一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及無線通信【技術(shù)領(lǐng)域】，提供了一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法及裝置，包括：獲取用戶業(yè)務(wù)信息，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)信息提取業(yè)務(wù)特征參數(shù)；獲取用戶信道信息，根據(jù)用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率；根據(jù)業(yè)務(wù)特征參數(shù)、用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及用戶信道信息計算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷；計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率；選擇承載效率最高的網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)，實現(xiàn)基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載，提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的總承載效率，同時本發(fā)明在基站側(cè)執(zhí)行，進(jìn)而提高基站可操作性。
【專利說明】-種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及無線通信【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其設(shè)及一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載 方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 如今，隨著移動通信領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，用戶數(shù)目的持續(xù)增加和新業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)， 在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，多模終端存在網(wǎng)絡(luò)接入選擇和垂直切換等問題，如何為用戶選擇合適 的網(wǎng)絡(luò)接入并提供有效服務(wù)，如何更好地承載多樣化的業(yè)務(wù)，在滿足用戶服務(wù)體驗的同時 節(jié)約網(wǎng)絡(luò)成本開銷，對于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)承載方法提出了更高的要求，是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源管理的重 要問題之一。
[0003] 在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：
[0004] 由于業(yè)務(wù)特征和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)存在的差異性，用戶發(fā)起的不同的業(yè)務(wù)承載于不同制式 網(wǎng)絡(luò)之中時，網(wǎng)絡(luò)能夠提供的業(yè)務(wù)速率和系統(tǒng)開銷各不相同，傳統(tǒng)的基于單一指標(biāo)的，諸如 吞吐率、時延、能效的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)承載方法已經(jīng)不能適應(yīng)于多樣的業(yè)務(wù)特征和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特征， 因此，有必要對多模終端在各網(wǎng)絡(luò)中的承載情況進(jìn)行衡量，并選擇合適的指標(biāo)引導(dǎo)異構(gòu)網(wǎng) 絡(luò)為用戶進(jìn)行服務(wù)。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] (一）要解決的技術(shù)問題
[0006] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：針對多樣化的業(yè)務(wù)，在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，提出一種兼 顧業(yè)務(wù)特征、用戶體驗、網(wǎng)絡(luò)開銷的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法及裝置，提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級總 承載效率。
[0007] (二）技術(shù)方案
[000引為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法，所 述方法具體包括：
[0009] 獲取用戶業(yè)務(wù)信息，根據(jù)所述用戶業(yè)務(wù)信息提取業(yè)務(wù)特征參數(shù)；
[0010] 獲取用戶信道信息，根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率；
[0011] 根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用戶信道信息計 算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，所述系統(tǒng)級開銷包括；層一控制信道開銷、層二組 包開銷W及層S RRC信令開銷；
[0012] 計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷 的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率；
[0013] 選擇承載效率最高的網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)。
[0014] 優(yōu)選地，所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)包括業(yè)務(wù)分組包大小、分組包間隔和業(yè)務(wù)突發(fā)間隔。
[0015] 優(yōu)選地，所述層一控制信道開銷通過層一參數(shù)物理上下行控制信道占用率進(jìn)行表 征；
[0016] 所述層二組包開銷通過層二協(xié)議數(shù)據(jù)單元中包頭開銷及填充開銷進(jìn)行表征；
[0017] 所述層=RRC信令開銷通過層=無線資源控制信令開銷進(jìn)行表征。
[001引優(yōu)選地，所述根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率具體包 括：
[0019] 接收用戶測上報的用戶信道信息；
[0020] 根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率。
[0021] 優(yōu)選地，所述方法還包括：
[0022] 根據(jù)預(yù)設(shè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到各個網(wǎng)絡(luò)基于業(yè)務(wù)特征參數(shù)、用戶在 各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用戶信道信息的系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
[0023] 優(yōu)選地，所述根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用 戶信道信息計算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，具體包括：
[0024] 根據(jù)所述用戶信道信息獲取用戶信道質(zhì)量；
[0025] 將所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用戶信道質(zhì)量作為 輸入?yún)?shù)輸入到各個網(wǎng)絡(luò)的所述系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中 的系統(tǒng)級開銷。
[0026] 優(yōu)選地，所述計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的 系統(tǒng)級開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率，具體包括：
[0027] 利用多屬性決策法計算各個網(wǎng)絡(luò)中的所述層一控制信道開銷、層二組包開銷W及 層=RRC信令開銷的綜合網(wǎng)絡(luò)開銷；
[002引計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與各個網(wǎng)絡(luò)的所述綜合網(wǎng)絡(luò)開銷的比值， 得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率。
[0029] 相應(yīng)的，本發(fā)明還提出了一種實現(xiàn)基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載的裝置，所 述裝置包括：
[0030] 業(yè)務(wù)特征參數(shù)提取模塊，用于獲取用戶業(yè)務(wù)信息，根據(jù)所述用戶業(yè)務(wù)信息提取業(yè) 務(wù)特征參數(shù)；
[0031] 服務(wù)速率計算模塊，用于獲取用戶信道信息，根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在 各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率；
[0032] 第一計算模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率 W及用戶信道信息計算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，所述系統(tǒng)級開銷包括；層一 控制信道開銷、層二組包開銷W及層=RRC信令開銷；
[0033] 第二計算模塊，用于計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與所述用戶在各個網(wǎng) 絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率；
[0034] 選擇模塊，用于選擇承載效率最高的網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)。
[00巧]優(yōu)選地，所述服務(wù)速率計算模塊包括：
[0036] 接收單元，用于接收用戶測上報的用戶信道信息；
[0037] 計算單元，用于根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率。
[0038] 優(yōu)選地，所述裝置還包括：
[0039] 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到各個網(wǎng)絡(luò)基 于業(yè)務(wù)特征參數(shù)、用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用戶信道信息的系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型。
[0040] (s)有益效果
[0041] 本發(fā)明提出的基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法及裝置，增強(qiáng)了基站對于異 構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下的聯(lián)合承載的可操作性，使基站能夠根據(jù)分析用戶業(yè)務(wù)特征，主導(dǎo)用戶選擇 承載效率最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源的綜合有效利用，并從用戶受益和網(wǎng)絡(luò)開銷兩方 面著眼，在用戶服務(wù)速率滿意的情況下，避免給網(wǎng)絡(luò)帶來過大開銷。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0042] 通過參考附圖會更加清楚的理解本發(fā)明的特征和優(yōu)點，附圖是示意性的而不應(yīng)理 解為對本發(fā)明進(jìn)行任何限制，在附圖中；
[0043] 圖1為本發(fā)明提出的一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法流程圖；
[0044] 圖2為本發(fā)明實施例中提出的基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法的應(yīng)用系 統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；
[0045] 圖3為本發(fā)明實施例中提出的基于承載效率和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方 法流程圖；
[0046] 圖4為本發(fā)明實施例中提出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)框圖；
[0047] 圖5為本發(fā)明實施例二提出的一種實現(xiàn)基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載的裝 置模塊圖。

【具體實施方式】
[0048] 為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例 中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是 本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0049] 針對多樣化的業(yè)務(wù)，在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，本發(fā)明提供了一種基于承載效率的異構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法及裝置，該方法通過異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)獲取用戶信道條件和業(yè)務(wù)特征計算承載效 率而實現(xiàn)面向用戶特定業(yè)務(wù)的承載方法，能夠提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級總承載效率。
[0050] 圖1為本發(fā)明實施例一提出的一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法流程 圖，如圖1所示，所述方法包括：
[0化1] S101，獲取用戶業(yè)務(wù)信息，根據(jù)所述用戶業(yè)務(wù)信息提取業(yè)務(wù)特征參數(shù)；其中，業(yè)務(wù) 特征參數(shù)包括業(yè)務(wù)分組包大小、分組包間隔和業(yè)務(wù)突發(fā)間隔等。本發(fā)明實施例中，基站獲取 用戶業(yè)務(wù)信息，面相用戶提取業(yè)務(wù)特征參數(shù)。
[0化2] S102,獲取用戶信道信息，根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù) 速率。
[0化3] 本發(fā)明實施例中，基站獲取用戶信道信息，推算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的潛在數(shù)據(jù)服 務(wù)速率，并根據(jù)用戶信道信息確定用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的信道質(zhì)量。
[0化4] S103,根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用戶信道 信息（用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的信道質(zhì)量）計算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，所述系 統(tǒng)級開銷包括；層一控制信道開銷、層二組包開銷W及層=RRC信令開銷；其中，具體選取 層一參數(shù)物理上下行控制信道占用率表征控制信道開銷，包括CSI匯報或CQI匯報、調(diào)度指 示、ACK/NACK反饋等開銷；選取層二協(xié)議數(shù)據(jù)單元中包頭開銷及填充開銷表征組包開銷， 包括MAC層包頭開銷、化C層包頭開銷、PDCP層包頭開銷和MAC層填充大??；選取層二無線 資源控制信令開銷表征信令開銷，包括RRC Connection Request、RRC Connection Se1:up、 RRC Connection Setup Complete、RRC Connection Reconfiguration 等。
[0055] S104,計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級 開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率；
[0化6] S105,選擇承載效率最高的網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)。
[0化7] 本發(fā)明實施例提出的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法是W業(yè)務(wù)在不同網(wǎng)絡(luò)的承載效率作 為依據(jù)的聯(lián)合承載方法，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)承載策略確定承載效率計算過程中系統(tǒng)級開銷各個參量 影響因素的權(quán)重，W最大化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)總業(yè)務(wù)承載效率為目標(biāo)主導(dǎo)的聯(lián)合承載方法。圖2為 基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法的應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，如圖2所示，該方法依據(jù)每個 用戶的信道條件和業(yè)務(wù)特征參數(shù)計算不同網(wǎng)絡(luò)的承載效率值，進(jìn)而選擇承載效率值最高的 網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)，實現(xiàn)面向用戶的，個性化的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法。
[0化引承載效率為承載網(wǎng)絡(luò)中耗費(fèi)單位系統(tǒng)級開銷能獲得的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)平面收 益與控制平面開銷的比值衡量業(yè)務(wù)承載的效率。
[0化9] 其中，本發(fā)明實施例中提出的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法還包括：根據(jù)預(yù)設(shè)歷史數(shù)據(jù) 進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到各個網(wǎng)絡(luò)基于業(yè)務(wù)特征參數(shù)、用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及 用戶信道信息的系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中用戶信道信息用于確定用戶信道質(zhì)量。
[0060] 其中，步驟S103具體包括：根據(jù)所述用戶信道信息確定用戶信道質(zhì)量；將所述業(yè) 務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率W及用戶信道質(zhì)量作為輸入?yún)?shù)輸入到各 個網(wǎng)絡(luò)的所述系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷。
[0061] 其中，步驟S104具體包括；利用多屬性決策法計算各個網(wǎng)絡(luò)中的所述層一控制信 道開銷、層二組包開銷W及層=RRC信令開銷的綜合網(wǎng)絡(luò)開銷；計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò) 中的服務(wù)速率與各個網(wǎng)絡(luò)的所述綜合網(wǎng)絡(luò)開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的 承載效率。
[0062] 下面通過具體實施例對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。
[006引假設(shè)LTE、UMTS異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下，當(dāng)前用戶連接在L網(wǎng)（或U網(wǎng)），網(wǎng)絡(luò)側(cè)通過本 發(fā)明方案進(jìn)行用戶在L網(wǎng)W及U網(wǎng)的承載效率計算，并決定時候切換到U網(wǎng)（或L網(wǎng)）承 載。
[0064] 圖3為基于承載效率和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法流程圖，如圖3所示，具 體包括如下步驟：
[00化]①預(yù)先通過大量的輸入（業(yè)務(wù)域統(tǒng)一業(yè)務(wù)模型參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)域服務(wù)速率和用戶域信 道質(zhì)量）輸出（層1、層2、層3的每比特控制開銷）歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練U、L神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直到網(wǎng)絡(luò) 輸出的誤差減少到可W接受的程度為止。訓(xùn)練完成后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可W起到輸入量到輸出量映 射函數(shù)的作用。在需要計算網(wǎng)絡(luò)承載效率并進(jìn)行切換觸發(fā)過程時執(zhí)行后續(xù)步驟。
[0066] ②首先通過抓包獲取統(tǒng)一業(yè)務(wù)模型參數(shù)即突發(fā)間隔、分組大小和分組間隔，同時 也獲取用戶當(dāng)前所在網(wǎng)絡(luò)（比如在L網(wǎng)中）的各層開銷。
[0067] ⑨將業(yè)務(wù)域的統(tǒng)一業(yè)務(wù)模型參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)域的服務(wù)速率和用戶域的信道質(zhì)量輸入到 異RAT網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中（比如U網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中）獲取相應(yīng)的輸出，即各層每 比特控制開銷。
[0068] ④分別根據(jù)L、U網(wǎng)中的各層開銷利用多屬性決策計算各自的承載效率。比如采用 簡單加權(quán)的方式，將=層每比特控制開銷指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和計算網(wǎng)絡(luò)綜合每比特開銷。
[0069] ⑥根據(jù)承載效率選擇網(wǎng)絡(luò)；若當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的承載效率高則不操作；如異RAT網(wǎng)絡(luò) (比如U網(wǎng)）的承載效率高則考慮網(wǎng)絡(luò)切換。
[0070] 其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法如圖4所示，是誤差反傳誤差反向傳播算法的學(xué)習(xí)過 程，由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成，是一個=層的網(wǎng)絡(luò)，其中：
[0071] 輸入層（i噸ut layer);輸入層各神經(jīng)元負(fù)責(zé)接收來自外界的輸入信息，并傳遞給 中間層各神經(jīng)元，神經(jīng)元的個數(shù)由樣本屬性的維度決定；
[0072] 隱藏層化idden Layer):中間層是內(nèi)部信息處理層，負(fù)責(zé)信息變換，根據(jù)信息變化 能力的需求，中間層可W設(shè)計為單隱層或者多隱層結(jié)構(gòu)，層數(shù)和每層的神經(jīng)元個數(shù)由用戶 指定；最后一個隱層傳遞到輸出層各神經(jīng)元的信息，經(jīng)進(jìn)一步處理后，完成一次學(xué)習(xí)的正向 傳播處理過程；
[0073] 輸出層（Ou化ut Layer):輸出層向外界輸出信息處理結(jié)果，輸出層神經(jīng)元的個數(shù) 由樣本分類個數(shù)決定；
[0074] 各層輸入輸出關(guān)系一般可表示為：

【權(quán)利要求】
1. 一種基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用戶業(yè)務(wù)信息，根據(jù)所述用戶業(yè)務(wù)信息提取業(yè)務(wù)特征參數(shù)； 獲取用戶信道信息，根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率； 根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及用戶信道信息計算用 戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，所述系統(tǒng)級開銷包括：層一控制信道開銷、層二組包開 銷以及層三RRC信令開銷； 計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷的比 值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率； 選擇承載效率最高的網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)包括業(yè)務(wù)分組包大小、 分組包間隔和業(yè)務(wù)突發(fā)間隔。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述層一控制信道開銷通過層一參數(shù)物 理上下行控制信道占用率進(jìn)行表征； 所述層二組包開銷通過層二協(xié)議數(shù)據(jù)單元中包頭開銷及填充開銷進(jìn)行表征； 所述層三RRC信令開銷通過層三無線資源控制信令開銷進(jìn)行表征。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在 各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率具體包括： 接收用戶測上報的用戶信道信息； 根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 根據(jù)預(yù)設(shè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到各個網(wǎng)絡(luò)基于業(yè)務(wù)特征參數(shù)、用戶在各個 網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及用戶信道信息的系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在 各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及用戶信道信息計算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，具體 包括： 根據(jù)所述用戶信道信息獲取用戶信道質(zhì)量； 將所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及用戶信道質(zhì)量作為輸入 參數(shù)輸入到各個網(wǎng)絡(luò)的所述系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系 統(tǒng)級開銷。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù) 速率與所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承 載效率，具體包括： 利用多屬性決策法計算各個網(wǎng)絡(luò)中的所述層一控制信道開銷、層二組包開銷以及層三 RRC信令開銷的綜合網(wǎng)絡(luò)開銷； 計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與各個網(wǎng)絡(luò)的所述綜合網(wǎng)絡(luò)開銷的比值，得到 當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率。
8. -種實現(xiàn)基于承載效率的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合承載的裝置，其特征在于，所述裝置包括： 業(yè)務(wù)特征參數(shù)提取模塊，用于獲取用戶業(yè)務(wù)信息，根據(jù)所述用戶業(yè)務(wù)信息提取業(yè)務(wù)特 征參數(shù)； 服務(wù)速率計算模塊，用于獲取用戶信道信息，根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個 網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率； 第一計算模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征參數(shù)、所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及 用戶信道信息計算用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的系統(tǒng)級開銷，所述系統(tǒng)級開銷包括：層一控制 信道開銷、層二組包開銷以及層三RRC信令開銷； 第二計算模塊，用于計算所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率與所述用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中 的系統(tǒng)級開銷的比值，得到當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)在各個網(wǎng)絡(luò)中的承載效率； 選擇模塊，用于選擇承載效率最高的網(wǎng)絡(luò)承載當(dāng)前用戶業(yè)務(wù)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述服務(wù)速率計算模塊包括： 接收單元，用于接收用戶測上報的用戶信道信息； 計算單元，用于根據(jù)所述用戶信道信息計算用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率。
10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到各個網(wǎng)絡(luò)基于業(yè) 務(wù)特征參數(shù)、用戶在各個網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)速率以及用戶信道信息的系統(tǒng)級開銷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模 型。
【文檔編號】H04W36/28GK104486806SQ201410650552
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年11月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月14日
【發(fā)明者】田輝, 朱東昊, 范紹帥, 林尚靜, 秦城, 劉章興 申請人:北京郵電大學(xué)