān)分別與遙控接收器和低音播放芯片連接，用于基于遙控信號啟動低音播放芯片以進行低音警示操作；其中，低音播放芯片包括語音存儲器，用于預先存儲與禁止拍照相關(guān)的語音警示文件；CCD圖像傳感設(shè)備，設(shè)置在劇院房頂中央位置，用于對劇院舞臺對面的觀眾席進行圖像采集以輸出目標圖像；數(shù)據(jù)分割設(shè)備，位于云端，與CCD圖像傳感設(shè)備連接，用于將目標圖像分割成N個圖像分塊，N為大于1的自然數(shù)；N個云端存儲設(shè)備，位于云端，與數(shù)據(jù)分割設(shè)備連接，用于分別存儲N個圖像分塊；云端命令通道管理設(shè)備，位于云端，用于對云端命令進行通道管理；云端服務中心設(shè)備，位于云端，與N個云端存儲設(shè)備連接，用于集中N個圖像分塊，并將N個圖像分塊分發(fā)給M個云端應用設(shè)備，M為大于1的自然數(shù)且M小于等于N；M個云端應用設(shè)備，位于云端，與云端服務中心設(shè)備連接，用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊，每一個云端應用設(shè)備包括：灰度化處理子設(shè)備，包括通道參數(shù)提取單元、加權(quán)值存儲單元和灰度值計算單元，通道參數(shù)提取單元用于接收每一個圖像分塊，提取出圖像分塊中每一個像素點的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加權(quán)值存儲單元用于預先存儲了R通道加權(quán)值、G通道加權(quán)值和B通道加權(quán)值，灰度值計算單元分別與通道參數(shù)提取單元和加權(quán)值存儲單元連接，針對圖像分塊中每一個像素點，將R通道像素值與R通道加權(quán)值的乘積、G通道像素值與G通道加權(quán)值的乘積以及B通道像素值與B通道加權(quán)值的乘積相加以獲取針對的像素點的灰度值，并基于圖像分塊中各個像素點的灰度值獲得圖像分塊對應的灰度化圖像；其中，R通道加權(quán)值取值為0.298839，G通道加權(quán)值取值為0.586811，B通道加權(quán)值取值為0.114350；直方圖分布檢測子設(shè)備，與灰度化處理子設(shè)備連接，用于接收灰度化圖像，并對灰度化圖像進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像，在直方圖圖像呈現(xiàn)雙峰分布時，發(fā)出全局閾值選擇信號，否則，發(fā)出非全局閾值選擇信號；閾值選擇子設(shè)備，與直方圖分布檢測子設(shè)備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，將全局閾值128作為閾值數(shù)據(jù)輸出，在接收到非全局閾值選擇信號時，將相鄰像素點灰度差閾值40作為閾值數(shù)據(jù)輸出；二值化處理子設(shè)備，分別與閾值選擇子設(shè)備和直方圖分布檢測子設(shè)備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，當灰度值大于等于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為白電平像素點，當灰度值小于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像；二值化處理子設(shè)備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，計算垂直方向向上距離其3個像素點的像素點的灰度值作為上像素灰度值，計算垂直方向向下距離其3個像素點的像素點的灰度值作為下像素灰度值，計算水平方向向左距離其3個像素點的像素點的灰度值作為左像素灰度值，計算水平方向向右距離其3個像素點的像素點的灰度值作為右像素灰度值，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為白電平像素點，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像；圖像平滑處理子設(shè)備，與二值化處理子設(shè)備連接，用于接收二值化圖像，針對二值化圖像中的每一個像素點，當相鄰的所有像素點中存在一半以上的跳變點時，則將針對的像素點的灰度值保留，否則，將針對的像素點的灰度值設(shè)置為白電平像素點，并輸出二值化圖像對應的平滑圖像；數(shù)據(jù)合并設(shè)備，位于云端，與M個云端應用設(shè)備連接，用于將每一個云端應用設(shè)備的圖像平滑處理子設(shè)備輸出的平滑圖像進行拼接以獲得平滑整合圖像；小波濾波設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與數(shù)據(jù)合并設(shè)備連接，用于接收平滑整合圖像，對平滑整合圖像執(zhí)行二維小波濾波處理以獲得濾波圖像；人臉分割設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與小波濾波設(shè)備連接以獲得濾波圖像，將濾波圖像與預先存儲的人臉輪廓圖案進行匹配以檢測并分割出濾波圖像中的各個人臉子圖像，針對每一個人臉子圖像，針對其在濾波圖像中的位置確定針對的人臉子圖像對應的座位編號；其中，針對的人臉子圖像對應的座位編號為人臉子圖像對應的觀眾所在的劇院座位編號；其中，人臉子圖像的實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度背離的確定方式如下：當人臉子圖像的實時人臉亮度大于實時環(huán)境亮度時，確定人臉子圖像的實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度背離，當人臉子圖像的實時人臉亮度小于等于實時環(huán)境亮度時，確定人臉子圖像的實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度非背離。

更具體地，在所述云端直方圖分布檢測平臺中，還包括：二值化處理子設(shè)備由ASIC芯片來實現(xiàn)。

更具體地，在所述云端直方圖分布檢測平臺中，還包括：圖像平滑處理子設(shè)備由ASIC芯片來實現(xiàn)。

更具體地，在所述云端直方圖分布檢測平臺中，還包括：替換地，采用飛思卡爾IMX6處理設(shè)備內(nèi)置存儲單元替換語音存儲器以預先存儲與禁止拍照相關(guān)的語音警示文件。

更具體地，在所述云端直方圖分布檢測平臺中，還包括：遙控設(shè)備包括發(fā)送單元和用戶操作鍵陣列。

更具體地，在所述云端直方圖分布檢測平臺中，還包括：飛思卡爾IMX6處理設(shè)備還包括計時單元。

附圖說明

以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方案進行描述，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的云端直方圖分布檢測平臺的結(jié)構(gòu)方框圖。

附圖標記：1 多個云端應用設(shè)備

具體實施方式

下面將參照附圖對本發(fā)明的云端直方圖分布檢測平臺的實施方案進行詳細說明。

早期大量的相機干擾方法主要利用了成像傳感器響應紅外線的原理。為了干擾移動攝像機以及在拍攝的畫面中生成亮光，紅外發(fā)射源被安裝在電影院內(nèi)。除了那些發(fā)射器等額外的成本費和日常操作費用，這種方案可以通過在鏡頭上附上適當?shù)倪^濾器。但這種方式很容易因為偷拍者的選擇而被規(guī)避。

上述防偷拍模式都存在一定的弊端，為了克服上述不足，本發(fā)明搭建了一種云端直方圖分布檢測平臺，對觀眾席圖像進行電子分析，對現(xiàn)場演出環(huán)境進行電子分析，并基于兩種分析結(jié)果進行偷拍者判斷，另外，還基于偷拍者的位置信息對偷拍者進行提醒，從而實現(xiàn)演出現(xiàn)場偷拍者的定向檢測和定向警告。

圖1為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的云端直方圖分布檢測平臺的結(jié)構(gòu)方框圖，所述平臺包括多個云端應用設(shè)備，每一個云端應用設(shè)備包括一個直方圖分布檢測子設(shè)備，直方圖分布檢測子設(shè)備用于對圖像分塊進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像。

接著，繼續(xù)對本發(fā)明的云端直方圖分布檢測平臺的具體結(jié)構(gòu)進行進一步的說明。

所述平臺包括：計時器，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，用于提供計時信號；環(huán)境亮度傳感設(shè)備，設(shè)置在劇院房頂中央位置，用于感應劇院內(nèi)部環(huán)境的實時亮度以作為實時環(huán)境亮度輸出。

所述平臺包括：人臉亮度檢測設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與人臉分割設(shè)備連接以接收每一個人臉子圖像和其對應的座位編號，用于基于每一個人臉子圖像的各個像素的灰度值計算每一個人臉子圖像的圖像亮度以作為實時人臉亮度輸出。

所述平臺包括：亮度背離檢測設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，分別與計時器、環(huán)境亮度檢測設(shè)備和人臉亮度檢測設(shè)備連接，用于接收實時環(huán)境亮度以及接收每一個人臉子圖像的實時人臉亮度，針對每一個人臉子圖像，當其實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度背離的時間達到預設(shè)時間長度閾值時，將人臉子圖像對應的座位編號作為目標座位編號輸出。

所述平臺包括：飛思卡爾IMX6處理設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與亮度背離檢測設(shè)備連接，用于基于目標座位編號發(fā)出包括目標座位編號的驅(qū)動控制信號。

所述平臺包括：遙控設(shè)備，設(shè)置在劇院舞臺正上方的房頂位置，用于與飛思卡爾IMX6處理設(shè)備連接以接收飛思卡爾IMX6處理設(shè)備發(fā)來的驅(qū)動控制信號，并對驅(qū)動控制信號進行解析以確定目標座位編號，基于目標座位編號確定遙控信號。

所述平臺包括：低音警示設(shè)備，每一個觀眾座位上設(shè)置一個，包括遙控接收器、低音播放芯片和播放控制開關(guān)，遙控接收器用于接收遙控信號，播放控制開關(guān)分別與遙控接收器和低音播放芯片連接，用于基于遙控信號啟動低音播放芯片以進行低音警示操作；其中，低音播放芯片包括語音存儲器，用于預先存儲與禁止拍照相關(guān)的語音警示文件。

所述平臺包括：CCD圖像傳感設(shè)備，設(shè)置在劇院房頂中央位置，用于對劇院舞臺對面的觀眾席進行圖像采集以輸出目標圖像；數(shù)據(jù)分割設(shè)備，位于云端，與CCD圖像傳感設(shè)備連接，用于將目標圖像分割成N個圖像分塊，N為大于1的自然數(shù)；N個云端存儲設(shè)備，位于云端，與數(shù)據(jù)分割設(shè)備連接，用于分別存儲N個圖像分塊；云端命令通道管理設(shè)備，位于云端，用于對云端命令進行通道管理。

所述平臺包括：云端服務中心設(shè)備，位于云端，與N個云端存儲設(shè)備連接，用于集中N個圖像分塊，并將N個圖像分塊分發(fā)給M個云端應用設(shè)備，M為大于1的自然數(shù)且M小于等于N；M個云端應用設(shè)備，位于云端，與云端服務中心設(shè)備連接，用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊。

每一個云端應用設(shè)備包括：灰度化處理子設(shè)備，包括通道參數(shù)提取單元、加權(quán)值存儲單元和灰度值計算單元，通道參數(shù)提取單元用于接收每一個圖像分塊，提取出圖像分塊中每一個像素點的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加權(quán)值存儲單元用于預先存儲了R通道加權(quán)值、G通道加權(quán)值和B通道加權(quán)值，灰度值計算單元分別與通道參數(shù)提取單元和加權(quán)值存儲單元連接，針對圖像分塊中每一個像素點，將R通道像素值與R通道加權(quán)值的乘積、G通道像素值與G通道加權(quán)值的乘積以及B通道像素值與B通道加權(quán)值的乘積相加以獲取針對的像素點的灰度值，并基于圖像分塊中各個像素點的灰度值獲得圖像分塊對應的灰度化圖像；其中，R通道加權(quán)值取值為0.298839，G通道加權(quán)值取值為0.586811，B通道加權(quán)值取值為0.114350。

每一個云端應用設(shè)備包括：直方圖分布檢測子設(shè)備，與灰度化處理子設(shè)備連接，用于接收灰度化圖像，并對灰度化圖像進行灰度直方圖處理以獲得對應的直方圖圖像，在直方圖圖像呈現(xiàn)雙峰分布時，發(fā)出全局閾值選擇信號，否則，發(fā)出非全局閾值選擇信號。

每一個云端應用設(shè)備包括：閾值選擇子設(shè)備，與直方圖分布檢測子設(shè)備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，將全局閾值128作為閾值數(shù)據(jù)輸出，在接收到非全局閾值選擇信號時，將相鄰像素點灰度差閾值40作為閾值數(shù)據(jù)輸出。

每一個云端應用設(shè)備包括：二值化處理子設(shè)備，分別與閾值選擇子設(shè)備和直方圖分布檢測子設(shè)備連接，用于在接收到全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，當灰度值大于等于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為白電平像素點，當灰度值小于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像；二值化處理子設(shè)備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時，針對灰度化圖像中的每一個像素點，計算垂直方向向上距離其3個像素點的像素點的灰度值作為上像素灰度值，計算垂直方向向下距離其3個像素點的像素點的灰度值作為下像素灰度值，計算水平方向向左距離其3個像素點的像素點的灰度值作為左像素灰度值，計算水平方向向右距離其3個像素點的像素點的灰度值作為右像素灰度值，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為白電平像素點，當上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)時，將針對的像素點設(shè)置為黑電平像素點，并輸出灰度化圖像對應的二值化圖像。

每一個云端應用設(shè)備包括：圖像平滑處理子設(shè)備，與二值化處理子設(shè)備連接，用于接收二值化圖像，針對二值化圖像中的每一個像素點，當相鄰的所有像素點中存在一半以上的跳變點時，則將針對的像素點的灰度值保留，否則，將針對的像素點的灰度值設(shè)置為白電平像素點，并輸出二值化圖像對應的平滑圖像。

所述平臺包括：數(shù)據(jù)合并設(shè)備，位于云端，與M個云端應用設(shè)備連接，用于將每一個云端應用設(shè)備的圖像平滑處理子設(shè)備輸出的平滑圖像進行拼接以獲得平滑整合圖像。

所述平臺包括：小波濾波設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與數(shù)據(jù)合并設(shè)備連接，用于接收平滑整合圖像，對平滑整合圖像執(zhí)行二維小波濾波處理以獲得濾波圖像。

所述平臺包括：人臉分割設(shè)備，設(shè)置在劇院的后臺控制室內(nèi)，與小波濾波設(shè)備連接以獲得濾波圖像，將濾波圖像與預先存儲的人臉輪廓圖案進行匹配以檢測并分割出濾波圖像中的各個人臉子圖像，針對每一個人臉子圖像，針對其在濾波圖像中的位置確定針對的人臉子圖像對應的座位編號；其中，針對的人臉子圖像對應的座位編號為人臉子圖像對應的觀眾所在的劇院座位編號。

其中，人臉子圖像的實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度背離的確定方式如下：當人臉子圖像的實時人臉亮度大于實時環(huán)境亮度時，確定人臉子圖像的實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度背離，當人臉子圖像的實時人臉亮度小于等于實時環(huán)境亮度時，確定人臉子圖像的實時人臉亮度與實時環(huán)境亮度非背離。

可選地，在所述平臺中：二值化處理子設(shè)備由ASIC芯片來實現(xiàn)；圖像平滑處理子設(shè)備由ASIC芯片來實現(xiàn)；替換地，采用飛思卡爾IMX6處理設(shè)備內(nèi)置存儲單元替換語音存儲器以預先存儲與禁止拍照相關(guān)的語音警示文件；遙控設(shè)備包括發(fā)送單元和用戶操作鍵陣列；以及飛思卡爾IMX6處理設(shè)備還包括計時單元。

另外，被普遍接受的云計算特點如下：

(1)超大規(guī)模，“云”具有相當?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。

(2)虛擬化，云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網(wǎng)絡服務來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3)高可靠性，“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

(4)通用性，云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

(5)高可擴展性，“云”的規(guī)模可以動態(tài)伸縮，滿足應用和用戶規(guī)模增長的需要。

(6)按需服務，“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

(7)極其廉價，由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負擔日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務。

(8)潛在的危險性，云計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是云計算服務當前壟斷在私人機構(gòu)(企業(yè))手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機構(gòu)、商業(yè)機構(gòu)(特別像銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機構(gòu))對于選擇云計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機構(gòu)提供的云計算服務，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構(gòu)以“數(shù)據(jù)(信息)”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機構(gòu)而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機構(gòu)和政府機構(gòu)選擇云計算服務、特別是國外機構(gòu)提供的云計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。

采用本發(fā)明的云端直方圖分布檢測平臺，針對現(xiàn)有技術(shù)無法為演出的偷拍提供有效的電子檢測的技術(shù)問題，通過采用有針對性的、高精度的一系列圖像處理設(shè)備和圖像分析設(shè)備對觀眾席的觀眾狀態(tài)進行分析，還通過對演出現(xiàn)場的環(huán)境進行分析，在上述分析的基礎(chǔ)上，對觀眾席中盜拍者的行為進行準確檢測和位置識別，最終采取警告機制對偷拍者進行電子提醒，從而在避免干擾其他觀眾觀看的同時，有效減少偷拍行為的發(fā)生。

可以理解的是，雖然本發(fā)明已以較佳實施例披露如上，然而上述實施例并非用以限定本發(fā)明。對于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下，都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動和修飾，或修改為等同變化的等效實施例。因此，凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所做的任何簡單修改、等同變化及修飾，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護的范圍內(nèi)。