本發(fā)明涉及計算機(jī)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種社交功能信息排序方法及終端。

背景技術(shù)：

“即時通信”產(chǎn)品是一種關(guān)系型即時通信產(chǎn)品，滿足用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的整合溝通、娛樂需求，“即時通信”產(chǎn)品例如微信、手機(jī)QQ等。由于“即時通信”產(chǎn)品具有參與感更主動、感官性更強(qiáng)的體驗，其已經(jīng)成為越來越多的用戶的閱讀渠道，以致熱門信息會在朋友圈中獲得極為快速的傳播。

在“即時通信”產(chǎn)品的社交功能版塊(例如微信的朋友圈)，發(fā)布有大量的社交功能信息，其中絕大部分信息都不是發(fā)布者的原創(chuàng)，而是轉(zhuǎn)發(fā)的熱門信息，發(fā)布者可能僅是為了湊熱鬧才隨手轉(zhuǎn)發(fā)，或者是每天的例行公事進(jìn)行信息發(fā)布，這種信息的發(fā)布者往往沒有推薦別人閱讀的理由，因此不會對自己發(fā)布的信息留下任何關(guān)于推薦理由的評價(例如發(fā)布文字或者點(diǎn)贊)。而對于本地客戶端用戶來說，往往已經(jīng)閱讀過這些信息，或者對這些信息不感興趣的可能性較大。

在即時通訊領(lǐng)域，社交功能信息出現(xiàn)在首屏位置(社交功能信息位于信息列表中第1-3位)，則視為用戶體驗好，社交功能信息出現(xiàn)在次屏位置(社交功能信息位于信息列表中第4-6位)，則視為用戶體驗一般，社交功能信息出現(xiàn)在首屏次屏以外的位置，則視為用戶體驗不好。在這種情況下，目前的社交功能信息排序不可避免地存在以下問題：

目前社交功能信息排序的方式僅按照通信時間的先后順序進(jìn)行排列，排序規(guī)則過于簡單，而且發(fā)布者沒有推薦別人閱讀的理由的這種信息往往占據(jù)信息列表的首屏位置，而用戶感興趣的信息則被排列在首屏之外，這往往造成用戶經(jīng)常翻屏瀏覽，徒增用戶的動作頻率，不能夠很好的貼近用戶需求，降低了用戶體驗。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一，提出了一種社交功能信息排序方法及終端，其可以減少用戶的動作頻率，提升了用戶體驗。

為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的而提供一種社交功能信息排序方法，包括：

獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重；所述評價度權(quán)重是指發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)的權(quán)重；

基于所述社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重，對各個社交功能信息進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

可選的，所述基于所述社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重，對各個社交功能信息進(jìn)行排序，包括：

將所述每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重代入預(yù)先構(gòu)建的排序公式進(jìn)行計算，獲得每個社交功能信息的排序值；

按照各個社交功能信息的排序值由大到小的順序?qū)Ω鱾€社交功能信息進(jìn)行排序。

可選的，所述排序公式為：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)為第i個社交功能信息的排序值；p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；i＝1,2,...,n，n為社交功能信息的總數(shù)。

可選的，所述獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)以及參考評價字?jǐn)?shù)；

將所述參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的評價度權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得所述評價度權(quán)重；

所述評價度權(quán)重公式為：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；i＝1,2,...n，n為社交功能信息的總數(shù)；x_i為發(fā)布者給予第i個社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)；m為參考評價字?jǐn)?shù)。

可選的，所述獲取每個社交功能信息的通信時間權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、每個社交功能信息發(fā)布完成的時刻以及參考時刻；

將所述參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的通信時間權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得所述通信時間權(quán)重；

所述通信時間權(quán)重公式為：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；y_i為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻與參考時刻之間的差值；T[i]為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻；T₀為參考時刻；n為社交功能信息的總數(shù)。

作為另一個技術(shù)方案，本發(fā)明還提供一種終端，包括：

獲取單元，用于獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重；所述評價度權(quán)重是指發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)的權(quán)重；

生成單元，用于基于所述社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重，對各個社交功能信息進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

可選的，所述生成單元包括：

計算模塊，用于將所述社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重代入預(yù)先構(gòu)建的排序公式進(jìn)行計算，獲得每個社交功能信息的排序值；

排序模塊，用于按照各個社交功能信息的排序值由大到小的順序?qū)Ω鱾€社交功能信息進(jìn)行排序；

生成模塊，用于根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

可選的，所述排序公式為：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)為第i個社交功能信息的排序值；p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；i＝1,2,...n，n為社交功能信息的總數(shù)。

可選的，所述獲取單元獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)以及參考評價字?jǐn)?shù)；

將所述參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的評價度權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得所述評價度權(quán)重；

所述評價度權(quán)重公式為：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；i＝1,2,...n，n為社交功能信息的總數(shù)；x_i為發(fā)布者給予第i個社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)；m為參考評價字?jǐn)?shù)。

可選的，所述獲取單元獲取每個社交功能信息的通信時間權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、每個社交功能信息發(fā)布完成的時刻以及參考時刻；

將所述參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的通信時間權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得所述通信時間權(quán)重；

所述通信時間權(quán)重公式為：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；y_i為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻與參考時刻之間的差值；T[i]為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻；T₀為參考時刻；n為社交功能信息的總數(shù)。

本發(fā)明具有以下有益效果：

本發(fā)明提供的社交功能信息排序方法及終端的技術(shù)方案中，通過獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重；基于每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重，對各個社交功能信息進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表，可以在考慮通信時間的同時，考慮每個社交功能信息的發(fā)布者給予該社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)的多少，即評價字?jǐn)?shù)越多，排列順序越靠前，從而可以避免用戶并不感興趣的社交功能信息占據(jù)信息列表首屏位置，進(jìn)而可以減少用戶的動作頻率，提升了用戶體驗。

附圖說明

圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的社交功能信息排序方法的流程框圖；

圖2為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的社交功能信息排序方法的流程框圖；

圖3為本發(fā)明第三實(shí)施例提供的終端的流程框圖；以及

圖4為本發(fā)明第四實(shí)施例提供的終端的流程框圖。

具體實(shí)施方式

為使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖來對本發(fā)明提供的社交功能信息排序方法及終端進(jìn)行詳細(xì)描述。

圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的社交功能信息排序方法的流程框圖。請參閱圖1，社交功能信息是由“即時通信”產(chǎn)品的通訊錄中的聯(lián)系人或者公眾賬號發(fā)布在社交功能版塊中的包含文章、圖片和/或視頻等的信息。聯(lián)系人或者公眾賬號即為社交功能信息的發(fā)布者，社交功能版塊即為社交功能信息的發(fā)布平臺，例如微信的朋友圈。

社交功能信息排序方法包括：

步驟101、獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重；該評價度權(quán)重是指發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)的權(quán)重，該評價字?jǐn)?shù)是指發(fā)布者在發(fā)布社交功能信息的同時，針對該信息留下的文字或者“點(diǎn)贊”等符號，例如留下推薦該功能社交信息的理由。

步驟102、基于每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重，對各個社交功能信息進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

本發(fā)明提供的社交功能信息排序方法，不僅考慮每個社交功能信息的通信時間的相對重要程度，還考慮每個社交功能信息的評價度的相對重要程度，發(fā)布者給予某一社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)越多，越有可能是用戶感興趣的信息，因此，通過考慮評價度權(quán)重，可以使社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)越多，其排列順序越靠前，從而可以在一定程度上避免用戶并不感興趣的社交功能信息占據(jù)信息列表首屏位置，進(jìn)而可以減少用戶的動作頻率，提升了用戶體驗。

圖2為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的社交功能信息排序方法的流程框圖。請參閱圖2，社交功能信息排序方法包括：

步驟201、獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重；

獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)以及參考評價字?jǐn)?shù)；

將該參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的評價度權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得評價度權(quán)重。該評價度權(quán)重公式為：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；i＝1,2,...n，n為社交功能信息的總數(shù)；x_i為發(fā)布者給予第i個社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)；m為參考評價字?jǐn)?shù)。經(jīng)過調(diào)研知道，發(fā)布者對于自己發(fā)布的社交功能信息通常不會超過20個字，在這種情況下，將上述參考評價字?jǐn)?shù)m設(shè)定為20，并且若x_i大于或等于20，則設(shè)定等于1；若x_i小于20，則設(shè)定即為比值本身數(shù)值。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用中，參考評價字?jǐn)?shù)還可以根據(jù)具體情況設(shè)定20以外的其他數(shù)值。

獲取每個社交功能信息的通信時間權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、每個社交功能信息發(fā)布完成的時刻以及參考時刻；

將該參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的通信時間權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得通信時間權(quán)重。該通信時間公式為：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；y_i為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻與參考時刻之間的差值，該差值越大，表示該社交功能信息發(fā)布完成時間距離當(dāng)前時間越近，即剛剛完成的信息發(fā)布；T[i]為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻；T₀為參考時刻，其可以由本地客戶端選擇。

步驟202、將每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重代入預(yù)先構(gòu)建的排序公式進(jìn)行計算，獲得每個社交功能信息的排序值；

上述排序公式為預(yù)先構(gòu)建的函數(shù)，而上述評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重即為該排序公式的自變量。具體地，排序公式為：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)為第i個社交功能信息的排序值；p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；i＝1,2,...,n，n為社交功能信息的總數(shù)。

步驟203、按照各個社交功能信息的排序值由大到小的順序?qū)Ω鱾€社交功能信息進(jìn)行排序；

步驟204、根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

作為另一個技術(shù)方案，本發(fā)明還提供一種終端，圖3為本發(fā)明第三實(shí)施例提供的終端的流程框圖。請參閱圖3，終端包括：

獲取單元1，用于獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重。

生成單元2，用于基于每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重，對各個社交功能信息進(jìn)行排序，并根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

本發(fā)明提供的終端，其借助獲取單元1和生成單元2，可以在一定程度上避免用戶并不感興趣的社交功能信息占據(jù)信息列表首屏位置，進(jìn)而可以減少用戶的動作頻率，提升了用戶體驗。

圖4為本發(fā)明第四實(shí)施例提供的終端的流程框圖。請參閱圖4，生成單元2進(jìn)一步包括：

計算模塊21，用于將每個社交功能信息的評價度權(quán)重和通信時間權(quán)重代入預(yù)先構(gòu)建的排序公式進(jìn)行計算，獲得每個社交功能信息的排序值。

排序模塊22，用于按照各個社交功能信息的排序值由大到小的順序?qū)Ω鱾€社交功能信息進(jìn)行排序。

生成模塊23，用于根據(jù)排序結(jié)果生成信息列表。

上述排序公式為：

s(i)＝p[i]×t[i]

其中，s(i)為第i個社交功能信息的排序值；p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；i＝1,2,...,n，n為社交功能信息的總數(shù)。

獲取單元1獲取每個社交功能信息的評價度權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、發(fā)布者給予社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)以及參考評價字?jǐn)?shù)。

將參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的評價度權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得評價度權(quán)重。該評價度權(quán)重公式為：

$p\[i\]=\frac{\frac{x_i}{m}}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}\frac{x_i}{m}\right)/n}$

其中，p[i]為第i個社交功能信息的評價度權(quán)重；i＝1,2,...n，n為社交功能信息的總數(shù)；x_i為發(fā)布者給予第i個社交功能信息的評價字?jǐn)?shù)；m為參考評價字?jǐn)?shù)。經(jīng)過調(diào)研知道，發(fā)布者對于自己發(fā)布的社交功能可以根據(jù)具體情況設(shè)定20以外的其他數(shù)值。

獲取單元1獲取每個社交功能信息的通信時間權(quán)重包括：

獲取以下參數(shù)：社交功能信息的總數(shù)、每個社交功能信息發(fā)布完成的時刻以及參考時刻；

將該參數(shù)代入預(yù)先構(gòu)建的通信時間權(quán)重公式進(jìn)行計算，獲得通信時間權(quán)重。該通信時間公式為：

$t\[i\]=\frac{y_i}{\left(\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{y}_i\right)/n};$

y_i＝T[i]-T₀

其中，t[i]為第i個社交功能信息的通信時間權(quán)重；y_i為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻與參考時刻之間的差值，該差值越大，表示該社交功能信息發(fā)布完成時間距離當(dāng)前時間越近，即剛剛完成的信息發(fā)布；T[i]為第i個社交功能信息發(fā)布完成的時刻；T₀為參考時刻，其可以由本地客戶端選擇。

可以理解的是，以上實(shí)施方式僅僅是為了說明本發(fā)明的原理而采用的示例性實(shí)施方式，然而本發(fā)明并不局限于此。對于本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下，可以做出各種變型和改進(jìn)，這些變型和改進(jìn)也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。