專利名稱：采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)及采集方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)及采集方法。
背景技術(shù)：
隨著城市化進程的加快，汽車交通躍然成為衡量都市現(xiàn)代化的重要標志之一，它帶給人們便利高質(zhì)量生活的同時，也產(chǎn)生了一系列社會和環(huán)境問題。如有限的土地資源和日益增多的車輛之間的矛盾，交通環(huán)境惡化和對高品質(zhì)的交通服務質(zhì)量需求之間的矛盾，高污染的交通現(xiàn)狀和綠色環(huán)保之間的矛盾。解決交通問題的最直接辦法是提高路網(wǎng)的載荷力，但是交通系統(tǒng)是一個相當復雜的龐大系統(tǒng)，單從車輛方面或者道路方面考慮，是很難從根本上解決問題。世界上各發(fā)達國家雖然已經(jīng)基本上建成了四通八達的現(xiàn)代化道路網(wǎng)，但是路網(wǎng)的現(xiàn)代化雖然在一定程度上緩解了交通壓力，然而，卻并未從根本上解決交通擁堵問題。究其本質(zhì)，不難發(fā)現(xiàn):現(xiàn)代化的道路網(wǎng)，卻由于交通流信息滯后甚至缺失，不能夠及時發(fā)揮自身優(yōu)勢，有效地進行交通流疏導，進而解決交通擁堵問題。針對當前國際化的能源問題、環(huán)保問題，以及由此引發(fā)的效率和可持續(xù)發(fā)展問題，智能交通系統(tǒng)(ITS:1ntelligent Transportation System)應運而生，已于上世紀60年代末成為交通領(lǐng)域的新寵兒。為了即時準確掌握道路交通流量信息，智能交通系統(tǒng)必須實時的采集道路上的交通流信息。無論是采用何種方法獲得的交通流量數(shù)據(jù)，均要高可靠性的從檢測終端發(fā)送到數(shù)據(jù)處理終端，再由數(shù)據(jù)處理終端發(fā)往服務器，服務器對交通數(shù)據(jù)進行處理之后，做出相應的實時響應與決策。目前，智能交通系統(tǒng)中使用交通流采集傳輸技術(shù)主要分有線和無線方式，有線傳輸主要采用標準RS-232或是光纖通信等，在距離監(jiān)控中心較遠且供電不便利的重點路段、橋隧等地區(qū)，或者一些臨時性的設備通信，有線連接便顯得十分不方便。無線方式最主要的是采用移動通信網(wǎng)絡，如3G，無線網(wǎng)絡技術(shù)可以方便實現(xiàn)設備之間的無線連接，具有低成本、低功耗、高速率、組網(wǎng)靈活等特點，其通信架設方便，供電可以采用蓄電池或太陽能電池板等，是實現(xiàn)無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的理想選擇?？梢钥吹浆F(xiàn)有的無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要占用專有的許可頻段，且傳輸速率有限。超寬帶(UWB:Ultra Wideband)技術(shù)是一種低功耗的高速無線傳輸技術(shù)，其最大的優(yōu)點在于通過擴展信號帶寬，使其發(fā)射的信號功率譜可以很低，類似于背景噪聲，因此可以與現(xiàn)有的窄帶無線傳輸系統(tǒng)共享頻帶，而不會對現(xiàn)有窄帶系統(tǒng)造成干擾，不需要占用專有的頻段。因此，將超寬帶技術(shù)用于交通流數(shù)據(jù)采集的無線傳輸方法，可以不影響現(xiàn)有的車載無線通信系統(tǒng)(如車載無線ad hoc網(wǎng)絡等)的工作?；煦缧盘栍捎谄洚a(chǎn)生電路簡單，帶寬寬等特性，使其成為超寬帶載波的理想選擇之一。中國專利CN102496284A公開一種道路交通流量采集及預測方法，包括環(huán)形感應線圈、車輛檢測模塊、交通流量采集模塊、交通流量數(shù)據(jù)預處理和預測，道路交通流量數(shù)據(jù)預處理和預測軟件在上位機(PC機)上進行，并通過網(wǎng)絡接口讀取采集模塊(SD卡)中的交通流量數(shù)據(jù)。為提高預測的可靠性，在道路交通流量數(shù)據(jù)預處理和預測方法中，首先采用小波分析結(jié)合最小二乘法對交通流量數(shù)據(jù)進行噪聲剔除；然后采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立交通流量預測模型，實現(xiàn)對交通流量的預測，為優(yōu)化道路交通的控制配時方案和道路交通規(guī)劃提供依據(jù)。該發(fā)明可獲得規(guī)定周期內(nèi)的車流量、平均車速、占有率和交通密度等道路交通參數(shù)，從而實現(xiàn)對道路交通流量的預測，提高數(shù)據(jù)采集和道路交通流量預測的準確性。中國專利CN102708684A公開一種短時交通流量Volterra-DFP自適應預測方法，由設置交通流量觀測站、交通流量時間序列的狀態(tài)空間重構(gòu)、交通流量時間序列的混沌識另O、交通流量時間序列的Volterra-DFP自適應預測步驟組成。該發(fā)明將相空間重構(gòu)理論、混沛識別算法、Volterra模型用于短時交通流預測,利用DFP優(yōu)化算法對Volterra模型系數(shù)進行更新，更新后的Volterra模型輸出作為最終的交通流量預測值。該發(fā)明能夠?qū)煌ㄗ兓鰷蚀_地預測，預測結(jié)果可以為交通管理部門進行交通管理和控制提供依據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對現(xiàn)有的有線和有線傳輸方式采集檢測設備檢測的交通流量數(shù)據(jù)的缺陷，提供一種不僅可以獲得空間分集，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，而且可以提升?shù)據(jù)傳輸速率的采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)及采集方法。所述采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)設有參與協(xié)作的檢測終端U1、檢測終端U2和數(shù)據(jù)處理終端P ;所述檢測終端Ul和檢測終端U2具有相同的結(jié)構(gòu)，檢測終端設有發(fā)射機和接收機，數(shù)據(jù)處理終端設有接收機；檢測終端的發(fā)射機設有混沌載波發(fā)生器、N階Walsh碼發(fā)生器A、N階Walsh碼發(fā)生器B、N階Walsh碼發(fā)生器C、乘法器M1,。M1,2，...,Mun、乘法器仏^ M2j2,...，M2,N、乘法器 M3^ M3j2,...，M3，N、切換開關(guān) S1、切換開關(guān) S2、切換開關(guān)S3、延時電路單元D1, D2, , DN_1、FM (Frequency Modulation)調(diào)制器以及加法器ADD ;所述N階Walsh碼發(fā)生器A的N路輸出分別通過乘法器M1^Mu2,M1,,連接切換開關(guān)S1，組成支路I ;混沌載波發(fā)生器通過FM調(diào)制器和N-1個延時電路單元D1, D2,...，Dn^1串聯(lián)組成支路O ;所述N階Walsh碼發(fā)生器B的N路輸出分別通過乘法器M2,。M2,2，M2,N連接切換開關(guān)S2組成支路2 ;所述N階Walsh碼發(fā)生器C的N路輸出分別通過乘法器M3,。M3,2，...，M3,N連接切換 開關(guān)S3組成支路3 ;在支路O中，F(xiàn)M調(diào)制器的輸出連接支路1、支路2和支路3中的第一級乘法器，各延時電路單元D1, D2,..., Dn^1的輸出端分別連接支路1、支路2和支路 3 對應的下一級乘法器 M1,1; Mlj2,M1^M2a, M2,2，M2, N 和 M3a，M3,2，M3,N，支路1、支路2和支路3的輸出端接加法器ADD輸入端，加法器ADD輸出端輸出信號s(t)；所述檢測終端的接收機設有N階Walsh碼發(fā)生器1、N階Walsh碼發(fā)生器2、乘法器A、乘法器B、乘法器C、積分器INT、累加器E和判決器F ;所述乘法器A和乘法器B分別將接收到的信號與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的Walsh碼元相乘，并送入乘法器C對乘法器A和乘法器B的輸出相乘，積分長度為T。的積分器INT對乘法器C的輸出進行積分，再將積分結(jié)果送入到累加器E中，直至將信號R(t)與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的N個碼元相乘完成上述處理，累加器輸出N次累加的結(jié)果Z，判決器F對結(jié)果Z進行判斷，若累加結(jié)果大于0，則判決輸出“0”，否則判決輸出“ I” ；所述數(shù)據(jù)處理終端P的接收機設有N階Walsh碼發(fā)生器1、N階Walsh碼發(fā)生器2、N階Walsh碼發(fā)生器3、乘法器Al、乘法器A2、乘法器B1、乘法器B2、乘法器Cl、乘法器C2、積分器INT1、積分器INT2、累加器E1、累加器E2、延時電路DL、加法器ADD以及判決器F2 ；乘法器A1、乘法器B1、乘法器C1、積分器INT1、累加器EI和延時電路DL組成支路I ;乘法器A2、乘法器B2、乘法器C2、積分器INT2、累加器E2組成支路I ;乘法器Al和乘法器BI分別將接收到的信號Rl (t)與Walsh碼發(fā)生器I和Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的Walsh碼元相乘，并送入乘法器Cl對乘法器Al和乘法器BI的輸出相乘，積分長度為T。的積分器INTl對乘法器Cl的輸出進行積分，再將積分結(jié)果送入到累加器El中，直至將信號Rl (t)與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的N個碼元相乘完成上述處理，累加器輸出N次累加的結(jié)果Zl送入延時電路DL延時一個時隙；乘法器A2和乘法器B2分別將接收到的信號R2⑴與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器3產(chǎn)生的Walsh碼元相乘，并送入乘法器C2對乘法器A2和乘法器B2的輸出相乘，積分長度為T。的積分器INT2對乘法器C2的輸出進行積分，再將積分結(jié)果送入到累加器E2中，直至將信號R2(t)與N階Walsh碼發(fā)生器的N個碼元相乘完成上述處理，累加器輸出N次累加的結(jié)果Z2，將Z2與支路I延時一個時隙的Zl送入加法器ADD，得到判決統(tǒng)計量Z3，判決器F2對Z3進行判斷，若累加結(jié)果大于O，則判決輸出“O”，否則判決輸出“I”。所述采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量的采集方法，包括以下步驟:I)在數(shù)據(jù)傳輸過程中首先將一幀數(shù)據(jù)分成2M個時隙(M為正整數(shù))，每兩個時隙分別分配給檢測終端Ul和檢測終端U2 ；2)在初始階段，檢測終端Ul發(fā)送自身的數(shù)據(jù)給檢測終端U2和數(shù)據(jù)處理終端P，檢測終端U2發(fā)送自身的數(shù)據(jù)給檢測終端Ul和數(shù)據(jù)處理終端P，檢測終端U2估計檢測終端Ul發(fā)來的數(shù)據(jù)得到估計數(shù)據(jù)& ,檢測終端Ul估計檢測終端U2發(fā)來的數(shù)據(jù)得到估計數(shù)據(jù)&:3)在協(xié)作階段，每兩個時隙分別分配給檢測終端Ul和檢測終端U2，第I個時隙檢測終端Ul并行調(diào)制自身的數(shù)據(jù)Cl1和上一個時隙對檢測終端U2的估計數(shù)據(jù)J并發(fā)送給檢測終端Ul和數(shù)據(jù)處理終端P，第2個時隙檢測終端U2并行調(diào)制自身的數(shù)據(jù)d2和上一個時隙對檢測終端Ul的估計數(shù)據(jù)J1 ,并發(fā)送給檢測終端Ul和數(shù)據(jù)處理終端P ；4)數(shù)據(jù)處理終端P在第I個時隙估計數(shù)據(jù)Cl1的判決統(tǒng)計量Z1，在第2個時隙估計檢測終端U2轉(zhuǎn)發(fā)的估計數(shù)據(jù)是的判決統(tǒng)計量Z2,然后將Z1和Z2相加后判決輸出。在步驟3)中，協(xié)作階段檢測終端Ul采用的調(diào)制，利用Walsh碼正交特性，將兩路并行的數(shù)據(jù)調(diào)制到一起進行傳輸，所述數(shù)據(jù)包括檢測終端Ul自身的數(shù)據(jù)和對檢測終端U2的上一時隙的估計數(shù)據(jù)。在步驟4)中，數(shù)據(jù)處理終端P采用分集合并的解調(diào)接收機進行接收，是在第2K+1時隙，數(shù)據(jù)處理終端采用非相關(guān)解調(diào)器解調(diào)Ul發(fā)過來的信號，并得到判決統(tǒng)計量Z1，然后輸入延時為一個時隙的延時單元，在第2K+2時隙，數(shù)據(jù)處理終端采用非相關(guān)解調(diào)器解調(diào)U2發(fā)過來的信號，得到判決統(tǒng)計量Z2,然后將延時后的Z1和Z2送入加法器累加得到Z3,再送入判決器F2判決，若Z3大于“0”，則判決輸出0，否則判決輸出I。本發(fā)明基于混沌信號的超寬帶技術(shù)，將無線通信中的用戶協(xié)作方法融合到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，不僅能夠獲得超寬帶傳輸高速傳輸?shù)膬?yōu)勢，同時由于空間分集，將獲得分集增益，從而保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?br>

圖1為終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)模型。圖2為終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)傳輸時隙結(jié)構(gòu)。圖3為數(shù)據(jù)采集終端Ul (U2)的發(fā)射機結(jié)構(gòu)。圖4為數(shù)據(jù)采集終端Ul (U2)的接收機結(jié)構(gòu)。圖5為數(shù)據(jù)處理終端P的接收機結(jié)構(gòu)。
具體實施例方式由于檢測終端Ul和U2是對稱的，其操作方式一致，因此以下均以檢測終端Ul的操作進行說明。將一幀數(shù)據(jù)分為2M個時隙(M為正整數(shù))，每個時隙長度為T，檢測終端Ul和U2采用協(xié)作方式完成數(shù)據(jù)傳輸，協(xié)作模型如圖1所示，該數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的信號處理流程如下:1.初始階段將數(shù)據(jù)幀的第1、2個時隙分別分配給系統(tǒng)中的檢測終端Ul和檢測終端U2。在第I個時隙，Ul采用式(I)中N階Walsh碼矩陣W中的和W1分別作為參考信號調(diào)制碼和信息承載信號調(diào)制碼調(diào)制混沌信號，并將調(diào)制后的信號廣播出去，終端U2和數(shù)據(jù)處理終端P接收到該廣播信號，U2估計出Ul發(fā)送的數(shù)據(jù)，P估計出Ul發(fā)送數(shù)據(jù)的判決統(tǒng)計量Zp在第2個時隙，U2采用Walsh碼矩陣W中的和W2分別作為參考信號調(diào)制碼和信息承載信號調(diào)制碼調(diào)制信號，并將調(diào)制后的信號廣播出去，終端Ul和數(shù)據(jù)處理模塊P接收到該廣播信號，Ul估計出U2發(fā)送的數(shù)據(jù)式，P估計出Ul發(fā)送數(shù)據(jù)的判決統(tǒng)計量Z2。Walsh碼矩陣如下所示
權(quán)利要求
1.采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)，其特征在于設有參與協(xié)作的檢測終端U1、檢測終端U2和數(shù)據(jù)處理終端P ;所述檢測終端Ul和檢測終端U2具有相同的結(jié)構(gòu)，檢測終端設有發(fā)射機和接收機，數(shù)據(jù)處理終端設有接收機；檢測終端的發(fā)射機設有混沌載波發(fā)生器、N階Walsh碼發(fā)生器A、N階Walsh碼發(fā)生器B、N階Walsh碼發(fā)生器C、乘法器M1,1;Mlj2,M1>n、乘法器 M2^M2i2,M2,N、乘法器 M3i1, M3,2，M3，N、切換開關(guān) S1、切換開關(guān) S2、切換開關(guān)S3、延時電路單元D1, D2,..., Dim、FM調(diào)制器以及加法器ADD ;所述N階Walsh碼發(fā)生器A的N路輸出分別通過乘法器M1,^M1,2，...,M1,N連接切換開關(guān)S1，組成支路I ;混沌載波發(fā)生器通過FM調(diào)制器和N-1個延時電路單元D1, D2, , Dn^1串聯(lián)組成支路O ;所述N階Walsh碼發(fā)生器B的N路輸出分別通過乘法器M2,i，M2,2，M2,N連接切換開關(guān)S2組成支路2 ;所述N階Walsh碼發(fā)生器C的N路輸出分別通過乘法器M3,。M3,2，M3,N連接切換開關(guān)S3組成支路3 ;在支路O中，F(xiàn)M調(diào)制器的輸出連接支路1、支路2和支路3中的第一級乘法器，各延時電路單元D1, D2,, Dn^1的輸出端分別連接支路1、支路2和支路3對應的下一級乘法器 Mia，M1>2，...，M1^M2a, M2,2，M2,N 和 M3a，Μ3,2，...，M3, N，支路 1、支路 2 和支路 3的輸出端接加法器ADD輸入端,加法器ADD輸出端輸出信號s(t)； 所述檢測終端的接收機設有N階Walsh碼發(fā)生器1、N階Walsh碼發(fā)生器2、乘法器A、乘法器B、乘法器C、積分器INT、累加器E和判決器F ;所述乘法器A和乘法器B分別將接收到的信號與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的Walsh碼元相乘，并送入乘法器C對乘法器A和乘法器B的輸出相乘，積分長度為T。的積分器INT對乘法器C的輸出進行積分，再將積分結(jié)果送入到累加器E中，直至將信號R(t)與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的N個碼元相乘完成上述處理，累加器輸出N次累加的結(jié)果Z，判決器F對結(jié)果Z進行判斷，若累加結(jié)果大于O，則判決輸出“O”，否則判決輸出“ I” ； 所述數(shù)據(jù)處理終端P的接收機設有N階Walsh碼發(fā)生器1、N階Walsh碼發(fā)生器2、N階Walsh碼發(fā)生器3、乘法器Al、乘法器A2、乘法器B1、乘法器B2、乘法器Cl、乘法器C2、積分器INT1、積分器INT2、累加器E1、累加器E2、延時電路DL、加法器ADD以及判決器F2 ;乘法器Al、乘法器B1、乘法器Cl、積分器INT1、累加器EI和延時電路DL組成支路I ;乘法器A2、乘法器B2、乘法器C2、積分器INT2、累加器E2組成支路I ;乘法器Al和乘法器BI分別將接收到的信號Rl (t)與Walsh碼發(fā)生器I和Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的Walsh碼元相乘，并送入乘法器Cl對乘法器Al和乘 法器BI的輸出相乘，積分長度為T。的積分器INTl對乘法器Cl的輸出進行積分，再將積分結(jié)果送入到累加器El中，直至將信號Rl (t)與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器2產(chǎn)生的N個碼元相乘完成上述處理，累加器輸出N次累加的結(jié)果Zl送入延時電路DL延時一個時隙；乘法器A2和乘法器B2分別將接收到的信號R2⑴與N階Walsh碼發(fā)生器I和N階Walsh碼發(fā)生器3產(chǎn)生的Walsh碼元相乘，并送入乘法器C2對乘法器A2和乘法器B2的輸出相乘，積分長度為T。的積分器INT2對乘法器C2的輸出進行積分，再將積分結(jié)果送入到累加器E2中，直至將信號R2(t)與N階Walsh碼發(fā)生器的N個碼元相乘完成上述處理，累加器輸出N次累加的結(jié)果Z2，將Z2與支路I延時一個時隙的Zl送入加法器ADD，得到判決統(tǒng)計量Z3，判決器F2對Z3進行判斷，若累加結(jié)果大于O，則判決輸出“O”，否則判決輸出“I”。
2.采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量的采集方法，其特征在于包括以下步驟: O在數(shù)據(jù)傳輸過程中首先將一幀數(shù)據(jù)分成2M個時隙，每兩個時隙分別分配給檢測終端Ul和檢測終端U2，所述M為正整數(shù)； 2)在初始階段，檢測終端Ul發(fā)送自身的數(shù)據(jù)給檢測終端U2和數(shù)據(jù)處理終端P，檢測終端U2發(fā)送自身的數(shù)據(jù)給檢測終端Ul和數(shù)據(jù)處理終端P，檢測終端U2估計檢測終端Ul發(fā)來的數(shù)據(jù)得到估計數(shù)據(jù)&，檢測終端Ul估計檢測終端U2發(fā)來的數(shù)據(jù)得到估計數(shù)據(jù)& ; 3)在協(xié)作階段，每兩個時隙分別分配給檢測終端Ul和檢測終端U2，第I個時隙檢測終端Ul并行調(diào)制自身的數(shù)據(jù)Cl1和上一個時隙對檢測終端U2的估計數(shù)據(jù)￠/并發(fā)送給檢測終端Ul和數(shù)據(jù)處理終端P第2個時隙檢測終端U2并行調(diào)制自身的數(shù)據(jù)d2和上一個時隙對檢測終端Ul的估計數(shù)據(jù)J并發(fā)送給檢測終端Ul和數(shù)據(jù)處理終端P ； 4)數(shù)據(jù)處理終端P在第I個時隙估計數(shù)據(jù)Cl1的判決統(tǒng)計量Z1，在第2個時隙估計檢測終端U2轉(zhuǎn)發(fā)的估計數(shù)據(jù)式的判決統(tǒng)計量Z2，然后將Z1和Z2相加后判決輸出。
3.如權(quán)利要求2所述采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量的采集方法，其特征在于在步驟3)中，協(xié)作階段檢測終端Ul采用的調(diào)制，利用Walsh碼正交特性，將兩路并行的數(shù)據(jù)調(diào)制到一起進行傳輸，所述數(shù)據(jù)包括檢測終端Ul自身的數(shù)據(jù)和對檢測終端U2的上一時隙的估計數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求2所述采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量的采集方法，其特征在于在步驟4)中，數(shù)據(jù)處理終端P采用分集合并的解調(diào)接收機進行接收，是在第2K+1時隙，數(shù)據(jù)處理終端采用非相關(guān)解調(diào)器解調(diào)Ul發(fā)過來的信號，并得到判決統(tǒng)計量Z1，然后輸入延時為一個時隙的延時單元，在第2K+2時隙，數(shù)據(jù)處理終端采用非相關(guān)解調(diào)器解調(diào)U2發(fā)過來的信號，得到判決統(tǒng)計量Z2，然后將延時后的Z1和Z2送入加法器累加得到Z3，再送入判決器F2判決，若Z3大于“O ”，則判決輸出O，否則判決輸出I。
全文摘要
采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)及采集方法，涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域。提供一種不僅可以獲得空間分集，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，而且可以提升?shù)據(jù)傳輸速率的采用終端協(xié)作的混沌超寬帶交通流量采集系統(tǒng)及采集方法。所述系統(tǒng)設有參與協(xié)作的檢測終端U1、檢測終端U2和數(shù)據(jù)處理終端P。基于混沌信號的超寬帶技術(shù)，將無線通信中的用戶協(xié)作方法融合到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，不僅能夠獲得超寬帶傳輸高速傳輸?shù)膬?yōu)勢，同時由于空間分集，將獲得分集增益，從而保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?br> 文檔編號H04J13/12GK103117773SQ20131002709
公開日2013年5月22日 申請日期2013年1月24日 優(yōu)先權(quán)日2013年1月24日
發(fā)明者徐位凱, 王琳, 孔龍, 徐哲鑫 申請人:廈門大學深圳研究院