一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法和裝置。本發(fā)明實施例提供的方法包括：設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，對應(yīng)用性能度量指標(biāo)，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)；設(shè)置模糊規(guī)則表，其中模糊規(guī)則表包括至少一個模糊規(guī)則；測量上述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，得到測量值；根據(jù)測量值和隸屬度函數(shù)得到測量值隸屬于各個模糊等級的概率；根據(jù)數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠準(zhǔn)確得到反映網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的數(shù)值。
【專利說明】一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，視頻業(yè)務(wù)作為移動互聯(lián)網(wǎng)的一項重要服務(wù)，已經(jīng)深入人們的生活中，例如You Tube、優(yōu)酷等都非常成功地提供了移動互聯(lián)網(wǎng)視頻服務(wù)。由于這種網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)采用HTTP方式，基于TCP傳輸層協(xié)議，能夠更好地適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用環(huán)境，HTTP視頻服務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)上得到了廣泛應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)競爭的日益激烈，用于評估移動互聯(lián)網(wǎng)視頻質(zhì)量好壞的用戶體驗質(zhì)量(QoE，Quality ofExperience)越來越受到網(wǎng)絡(luò)運營商與開發(fā)者的重視。
[0003]目前網(wǎng)絡(luò)視頻QoE的評價方法主要有主觀評價方法和客觀評價方法。其中，主觀評估方法就是要直接從用戶感知出發(fā)，對業(yè)務(wù)進行評價，通常需要15-30人在特定環(huán)境下觀看視頻并打分，最后對這些分?jǐn)?shù)進行處理，得到主觀感受分值，常用平均評估分值法(Mean Opinion Score M0S)。主觀評估會受到人員與環(huán)境等因素限制,實施難度大、成本高，不適合頻繁與實時應(yīng)用。
[0004]已有的網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量客觀評估方法主要針對傳輸層協(xié)議采用UDP的視頻。近年來也出現(xiàn)了通過分析網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)、應(yīng)用性能度量以及視頻特征參數(shù)，來評估基于TCP協(xié)議傳輸?shù)腍TTP視頻質(zhì)量。如在論文HTTP視頻流的質(zhì)量的測量，IEEE關(guān)于綜合網(wǎng)絡(luò)管理的國際討論會，愛爾蘭都柏林，2011年5月23-27日，485-492 (Measuring the Quality ofExperience of HTTP Video Streaming, IEEE International Symposium on IntegratedNetwork Management, Dublin, Ireland, May23_27, 2011, 485-492)中，通過線性擬合的方式建立了應(yīng)用性能度量與QoE之間的關(guān)系，但是該方法只是簡單分層，線性擬合出客觀評估值，主客觀相似度不高?，F(xiàn)有的QoE的客觀評測方法適用范圍較窄且不能準(zhǔn)確測量出能夠反映網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)的用戶體驗質(zhì)量的數(shù)值。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法，該方法能夠準(zhǔn)確測量出能夠反映網(wǎng)絡(luò)視頻的用戶體驗質(zhì)量的數(shù)值。
[0006]本發(fā)明提供了一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法，其中，所述方法包括:
[0007]設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，對所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)；設(shè)置模糊規(guī)則表，其中所述模糊規(guī)則表包括至少一個模糊規(guī)則；
[0008]測量上述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，得到測量值；
[0009]根據(jù)所述測量值和隸屬度函數(shù)得到所述測量值隸屬于各個模糊等級的概率；
[0010]根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
[0011]較佳地,所述應(yīng)用性能度量指標(biāo),包括:初始化時間、緩沖時間,和緩沖頻率。
[0012]較佳地，所述根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值，具體包括:
[0013]使用Mamdani模糊推理方法，根據(jù)所述數(shù)個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規(guī)則得到表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值；
[0014]對上述模糊輸出值進行清晰化處理，得到網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量。
[0015]較佳地，該方法還包括:將用戶體驗質(zhì)量劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置用戶體驗質(zhì)量隸屬度函數(shù)；所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級與用戶體驗質(zhì)量的模糊等級所采用的劃分方法相同而隸屬度函數(shù)不同；
[0016]所述模糊規(guī)則，分別包括所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級和對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級；
[0017]所述根據(jù)所述數(shù)個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規(guī)則得到表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值，包括:計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值，以及根據(jù)所述規(guī)則模糊值計算表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值；
[0018]其中計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值，包括對每一模糊規(guī)則執(zhí)行以下步驟:
[0019]對每個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，根據(jù)模糊規(guī)則中應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級選取應(yīng)用性能度量指標(biāo)的隸屬度函數(shù)；根據(jù)模糊規(guī)則中的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級選取網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的隸屬度函數(shù)；根據(jù)選取的兩個隸屬度函數(shù)計算相關(guān)度函數(shù)；以及根據(jù)相關(guān)度函數(shù)和該應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率，計算指標(biāo)模糊值；以及
[0020]根據(jù)所述指標(biāo)模糊值，計算規(guī)則模糊值。
[0021]較佳地，所述對上述模糊輸出值進行清晰化處理，包括:利用所述網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級對模糊輸出值進行加權(quán)平均運算。
[0022]本發(fā)明還提供了一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量裝置，該裝置包括:設(shè)置模塊、測量模塊、概率計算模塊和用戶體驗質(zhì)量計算模塊；其中，
[0023]設(shè)置模塊，用于設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，對所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)；設(shè)置模糊規(guī)則表，其中所述模糊規(guī)則表包括至少一個模糊規(guī)則；
[0024]測量模塊，用于測量上述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，得到測量值，并發(fā)送給概率計算模塊；
[0025]概率計算模塊，用于接收測量模塊發(fā)送的測量值，根據(jù)所述測量值和隸屬度函數(shù)得到所述測量值隸屬于各個模糊等級的概率，并發(fā)送給用戶體驗質(zhì)量計算模塊；
[0026]用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于接收概率計算模塊發(fā)送的概率，根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
[0027]較佳地,所述應(yīng)用性能度量指標(biāo),包括:初始化時間、緩沖時間，和緩沖頻率。
[0028]較佳地，所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于使用Mamdani模糊推理方法，根據(jù)所述數(shù)個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規(guī)則得到表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值；對上述模糊輸出值進行清晰化處理，得到網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量，從而根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
[0029]較佳地，所述設(shè)置模塊，還用于將用戶體驗質(zhì)量劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置用戶體驗質(zhì)量隸屬度函數(shù)；所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級與用戶體驗質(zhì)量的模糊等級所采用的劃分方法相同而隸屬度函數(shù)不同；
[0030]所述模糊規(guī)則，分別包括所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級和對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級；
[0031]所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值，以及根據(jù)所述規(guī)則模糊值計算表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值；
[0032]所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于通過對每一模糊規(guī)則執(zhí)行以下步驟以計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值:對每個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，根據(jù)模糊規(guī)則中應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級選取應(yīng)用性能度量指標(biāo)的隸屬度函數(shù)；根據(jù)模糊規(guī)則中的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級選取網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的隸屬度函數(shù)；根據(jù)選取的兩個隸屬度函數(shù)計算相關(guān)度函數(shù)；以及根據(jù)相關(guān)度函數(shù)和該應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率，計算指標(biāo)模糊值；以及根據(jù)所述指標(biāo)模糊值，計算規(guī)則模糊值。
[0033]較佳地，所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于利用所述網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級對模糊輸出值進行加權(quán)平均運算以對模糊輸出值進行清晰化處理。
[0034]綜上所述，本發(fā)明提供的技術(shù)方案通過設(shè)置數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)和模糊規(guī)則表，在測量時測量所設(shè)置的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)并計算隸屬于各個模糊等級的概率，由測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
[0035]本發(fā)明實施例能夠應(yīng)用反映網(wǎng)絡(luò)性能的性能度量指標(biāo)的測量值，利用模糊數(shù)學(xué)的方法計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值，與主觀評價方法獲得的結(jié)果的相似度高。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0036]圖1是本發(fā)明中第一實施例的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法的流程圖；
[0037]圖2是圖1中步驟S400的詳細(xì)流程圖；
[0038]圖3是本發(fā)明中第二實施例的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法的流程圖；
[0039]圖4是圖3中步驟S400’的詳細(xì)流程圖；
[0040]圖5是圖4中步驟S410’的詳細(xì)流程圖；
[0041]圖6 (a)是本發(fā)明一種具體實施例中初始化時間的隸屬度函數(shù)的示意圖；
[0042]圖6 (b)是本發(fā)明一種具體實施例中緩沖時間的隸屬度函數(shù)的示意圖；
[0043]圖6 (C)是本發(fā)明一種具體實施例中緩沖頻率的隸屬度函數(shù)的示意圖；
[0044]圖7是本發(fā)明一種具體實施例中的用戶體驗質(zhì)量隸屬度函數(shù)的示意圖；
[0045]圖8是本發(fā)明中一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0046]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進一步地詳細(xì)描述。
[0047]本發(fā)明提供的一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量的技術(shù)方案，通過對數(shù)個反映網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的應(yīng)用性能指標(biāo)的測量，使用應(yīng)用性能度量指標(biāo)的隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則表，利用模糊數(shù)學(xué)方法計算得到網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的客觀評估值。
[0048]通過本方案測量得到的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的客觀評估值可以反映用戶在網(wǎng)絡(luò)中對網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的總體感受。網(wǎng)絡(luò)運營商和開發(fā)者可從自身的角度出發(fā)，依據(jù)本發(fā)明進行QoE評測，改進網(wǎng)絡(luò)視頻的用戶體驗質(zhì)量，從而在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。
[0049]圖1是本發(fā)明中第一實施例的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法的流程圖。如圖1所示，第一實施例包括以下步驟:
[0050]S100、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，對應(yīng)用性能度量指標(biāo)分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)；設(shè)置模糊規(guī)則表，其中模糊規(guī)則表包括至少一個模糊規(guī)則。
[0051]S200、測量上述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，得到測量值。
[0052]S300、根據(jù)測量值和隸屬度函數(shù)得到測量值隸屬于各個模糊等級的概率。
[0053]S400、根據(jù)數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
[0054]本發(fā)明提供 的一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法，通過設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，以及對應(yīng)用性能度量指標(biāo)，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)，能夠根據(jù)測量得到的測量值獲取測量值隸屬于各個模糊等級的概率。進一步，結(jié)合模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。本發(fā)明提供的基于模糊數(shù)學(xué)方法獲取到的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值較好地反映實際的用戶體驗質(zhì)量。
[0055]本實施例的應(yīng)用性能度量指標(biāo)(APM)，包括初始化時間(Tinit)、緩沖時間(TMbuf)，和緩沖頻率(fMbuf)。較佳地，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)了解，盡管使用如上所述的三個指標(biāo)是較優(yōu)的方案，本實施例的應(yīng)用性能度量指標(biāo)不以如上所述的三個指標(biāo)為限，也可以采用能夠反映網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量的其余種類的指標(biāo)。
[0056]初始化時間(Tinit)表示視頻從下載到開始播放的等待時間。初始化時間與相關(guān)參數(shù)有如下關(guān)系:
【權(quán)利要求】
1.一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量方法，其特征在于，所述方法包括: 設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，對所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)，分別劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)；設(shè)置模糊規(guī)則表，其中所述模糊規(guī)則表包括至少一個模糊規(guī)則； 測量上述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，得到測量值； 根據(jù)所述測量值和隸屬度函數(shù)得到所述測量值隸屬于各個模糊等級的概率； 根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)，包括:初始化時間、緩沖時間，和緩沖頻率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于， 所述根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值，具體包括: 使用Mamdani模糊推理方法，根據(jù)所述數(shù)個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規(guī)則得到表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值； 對上述模糊輸出值進行清晰化處理，得到網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，該方法還包括:將用戶體驗質(zhì)量劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置用戶體驗質(zhì)量隸屬度函數(shù)；所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級與用戶體驗質(zhì)量的模糊等級所采用的劃分方法相同而隸屬度函數(shù)不同； 所述模糊規(guī)則，分別包括所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級和對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的1?糊等級； 所述根據(jù)所述數(shù)個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規(guī)則得到表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值，包括:計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值，以及根據(jù)所述規(guī)則模糊值計算表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值； 其中計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值，包括對每一模糊規(guī)則執(zhí)行以下步驟: 對每個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，根據(jù)模糊規(guī)則中應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級選取應(yīng)用性能度量指標(biāo)的隸屬度函數(shù)；根據(jù)模糊規(guī)則中的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級選取網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的隸屬度函數(shù)；根據(jù)選取的兩個隸屬度函數(shù)計算相關(guān)度函數(shù)；以及根據(jù)相關(guān)度函數(shù)和該應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率，計算指標(biāo)模糊值；以及 根據(jù)所述指標(biāo)模糊值，計算規(guī)則模糊值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于， 所述對上述模糊輸出值進行清晰化處理，包括:利用所述網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級對模糊輸出值進行加權(quán)平均運算。
6.一種網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量測量裝置，其特征在于，該裝置包括:設(shè)置模塊、測量模塊、概率計算模塊和用戶體驗質(zhì)量計算模塊；其中， 設(shè)置模塊，用于設(shè)置網(wǎng)絡(luò)視頻的數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，對所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)，分別劃分模糊等級 并針對各個模糊等級設(shè)置隸屬度函數(shù)；設(shè)置模糊規(guī)則表，其中所述模糊規(guī)則表包括至少一個模糊規(guī)則；測量模塊，用于測量上述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，得到測量值，并發(fā)送給概率計算模塊； 概率計算模塊，用于接收測量模塊發(fā)送的測量值，根據(jù)所述測量值和隸屬度函數(shù)得到所述測量值隸屬于各個模糊等級的概率，并發(fā)送給用戶體驗質(zhì)量計算模塊； 用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于接收概率計算模塊發(fā)送的概率，根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
7.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于， 所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)，包括:初始化時間、緩沖時間，和緩沖頻率。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于， 所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于使用Mamdani模糊推理方法，根據(jù)所述數(shù)個測量值隸屬于各個模糊等級的概率和所述模糊規(guī)則得到表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值；對上述模糊輸出值進行清晰化處理，得到網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量，從而根據(jù)所述數(shù)個應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率以及所述模糊規(guī)則表計算網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的評估值。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于， 所述設(shè)置模塊，還用于將用戶體驗質(zhì)量劃分模糊等級并針對各個模糊等級設(shè)置用戶體驗質(zhì)量隸屬度函數(shù)；所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級與用戶體驗質(zhì)量的模糊等級所采用的劃分方法相同而隸屬度函數(shù)不同； 所述模糊規(guī)則，分別包括所述應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級和對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的1?糊等級； 所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值，以及根據(jù)所述規(guī)則模糊值計算表示網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊輸出值； 所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于通過對每一模糊規(guī)則執(zhí)行以下步驟以計算對應(yīng)于模糊規(guī)則的規(guī)則模糊值:對每個應(yīng)用性能度量指標(biāo)，根據(jù)模糊規(guī)則中應(yīng)用性能度量指標(biāo)的模糊等級選取應(yīng)用性能度量指標(biāo)的隸屬度函數(shù)；根據(jù)模糊規(guī)則中的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級選取網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的隸屬度函數(shù)；根據(jù)選取的兩個隸屬度函數(shù)計算相關(guān)度函數(shù)；以及根據(jù)相關(guān)度函數(shù)和該應(yīng)用性能度量指標(biāo)的測量值隸屬于各個模糊等級的概率，計算指標(biāo)模糊值；以及根據(jù)所述指標(biāo)模糊值，計算規(guī)則模糊值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于， 所述用戶體驗質(zhì)量計算模塊，用于利用所述網(wǎng)絡(luò)視頻用戶體驗質(zhì)量的模糊等級對模糊輸出值進行加權(quán)平均運算以對模糊輸出值進行清晰化處理。
【文檔編號】H04N17/00GK103841412SQ201410100744
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2014年3月18日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月18日
【發(fā)明者】胡怡紅, 史志明, 壽國礎(chǔ), 郭志剛 申請人:北京郵電大學(xué)