本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，具體而言，涉及一種指紋定位數(shù)據(jù)的采集方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，指紋定位由于其定位精度高，無(wú)需增加額外的設(shè)備，已經(jīng)成為定位常用的技術(shù)手段，備受各行各業(yè)的青睞。指紋定位是用當(dāng)前定位信息與指紋庫(kù)中的指紋位置特征數(shù)據(jù)作匹配，選取相似度最大的指紋位置特征數(shù)據(jù)作為定位結(jié)果。指紋位置特征是由一組無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)組成的，代表某一位置的唯一特征信息，所以采集指紋位置特征，構(gòu)建一個(gè)完整、有效的指紋庫(kù)非常重要，而且指紋庫(kù)有效數(shù)據(jù)越豐富，指紋定位精度越高，指紋庫(kù)也需要實(shí)時(shí)更新。

相關(guān)技術(shù)中的指紋位置特征數(shù)據(jù)采集方式如下：

1、人工采集：人工用特定的采集終端，采用走路的方式，沿著規(guī)劃的采集路線，收集指紋位置特征數(shù)據(jù)，然后入庫(kù)整理形成指紋庫(kù)；人工采集的指紋位置特征數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高，然而對(duì)于大范圍采集，會(huì)產(chǎn)生很大的工作量，工程實(shí)施難度較大。

2、預(yù)測(cè)采集：采用預(yù)測(cè)仿真軟件，結(jié)合區(qū)域地理信息以及基站信息，自動(dòng)生成預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)的指紋位置特征數(shù)據(jù)，形成指紋庫(kù)；預(yù)測(cè)采集較人工采集減少了很大的工作量，然而由于真實(shí)的地理環(huán)境實(shí)時(shí)的變化，給指紋預(yù)測(cè)采集的準(zhǔn)確度帶來(lái)了嚴(yán)重的干擾。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的采集指紋位置特征數(shù)據(jù)時(shí)工程實(shí)施難度大或者數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，目前尚沒(méi)有發(fā)現(xiàn)有效的解決方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種指紋定位數(shù)據(jù)的采集方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中人工采集指紋定位數(shù)據(jù)時(shí)工作量大的問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種指紋定位數(shù)據(jù)的采集方法，包括：接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，所述采集指令包括：采集區(qū)域；采集位于所述采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及所述終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息；組合所述位置信息和所述無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成所述采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，采集位于所述采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及所述終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息包括：獲取輻射所述采集區(qū)域的基站小區(qū)的第一小區(qū)集合；判斷是否有終端所在的小區(qū)位于所述第一小區(qū)集合內(nèi)；在有終端所在的小區(qū)位于所述第一小區(qū)集合內(nèi) 時(shí)，采集所述終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息，和/或，在沒(méi)有終端所在的小區(qū)位于所述第一小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，且終端所在的小區(qū)位于與所述基站小區(qū)相鄰的第二小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集所述終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息。

進(jìn)一步地，采集所述終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息包括：采集所述終端的gps定位模塊獲取的gps定位數(shù)據(jù)；獲取所述終端到一個(gè)或多個(gè)無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度。

進(jìn)一步地，所述組合所述位置信息和所述無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成所述采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)包括：構(gòu)建所述gps定位數(shù)據(jù)到由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合的映射關(guān)系，將所述映射關(guān)系存儲(chǔ)為所述采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)，其中，所述由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合包括：無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的類型、所述終端到所述無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度值。

進(jìn)一步地，在采集位于所述采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及所述終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息之后，所述方法還包括：判斷所述位置信息所指示的位置是否位于所述采集區(qū)域內(nèi)，以及判斷所述無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；在判斷所述位置信息所指示的位置位于所述采集區(qū)域內(nèi)，以及所述無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定所述位置信息和所述無(wú)線信號(hào)信息有效。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置，包括：接收模塊，用于接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，所述采集指令包括：采集區(qū)域；采集模塊，用于采集位于所述采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及所述終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息；構(gòu)建模塊，用于組合所述位置信息和所述無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成所述采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，采集模塊還包括：獲取單元，用于獲取覆蓋所述采集區(qū)域的基站小區(qū)的第一小區(qū)集合；判斷單元，用于判斷是否有終端所在的小區(qū)位于所述第一小區(qū)集合內(nèi)；第一采集單元，用于在有終端所在的小區(qū)位于所述第一小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集所述終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息；和/或，第二采集單元，用于在沒(méi)有終端所在的小區(qū)位于所述第一小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，且終端所在的小區(qū)位于與所述基站小區(qū)相鄰的第二小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集所述終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息。

進(jìn)一步地，第一采集單元還包括：采集子單元，用于采集所述終端的gps定位模塊獲取的gps定位數(shù)據(jù)；獲取子單元，用于獲取所述終端到一個(gè)或多個(gè)無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度。

進(jìn)一步地，所述構(gòu)建模塊還包括：構(gòu)建單元，用于構(gòu)建所述gps定位數(shù)據(jù)到由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合的映射關(guān)系，其中，所述由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合包括：無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的類型、所述終端到所述無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度值；存儲(chǔ)單元，用于將所述映射關(guān)系存儲(chǔ)為所述采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：判斷模塊，用于在采集模塊采集位于所述采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及所述終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息之后，判斷所述位置信息所指示的位置是否位于所述采集區(qū)域內(nèi)，以及判斷所述無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；確定模塊，用于在判斷所述位置信息所指示的位置位于所述采集區(qū)域內(nèi)，以及所述無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定所述位置信息和所述無(wú)線信號(hào)信息有效。

通過(guò)本發(fā)明，采用接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，所述采集指令包括：采集區(qū)域，然后根據(jù)采集指令采集位于所述采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及所述終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息，最后組合所述位置信息和所述無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成所述采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)，解決了相關(guān)技術(shù)中人工采集指紋定位數(shù)據(jù)時(shí)工作量大的問(wèn)題，同時(shí)提高了采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率，進(jìn)而達(dá)到了提高指紋定位數(shù)據(jù)的采集效率和可利用率的效果。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖一；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖二；

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖三；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖四；

圖7是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組網(wǎng)示意圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)模塊圖；

圖9是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集方法的流程圖一；

圖10是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集方法的流程圖二。

具體實(shí)施方式

下文中將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明的說(shuō)明書(shū)和權(quán)利要求書(shū)及上述附圖中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二” 等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。

在本實(shí)施例中提供了一種指紋定位數(shù)據(jù)的采集方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集方法的流程圖，如圖1所示，該流程包括如下步驟：

步驟s102，接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，采集指令包括：采集區(qū)域；

可選的，采集指令用于觸發(fā)整個(gè)控制采集的流程，采集區(qū)域可以是gps定位效果不好的室內(nèi)空間或者地下區(qū)域，也可以是一般的采集點(diǎn)。采集指令除了采集區(qū)域之外，還可以包括采集時(shí)間，指定采集終端的終端地址等，其中，采集時(shí)間用于指示合適的采集時(shí)間段，指定采集終端的終端地址用于提供指定終端的終端物理地址，但本實(shí)施例并不限于使用指定的采集終端，使用采集區(qū)域內(nèi)的非指定終端也可以實(shí)現(xiàn)本方案，并解決相同的技術(shù)問(wèn)題。

步驟s104，采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息；

在本實(shí)施例中，采集區(qū)域內(nèi)可以是一個(gè)或多個(gè)終端，依據(jù)具體的采集環(huán)境而定，采集終端的位置和無(wú)線信號(hào)時(shí)，終端的位置是一定的，即，采集終端在采集區(qū)域內(nèi)同一位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息。

步驟s106，組合位置信息和無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

可選的，將采集區(qū)域內(nèi)同一位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息組合成一組相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，在采集的區(qū)域內(nèi)的多個(gè)位置點(diǎn)采集多組相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)中的位置信息所顯示的終端位置不同，在不同空間位置終端的無(wú)線信號(hào)信息也不同，這樣就構(gòu)成了指紋定位數(shù)據(jù)。

通過(guò)本實(shí)施例，采用接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，采集指令包括：采集區(qū)域，然后根據(jù)采集指令采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息，最后組合位置信息和無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)，解決了相關(guān)技術(shù)中人工采集指紋定位數(shù)據(jù)時(shí)工作量大的問(wèn)題，同時(shí)提高了采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率，進(jìn)而達(dá)到了提高指紋定位數(shù)據(jù)的采集效率和可利用率的效果。

在根據(jù)本實(shí)施例的可選實(shí)施方式中，采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息包括：

s11，獲取覆蓋采集區(qū)域的基站小區(qū)的第一小區(qū)集合；

可選的，在本實(shí)施例中，為了提高采集的效率，找到采集區(qū)域內(nèi)的終端，可以先確定采集區(qū)域的大概位置，可以通過(guò)基站小區(qū)來(lái)進(jìn)行區(qū)分和尋找，先獲取采集區(qū)域內(nèi)的基站坐標(biāo)，獲取基站所屬小區(qū)的覆蓋范圍，覆蓋采集區(qū)域的所有小區(qū)構(gòu)成了第一小區(qū)集合。

s12，判斷是否有終端所在的小區(qū)位于第一小區(qū)集合內(nèi)；

s13，在有終端所在的小區(qū)位于第一小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息，和/或，在沒(méi)有終端所在的小區(qū)位于第一小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，且終端所在的小區(qū)位于與基站小區(qū)相鄰的第二小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息。

可選的，本實(shí)施例包括兩種不同的場(chǎng)景，分別是判斷出采集區(qū)域內(nèi)有終端和沒(méi)有終端的情況，當(dāng)?shù)谝恍^(qū)集合內(nèi)的小區(qū)內(nèi)連接有終端時(shí)，即直接采集小區(qū)內(nèi)終端的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息，而當(dāng)?shù)谝恍^(qū)集合的小區(qū)內(nèi)沒(méi)有終端時(shí)，為了補(bǔ)充該區(qū)域的指紋數(shù)據(jù)空缺，也可以采集該區(qū)域周邊的終端，該區(qū)域周邊的終端可以是與采集區(qū)域所在的基站小區(qū)相鄰的第二小區(qū)集合，通過(guò)周邊位置的信號(hào)特征，估算出該區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)；

在根據(jù)本實(shí)施例的可選實(shí)施方式中，采集終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息可以分別通過(guò)以下方式來(lái)實(shí)現(xiàn)：采集終端的全球定位系統(tǒng)(globalpositionsystem,簡(jiǎn)稱為gps)定位模塊獲取的gps定位數(shù)據(jù)；獲取終端到一個(gè)或多個(gè)無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度。

可選的，無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)可以是基站的無(wú)線電收發(fā)電臺(tái)、wifi熱點(diǎn)，或者其他可以發(fā)射信號(hào)的無(wú)線信號(hào)發(fā)射電臺(tái)，終端在采集區(qū)域內(nèi)可以接收到多個(gè)無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)發(fā)射的信號(hào)，該信號(hào)可以是終端已經(jīng)連接的數(shù)據(jù)通道傳輸?shù)男盘?hào)，如終端到基站的通信鏈路，終端與wifi熱點(diǎn)的通信鏈路，也可以是終端沒(méi)有連接的，而終端的天線可以接收的無(wú)線信號(hào)。

可選的，根據(jù)上述實(shí)施方式，組合位置信息和無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)包括：構(gòu)建gps定位數(shù)據(jù)到由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合的映射關(guān)系，將映射關(guān)系存儲(chǔ)為采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)，其中，由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合包括：無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的類型、終端到無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度值。

可選的，采集到終端的gps定位數(shù)據(jù)為(a1、b1)，采集到該點(diǎn)c、d、f三個(gè)無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度值，分別是10db、18db、23db，則該區(qū)域內(nèi)位置(a1、b1)點(diǎn)的指紋定位數(shù)據(jù)為{(a1、b1)，(c、10db)、(d、18db)、(f、23db)}，在該區(qū)域內(nèi)采集到多個(gè)位置點(diǎn)的位置gps定位數(shù)據(jù)到由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合的映射關(guān)系后，就可以形成指紋定位數(shù)據(jù)庫(kù)。

在根據(jù)本實(shí)施例的可選實(shí)施方式中，在采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息之后，方法還包括：

s21，判斷位置信息所指示的位置是否位于采集區(qū)域內(nèi)，以及判斷無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

s22，在判斷位置信息所指示的位置位于采集區(qū)域內(nèi)，以及無(wú)線信號(hào)信息所指示的 無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定位置信息和無(wú)線信號(hào)信息有效。

通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到根據(jù)上述實(shí)施例的方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過(guò)硬件，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例的方法。

在本實(shí)施例中還提供了一種指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置，該裝置用于實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例及優(yōu)選實(shí)施方式，已經(jīng)進(jìn)行過(guò)說(shuō)明的不再贅述。如以下所使用的，術(shù)語(yǔ)“模塊”可以實(shí)現(xiàn)預(yù)定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實(shí)施例所描述的裝置較佳地以軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是硬件，或者軟件和硬件的組合的實(shí)現(xiàn)也是可能并被構(gòu)想的。

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的結(jié)構(gòu)框圖，如圖2所示，該裝置包括：接收模塊20、采集模塊22、構(gòu)建模塊24，其中，

接收模塊20，用于接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，采集指令包括：采集區(qū)域；

采集模塊22，與接收模塊20耦合連接，用于采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息；

構(gòu)建模塊24，與采集模塊22耦合連接，用于組合位置信息和無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖一，如圖3所示，該裝置除包括圖2所示的所有模塊外，采集模塊22還包括：獲取單元30、判斷單元32、第一采集單元34、第二采集單元36，其中，

獲取單元30，用于獲取覆蓋采集區(qū)域的基站小區(qū)的第一小區(qū)集合；

判斷單元32，與獲取單元30耦合連接，用于判斷是否有終端所在的小區(qū)位于第一小區(qū)集合內(nèi)；

第一采集單元34，與判斷單元32耦合連接，用于在有終端所在的小區(qū)位于第一小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息；

第二采集單元36，與判斷單元32耦合連接，用于在沒(méi)有終端所在的小區(qū)位于小區(qū)集合內(nèi)時(shí)，采集與基站小區(qū)相鄰的第二小區(qū)集合內(nèi)終端所在位置的位置信息和無(wú)線信號(hào)信息。

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖二，如圖4所示，該裝置除包括圖3所示的所有模塊外，第一采集單元34還包括：采集子單元40、 獲取子單元42，其中，

采集子單元40，用于采集終端的gps定位模塊獲取的gps定位數(shù)據(jù)；

獲取子單元42，用于獲取終端到一個(gè)或多個(gè)無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度。

可選的，圖3所示的第二采集單元36也包括采集子單元40和獲取子單元42，且具有相同的功能。

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖三，如圖5所示，該裝置除包括圖4所示的所有模塊外，構(gòu)建模塊24還用于：構(gòu)建單元50、存儲(chǔ)單元52，其中，

構(gòu)建單元50，用于構(gòu)建gps定位數(shù)據(jù)到由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合的映射關(guān)系，其中，由一個(gè)或多個(gè)信號(hào)強(qiáng)度構(gòu)成的集合包括：無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的類型、終端到無(wú)線訪問(wèn)接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度值；

存儲(chǔ)單元52，用于將映射關(guān)系存儲(chǔ)為采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)的采集裝置的可選結(jié)構(gòu)框圖四，如圖6所示，該裝置除包括圖2所示的所有模塊外，裝置還包括：判斷模塊60、確定模塊62，其中，

判斷模塊60，用于在采集模塊采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息之后，判斷位置信息所指示的位置是否位于采集區(qū)域內(nèi)，以及判斷無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

確定模塊62，用于在判斷位置信息所指示的位置位于采集區(qū)域內(nèi)，以及無(wú)線信號(hào)信息所指示的無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)，確定位置信息和無(wú)線信號(hào)信息有效。

下面結(jié)合根據(jù)本發(fā)明的可選實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明：

本可選實(shí)施例提供了一種指紋定位數(shù)據(jù)采集的方法與系統(tǒng)，首先獲取gps定位位置，再結(jié)合終端測(cè)量的無(wú)線信號(hào)特征信息，生成指紋庫(kù)。

其中，該系統(tǒng)包括：

終端模塊，該模塊負(fù)責(zé)gps位置測(cè)量，輔助gps定位計(jì)算模塊定位計(jì)算；同時(shí)還協(xié)同無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊，測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)。

gps定位計(jì)算模塊，該模塊負(fù)責(zé)與終端進(jìn)行g(shù)ps測(cè)量信息的交互，然后執(zhí)行g(shù)ps定位計(jì)算，最終得到終端的地理位置；

無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊，該模塊負(fù)責(zé)測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集模塊，該模塊負(fù)責(zé)把終端在同一位置同一時(shí)刻的地理位置和無(wú)線信號(hào)特征 數(shù)據(jù)組合起來(lái)，構(gòu)建出無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)。

算法模塊，該模塊負(fù)責(zé)對(duì)某一個(gè)區(qū)域構(gòu)建的多條無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)，作過(guò)濾篩選，指紋算法處理，最終形成一條指紋位置特征數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)代表了這個(gè)區(qū)域的無(wú)線信號(hào)特征；該模塊還負(fù)責(zé)對(duì)無(wú)法獲取地理位置的區(qū)域，通過(guò)周邊位置的無(wú)線信號(hào)特征，估算出該區(qū)域的指紋位置特征數(shù)據(jù)；

指紋庫(kù)模塊，該模塊負(fù)責(zé)存儲(chǔ)指紋位置特征數(shù)據(jù)；

定位計(jì)算模塊，該模塊負(fù)責(zé)指紋定位匹配計(jì)算。

該方法包括：

s31：采集平臺(tái)通過(guò)用戶需求制定采集計(jì)劃。

s32：gps定位計(jì)算模塊收到采集任務(wù)，定位采集終端地理位置，并上報(bào)地理位置到數(shù)據(jù)收集模塊。

s33：無(wú)線信息測(cè)量模塊收到采集任務(wù)，測(cè)量采集終端的測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，并上報(bào)測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)收集模塊。

s34：數(shù)據(jù)收集模塊整合收到終端的地理位置和測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)形成無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)，并將無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)傳入算法模塊。

s35：重復(fù)s32～s34至采集計(jì)劃結(jié)束，算法模塊將無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化算法處理。

s36：算法模塊將某一區(qū)域(區(qū)域大小視情況而定)的多條無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)優(yōu)化算法生成一條無(wú)線信號(hào)特征代表該區(qū)域的唯一指紋位置特征。

s37：定位計(jì)算模塊根據(jù)定位終端上報(bào)的定位信息匹配指紋庫(kù)，選取相似度最大的指紋位置特征作為定位結(jié)果。

s38：結(jié)束采集任務(wù)。

采用本可選的實(shí)施例具有如下有益效果：

(1)采用本系統(tǒng)采集指紋位置特征數(shù)據(jù)無(wú)需額外人工參與采集，大大降低了工作量，增強(qiáng)工程的可實(shí)施性。

(2)采用本系統(tǒng)通過(guò)無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊采集指紋位置特征數(shù)據(jù)，可以獲取有效的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，無(wú)需額外增加人工參與修正，大大的降低了采集成本。

(3)由于地理位置和天氣的變化，會(huì)造成采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度下降，然而本系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集，增強(qiáng)指紋位置特征的時(shí)效性。

(4)本系統(tǒng)對(duì)采集的無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，在保證指紋位置特征數(shù)據(jù)的有效性 的情況下降低了存儲(chǔ)量。

圖7是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組網(wǎng)示意圖，如圖7所示，該系統(tǒng)包括：指紋采集平臺(tái)70、定位平臺(tái)71、測(cè)量平臺(tái)72、交換機(jī)73、路由器74、指紋存儲(chǔ)平臺(tái)75、終端76，具體如下：

指紋采集平臺(tái)70，還包括：采集任務(wù)管理模塊、數(shù)據(jù)收集模塊。

采集任務(wù)管理模塊：通過(guò)分析用戶的需求，制定采集任務(wù)計(jì)劃，如采集區(qū)域和采集時(shí)間等，按照最優(yōu)策略(不作限定)制定指紋位置特征數(shù)據(jù)采集計(jì)劃；

數(shù)據(jù)收集模塊：收集終端地理信息、收集測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整合；收集終端地理信息：平臺(tái)通過(guò)和定位平臺(tái)交互或者直接和終端交互，獲取終端的地理位置信息；收集測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)：平臺(tái)通過(guò)和測(cè)量平臺(tái)交互或者直接和終端交互，獲取終端的測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，其中測(cè)量平臺(tái)可以是核心網(wǎng)或者數(shù)據(jù)網(wǎng)等；數(shù)據(jù)整合：平臺(tái)將終端的地理位置和測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)整合生成無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)；

定位平臺(tái)71，還包括：任務(wù)管理模塊、gps定位模塊和指紋定位模塊。

任務(wù)管理模塊：接收采集平臺(tái)下發(fā)的定位任務(wù)，上報(bào)定位模塊計(jì)算出的地理位置。

gps定位模塊：gps定位模塊通過(guò)和終端交互，獲取定位計(jì)算需要的信息，計(jì)算終端的地理位置。

指紋定位模塊：指紋定位模塊通過(guò)指紋定位信息和指紋庫(kù)比對(duì)，選取相似度最大的指紋位置特征數(shù)據(jù)作為定位結(jié)果。

測(cè)量平臺(tái)72，還包括：任務(wù)管理模塊和無(wú)線信息測(cè)量模塊。

任務(wù)管理模塊：接收采集平臺(tái)下發(fā)的測(cè)量任務(wù)，上報(bào)無(wú)線信息測(cè)量模塊測(cè)量的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)。

無(wú)線信息測(cè)量模塊：通過(guò)和終端交互獲取終端的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)。此處測(cè)量信息可以是核心網(wǎng)或者數(shù)據(jù)網(wǎng)等；

防火墻，包括：交換:73、路由器74：通過(guò)內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)ip地址的映射，使本網(wǎng)絡(luò)更安全的運(yùn)行；

指紋存儲(chǔ)平臺(tái),75，還包括：算法模塊和存儲(chǔ)模塊。

算法模塊：將某一區(qū)域的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)過(guò)濾，算法優(yōu)化(不作限制)，生成指紋位置特征數(shù)據(jù)；

存儲(chǔ)模塊：保存指紋位置特征數(shù)據(jù)，供定位平臺(tái)使用。

終端76，用于上報(bào)位置數(shù)據(jù)和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)。

圖8是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)模塊圖，如圖8所示，該系統(tǒng)模塊圖體現(xiàn)各模塊的功能以及模塊之間的關(guān)系，包括：終端模塊80、gps定位計(jì)算模塊81、無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊82、數(shù)據(jù)收集模塊83、算法模塊84、指紋庫(kù)模塊85、定位計(jì)算模塊86，模塊功能描述如下：

終端模塊80：輔助gps定位和測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)；

輔助gps定位：終端與gps定位模塊交互，測(cè)量定位模塊計(jì)算終端地理位置輔助數(shù)據(jù)；測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)：終端與無(wú)線信息測(cè)量模塊交互，測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，并上報(bào)無(wú)線信息測(cè)量模塊。

gps定位計(jì)算模塊81：gps定位模塊與終端進(jìn)行交互，獲取終端地理位置計(jì)算所需的輔助信息，計(jì)算終端地理位置，并上報(bào)數(shù)據(jù)收集模塊。

無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊82：此模塊與終端進(jìn)行交互，獲取終端無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，并上報(bào)數(shù)據(jù)收集模塊。

數(shù)據(jù)收集模塊83：此模塊負(fù)責(zé)把終端所在地理位置和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)組合起來(lái)，構(gòu)建出無(wú)線信號(hào)位置數(shù)據(jù)。

算法模塊84：此模塊將某一區(qū)域的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)過(guò)濾算法的優(yōu)化，形成指紋位置特征數(shù)據(jù)，并存入指紋庫(kù)。

指紋庫(kù)模塊85：存儲(chǔ)指紋位置特征數(shù)據(jù)，供指紋定位算法使用。

定位計(jì)算模塊86：此模塊將指紋定位信息和指紋庫(kù)匹配，篩選出最相似的指紋位置特征數(shù)據(jù)作為定位結(jié)果。

模塊關(guān)系如下：

終端模塊80與gps定位模塊81：終端模塊把地理位置計(jì)算輔助數(shù)據(jù)發(fā)送給gps定位計(jì)算模塊，gps定位模塊計(jì)算終端地理位置；

終端模塊80與無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊82：終端模塊協(xié)助無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊測(cè)量終端所在位置的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，并上報(bào)給無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊；

gps定位計(jì)算模塊81與數(shù)據(jù)收集模塊83：gps定位計(jì)算模塊將終端地理位置上報(bào)數(shù)據(jù)收集模塊；

無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊82與數(shù)據(jù)收集模塊83：無(wú)線信號(hào)測(cè)量模塊將終端的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)上報(bào)數(shù)據(jù)收集模塊；

數(shù)據(jù)收集模塊83與算法模塊84：數(shù)據(jù)收集模塊把整合的無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)發(fā)送給算法模塊，優(yōu)化生成指紋位置特征數(shù)據(jù)，并存入指紋庫(kù)。

定位計(jì)算模塊86與指紋庫(kù)模塊85：定位計(jì)算時(shí)，需要到指紋庫(kù)中匹配指紋位置特征數(shù)據(jù)，選擇匹配度最大的指紋位置特征數(shù)據(jù)，從而得到最終定位結(jié)果。

圖9是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集方法的流程圖一，該系統(tǒng)流程圖描述的是終端的地理位置是由定位模塊計(jì)算所得，無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)是由測(cè)量模塊測(cè)量所得，其流程如下，包括：

s901，根據(jù)用戶需求指定指紋采集計(jì)劃；

s902，確定采集區(qū)域和采集時(shí)間段；

s903，判斷當(dāng)前時(shí)間是否在采集時(shí)間段，是則執(zhí)行s904，否則結(jié)束任務(wù)；

s904，獲取當(dāng)前定位用戶的小區(qū)信息；

s905，判斷小區(qū)是否在采集區(qū)域，是則執(zhí)行s906，否則結(jié)束任務(wù)；

s906，下發(fā)定位任務(wù)到定位平臺(tái)；

s907，定位平臺(tái)與終端交互完成終端位置定位；

s908，定位結(jié)果上報(bào)采集平臺(tái)；

s909，用定位結(jié)果精確判斷終端是否在采集區(qū)域，是則執(zhí)行s910，否則結(jié)束任務(wù)；

s910，下發(fā)測(cè)量任務(wù)到核心網(wǎng)；

s911，核心網(wǎng)與終端交互完成基站信息測(cè)量；

s912，測(cè)量結(jié)果上報(bào)采集平臺(tái)；

s913，采集平臺(tái)有機(jī)整合位置和基站信息形成指紋記錄；

s914，采集記錄存入指紋庫(kù)；

s915，高斯算法優(yōu)化指紋庫(kù)；

任務(wù)結(jié)束。

如圖9所示的流程：

根據(jù)用戶需求制定指紋采集任務(wù)，指定采集區(qū)域和時(shí)間段，具體如下：

a1、分析用戶對(duì)采集區(qū)域的要求，確定指紋采集范圍。

a2、根據(jù)采集范圍內(nèi)的實(shí)際情況確定采集的時(shí)間段采集效果最好。

a3、結(jié)合上述條件，制定指紋位置數(shù)據(jù)采集計(jì)劃。

判斷當(dāng)前采集終端大概位置，確定是否發(fā)起指紋采集流程。具體步驟如下：

b1、獲取采集終端定位信息，如小區(qū)信息等。

b2、根據(jù)定位信息查找當(dāng)前終端所在的大概位置。

b3、判斷當(dāng)前消息是否在采集范圍之內(nèi)。

b4、屬于采集區(qū)域，生成采集任務(wù)，將定位任務(wù)下發(fā)給gps定位模塊；否則，放棄此次采集。

gps定位模塊定位終端地理位置，并將結(jié)果上報(bào)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。具體步驟如下：

c1、gps收到定位終端任務(wù)，判斷終端定位權(quán)限。

c2、gps定位模塊對(duì)終端發(fā)起精定位，定位過(guò)程具體如下：

c21、發(fā)起精定位請(qǐng)求消息到定位平臺(tái)。

c22、終端請(qǐng)求測(cè)量gps需要的輔助數(shù)據(jù)。

c23、發(fā)送gps輔助數(shù)據(jù)到定位終端。

c24、終端收到輔助信息，并進(jìn)行g(shù)ps測(cè)量，并將數(shù)據(jù)發(fā)送回定位平臺(tái)。

c25、定位平臺(tái)結(jié)合測(cè)量信息計(jì)算終端地理位置。

c3、gps定位模塊將定位地理位置上報(bào)給數(shù)據(jù)收集模塊。

指紋采集平臺(tái)向無(wú)線信息測(cè)量模塊下發(fā)測(cè)量消息，無(wú)線信息測(cè)量模塊將測(cè)量指令下發(fā)給終端。

終端測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)上報(bào)到無(wú)線信息測(cè)量模塊，無(wú)線信息測(cè)量模塊將無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)收集模塊。具體步驟如下：

e1、終端收到測(cè)量指令，上報(bào)周圍的無(wú)線特征數(shù)據(jù)到無(wú)線信息測(cè)量模塊。

e2、無(wú)線信息測(cè)量模塊篩選出有效的無(wú)線特征數(shù)據(jù)，上報(bào)給數(shù)據(jù)收集模塊。

數(shù)據(jù)收集模塊整合終端地理位置和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，形成無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)，并發(fā)送到算法模塊。

f1、數(shù)據(jù)收集模塊收到基站測(cè)量信息無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)置條件判斷數(shù)據(jù)的有效性。

f2、數(shù)據(jù)收集模塊將終端地理位置和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)整合形成無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)發(fā)送到算法模塊。

算法模塊對(duì)某一區(qū)域無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)過(guò)濾優(yōu)化形成指紋位置特征數(shù)據(jù)。

g1、算法模塊整理某一區(qū)域內(nèi)的所有無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)。

g2、運(yùn)用優(yōu)化算法(不作限制)優(yōu)化無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)，形成指紋位置特征數(shù)據(jù)，存入指紋庫(kù),供指紋定位算法使用。

重復(fù)步驟s901～s915，直到采集時(shí)間段結(jié)束。

圖10是根據(jù)本發(fā)明可選實(shí)施例的指紋定位數(shù)據(jù)采集方法的流程圖二，如圖10所示，該系統(tǒng)流程圖描述的是終端的地理位置無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)直接由終端上報(bào)數(shù)據(jù)收集模塊，形成無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)，包括：

s1001，根據(jù)用戶需求制定指紋采集計(jì)劃；

s1002，確定采集區(qū)域和采集時(shí)間段；

s1003，判斷當(dāng)前時(shí)是否在采集時(shí)間段，是則執(zhí)行s1004，否則結(jié)束任務(wù)；

s1004，獲取當(dāng)前定位用戶的小區(qū)信息；

s1005，判斷小區(qū)是否在采集區(qū)域，是則執(zhí)行s1006；

s1006，直接下發(fā)定位和測(cè)量任務(wù)到終端；

s1007，終端上報(bào)地理位置和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)收集模塊；

s1008，數(shù)據(jù)收集模塊整合終端信息生成無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)；

s1009，算法模塊優(yōu)化無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)生成指紋位置特征數(shù)據(jù)；

s1010，存入指紋庫(kù)；

結(jié)束任務(wù)。

如圖10所示的流程：

根據(jù)用戶需求制定指紋采集任務(wù)，指定采集區(qū)域和時(shí)間段。具體步驟如下：

a1、分析用戶對(duì)采集區(qū)域的要求，確定指紋采集范圍。

a2、根據(jù)采集范圍內(nèi)的實(shí)際情況確定采集的時(shí)間段采集效果最好)。

a3、結(jié)合上述條件，制定指紋位置數(shù)據(jù)采集計(jì)劃。

判斷當(dāng)前采集終端大概位置，確定是否發(fā)起指紋采集流程。具體步驟如下：

b1、獲取采集終端定位信息，如小區(qū)信息等。

b2、根據(jù)定位信息查找當(dāng)前終端所在的大概位置。

b3、判斷當(dāng)前消息是否在采集范圍之內(nèi)。

b4、屬于采集區(qū)域，生成采集任務(wù)，將定位任務(wù)和測(cè)量任務(wù)直接下發(fā)終端；否則， 放棄此次采集。

終端自定位地理位置和測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)上報(bào)到數(shù)據(jù)收集模塊。具體步驟如下：

c1、終端自定地理位置信息，自測(cè)量無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)。

c2、終端上報(bào)地理位置信息和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)收集模塊。

數(shù)據(jù)收集模塊整合終端地理位置和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，形成無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)，并發(fā)送到算法模塊，包括：

d1、數(shù)據(jù)收集模塊收到基站測(cè)量信息無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)置條件判斷數(shù)據(jù)的有效性。

d2、數(shù)據(jù)收集模塊將終端地理位置和無(wú)線信號(hào)特征數(shù)據(jù)整合形成無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)發(fā)送到算法模塊。

算法模塊對(duì)某一區(qū)域無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)過(guò)濾優(yōu)化形成指紋位置特征數(shù)據(jù)，包括：

e1、算法模塊整理某一區(qū)域內(nèi)的所有無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)。

e2、運(yùn)用優(yōu)化算法(不作限制)優(yōu)化無(wú)線特征位置數(shù)據(jù)，形成指紋位置特征數(shù)據(jù)，存入指紋庫(kù),供指紋定位算法使用。

重復(fù)步驟s1001～s1010，直到采集時(shí)間段結(jié)束。

需要說(shuō)明的是，上述各個(gè)模塊是可以通過(guò)軟件或硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，對(duì)于后者，可以通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)，但不限于此：上述模塊均位于同一處理器中；或者，上述模塊分別位于多個(gè)處理器中。

本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)?？蛇x地，在本實(shí)施例中，上述存儲(chǔ)介質(zhì)可以被設(shè)置為存儲(chǔ)用于執(zhí)行以下步驟的程序代碼：

s1，接收用于請(qǐng)求采集指紋定位數(shù)據(jù)的采集指令，其中，采集指令包括：采集區(qū)域；

s2，采集位于采集區(qū)域內(nèi)的終端的位置信息，以及終端所在位置的無(wú)線信號(hào)信息；

s3，組合位置信息和無(wú)線信號(hào)信息構(gòu)建成采集區(qū)域的指紋定位數(shù)據(jù)。

可選地，在本實(shí)施例中，上述存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括但不限于：u盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)，它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上，或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上，可選地，它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而，可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來(lái)執(zhí)行，并且在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí) 行所示出或描述的步驟，或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊，或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作成單個(gè)集成電路模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)。這樣，本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。