一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，屬于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)信任管理【技術(shù)領(lǐng)域】。該方法針對機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的黑洞攻擊探測方法只通過黑洞節(jié)點某一方面的攻擊行為進(jìn)行探測，缺乏對黑洞節(jié)點比較全面的評估，同時探測結(jié)果容易受到網(wǎng)絡(luò)某些變化的影響的問題，提出在進(jìn)行黑洞攻擊探測時，需要全面考量節(jié)點各方面的信任狀況，以做出綜合全面的判斷，進(jìn)而設(shè)計一種根據(jù)節(jié)點經(jīng)驗，通過被檢測節(jié)點的所提供的路由信息的準(zhǔn)確程度、節(jié)點的歷史行為的可靠性以及節(jié)點對消息的轉(zhuǎn)發(fā)能力等方面綜合的判斷節(jié)點可信程度的機(jī)會網(wǎng)絡(luò)信任管理方法。通過本方法，節(jié)點的可靠性判斷準(zhǔn)確，不易受到網(wǎng)絡(luò)中其他因素的影響，從而提高了網(wǎng)絡(luò)中消息的投遞率，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的性能。
【專利說明】一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)信任管理【技術(shù)領(lǐng)域】，涉及一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著大量低成本，具備短距離通信能力的智能設(shè)備（如手機(jī)、PDA、傳感器等）的 普及，使得機(jī)會網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛的關(guān)注。作為傳統(tǒng)的無線自組織網(wǎng)絡(luò)的一種特殊應(yīng)用，機(jī)會 網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點分布的相對稀疏以及頻繁運(yùn)動造成了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的間斷性連接，這使消息的源 節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點間缺乏端到端的連接。由于上述原因，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中的消息通常以存儲-攜 帶-轉(zhuǎn)發(fā)的方式進(jìn)行傳遞。這種方式下節(jié)點在進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)之前，并不需要建立端到端的 路徑，而是利用節(jié)點隨機(jī)運(yùn)動過程中與其他節(jié)點的相遇機(jī)會，將消息副本轉(zhuǎn)發(fā)給合適的節(jié) 點，直到將消息成功傳遞給目標(biāo)節(jié)點。但是，由于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點可以使用的資源十分有 限，傳統(tǒng)的路由協(xié)議中為了盡可能的使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時間更長，減少網(wǎng)絡(luò)的消耗，大都將與消息 目的節(jié)點的相遇概率的高低作為判斷是否將節(jié)點選擇為消息中繼節(jié)點的標(biāo)準(zhǔn)。但是機(jī)會網(wǎng) 絡(luò)是一個存在敵對節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)，并不是所有的節(jié)點都會按照路由協(xié)議的規(guī)則誠實的將自己 的路由信息告知其他節(jié)點。有一類節(jié)點，它們通過篡改自身的路由信息，將自己偽造成一個 與消息目標(biāo)節(jié)點相遇概率很高的節(jié)點，以提高自己被選擇為消息中繼節(jié)點的可能性，從而 吸取大量網(wǎng)絡(luò)中的消息，這些節(jié)點通常被稱為黑洞節(jié)點。在得到消息之后，黑洞節(jié)點會將這 些消息隨意轉(zhuǎn)發(fā)或者丟棄，以達(dá)到破壞網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的目的。
[0003] 針對黑洞節(jié)點的攻擊，傳統(tǒng)無線自組織網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點聲譽(yù)管理系統(tǒng)大多采用監(jiān)測源 節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點間的時時通信鏈路、消息傳遞結(jié)束后反饋一條ACK消息等方法來觀察和檢 測鏈路中的各個中繼節(jié)點的行為。但是對于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)而言，由于節(jié)點的稀疏分布和頻繁移 動，使網(wǎng)絡(luò)中沒有源節(jié)點和目標(biāo)節(jié)點的完整路徑，因而更無法通過這條"鏈路"來對消息路 由過程中的各個中繼節(jié)點進(jìn)行監(jiān)督和管理。另一方面，由于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的消息傳遞時延大的 特性，使得ACK消息無法及時到達(dá)或者根本無法到達(dá)源節(jié)點。綜合上述原因，在機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中 需要一種新的，能夠適應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)的間斷連接和高時延特性的信任管理方法，對黑洞攻擊進(jìn) 行探測。
[0004] 目前，國內(nèi)外研究人員針對機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中探測黑洞攻擊的方法進(jìn)行了相關(guān)研究。 Gianluca Dini, AngelicaLoDuca等在"Towards areputation-based routingprotocol to contrastblackholes in adelaytolerantnetwork"【AdHocNetworks, 2012, 10 (7):1 167-1178】文章中提出了一種基于基于聲譽(yù)的上下文感知路由（RCAR)，通過節(jié)點之間的 數(shù)據(jù)交換行為估算被檢測節(jié)點的聲譽(yù)值進(jìn)而對黑洞節(jié)點進(jìn)行辨別。Li N，Das S K等在 "Atrust-based framework for data forwarding in opportunistic networks，' 【Ad Hoc Networks，2013, 11 (4) : 1497-1509】文章提出根據(jù)PFM消息反饋的數(shù)據(jù)，判斷轉(zhuǎn)發(fā) 節(jié)點是否將消息適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)發(fā)，進(jìn)而對被檢測節(jié)點進(jìn)行評估，最終做出路由選擇。LiF，Wu J, Srinivasan A等在"Thwarting blackhole attacks in disruption-tolerant networks usingencountertickets，！Proceedingsofthe28thIEEEInternationalConference onComputerCommunications(INFOCOM2009)，RiodeJaneiro, 2009】文章中提出將連 接票據(jù)（ET)作為節(jié)點連接的證據(jù)，從而防止節(jié)點在與其他節(jié)點中隨意篡改它與其他節(jié)點 的相遇概率。RenY，ChuahMC,YangJ，etal在"Detectingblackholeattacksin disruption-tolerantnetworksthroughpacketexchangerecording，'[Proceedings ofthe11thIEEEInternationalSymposiumonWorldofWirelessMobileand MultimediaNetworks(WoWMoM2010)，Montreal,QC,Canada, 2010】文章中提出一種根據(jù)節(jié) 點的消息傳遞記錄（ER),記錄節(jié)點對消息的轉(zhuǎn)發(fā)情況,進(jìn)而觀察節(jié)點是否存在丟棄消息或 者篡改本節(jié)點數(shù)據(jù)的行為，并以觀察的結(jié)果作為節(jié)點路由選擇的依據(jù)。
[0005] 黑洞攻擊節(jié)點可以通過篡改節(jié)點本身與其他節(jié)點的相遇概率，以誤導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)中的其 他節(jié)點，將惡意節(jié)點選在為消息的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點，而在得到網(wǎng)絡(luò)中的消息后，丟棄這些消息或者 將消息進(jìn)行錯誤的轉(zhuǎn)發(fā)，以達(dá)到影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的目的。上述的文獻(xiàn)中，都針對了黑洞攻擊的 部分攻擊特性采用了相應(yīng)的方法對節(jié)點的行為進(jìn)行評估，但是這些方法都只針對了黑洞攻 擊的一個方面，而缺乏全面的考量。如果只將節(jié)點的數(shù)據(jù)投遞率作為判斷節(jié)點是否為黑洞 節(jié)點的標(biāo)準(zhǔn)，判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性會受到節(jié)點緩存空間以及對消息的轉(zhuǎn)發(fā)及時性的影響；而 如果只從被檢測節(jié)點所提供的路由信息的準(zhǔn)確程度上進(jìn)行考慮，那么判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性會 受到節(jié)點路由信息更新時延的影響，當(dāng)節(jié)點的路由信息過于陳舊時，判斷的準(zhǔn)確性會大打 折扣。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 目前，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中大部分抵御黑洞攻擊的路由算法都只從攻擊的某一個方面提出 了應(yīng)對策略，使得節(jié)點信任度的判斷結(jié)果受網(wǎng)絡(luò)中單一因素的影響較大，判斷結(jié)果的準(zhǔn)確 性難以得到保證，針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種帶有黑洞攻擊 探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，該方法作為基于粗糙集的黑洞節(jié)點探測算法，在該方法中，將節(jié)點所 提供的路由信息準(zhǔn)確程度以及節(jié)點的消息轉(zhuǎn)發(fā)率同時納入了節(jié)點可信度判斷的考慮中，可 以有效的提高黑洞節(jié)點判斷的準(zhǔn)確性，減小網(wǎng)絡(luò)中某一因素變化對判斷結(jié)果產(chǎn)生的影響， 降低網(wǎng)絡(luò)中黑洞攻擊的數(shù)量，同時提高消息的投遞率。
[0007] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：
[0008] -種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，本方法包括信任屬性評估、建立節(jié)點信 任決策表、估算和推導(dǎo)節(jié)點可信度以及節(jié)點路由決策四個步驟；
[0009] 首先，通過節(jié)點所提供的路由信息以及節(jié)點當(dāng)前的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力對節(jié)點的信任屬 性進(jìn)行評估；
[0010] 然后，根據(jù)節(jié)點曾經(jīng)進(jìn)行的信任屬性評估結(jié)果與實際網(wǎng)絡(luò)的反饋結(jié)果，建立對應(yīng) 的節(jié)點信任決策表，并進(jìn)行約簡，找到目前網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的可信性評估規(guī)律；
[0011] 進(jìn)而，根據(jù)推導(dǎo)出來的可信性評估規(guī)律，對被檢測節(jié)點當(dāng)前的可信性進(jìn)行判斷，依 據(jù)判斷結(jié)果更新被檢測節(jié)點對應(yīng)的行為計數(shù)器，并依靠更新后的行為計數(shù)器對節(jié)點的可信 度&進(jìn)行更新；
[0012] 最后，根據(jù)可信性評估規(guī)律得出評估結(jié)果，若所述評估結(jié)果為節(jié)點可靠，則根據(jù)更 新得到的Hj以及消息轉(zhuǎn)發(fā)能力進(jìn)行消息的下一步路由選擇，轉(zhuǎn)發(fā)適合的數(shù)據(jù)以及節(jié)點并交 換各自對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的推薦信息，若所述評估結(jié)果為節(jié)點不可靠，則在更新節(jié)點可信 度Hj之后結(jié)束本次節(jié)點相遇事件。
[0013]進(jìn)一步，所述信任屬性評估具體包括：針對黑洞節(jié)點的欺騙行為，對被檢測節(jié)點所 推薦的其與目的節(jié)點的相遇概率進(jìn)行驗證：檢測節(jié)點依靠卡爾曼濾波器預(yù)測被檢測節(jié)點與 任一目標(biāo)節(jié)點的相遇概率，以預(yù)測的相遇概率為基準(zhǔn)，如果被檢測節(jié)點所提供的相遇概率 與檢測節(jié)點的預(yù)測相遇概率越接近，則說明被檢測節(jié)點的行為越可信，其對應(yīng)的行為可信 度也就越高；反之兩者差距越大，則被檢測節(jié)點為惡意節(jié)點的可能性越大，對應(yīng)的行為可信 度也就越??；另外，節(jié)點的歷史可信度作為節(jié)點過去行為的可靠性，也將在節(jié)點信任評估中 作為節(jié)點可信性的參考；最后，網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點推薦的，被檢測節(jié)點的間接可信度可以表現(xiàn) 被檢測節(jié)點在某些無法被檢測節(jié)點觀測到的方面的可信程度，在節(jié)點的信任評估過程中起 著參考作用。
[0014] 進(jìn)一步，所述信任屬性評估針對黑洞節(jié)點丟棄數(shù)據(jù)包的行為，將節(jié)點所收到的總 的消息反饋數(shù)量與其收到的消息總數(shù)之比作為衡量被檢測節(jié)點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力的標(biāo)準(zhǔn)。
[0015] 進(jìn)一步，所述估算和推導(dǎo)節(jié)點可信度具體包括：首先收集節(jié)點的歷史信任評估的 相關(guān)數(shù)據(jù)，建立節(jié)點信任決策表；以當(dāng)前建立的最新的信任決策表為基礎(chǔ)，以決策表中每個 條件的重要性以及屬性子集對條件的依賴性為依據(jù)，對決策表進(jìn)行約簡得到相對約簡決策 表；根據(jù)相對約簡決策表，歸納當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點可信性的判斷規(guī)律，進(jìn)而對被檢測節(jié)點的可 信性進(jìn)行評估，最終做出準(zhǔn)確的可信性判斷。
[0016] 本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明提出的基于粗糙集的黑洞節(jié)點探測方法，能夠綜 合的考慮節(jié)點的各方面行為，從而對節(jié)點當(dāng)前情況下的可信度做出客觀的評價，降低單一 因素對信任判斷結(jié)果的影響。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果更加清楚，本發(fā)明提供如下附圖進(jìn)行 說明：
[0018] 圖1為節(jié)點信息表；
[0019] 圖2為條件屬性集及各屬性對應(yīng)含義；
[0020] 圖3為節(jié)點信任決策表；
[0021] 圖4為信任評估流程度。

【具體實施方式】
[0022] 下面將結(jié)合附圖，對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進(jìn)行詳細(xì)的描述。
[0023] 本發(fā)明解決該技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：根據(jù)節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的行為，以及黑 洞攻擊的特性，在兩節(jié)點相遇時會針對節(jié)點以下幾個屬性進(jìn)行節(jié)點信任值評估：1)每個節(jié) 點與其它節(jié)點相遇時，會相互交換概要表，概要表的準(zhǔn)確程度就是節(jié)點的行為可信程度; 2)節(jié)點上一次被本節(jié)點評估出來的可信度就是節(jié)點的歷史可信度T2，用以衡量節(jié)點在過去 是否有過不當(dāng)?shù)男袨椋?)節(jié)點收集網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點對被檢測節(jié)點的評價，通過綜合節(jié)點這 些評價，得到節(jié)點的間接可信度T3 ;4)節(jié)點的消息轉(zhuǎn)發(fā)率FR是衡量節(jié)點是否進(jìn)行了黑洞攻 擊的一項重要指標(biāo)，節(jié)點的消息轉(zhuǎn)發(fā)率為他所收到的反饋消息的數(shù)量與實際收到的消息數(shù) 量之比；5)由于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點移動頻繁，節(jié)點中得到的數(shù)據(jù)受網(wǎng)絡(luò)的時延影響非常大， 因此設(shè)置一個時延參數(shù)，以衡量信任估算經(jīng)驗的實時性。
[0024] 檢測節(jié)點依據(jù)以上各屬性記錄，根據(jù)粗糙集理論，建立起來一個基于節(jié)點經(jīng)驗的 可信性決策表，并根據(jù)節(jié)點的移動，對決策表中的內(nèi)容進(jìn)行時時地更新。當(dāng)檢測節(jié)點與被檢 測節(jié)點相遇時，首先收集和計算被檢測節(jié)點的上述五個屬性，然后將得到的各屬性值帶入 由節(jié)點的經(jīng)驗所建立的決策表中，推斷出被檢測節(jié)點當(dāng)前的行為是否是可信的。當(dāng)根據(jù)檢 測節(jié)點的經(jīng)驗可以判斷被檢測節(jié)點為可信時則將節(jié)點對應(yīng)的協(xié)作行為計數(shù)器加1，反之，若 推斷出節(jié)點為不可信，則將節(jié)點對應(yīng)的惡意行為計數(shù)器加一，隨后根據(jù)節(jié)點的行為計數(shù)器， 對節(jié)點的信任值&進(jìn)行更新。最后根據(jù)更新所得的節(jié)點信任值以及它對消息的傳遞能力 綜合的考慮，進(jìn)而進(jìn)行消息的下一跳中繼節(jié)點的選擇。
[0025] 具體來說：
[0026] 由于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中黑洞節(jié)點主要表現(xiàn)在以高于實際的相遇概率欺騙協(xié)作節(jié)點將它 選擇為消息的中繼節(jié)點，從而吸引網(wǎng)絡(luò)中的消息；而在得到消息之后將消息丟棄或者任意 的轉(zhuǎn)發(fā)。針對這一類的惡意攻擊，本發(fā)明分別從節(jié)點所提供的相遇概率的準(zhǔn)確性以及節(jié)點 的消息轉(zhuǎn)發(fā)能力兩個方面對節(jié)點的可信度進(jìn)行了評估。
[0027] 首先，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點都具有一張如圖1所示的節(jié)點信息表，表中包含了本節(jié)點對 網(wǎng)絡(luò)中另一節(jié)點的路由信息以及信任評估的相關(guān)參數(shù)。當(dāng)兩個節(jié)點相遇時，它們會首先交 換各自的概要向量，然后根據(jù)對方提供的自己與目的節(jié)點的相遇概率，以及自己對對方節(jié) 點的觀察，計算被檢測節(jié)點的各項信任屬性值，以便對被檢測節(jié)點當(dāng)前的可信情況進(jìn)行評 估。對于節(jié)點的信任評估，主要分為了以下幾個步驟。
[0028] 一、信任屬性值的收集
[0029] 針對黑洞攻擊的欺騙行為和數(shù)據(jù)包丟棄行為，本發(fā)明的信任評估方法從節(jié)點的行 為可信度、歷史可信度、間接可信度和節(jié)點的消息轉(zhuǎn)發(fā)率四個方面進(jìn)行。
[0030] 在所有的評估開始之前，需要計算節(jié)點的活躍度?；钴S度表示節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的 積極程度，節(jié)點與其他節(jié)點交互越頻繁其活躍度越高。對于活躍度高的節(jié)點，它在網(wǎng)絡(luò)中傳 遞消息的機(jī)會相對更多，所以對網(wǎng)絡(luò)的影響也越大。因此對于活躍度高的節(jié)點的可靠性的 要求也就更高。將節(jié)點的活躍度定義為

【權(quán)利要求】
1. 一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于：本方法包括信任屬性評估、 建立節(jié)點信任決策表、估算和推導(dǎo)節(jié)點可信度以及節(jié)點路由決策四個步驟； 首先，通過節(jié)點所提供的路由信息以及節(jié)點當(dāng)前的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力對節(jié)點的信任屬性進(jìn) 行評估； 然后，根據(jù)節(jié)點曾經(jīng)進(jìn)行的信任屬性評估結(jié)果與實際網(wǎng)絡(luò)的反饋結(jié)果，建立對應(yīng)的節(jié) 點信任決策表，并進(jìn)行約簡，找到目前網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的可信性評估規(guī)律； 進(jìn)而，根據(jù)推導(dǎo)出來的可信性評估規(guī)律，對被檢測節(jié)點當(dāng)前的可信性進(jìn)行判斷，依據(jù)判 斷結(jié)果更新被檢測節(jié)點對應(yīng)的行為計數(shù)器，并依靠更新后的行為計數(shù)器對節(jié)點的可信度Hj 進(jìn)行更新； 最后，根據(jù)可信性評估規(guī)律得出評估結(jié)果，若所述評估結(jié)果為節(jié)點可靠，則根據(jù)更新得 到的&以及消息轉(zhuǎn)發(fā)能力進(jìn)行消息的下一步路由選擇，轉(zhuǎn)發(fā)適合的數(shù)據(jù)以及節(jié)點并交換各 自對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的推薦信息，若所述評估結(jié)果為節(jié)點不可靠，則在更新節(jié)點可信度& 之后結(jié)束本次節(jié)點相遇事件。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于：所述 信任屬性評估具體包括：針對黑洞節(jié)點的欺騙行為，對被檢測節(jié)點所推薦的其與目的節(jié)點 的相遇概率進(jìn)行驗證：檢測節(jié)點依靠卡爾曼濾波器預(yù)測被檢測節(jié)點與任一目標(biāo)節(jié)點的相遇 概率，以預(yù)測的相遇概率為基準(zhǔn)，如果被檢測節(jié)點所提供的相遇概率與檢測節(jié)點的預(yù)測相 遇概率越接近，則說明被檢測節(jié)點的行為越可信，其對應(yīng)的行為可信度也就越高；反之兩者 差距越大，則被檢測節(jié)點為惡意節(jié)點的可能性越大，對應(yīng)的行為可信度也就越小；另外，節(jié) 點的歷史可信度作為節(jié)點過去行為的可靠性，也將在節(jié)點信任評估中作為節(jié)點可信性的參 考；最后，網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點推薦的，被檢測節(jié)點的間接可信度可以表現(xiàn)被檢測節(jié)點在某些無 法被檢測節(jié)點觀測到的方面的可信程度，在節(jié)點的信任評估過程中起著參考作用。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于：所述 信任屬性評估針對黑洞節(jié)點丟棄數(shù)據(jù)包的行為，將節(jié)點所收到的總的消息反饋數(shù)量與其收 到的消息總數(shù)之比作為衡量被檢測節(jié)點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)能力的標(biāo)準(zhǔn)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種帶有黑洞攻擊探測的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方法，其特征在于：所述 估算和推導(dǎo)節(jié)點可信度具體包括：首先收集節(jié)點的歷史信任評估的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立節(jié)點信 任決策表；以當(dāng)前建立的最新的信任決策表為基礎(chǔ)，以決策表中每個條件的重要性以及屬 性子集對條件的依賴性為依據(jù)，對決策表進(jìn)行約簡得到相對約簡決策表；根據(jù)相對約簡決 策表，歸納當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點可信性的判斷規(guī)律，進(jìn)而對被檢測節(jié)點的可信性進(jìn)行評估，最終 做出準(zhǔn)確的可信性判斷。
【文檔編號】H04L29/06GK104410646SQ201410796170
【公開日】2015年3月11日 申請日期:2014年12月18日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月18日
【發(fā)明者】楊靜, 趙妍妍, 謝毅, 張炎, 吳大鵬, 張洪沛 申請人:重慶郵電大學(xué), 重慶電信研究院