本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，網(wǎng)絡(luò)社交已深入人們的日常生活中，而在網(wǎng)絡(luò)社交中經(jīng)常需要用到添加聯(lián)系人的情況，如面對(duì)面的加好友、創(chuàng)建并添加群、或者建立公眾關(guān)注關(guān)系等。上述添加聯(lián)系人最常見(jiàn)的方法是詢問(wèn)對(duì)方的社交號(hào)碼(如qq號(hào)、微信號(hào)、微博號(hào)、facebook賬號(hào))，然后手動(dòng)輸入得到的社交號(hào)碼等方式添加。這種添加方式雖然直接，但是也存在一些弊端。比如字符長(zhǎng)度較長(zhǎng)的社交賬號(hào)需要反復(fù)確認(rèn)，對(duì)于記憶不好的人通常出現(xiàn)漏輸入等錯(cuò)誤。此外部分用戶因口音問(wèn)題，對(duì)部分英文字母發(fā)音不準(zhǔn)，不能很好的把賬號(hào)說(shuō)清楚。另外有些用戶群因年齡、教育等問(wèn)題可能不了解英文字母。對(duì)于該類用戶而言，添加一個(gè)帶有英文字母的社交賬號(hào)時(shí)會(huì)有很大的使用問(wèn)題。此外，當(dāng)賬號(hào)存在字母和數(shù)字互相夾雜的情況時(shí)，用戶使用移動(dòng)終端社交應(yīng)用進(jìn)行輸入時(shí)需要頻繁切換輸入法，使得添加聯(lián)系人的效率較低，也降低了添加聯(lián)系人的用戶體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例中一方面提供一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法，另一方面提供一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置和系統(tǒng)，用以提高添加聯(lián)系人的效率。

本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法，包括：

獲取一用戶終端采集的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像，從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征；

將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征；

根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

本發(fā)明實(shí)施例中提供的又一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法，包括：

用戶終端采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像；

用戶終端將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征，并將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置，包括：

目標(biāo)圖像獲取模塊，用于獲取一用戶終端采集的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像；

目標(biāo)生物特征提取模塊，用于從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征；

數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)參考生物特征，以及各參考生物特征與社交賬號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

特征匹配模塊，用于將所述目標(biāo)生物特征與所述數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征；

聯(lián)系人社交賬號(hào)確定模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所述社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)；和

聯(lián)系人添加模塊，用于將所述目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)添加為好友。

本發(fā)明實(shí)施例中提供的又一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置，包括：

目標(biāo)圖像獲取模塊，用于采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像；和

目標(biāo)圖像發(fā)送模塊，用于將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征，并將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的系統(tǒng)，包括：用戶終端和服務(wù)器；其中，

所述用戶終端用于采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像，并將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器；

所述服務(wù)器用于接收所述目標(biāo)圖像，并從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征；將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社 交賬號(hào)進(jìn)行添加。

可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)獲取一用戶終端采集的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位(如人臉)的目標(biāo)圖像，從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征；將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加?？梢?jiàn)，該過(guò)程中無(wú)需用戶記憶目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)，也無(wú)需用戶手動(dòng)輸入目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)，整個(gè)過(guò)程只需用戶通過(guò)用戶終端獲取目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像后便可實(shí)現(xiàn)，該目標(biāo)圖像可通過(guò)掃描目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位完成，也可通過(guò)拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位圖像完成，大大方便了目標(biāo)聯(lián)系人的添加過(guò)程，提高了添加聯(lián)系人的效率。尤其適合老人、殘障人士、兒童等不方便進(jìn)行手寫輸入的人士使用。

附圖說(shuō)明

為了更清楚的說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單的介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。其中，

圖1為本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所涉及的一種實(shí)施環(huán)境的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例中一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法的示例性流程圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例中又一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法的示例性流程圖；

圖4為本發(fā)明一個(gè)示例中的一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法流程示意圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例中一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置的示例性結(jié)構(gòu)圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例中又一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置的示例性結(jié)構(gòu)圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例中一種服務(wù)器設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例中一種用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，以下舉實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。

為了描述上的簡(jiǎn)潔和直觀，下文通過(guò)描述若干代表性的實(shí)施方式來(lái)對(duì)本發(fā)明 的方案進(jìn)行闡述。實(shí)施方式中大量的細(xì)節(jié)僅用于幫助理解本發(fā)明的方案。但是很明顯，本發(fā)明的技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)時(shí)可以不局限于這些細(xì)節(jié)。為了避免不必要地模糊了本發(fā)明的方案，一些實(shí)施方式?jīng)]有進(jìn)行細(xì)致地描述，而是僅給出了框架。下文中，“包括”是指“包括但不限于”，“根據(jù)……”是指“至少根據(jù)……，但不限于僅根據(jù)……”。由于漢語(yǔ)的語(yǔ)言習(xí)慣，下文中沒(méi)有特別指出一個(gè)成分的數(shù)量時(shí)，意味著該成分可以是一個(gè)也可以是多個(gè)，或可理解為至少一個(gè)。

圖1為本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所涉及的一種實(shí)施環(huán)境的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1所示，該實(shí)施環(huán)境包括：用戶終端110和服務(wù)器120。

其中，用戶終端110中運(yùn)行有社交應(yīng)用客戶端。用戶終端110可以為手機(jī)、平板電腦、膝上型便攜計(jì)算機(jī)和臺(tái)式計(jì)算機(jī)等。其中，社交應(yīng)用客戶端可以為各類社交軟件或社交平臺(tái)，如微信客戶端、qq客戶端、微博客戶端、facebook客戶端等。

用戶終端110與服務(wù)器120之間可以通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)或有線網(wǎng)絡(luò)相連。

服務(wù)器120可以是一臺(tái)服務(wù)器，或者由若干臺(tái)服務(wù)器組成的服務(wù)器集群，或者是一個(gè)云計(jì)算服務(wù)中心等。

用戶終端110用于采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像，并將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器。其中，用戶終端110可在接收到用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)掃描人體部位進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示后，通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)視頻后，所述用戶終端從所述目標(biāo)視頻序列中選擇的滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像；或者，在接收到用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)拍攝人體部位圖像進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示后，通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像；或者，直接獲取目標(biāo)聯(lián)系人上傳到社交應(yīng)用中的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。

服務(wù)器120用于接收所述目標(biāo)圖像，并從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征；將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

進(jìn)一步地，服務(wù)器120還用于獲取各用戶終端的位置信息；根據(jù)各用戶終端的位置信息獲取設(shè)定區(qū)域范圍內(nèi)的用戶終端的在線社交賬號(hào)，將所獲取的在線社交賬號(hào)作為候選社交賬號(hào)；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取各候選社交賬號(hào)的參考生物特征；所述將目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考 生物特征進(jìn)行匹配為：將所述目標(biāo)生物特征與所獲取的各候選社交賬號(hào)的參考生物特征進(jìn)行匹配。

進(jìn)一步地，各用戶終端110還可進(jìn)一步在用戶登錄社交網(wǎng)絡(luò)后獲取所述用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像，并將所述參考圖像提供給服務(wù)器120。

相應(yīng)地，服務(wù)器120可進(jìn)一步用于接收所述參考圖像，從所述參考圖像中提取出參考生物特征；建立并存儲(chǔ)所述用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)的社交賬號(hào)與所述參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

圖2為本發(fā)明實(shí)施例中一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法的示例性流程圖。該方法主要應(yīng)用于圖1所示實(shí)施環(huán)境中的服務(wù)器120。如圖2所示，該方法可包括如下步驟：

步驟201，獲取一用戶終端采集的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像，從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征。

其中，設(shè)定人體部位可以為人臉、指紋、虹膜、眼紋等能夠體現(xiàn)個(gè)體間區(qū)別生物特征的部位。

本步驟中，所述目標(biāo)圖像可以為用戶終端通過(guò)攝像頭直接拍攝的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的圖像；或者也可以為用戶終端通過(guò)攝像頭拍攝的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的視頻，之后從所述視頻中選擇的滿足設(shè)置質(zhì)量要求的圖像；或者還可以為用戶終端通過(guò)社交應(yīng)用接收的目標(biāo)聯(lián)系人發(fā)送的自身設(shè)定人體部位的圖像。下面分別舉例說(shuō)明：

例如，用戶終端可首先接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)拍攝人體部位圖像進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示，然后用戶終端通過(guò)攝像頭直接采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的圖像，并將拍攝的目標(biāo)圖像加密后發(fā)送給服務(wù)器。在一個(gè)實(shí)施方式中，可指示用戶拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的大小合適、姿態(tài)較正、光照良好的圖片。

又如，用戶終端也可首先接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)掃描人體部位進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示，然后通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)視頻，之后從所述目標(biāo)視頻序列中選擇滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像，并將選擇的目標(biāo)圖像加密后發(fā)送給服務(wù)器。在一個(gè)實(shí)施方式中，選擇滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像時(shí)，可選擇所述設(shè)定人體部位在圖像中的位置居中、尺寸寬度接近圖像寬度的2/3、姿態(tài)接近正面、以及光照評(píng)估分?jǐn)?shù)較高的圖像。

進(jìn)一步地，對(duì)于上述兩種直接拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的情況，在一個(gè)實(shí)施方式中，還可以利用活體驗(yàn)證技術(shù)對(duì)所拍攝的圖像或視頻進(jìn)行驗(yàn)證。

再如，用戶終端也可直接獲取目標(biāo)聯(lián)系人上傳到社交應(yīng)用中的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。例如，用戶終端的用戶可通過(guò)長(zhǎng)按目標(biāo)聯(lián)系人發(fā)送到微信群中的圖像，彈出包含“識(shí)別該圖像聯(lián)系人”的菜單后，選擇該選項(xiàng)觸發(fā)對(duì)目標(biāo)圖像的識(shí)別及生物特征提取。

服務(wù)器接收到用戶終端發(fā)送的目標(biāo)圖像后，對(duì)其進(jìn)行解碼，之后從所述目標(biāo)圖像中提取目標(biāo)生物特征。具體地，可使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)行生物特征的提取。

步驟202，將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征。

本步驟中，數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先存儲(chǔ)有各參考生物特征，以及各用戶的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)通過(guò)匹配目標(biāo)聯(lián)系人的目標(biāo)生物特征來(lái)確定目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)的目的。

各用戶的參考生物特征的獲取可有多種方法。例如，用戶在登錄社交網(wǎng)絡(luò)后，可獲取自身的設(shè)定人體部位的參考圖像，該參考圖像可以是存儲(chǔ)的之前拍攝的圖像，或者也可以是在用戶交互指令指引下拍攝的滿足設(shè)定質(zhì)量要求的圖像。例如指引用戶拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的大小合適、姿態(tài)較正、光照良好的圖片等。服務(wù)器在接收到上述參考圖像后，可從所述參考圖像中提取出參考生物特征。具體地，其也可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)行生物特征的提取。

之后，將參考生物特征和用戶登錄所述社交網(wǎng)絡(luò)的社交賬號(hào)進(jìn)行綁定，并寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

將目標(biāo)生物特征與參考生物特征進(jìn)行匹配時(shí)，可將目標(biāo)生物特征逐一與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的各用戶的參考生物進(jìn)行匹配，以確定相似度最高的參考生物特征。或者，為了降低匹配計(jì)算量，節(jié)省系統(tǒng)資源，本發(fā)明一個(gè)實(shí)施方式中，也可以考慮縮小匹配范圍。例如，考慮到被添加的目標(biāo)聯(lián)系人通常距離聯(lián)系人添加請(qǐng)求方較近，因此服務(wù)器可進(jìn)一步獲取各用戶終端的位置信息，根據(jù)各用戶終端的位置信息獲取設(shè)定區(qū)域范圍(例如，距離聯(lián)系人添加請(qǐng)求方的用戶終端較近的一個(gè)區(qū)域范圍)內(nèi)的用戶終端的在線社交賬號(hào)，將所獲取的在線社交賬號(hào)作為候選社交賬號(hào)；根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取各候選社交賬號(hào)的參考生物特征；之后將所述目標(biāo)生物特征與所獲取的各候選社交賬號(hào)的參考生物特征進(jìn)行匹配，以確定相似度最高的參考生物特征。

對(duì)于用戶終端為移動(dòng)終端的情況，可利用移動(dòng)終端的基于位置的服務(wù)(locationbasedservice，lbs)的定位信息，獲取各用戶終端的位置信息；對(duì)于 用戶終端為固定終端的情況，可利用其ip地址信息獲取各用戶終端的位置信息。

在確定相似度最高的參考生物特征后，可進(jìn)一步判斷所述相似度值是否超過(guò)設(shè)定的閾值，如果是，則可執(zhí)行步驟203，確定該參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)；否則，可向用戶終端反饋用于指示未找到目標(biāo)聯(lián)系人身份的指示信息。此時(shí)，用戶可重新采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的圖像，或者改用其它方式添加好友。

步驟203，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

本步驟中，在確定目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)后，可判斷所述社交賬號(hào)的隱私設(shè)置，在所述社交賬號(hào)的隱私設(shè)置為允許直接添加時(shí)，將所述社交賬號(hào)直接添加為好友；在所述社交賬號(hào)的隱私設(shè)置為不允許直接添加時(shí)，向所述社交賬號(hào)發(fā)送好友請(qǐng)求消息，在接收到對(duì)應(yīng)所述社交賬號(hào)的確認(rèn)時(shí)，將所述社交賬號(hào)添加為好友。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例中又一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法的示例性流程圖。該方法主要應(yīng)用于圖1所示實(shí)施環(huán)境中的用戶終端110。如圖3所示，該方法可包括如下步驟：

步驟301，用戶終端采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。

其中，設(shè)定人體部位可以為人臉、指紋、虹膜、眼紋等能夠體現(xiàn)個(gè)體間區(qū)別生物特征的部位。

本步驟中，所述目標(biāo)圖像可以為用戶終端通過(guò)攝像頭直接拍攝的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的圖像；或者也可以為用戶終端通過(guò)攝像頭拍攝的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的視頻，之后從所述視頻中選擇的滿足設(shè)置質(zhì)量要求的圖像；或者還可以為用戶終端通過(guò)社交應(yīng)用接收的目標(biāo)聯(lián)系人發(fā)送的自身設(shè)定人體部位的圖像。下面分別舉例說(shuō)明：

例如，用戶終端可首先接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)拍攝人體部位圖像進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示，然后用戶終端通過(guò)攝像頭直接采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的圖像。在一個(gè)實(shí)施方式中，可指示用戶拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的大小合適、姿態(tài)較正、光照良好的圖片。

又如，用戶終端也可首先接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)掃描人體部位進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示，然后通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)視頻，之后從所述目標(biāo)視頻序列中選擇滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像。在一個(gè)實(shí)施方式中，選擇滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像時(shí)，可選擇所述設(shè)定人體部位在 圖像中的位置居中、尺寸寬度接近圖像寬度的2/3、姿態(tài)接近正面、以及光照評(píng)估分?jǐn)?shù)較高的圖像。

進(jìn)一步地，對(duì)于上述兩種直接拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的情況，在一個(gè)實(shí)施方式中，還可以利用活體驗(yàn)證技術(shù)對(duì)所拍攝的圖像或視頻進(jìn)行驗(yàn)證。

再如，用戶終端也可直接獲取目標(biāo)聯(lián)系人上傳到社交應(yīng)用中的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。例如，用戶終端的用戶可通過(guò)長(zhǎng)按目標(biāo)聯(lián)系人發(fā)送到微信群中的圖像，彈出包含“識(shí)別該圖像聯(lián)系人”的菜單后，選擇該選項(xiàng)觸發(fā)對(duì)目標(biāo)圖像的識(shí)別及生物特征提取。

步驟302，用戶終端將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器。

服務(wù)器在接收到所述目標(biāo)圖像后，便可執(zhí)行上述圖2所示的方法流程。即服務(wù)器可從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征，并將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

與圖1所示方法相對(duì)應(yīng)，用戶在登錄社交網(wǎng)絡(luò)后，用戶終端可獲取用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像。例如，用戶終端可在接收到用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示上傳參考圖像的選擇指示后，獲取用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像。該參考圖像可以是存儲(chǔ)的之前拍攝的圖像，或者也可以是在用戶交互指令指引下拍攝的滿足設(shè)定質(zhì)量要求的圖像。例如，可通過(guò)攝像頭獲取所述用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像，并可由用戶交互指令指引用戶拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的大小合適、姿態(tài)較正、光照良好的圖片等。服務(wù)器在接收到上述參考圖像后，可從所述參考圖像中提取出參考生物特征。具體地，其也可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)行生物特征的提取。之后，服務(wù)器可建立并存儲(chǔ)所述用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)的社交賬號(hào)與所述參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

與圖1所示方法相對(duì)應(yīng)，用戶終端可進(jìn)一步將自身的位置信息發(fā)送給服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器根據(jù)各用戶終端的位置信息獲取設(shè)定區(qū)域范圍內(nèi)的用戶終端的在線社交賬號(hào)；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取各在線社交賬號(hào)的參考生物特征，從而將所述目標(biāo)生物特征與所獲取的各在線社交賬號(hào)的參考生物特征進(jìn)行匹配。

圖4為本發(fā)明一個(gè)應(yīng)用示例中的一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的方法流程示意圖。該方法可應(yīng)用于圖1所示實(shí)施環(huán)境中。如圖4所示，該方法可包括如下流程：

步驟401，用戶終端接收用戶登錄社交網(wǎng)絡(luò)后在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示上傳 參考圖像的選擇指示。

步驟402，用戶終端獲取用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像。該參考圖像可以是存儲(chǔ)的之前拍攝的圖像，或者也可以是在用戶交互指令指引下拍攝的滿足設(shè)定質(zhì)量要求的圖像。

步驟403，用戶終端將所述參考圖像提供服務(wù)器。

步驟404，服務(wù)器從所述參考圖像中提取出參考生物特征。

步驟405，服務(wù)器將所述參考生物特征與所述用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)的社交賬號(hào)對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)。

圖4中，用戶終端a～用戶終端n的用戶均可與服務(wù)器交互執(zhí)行上述步驟401～步驟405，從而存儲(chǔ)各用戶的設(shè)定人體部位的參考生物特征。

步驟406，用戶終端接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)掃描人體部位進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示。

圖4中，假設(shè)用戶終端a接收到用戶的聯(lián)系人添加請(qǐng)求。

步驟407，用戶終端通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)視頻，并從所述目標(biāo)視頻序列中選擇滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像。

圖4中，假設(shè)目標(biāo)聯(lián)系人為用戶終端b的用戶。

步驟408，用戶終端將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器。

步驟409，服務(wù)器從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征。

步驟410，服務(wù)器獲取各用戶終端的位置信息。

步驟411，服務(wù)器根據(jù)各用戶終端的位置信息獲取設(shè)定區(qū)域范圍內(nèi)的用戶終端的在線社交賬號(hào)，將所獲取的在線社交賬號(hào)作為候選社交賬號(hào)。

步驟412，服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征，獲取各候選社交賬號(hào)的參考生物特征。

步驟413，服務(wù)器將所述目標(biāo)生物特征與所獲取的各候選社交賬號(hào)的參考生物特征進(jìn)行匹配，并確定相似度最高的參考生物特征。

步驟414，服務(wù)器判斷所述相似度值是否超過(guò)設(shè)定的閾值，如果是，則執(zhí)行步驟415；否則，執(zhí)行步驟416。

步驟415，確定該參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)。

步驟416，向用戶終端反饋用于指示未找到目標(biāo)聯(lián)系人身份的指示信息。

步驟417，服務(wù)器判斷所述社交賬號(hào)的隱私設(shè)置是否為允許直接添加，如果是，則執(zhí)行步驟418；否則，執(zhí)行步驟419。

步驟418，將所述社交賬號(hào)直接添加為好友。

步驟419，向所述社交賬號(hào)發(fā)送好友請(qǐng)求消息，之后在接收到對(duì)應(yīng)所述社交賬號(hào)的確認(rèn)時(shí)，將所述社交賬號(hào)添加為好友。

圖5為本發(fā)明實(shí)施例中一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置的示例性結(jié)構(gòu)圖。該裝置可應(yīng)用于圖1所示實(shí)施環(huán)境的服務(wù)器中，并可用于實(shí)現(xiàn)圖2所示方法，對(duì)于本裝置實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié)可參加對(duì)應(yīng)圖2所示方法實(shí)施例中的描述。如圖5所示，該裝置可包括：目標(biāo)圖像獲取模塊501、目標(biāo)生物特征提取模塊502、數(shù)據(jù)庫(kù)503、特征匹配模塊504、聯(lián)系人社交賬號(hào)確定模塊505和聯(lián)系人添加模塊506。

其中，目標(biāo)圖像獲取模塊501用于獲取一用戶終端采集的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。

目標(biāo)生物特征提取模塊502用于從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征。

數(shù)據(jù)庫(kù)503用于存儲(chǔ)參考生物特征，以及各參考生物特征與社交賬號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

特征匹配模塊504用于將所述目標(biāo)生物特征與所述數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征。

聯(lián)系人社交賬號(hào)確定模塊505用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所述社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)。

聯(lián)系人添加模塊506用于將所述目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)添加為好友。

與圖2所示方法相對(duì)應(yīng)，該裝置可進(jìn)一步包括：位置信息獲取模塊507、候選社交賬號(hào)確定模塊508和候選參考生物特征確定模塊509。

其中，位置信息獲取模塊507用于獲取各用戶終端的位置信息。

候選社交賬號(hào)確定模塊508用于根據(jù)各用戶終端的位置信息獲取設(shè)定區(qū)域范圍內(nèi)的用戶終端的在線社交賬號(hào)，將所獲取的在線社交賬號(hào)作為候選社交賬號(hào)。

候選參考生物特征確定模塊509用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取各候選社交賬號(hào)的參考生物特征。

所述特征匹配模塊504用于將所述目標(biāo)生物特征與所述候選參考生物特征確定模塊獲取的各候選社交賬號(hào)的參考生物特征進(jìn)行匹配。

與圖2所示方法相對(duì)應(yīng)，該裝置可進(jìn)一步包括：參考圖像獲取模塊510和參考生物特征提取模塊511。

其中，參考圖像獲取模塊510用于接收一用戶終端在用戶登錄社交網(wǎng)絡(luò)后獲取的所述用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像。

參考生物特征提取模塊511用于從所述參考圖像中提取出參考生物特征，并將所述參考生物特征與所述用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)的社交賬號(hào)對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫(kù)503 中。

與圖2所示方法相對(duì)應(yīng)，所述聯(lián)系人添加模塊506可用于在所述社交賬號(hào)的隱私設(shè)置為允許直接添加時(shí)，將所述社交賬號(hào)直接添加為好友；在所述社交賬號(hào)的隱私設(shè)置為不允許直接添加時(shí)，向所述社交賬號(hào)發(fā)送好友請(qǐng)求消息，在接收到對(duì)應(yīng)所述社交賬號(hào)的確認(rèn)時(shí)，將所述社交賬號(hào)添加為好友。

圖6為本發(fā)明實(shí)施例中又一種社交網(wǎng)絡(luò)中添加聯(lián)系人的裝置的示例性結(jié)構(gòu)圖。該裝置可應(yīng)用于圖1所示實(shí)施環(huán)境的用戶終端中，并可用于實(shí)現(xiàn)圖3所示方法，對(duì)于本裝置實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié)可參加對(duì)應(yīng)圖3所示方法實(shí)施例中的描述。如圖6所示，該裝置可包括：目標(biāo)圖像獲取模塊601和目標(biāo)圖像發(fā)送模塊602。

其中，目標(biāo)圖像獲取模塊601用于采集目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。具體地，目標(biāo)圖像獲取模塊601可在接收到用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)掃描人體部位進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示后，通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)視頻，從所述目標(biāo)視頻序列中選擇出滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像；或者，也可在接收到用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)拍攝人體部位圖像進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示后，通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像；又或者，還可直接獲取目標(biāo)聯(lián)系人上傳到社交應(yīng)用中的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。

目標(biāo)圖像發(fā)送模塊602用于將所述目標(biāo)圖像提供給服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征，并將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。

與圖3所示方法相對(duì)應(yīng)，目標(biāo)圖像獲取模塊601可有多種具體實(shí)現(xiàn)形式。例如，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，目標(biāo)圖像獲取模塊601可具體包括：第一指令接收子模塊(圖中未示出)、視頻拍攝子模塊(圖中未示出)和圖像選擇子模塊(圖中未示出)。

其中，第一指令接收子模塊用于接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)掃描人體部位進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示。

視頻拍攝子模塊用于通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)視頻。

圖像選擇子模塊用于從所述目標(biāo)視頻序列中選擇出滿足設(shè)定要求的目標(biāo)圖像。

又如，在另一種實(shí)現(xiàn)方式中，目標(biāo)圖像獲取模塊601也可具體包括：第二指令接收子模塊(圖中未示出)和圖像拍攝子模塊(圖中未示出)。

其中，第二指令接收子模塊用于接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示通過(guò)拍攝人體部位圖像進(jìn)行聯(lián)系人添加的選擇指示。

圖像拍攝子模塊用于通過(guò)攝像頭拍攝目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像。

與圖3所示方法相對(duì)應(yīng)，該裝置可進(jìn)一步包括：參考圖像獲取模塊603和參考圖像發(fā)送模塊604。

其中，參考圖像獲取模塊603用于在用戶登錄社交網(wǎng)絡(luò)后，獲取所述用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像。

參考圖像發(fā)送模塊604用于將所述參考圖像提供給服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器從所述參考圖像中提取出參考生物特征，建立并存儲(chǔ)所述用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)的社交賬號(hào)與所述參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

參考圖像獲取模塊603也可有多種具體實(shí)現(xiàn)形式。例如，在一種實(shí)現(xiàn)方式中，參考圖像獲取模塊603可具體包括：第三指令接收子模塊(圖中未示出)和圖像獲取子模塊(圖中未示出)。

其中，第三指令接收子模塊用于接收用戶在社交應(yīng)用中觸發(fā)的用于指示上傳參考圖像的選擇指示。

圖像獲取子模塊用于獲取用戶的設(shè)定人體部位的參考圖像，該參考圖像可以是存儲(chǔ)的之前拍攝的圖像，或者也可以是在用戶交互指令指引下拍攝的滿足設(shè)定質(zhì)量要求的圖像。

與圖3所示方法相對(duì)應(yīng)，該裝置可進(jìn)一步包括：位置信息發(fā)送模塊605，用于將自身所在用戶終端的位置信息發(fā)送給服務(wù)器，以使得所述服務(wù)器根據(jù)各用戶終端的位置信息獲取設(shè)定區(qū)域范圍內(nèi)的用戶終端的在線社交賬號(hào)；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取各在線社交賬號(hào)的參考生物特征，從而將所述目標(biāo)生物特征與所獲取的各在線社交賬號(hào)的參考生物特征進(jìn)行匹配。

本文中的數(shù)據(jù)庫(kù)可以為設(shè)置在服務(wù)器120中的數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以為設(shè)置在所述服務(wù)器120之外的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)。

另外，本發(fā)明的每一個(gè)實(shí)施例可以通過(guò)由數(shù)據(jù)處理設(shè)備如計(jì)算機(jī)執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。顯然，數(shù)據(jù)處理程序構(gòu)成了本發(fā)明。此外，通常存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中的數(shù)據(jù)處理程序通過(guò)直接將程序讀取出存儲(chǔ)介質(zhì)或者通過(guò)將程序安裝或復(fù)制到數(shù)據(jù)處理設(shè)備的存儲(chǔ)設(shè)備(如硬盤和或內(nèi)存)中執(zhí)行。因此，這樣的存儲(chǔ)介質(zhì)也構(gòu)成了本發(fā)明。存儲(chǔ)介質(zhì)可以使用任何類型的記錄方式，例如紙張存儲(chǔ)介質(zhì)(如紙帶等)、磁存儲(chǔ)介質(zhì)(如軟盤、硬盤、閃存等)、光存儲(chǔ)介質(zhì)(如cd-rom等)、磁光存儲(chǔ)介質(zhì)(如 mo等)等。

此外，可以理解的是，將由存儲(chǔ)介質(zhì)讀出的程序代碼寫到插入計(jì)算機(jī)內(nèi)的擴(kuò)展板中所設(shè)置的存儲(chǔ)器中或者寫到與計(jì)算機(jī)相連接的擴(kuò)展單元中設(shè)置的存儲(chǔ)器中，隨后基于程序代碼的指令使安裝在擴(kuò)展板或者擴(kuò)展單元上的處理器等來(lái)執(zhí)行部分和全部實(shí)際操作，從而實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例中任一實(shí)施例的功能。其中，該處理器可包括有一個(gè)或者一個(gè)以上處理核心。

例如，圖7為本發(fā)明實(shí)施例中一種服務(wù)器設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。該用戶終端可用于實(shí)現(xiàn)圖2所示方法以及圖5所示裝置。如圖7所示，該服務(wù)器設(shè)備可包括：處理器701、非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器702、輸入輸出控制器703、網(wǎng)絡(luò)通信接口704。這些組件通過(guò)總線705進(jìn)行通信。

本實(shí)施例中，存儲(chǔ)器702中存儲(chǔ)有多個(gè)程序模塊，如操作系統(tǒng)706、網(wǎng)絡(luò)通信模塊707和應(yīng)用程序708。

處理器701可以讀取存儲(chǔ)器702中的應(yīng)用程序中的各種模塊(圖中未示出)來(lái)執(zhí)行服務(wù)器設(shè)備的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。本實(shí)施例中的處理器701可以為一個(gè)，也可以為多個(gè)，其可以為cpu，處理單元/模塊，asic，邏輯模塊或可編程門陣列等。

輸入輸出控制器703具有顯示器和輸入設(shè)備，用于完成相關(guān)數(shù)據(jù)的輸入、輸出及顯示等。

操作系統(tǒng)706包括但不限于：android操作系統(tǒng)、symbian操作系統(tǒng)、windows操作系統(tǒng)、linux操作系統(tǒng)等等。

應(yīng)用程序708可包括圖5所示裝置中的各個(gè)功能模塊。這些功能模塊可以為由所述處理器701來(lái)執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令集709及對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)和啟發(fā)式算法710。

本實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)通信接口704與網(wǎng)絡(luò)通信模塊706相配合完成服務(wù)器設(shè)備各種網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的收發(fā)，包括與用戶終端之間的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)和參考圖像數(shù)據(jù)的傳輸及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交互等。

又如，圖8為本發(fā)明實(shí)施例中一種用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖。該用戶終端可用于實(shí)現(xiàn)圖3所示方法以及圖6所示裝置。如圖8所示，該用戶終端可包括：處理器801、非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器802、顯示單元803、網(wǎng)絡(luò)通信接口804、i/o接口805和攝像頭806。這些組件通過(guò)總線807進(jìn)行通信。

本實(shí)施例中，存儲(chǔ)器802中存儲(chǔ)有多個(gè)程序模塊，例如：操作系統(tǒng)808、i/o模塊609、網(wǎng)絡(luò)通信模塊810和應(yīng)用程序811。

處理器801可以讀取存儲(chǔ)器802中的應(yīng)用程序811所包括的各種模塊來(lái)執(zhí)行用戶終端的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。本實(shí)施例中的處理器801可以為一個(gè)，也可以為 多個(gè)，其可以為cpu，處理單元/模塊，asic，邏輯模塊或可編程門陣列等。

其中，操作系統(tǒng)808包括但不限于：android操作系統(tǒng)、windows操作系統(tǒng)、蘋果ios操作系統(tǒng)、蘋果macos操作系統(tǒng)等等。

應(yīng)用程序811可包括圖5所示裝置中的各個(gè)功能模塊，并形成對(duì)應(yīng)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令集812及對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)和啟發(fā)式算法813。這些計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令集可以由所述處理器801執(zhí)行并完成圖3所示方法或圖5所示裝置的功能。

在本實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)通信接口804與網(wǎng)絡(luò)通信模塊810相配合完成用戶終端各種網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的收發(fā)，包括與服務(wù)器之間的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)和參考圖像數(shù)據(jù)的傳輸及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交互等。

顯示單元803具有一顯示面板，用于完成相關(guān)信息的輸入及顯示，包括接收用戶的選擇指令等。

在本發(fā)明實(shí)施例中，i/o接口805與攝像頭806相連。此外，還可以有其它的i/o接口，用于與其它輸入/輸出設(shè)備，如觸控面板(如觸摸屏)等連接。i/o接口805將從攝像頭806接收到的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)或參考圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給i/o模塊809進(jìn)行處理。

本發(fā)明實(shí)施例中通過(guò)獲取一用戶終端采集的目標(biāo)聯(lián)系人的設(shè)定人體部位的目標(biāo)圖像，從所述目標(biāo)圖像中提取出目標(biāo)生物特征；將所述目標(biāo)生物特征與預(yù)先存儲(chǔ)的各參考生物特征進(jìn)行匹配，確定相似度最高且滿足閾值要求的參考生物特征；根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的社交賬號(hào)與參考生物特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取所確定的參考生物特征對(duì)應(yīng)的社交賬號(hào)，將所獲取的社交賬號(hào)作為目標(biāo)聯(lián)系人的社交賬號(hào)進(jìn)行添加。進(jìn)一步地，還可以利用社交應(yīng)用提供的lbs信息來(lái)確定附近社交用戶的身份，并使用這些身份作為身份候選集。以設(shè)定人體部位為人臉的情況為例，通過(guò)使用人臉識(shí)別技術(shù)，從身份候選集中識(shí)別出可靠身份。目前的人臉識(shí)別技術(shù)在控制十萬(wàn)分之一錯(cuò)誤的情況下，可以實(shí)現(xiàn)99％的用戶識(shí)別率，這很大程度上保障了身份識(shí)別的準(zhǔn)確性。另外，當(dāng)前的人臉識(shí)別算法速度快，整個(gè)掃臉過(guò)程可在1秒鐘內(nèi)完成，大大優(yōu)于傳統(tǒng)的輸賬號(hào)加好友的方式。與傳統(tǒng)的方式加好友方式相比，本發(fā)明中的技術(shù)方案具有無(wú)需記憶、快速便捷的優(yōu)點(diǎn)。尤其適合老人、殘障人士、兒童等不方便進(jìn)行手寫輸入的人士使用。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。